DELPHI基础教程：数据访问部件的应用及编程（一）[3]

表 Delphi用于数据维护的方法

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方 法 名 功 能

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Edit 将数据集置为编辑状态

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Append 投寄所有被修改的记录 将记录指针移到表中的最后一条记录 且将数据集置为插入状态

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Insert 投寄所有被修改的记录将数据集置为插入状态

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Post 将插入的新记录和修改的记录写回磁盘上的数据库表 即投寄 当投寄成功时数据集回到浏览状态 若投寄不成功数据集仍然保持原有状态

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Cancel 取消当前的 *** 作且将数据集置为浏览状态

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Delete 删除当前记录指针所在的记录且将数据集置为浏览状态

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AppendRecord 在表的最后插入一条新记录 记录的各个字段值作为

AppendRecord的参数传递给新记录

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InsertRecord 在当前指针所在记录的后面插入一条新记录 记录的各个字段值作为InsertRecord的参数传递给新记录

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SetRecords 修改当前记录 字段名和相应的字段值作为SetRecords的参数

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Edt方法 如果应用程序想对数据集中的数据记录进行修改 我们必须要将数据集设置成编辑状态 调用数据集部件的Edit方法便可以将数据集置成编辑状态 当数据集已经处在编辑状态时 调用Edit方法不会产生作用 当数据集处于编辑状态时 移动记录指针或调用post方法都可以将当前记录的修改写回到磁盘数据库表中 在程序中 Edit方法和post方法常常配合在一起使用 用于修改表中的记录 如

Table Edit;

Tabel FieldByName（ CustNo ） Asstring := ;

Table st;

在上述这一段程序代码中 第一行程序是将Table 置成编辑状态 第二行程序是对当前记录指针所在的记录的CustNo字段的值修改成 第二行程序是调用post方法将对当前记录的修改写回数据库表

Append方法和Insert 方法 这两个方法都是将数据集部件置成插入状态 以在表中插入新记录 Insert方法是在当前指针位置的记录后面插入一打新记录 Append方法是在表的尾部插入一打新记录 不过这要注意 无论用户是调用Insert方法还是Append方法插入新记录 增加记录到一个具有索引的表中时 都是按照索引顺序写入其位置 也就是说对于索引表格Insert方法和Append方法的作用是一样的 Append仅适用于没有索引的表 Insert方法和Append方法实际上是将数据集置成插入状态 并且插入一条空白记录 要真正插入一条新记录 我们必须在调用Insert或Append方法之后 还要给新记录的各个字段赋值 最后调用post方法 将插入的记录写回数据库表 调用这两种方法插入新记录的一般步骤如下

With tabe DO

Begin

Insert; {调用Insert方法 插入一条空记录}

<为记录的各字段赋值>

Post;

End;

Post方法 数据集中的记录被修改或插入新记录时调用post方法将数据集的修改写回到数据库表 根据数据集所处的状态不同 post方法所产生的作用和效果是不一样的

● 当数据集处于编辑状态时 调用post方法 将当前记录的修改写回数据库表

● 当数据集处于插入状态时 调用post方法 将插入的新记录写回数据库表

● 当数据集处于SetKey状态时 调用post方法 将数据集置成浏览状态（Browse状态）

post方法的调用既可以显式地调用 也可以隐含地调用 当数据集处于编辑状态或插入状态时 当移动记录指针时 Delphi会隐含地调用post方法 将将当前记录的修改写回数据库表 在程序调用Insert方法或Append方法时 也会隐含地调用Post方法 将先前的数据集的修改写回数据库表

Delete方法 Delete方法用于删除表中的记录 调用Delete方法时 将会删除表中当前的记录 并且自动地将记录指针移到被删记录的下一条记录 同时将数据集置成Browse状态

Cancel方法 Cancel方法用于取消当前的 *** 作 当程序还没有调用Post方法 将对记录的修改写回数据库表时 调用Cancel方法 可以将记录恢复到没有修改之前的状态 并且在调用Cancel方法时 它总是将数据集置成Browse状态

