怎么样 *** 作数据库的查询优化技术

在一个关系数据库中提高和优化查询方法。很多人都将数据库看成神奇的圣人，即能够解决人们提出的各种问题。任何关系数据库都有一套解决查询的规则，而各种关系数据库查询的过程稍有所区别，但是基本的 *** 作思想和过程是一致的。本文将为你介绍查询分析器解决查询的方法和过程。查询优化的目标在查看分析器查询的步骤之前，理解查询优化目标相当重要。显然，查询 *** 作的其中一个目标是尽可能地减少使用资源。从数据库的角度看，这就意味着尽可能地减少I/O *** 作的次数。在对I/O *** 作的判断上，查询分析器经常做出错误的结果。而I/O *** 作次数必须满足磁盘的读取容量。这样从磁盘I/O读取的角度看，必须做出合理的选择条件。索引基于表格的索引是关系数据库用于解决查询的重要技术，也是数据库同时预先将数据分类导入到多表格的方式。通过索引中的字段和实际数据存放的指针可以完成以上的过程。除了集簇索引（Clustered Index），每一索引的使用都以磁盘容量作为代价。集簇索引是真正意义上与磁盘读取和磁盘容量代价无关的方法，因为集簇索引是真正按照顺序将数据存储到表格。当使用一个索引，数据库引擎必须执行两个数据读取，这两个数据读取是数据库记录所必需的。第一个数据被读取到实际数据指针的索引。第二个数据被读入到指针指定的位置。此时必须通过数据库服务器来查询，所以考虑系统资源消耗是有必要的。这也是查询分析器不使用索引的主要原因。在后面的部分中，即Covering Indices，你将学会不使用这两种读取的方法——然而，在很多时候使用索引即意味着每一记录可以完成两次读取。统计页统计页（Statistics page）是SQL Server用于决定是否使用索引时必需的信息。每一索引都有一个信息表，以将表格所有数据的索引关键值分布告诉查询优化器。统计页可用于大致估计从一个查询返回的行数。查询分析器必须知道返回的行数，由此确定是否值得使用索引方式。如果查询优化器从索引统计页中得知将返回几行，它就会选择使用索引；如果从统计页中得知将返回大数量的行数，索引查询优化器将有可能使用一个表扫描来解决查询。字段顺序当使用到索引时，字段顺序(Field order)代表众多字段的顺序。当判断是否使用索引时，服务器必须从第一字段到最后字段扫描。任何与查询无关的字段都将该索引清除掉。当进行索引安排时，你应该将最经常使用到的查询排列在索引最顶端，不属于查询范围的字段可以使查询优化器忽略整个索引。 使用WHERE语句WHERE语句是确定索引的选择语句的重要组成部分。WHERE语句过滤了显示记录的数量，也是查询优化器查找索引值的最容易的方法。WHERE语句的使用方法有很多种，以下为通常使用到的几种形式：匹配(相等)WHERE语句最为常用的例子就是一个记录或多个记录的匹配。当你指定一个特定字段等于一个值时，查询优化器将获知它要查询的索引入口，并识别满足查询条件的记录。这就大大地过滤读取记录的数量，从而减少查询所需要的时间。并且，查询分析器将可找到包含与匹配 *** 作有关的字段索引的位置。大于或小于虽然匹配和相等是最为普通的选择方式，而WHERE语句中的查询范围要求也是经常见到的。在这种情况下，查询分析器获知大于或者小于指定值的索引范围。通常，查询分析器可从多个独立语句中确定被读取的索引百分含量，并决定是否值得使用索引技术。函数在WHERE语句中使用函数可以限制索引查询的范围。查询分析器的查询结果难于确定，尤其在执行非常量字段的时候。所以，使用WHERE语句的函数将尽可能减少查询次数。使用ORDER BY语句一旦查询分析器以WHERE语句来判断，它将以ORDER BY语句而开始查询。如果查询优化器找到正确顺序行的相应索引，并且这一索引与WHERE条件相符合，优化器将会直接使用到索引技术。为了方便使用索引，ORDER BY语句不应该包含不必要的字段。查询分析器不能识别一个字段的表面意思，而ORDER BY语句可实现按照字段来排序。由此，如果你的ORDER BY语句中包括字段，优化器将会找到包含所有这些字段的索引。在ORDER BY语句中列出每一字段将有效地阻止查询优化器使用索引。详细索引（Covering indices）以上我提到查询分析器使用索引也会带来负面，所以有时候我们将不使用索引技术，特别是对于已经确定顺序的索引。比如，如果你从一个用户记录中选择User ID,First Name,LastName以及EmailAddress，你可获得包含所有这些字段的一个索引，然后查询分析器可以直接使用索引并读取数据表。此时，使用一个双向对照表(cross reference table)将特别有用。你可以在一个方向上使用一个集簇索引，然后在相反方向建立一个带有字段的索引。这样SQL服务器的第一个方向上可以使用物理表查询，而在相反方向上使用到索引技术。由于长关键字的原因，详细索引需要额外的空间和更多的时间。然而，如果你有一个参考表，详细索引能够有助于查询分析器更好地工作。帮助查询优化器当你提交一个查询之后，查询分析器的执行都必须通过很多环节。这些环节将有助于快速地获得结果。然而，通过在查询中指定你所需要的内容和建立正确的索引，即帮助查询优化器的 *** 作，以上过程才能顺利完成。

