
1、常用的数据库:oracle、sqlserver、mysql、access、sybase
2、特点。
-oracle:
1数据库安全性很高,很适合做大型数据库。
支持多种系统平台(hpux、sunos、osf/1、vms、
windows、windows/nt、os/2)。
2支持客户机/服务器体系结构及混合的体系结构(集中式、分布式、
客户机/服务器)。
-sqlserver:
1真正的客户机/服务器体系结构。
2图形化用户界面,使系统管理和数据库管理更加直观、简单。
3具有很好的伸缩性,可跨越从运行windows
95/98的膝上型电脑到运行windows
2000的大型多处理器等多种平台使用。
-mysql:
mysql是一个开放源码的小型关系型数据库管理系统,开发者为瑞典mysql
ab公司,92hezu网免费赠送mysql。目前mysql被广泛地应用在internet上的中小型网站中。提供由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了mysql作为网站数据库。
-access
access是一种桌面数据库,只适合数据量少的应用,在处理少量数据和单机访问的数据库时是很好的,效率也很高。
但是它的同时访问客户端不能多于4个。access数据库有一定的极限,如果数据达到100m左右,很容易造成服务器iis假死,或者消耗掉服务器的内存导致服务器崩溃。
-sybase
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1真正的客户机/服务器体系结构
2图形化的用户界面,使系统管理和数据库管理更加直观、简单
3丰富的编程接口工具,为用户进行程序设计提供了更大的选择余地
4与WinNT完全集成,利用了NT的许多功能,如发送和接受消息,管理登录安全性等,SQLServer也可以很好地与MicrosoftBackOffice产品集成。
5有很好的伸缩性,可以跨平台使用。
6提供数据仓库功能,这个功能只在Oracle和其他昂贵的DBMS中才有。
Oracle优点:
1Oracle的稳定性要比Sqlserver好。
2Oracle在导数据工具sqlloadexe功能比Sqlserver的Bcp功能强大,Oracle可以按照条件把文本文件数据导入
3Oracle的安全机制比Sqlserver好。
4Sqlserver的易用性和友好性方面要比Oracle好。
5在处理大数据方面Oracle会更稳定一些。
6SqlServer在数据导出方面功能更强一些。
7处理速度方面比Oracle快一些,和两者的协议有关
Oracle缺点:价格昂贵
以下是搜集与网络中常用数据库的总结,希望大家补充~!
SqlServer:只支持微软平台,数据量不及上两者,可用性最好,但是性能不及上两者,适用于中型、小型企业及商业应用。
1SQLSERVER用于中小型数据库,ORACLE用于大型数据库
2SQLSERVER只能在Windows下跑,Oracle是跨平台的
3SQLSERVER很平民,轻巧,Oracle很贵族,安全稳定
1、主要在处理数据量的大小方面:sql小数据量速度快、方便。oracle慢;但海量数据处理,就非oracle莫数了。
2、 *** 作方便性:sql *** 作方便简单,易上手。oracle *** 作麻烦、不易上手。
3、安全性:sql安全性很差(最大缺点)。oracle安全性很好。
4、移植性:sql只能在windows系统和NT系统下运行。oracle理论上可以运行在任何的系统中。
Oracle是(甲骨文)公司的数据产品。Oracle的产品可运行于很宽范围的硬件与 *** 作系统平台上。可以安装在70种以上不同的大、中、小型机上;可在VMS、DOS、UNIX、WINDOWS等多种 *** 作系统下工作。ORACLE产品主要包括数据库服务器、开发工具和连接产品三类。 *** 作要比MSSQLServer复杂,同时提供GUI和命令行,在windowsNT和unix下 *** 作相同。获得最高认证级别的ISO标准认证。
SQLServer是Microsoft(微软)的数据产品,它的易用性强。有友好的用户界面。适用于C/S结构,只支持windows客户,可以用ADO,DAO,OLEDB,ODBC连接但只能在windows上运行,没有丝毫的开放性,而且windows平台的可靠性,安全性和伸缩性是非常有限的。多用户时性能不佳。适用于中端市场,价格也比较适中但在安全性方面没受到任何安全认证
大数据技术包括数据收集、数据存取、基础架构、数据处理、统计分析、数据挖掘、模型预测、结果呈现。
1、数据收集:在大数据的生命周期中,数据采集处于第一个环节。根据MapReduce产生数据的应用系统分类,大数据的采集主要有4种来源:管理信息系统、Web信息系统、物理信息系统、科学实验系统。
2、数据存取:大数据的存去采用不同的技术路线,大致可以分为3类。第1类主要面对的是大规模的结构化数据。第2类主要面对的是半结构化和非结构化数据。第3类面对的是结构化和非结构化混合的大数据,
3、基础架构:云存储、分布式文件存储等。
4、数据处理:对于采集到的不同的数据集,可能存在不同的结构和模式,如文件、XML 树、关系表等,表现为数据的异构性。对多个异构的数据集,需要做进一步集成处理或整合处理,将来自不同数据集的数据收集、整理、清洗、转换后,生成到一个新的数据集,为后续查询和分析处理提供统一的数据视图。
