数据仓库和数据库有什么区别和联系

数据仓库：数据仓库之父比尔·恩门（Bill Inmon）在1991年出版的“Building the Data Warehouse”（《建立数据仓库》）一书中所提出数据仓库是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrate）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（Time Variant）的数据集合，从字面意义上看数据仓库就是数据的仓库，它的实质就是一个可以容纳更多数据的数据集。其目的是通过将 *** 作型数据集成带统一的环境中，为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支撑的战略集合，主要是用于数据挖掘和数据分析，以建立数据沙盘为基础，为消灭消息孤岛和支持决策。数据仓库关注的是解决数据一致性，可信性，集合性……通过统一数据口径，整理清洗数据将杂乱无序的业务数据转化为对于业务运营、业务分析来说简单易用的数据形式。

就零售行业来讲，其每天进行的交易行为是以万或者千万来讲的，每一次数据录入必须要在极短的时间内完成。所以数据库只能储存短时间的一段数据，数据仓库则是根据这些时效数据，对数据进行清洗处理，然后进行分析，挖掘利用数据仓库中的数据价值，为企业进行决策提供数据支撑。

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