怎么进行mysql数据库优化(mysql数据库优化的几种方法)

主要从以下角度思考优化方向：1，Mysql配置优化主要对查询缓存，mysql数据库连接时长，开启慢查询日志(开启后还要分析sql)等方面进行优化2

Myslq语句优化3

Mysql索引优化主要是需要注意索引数量和索引失效情况，重复索引4

Mysql引擎优化innodb引擎注重于事务，能保证数据一致性myisam引擎可以进行全文检索，但不是事务安全当初在黑马程序员学过，还用实例进行优化学习

1、sql语句的执行计划是否正常。

2、减少应用和数据库的交互次数、同一个sql语句的执行次数。

3、数据库实体的碎片的整理（特别是对某些表经常进行insert和delete动作，尤其注意，索引字段为系列字段、自增长字段、时间字段，对于业务比较频繁的系统，最好一个月重建一次）。 4、减少表之间的关联，特别对于批量数据处理，尽量单表查询数据，统一在内存中进行逻辑处理，减少数据库压力（java处理批量数据不可取，尽量用c或者c++ 进行处理，效率大大提升）。

5、对访问频繁的数据，充分利用数据库cache和应用的缓存。

6、数据量比较大的，在设计过程中，为了减少其他表的关联，增加一些冗余字段，提高查询性能。

我列举几个我熟悉的，

1，存储引擎，根据应用选择合适的引擎

2，索引

----这个就有很多文章了，具体需要你自己去了解

3，sql语句优化，查询条件的选择之类

4，mysql自身系统配置，需要针对应用去定制

5，表的选择，临时表，或者分区表，也需要针对应用的情况去选择使用

1SQL查询语句的重写，对于一个查询可以用多种查询语句实现，但不同查询语句的数据库执行计划是不同的，一旦不能够使用索引或造成较大的内存占用会导致性能下降，因此需要对查询语句进行重写优化，最典型的例子就是notin语句使用外连接方式实现来进行优化

2创建合理的索引结构，根据查询语句的中查询条件，在关系表上建立相应的索引，如B树索引和hash索引

3修改程序业务逻辑，有些功能如果使用SQL语句实现，不但SQL语句复杂，还将导致数据库的负担增加，因此可以将有些数据 *** 作的业务逻辑放到应用层进行实现，就是通过java编程实现

4修改数据库服务器相关参数，优化服务器性能

查询语句优化：避免过多的表关联，注意where 中的字段顺序，先过滤有索引的，能尽量缩小数据范围的等。

索引优化：合理分析并设置、调整索引。

表结构优化：如果数据量过大，纵向或者横向拆分表。纵向拆，将前n个字段放在一个表，后面m个放另一个表。横向：满足一定条件的数据放一个表，比如公司员工特别多，男雇员放一个，女雇员放一个表，人妖放一个表。

存储方式优化：通过不同的存储空间或者表分区，将数据存放在不同的存储区域，达到充分利用IO的目的

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