5、统计分析:假设检验、显著性检验、差异分析、相关分析、T检验、方差分析、卡方分析、偏相关分析、距离分析、回归分析、简单回归分析、多元回归分析、逐步回归、回归预测与残差分析、岭回归、logistic回归分析、曲线估计、因子分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、快速聚类法与聚类法、判别分析、对应分析、多元对应分析(最优尺度分析)、bootstrap技术等等。
6、数据挖掘:目前,还需要改进已有数据挖掘和机器学习技术;开发数据网络挖掘、特异群组挖掘、图挖掘等新型数据挖掘技术;突破基于对象的数据连接、相似性连接等大数据融合技术;突破用户兴趣分析、网络行为分析、情感语义分析等面向领域的大数据挖掘技术。
7、模型预测:预测模型、机器学习、建模仿真。
8、结果呈现:云计算、标签云、关系图等。
1、DB2
IBM公司研制的一种关系型数据库系统。DB2主要应用于大型应用系统,具有较好的可伸缩性,可支持从大型机到单用户环境,应用于OS/2Windows等平台下。DB2提供了高层次的数据利用性、完整性、安全性、可恢复性,以及小规模到大规模应用程序的执行能力,具有与平台无关的基本功能和SQL命令。
2、Oracle
Oracle针对不同规模和应用需求的用户推出了不同功能组合的版本,而且所支持的 *** 作系统也可说是全面覆盖,UNIX、Linux和Windows都可以,所以Oracle数据库不仅适用大公司选择,可以满足各种不同规模的企业用户选择。
3、SQL
SQL的 *** 作系统环境是微软的Windows。SQLSever数据库管理系统具有功能全面、效率高,可以作为大中型企业和单位的数据库管理系统,它是由微软公司推出,继承了微软产品的界面友好、易学易用的特点。
4、Sybase
Sybase是美国Sybase公司研制的一种关系型数据库系统,是一种典型的UNIX或WindowsNT平台上客户机/服务器环境下的大型数据库系统。Sybase提供了一套应用程序编程接口,可以与非Sybase数据源及服务器集成,允许在多个数据库之间复制数据,适于创建多层应用。
5、MySQL
MySQL是一个小型关系型数据库管理系统,开发者为瑞典MySQLAB公司。MySQL的资源占用非常小,更加易于安装、使用和管理。
MySQL可以在windows环境下使用,不过其最经典的组合是ApachePHPMysql。
1.网站建设采用数据库Access
Access是由微软发布的关联式数据库管理系统,1994年推出。它结合了MicrosoftJetDatabaseEngine和图形用户界面两项特点。并且具有界面友好、易学易用、开发简单、接口灵活等特点,是一个典型的新一代桌面数据库管理系统。另外,Access还是c语言的一个函数名和一种交换机的主干道模式。
2.网站建设采用数据库MySQL
MySQL是一个瑞典MySQLAB公司开发的小型关系型数据库管理系统,2008年被Sun公司收购。MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了MySQL作为网站数据库。
3.网站建设采用数据库SQLServer
SQL(StructuredQueryLanguage),结构化查询语言。SQL语言的主要功能就是同各种数据库建立联系,进行沟通。SQL语句可执行各种各样的 *** 作。绝大多数流行的关系型数据库管理系统都采用SQL语言标准。虽然很多数据库对SQL语句进行再开发和扩展,但是包括Select,Insert,Update,Delete,Create,以及Drop在内的标准的SQL命令仍可用于完成几乎所有的数据库 *** 作。
4.网站建设采用数据库DB2
DB2是IBM研制的一种关系型数据库管理系统。DB2主要应用于大型应用系统,具有较好的可伸缩性,可支持从大型机到单用户环境,应用于OS/2、Windows等平台下。它以拥有一个非常完备的查询优化器而著称。DB2具有很好的网络支持能力,每个子系统可连接十几万个分布式用户,同时激活上千个活动线程,对大型分布式应用系统尤为适用。
5.网站建设采用数据库Oracle
Oracle是世界领先的信息管理软件开发商,因其复杂的关系数据库产品而闻名。Oracle数据库产品为财富排行榜上的前1000家公司所采用,许多大型网站也选用了Oracle系统。Oracle的目标定位于高端工作站以及作为服务器的小型计算机。Oracle的关系数据库是世界第一个支持SQL语言的数据库。
6.Informix
Informix是IBM公司出品的关系数据库管理系统(RDBMS)家族。成立于1990年,其目的是为Unix等开放 *** 作系统提供专业的关系型数据库。InformixSE是在当时的微机Unix环境下主要的数据库产品。它也是第一个被移植到Linux上的商业数据库产品。
7.FoxPro
VisualFoxPro原名FoxBase,最初是由美国FoxSoftware公司于1988年推出的数据库产品,在DOS上运行,与xBase系列兼容。1992年被Microsoft收购。相继推出了FoxPro25、26和VisualFoxPro等版本。FoxPro比FoxBASE在功能和性能上又有了很大的改进,主要是引入了窗口、按钮、列表框和文本框等控件,进一步提高了系统的开发能力。
1、MicrosoftSQLServer