指在执行分布式查询时选择查询执行计划的方法和关系运算符的实现算法。根据系统环境的不同，查询优化所使用的算法也有所不同，通常分为远程广域网环境和高速局域网环境，其区别主要在网络的带宽。对于一元运算符可以采用集中式数据库中的查询优化方法。而对于二元运算符，由于涉及场地间的数据传输，因此必须考虑通信代价。分布式查询中常见的连接运算执行策略包括：

（1）半连接方法：利用半连接运算的转换方法R∞S=（RµS）∞S。假设场地1和场地2上分别有关系R和关系S，首先在S上执行连接属性上的投影并将结果传输至场地1，在场地1上执行关系R与投影的连接 *** 作，再将结果传输至场地2与关系S执行连接 *** 作。这种方法能够降低执行连接运算时的网络通信代价，主要适用于带宽较低的远程广域网络。

（2）枚举法方法：指枚举关系运算符的物理执行计划，通过对比执行计划的代价选择执行算法的方法。其中，连接运算符的物理执行计划包括嵌套循环方法、哈希连接法和归并连接法。枚举法主要适用于以磁盘IO代价为主的高速局域网环境。

在进行软件开发过程中，数据库的使用是非常重要的，但是数据库有很多种，不同数据库的使用方法是不同的。进行软件开发过程中，至少需要掌握一种数据库的使用方法。SQL数据库语法简单、 *** 作方便和高效，是很多人最优的选择，但是SQL语句会受到不同数据库功能的影响，在计算时间和语言的效率上面需要进行优化，根据实际情况进行调整。下面电脑培训为大家介绍SQL数据库的优化方法。

一、适当的索引

索引基本上是一种数据结构，有助于加速整个数据检索过程。唯一索引是创建不重叠的数据列的索引。正确的索引可以更快地访问数据库，但是索引太多或没有索引会导致错误的结果。IT培训认为如果没有索引，处理速度会变得非常慢。

二、仅索引相关数据

指定需要检索数据的精度。使用命令和LIMIT代替SELECT。调整数据库时，必须使用所需的数据集而不是整个数据集，尤其是当数据源非常大时，指定所需的数据集，能够节省大部分时间。

三、根据需求使用或避免临时表

如果代码可以用简单的方式编写，那么永远不要使临时表变得复杂。当然，如果数据具有需要多个查询的特定程序，北大青鸟建议在这种情况下，使用临时表。临时表通常由子查询交替。

四、避免编码循环

避免编码循环是非常重要的，因为它会减慢整个序列的速度。通过使用具有单行的唯一UPDATE或INSERT命令来避免编码循环，并且昆明北大青鸟发现WHERE命令能够确保存储的数据不被更新，这样能够方便在找到匹配和预先存在的数据时被找到。

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