AppendRecord方法和InsertRecord方法 这两个方法分别与Append方法和Insert方法相似 它们都是用于在表中插入一条新记录 但AppendRecord方法和InsertRecord方法比Append和Insert方法更简单更方便一些 它们直接在表中插入一条新记录 新记录的各个字段值作为AppendRecord或InsertRecord方法的参数传递给新记录并且不需显式地调用post方法 将插入的新记录写回数据库表 在给插入的新记录赋字段值时 将由多个字段值组成的数组作为AppendRecord或InsertRecord的参数 在字段值数组中可以为每一个字段提供一个值 或从左边一列开始依次为任意多个字段赋值 也就是说 用户可以从数据库表的最左一列起 把许多列的值同时传递给InsertRecord 直到所有的字段被赋值 用户也可以省略字段序列后面的的一些字段值 InsertRecord会用空值来填充这些字段 用户也可以对那些明确希望用空填充的字段传递保留字NIl

lishixinzhi/Article/program/Delphi/201311/25163

HANA是一个软硬件结合体，提供高性能的数据查询功能，用户可以直接对大量实时业务数据进行查询和分析，而不需要对业务数据进行建模、聚合等

SAP内存数据库的数据并不是只在内存里，也会不停写到硬盘里，这就用到复制服务器ReplicationServer，包括Log-based，Trigger-based和ETL-based

这些复制服务器需要用到SybaseReplicationServer、SybaseReplicationServerAgent、SybaseAdaptiveServerEntERPrise(AES，适用性服务器)等，以及HANALoadController和BODataServices

你好！如果有大量的访问用到调取到数据库时，往往查询速度会变得很慢，所以我们需要进行优化处理。

优化从三个方面考虑：

SQL语句优化、

主从复制，读写分离，负载均衡、

数据库分库分表。

一、SQL查询语句优化

1、使用索引

建立索引可以使查询速度得到提升，我们首先应该考虑在where及orderby，groupby涉及的列上建立索引。

2、借助explain（查询优化神器）选择更好的索引和优化查询语句

SQL的Explain通过图形化或基于文本的方式详细说明了SQL语句的每个部分是如何执行以及何时执行的，以及执行效果。通过对选择更好的索引列，或者对耗时久的SQL语句进行优化达到对查询速度的优化。

3、任何地方都不要使用SELECTFROM语句。

4、不要在索引列做运算或者使用函数

5、查询尽可能使用limit来减少返回的行数

6、使用查询缓存，并将尽量多的内存分配给MYSQL做缓存

二、主从复制，读写分离，负载均衡

目前大多数的主流关系型数据库都提供了主从复制的功能，通过配置两台（或多台）数据库的主从关系，可以将一台数据库服务器的数据更新同步到另一台服务器上。网站可以利用数据库这一功能，实现数据库的读写分离，从而改善数据库的负载压力。一个系统的读 *** 作远远多于写 *** 作，因此写 *** 作发向master，读 *** 作发向slaves进行 *** 作（简单的轮询算法来决定使用哪个slave）。

利用数据库的读写分离，Web服务器在写数据的时候，访问主数据库（master），主数据库通过主从复制将数据更新同步到从数据库（slave），这样当Web服务器读数据的时候，就可以通过从数据库获得数据。这一方案使得在大量读 *** 作的Web应用可以轻松地读取数据，而主数据库也只会承受少量的写入 *** 作，还可以实现数据热备份，可谓是一举两得。

三、数据库分表、分区、分库

1、分表

通过分表可以提高表的访问效率。有两种拆分方法：

垂直拆分

在主键和一些列放在一个表中，然后把主键和另外的列放在另一个表中。如果一个表中某些列常用，而另外一些不常用，则可以采用垂直拆分。

水平拆分

根据一列或者多列数据的值把数据行放到两个独立的表中。

2、分区

分区就是把一张表的数据分成多个区块，这些区块可以在一个磁盘上，也可以在不同的磁盘上，分区后，表面上还是一张表，但是数据散列在多个位置，这样一来，多块硬盘同时处理不同的请求，从而提高磁盘I/O读写性能。实现比较简单，包括水平分区和垂直分区。

3、分库

分库是根据业务不同把相关的表切分到不同的数据库中，比如web、bbs、blog等库。

分库解决的是数据库端并发量的问题。分库和分表并不一定两个都要上，比如数据量很大，但是访问的用户很少，我们就可以只使用分表不使用分库。如果数据量只有1万，而访问用户有一千，那就只使用分库。

注意：分库分表最难解决的问题是统计，还有跨表的连接（比如这个表的订单在另外一张表），解决这个的方法就是使用中间件，比如大名鼎鼎的MyCat，用它来做路由，管理整个分库分表，乃至跨库跨表的连接

方法/步骤

修改数据库为紧急模式

ALTERDATABASETestSETEMERGENCY

使数据库变为单用户模式

ALTERDATABASETestSETSINGLE_USER

修复数据库日志重新生成，此命令检查的分配，结构，逻辑完整性和所有数据库中的对象错误，这个过程时间可能比较长。

DBCCCheckDB(Test,REPAIR_ALLOW_DATA_LOSS)

使数据库变回为多用户模式

ALTERDATABASETestSETMULTI_USER

重新启动数据库服务

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