SQLServer是Microsoft公司推出的关系型数据库管理系统。具有使用方便可伸缩性好与相关软件集成程度高等优点,可跨越从运行MicrosoftWindows98的膝上型电脑到运行MicrosoftWindows2012的大型多处理器的服务器等多种平台使用。
MicrosoftSQLServer是一个全面的数据库平台,使用集成的商业智能(BI)工具提供了企业级的数据管理。MicrosoftSQLServer数据库引擎为关系型数据和结构化数据提供了更安全可靠的存储功能,使您可以构建和管理用于业务的高可用和高性能的数据应用程序。
2、Oracle数据库
它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统,系统可移植性好、使用方便、功能强,适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。
3、DB2
IBM公司研制的一种关系型数据库系统。DB2主要应用于大型应用系统,具有较好的可伸缩性,可支持从大型机到单用户环境,应用于OS/2Windows等平台下。
DB2提供了高层次的数据利用性、完整性、安全性、可恢复性,以及小规模到大规模应用程序的执行能力,具有与平台无关的基本功能和SQL命令。
4、MySQL
MySQL是一个小型关系型数据库管理系统,开发者为瑞典MySQLAB公司。在2008年1月16号被Sun公司收购。而2009年,SUN又被Oracle收购。
对于Mysql的前途,没有任何人抱乐观的态度。目前MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了MySQL作为网站数据库。
5、Sybase
Sybase公司成立于1984年11月,总部设在美国加州的Emeryville(现为美国加州的Dublin市)。作为全球最大的独立软件厂商之一,Sybase公司致力于帮助企业等各种机构进行应用、内容及数据的管理和发布。
Sybase的产品和专业技术服务,为企业提供集成化的解决方案和全面的应用开发平台。Sybase作为享誉全球的跨国公司,在63个国家设立了分支机构,拥有4万多家客户,主要集中在金融服务业、政府部门、电信、医疗保健和媒体服务业。
DB Data Warehouse Edition (WDE) 是一个用于灵活 可伸缩和集成的数据仓库和分析应用程序的业务智能平台 DWE以DB UDB作为它的核心引挚开始 并用一组仔细选择的分析功能来为Business Intelligence提供综合的开发和运行时平台 DB UDB跨各种服务器平台和架构进行容易的伸缩(从 GB到 TB数据库) 发布的TPC H基准的长时间和连续的跟踪记录证明了DB 的伸缩效率 最终可伸缩性阈值和平台可移植能力 DB UDB Data Warehouse Standard Edition DB UDB Data Warehouse Base Edition和DB UDB Data Warehouse Enterprise Edition可用于AIX Linux Solaris和Windows系统
DB UDB Enterprise Server Edition V 及其DB Database Partioning Feature是包括在Data Warehouse Enterprise Edition中的 DB UDB Enterprise Server Edition V 中包括在DB UDB Data Warehouse Base Edition中的 DB UDB Workgroup Server Unlimited Edition V 中是与DB UDB Data Warehouse Standard Edition一起提供的
DB UDB V 中的Data Warehouse特性包括
用于大量可伸缩性的Database Partitioning Feature
用于提高DBA效率和所有规模的数据库的自动管理
多维数据集群 在OLAP和其他查询中使用的数据的优化存储选项
为仓库查询提供Cube似的性能的具体化查询表
帮助维护实时仓库的Online Utilities
Design Advisor 使得易于为高性能的分析工作负荷设计优化的一组仓库对象(包括MQT 索引 分区和MDC)
用于高级分析的内置功能 包括回归 协方差 柱状图和移动窗口
具有行级和页级选项的示例功能
高级优化技术 包括具有动态位图索引的星连接算法
默认值的压缩(例如 大字符字段的尾随空白) 这提供了有效 低开销的技术 以减少大型仓库的磁盘需求
DB Universal Database 允许您在任何时间 从企业中的任何位置 从任何应用程序访问任何信息 而且具有业界最低的总体拥有成本 最新版本通过 SMART(self managed and resource tuning 自管理和资源调整) Business Intelligence增强功能及扩展能力提供了强大的自动化能力 以在您的公司中集成信息
lishixinzhi/Article/program/DB2/201311/21925
以上就是关于有哪几种数据库分别有什么特点全部的内容,包括:有哪几种数据库分别有什么特点、SQL数据库和甲骨文数据库的好处和坏处求解答!(甲骨文的数据库有什么用)、大数据技术包括哪些等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!
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