如何使用Hadoop读写数据库

你的意思是需要hadoop读取关系型数据库的数据吧，一般是安装sqoop组件，开源社区也是有一个组件，现在已经到sqoop2了，使用sqoop import或者sqoop export来和关系型数据库互相导数据

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书名：Hadoop构建数据仓库实践

作者名：王雪迎

豆瓣评分：83

出版社：清华大学出版社

出版年份：2017-7

页数：434

内容介绍：

本书讲述在流行的大数据分布式存储和计算平台Hadoop上设计实现数据仓库，将传统数据仓库建模与SQL开发的简单性与大数据技术相结合，快速、高效地建立可扩展的数据仓库及其应用系统。 本书内容包括数据仓库、Hadoop及其生态圈的相关概念，使用Sqoop从关系数据库全量或增量抽取数据，使用HIVE进行数据转换和装载处理。

作者介绍：

王雪迎，毕业于中国地质大学计算机专业，高级工程师，拥有20年数据库、数据仓库相关技术经验。曾先后供职于北京现代商业信息技术有限公司、北京在线九州信息技术服务有限公司、华北计算技术研究所、北京优贝在线网络科技有限公司，担任DBA、数据架构师等职位。  

步骤

Hive提供了jdbc驱动，使得我们可以连接Hive并进行一些类关系型数据库的sql语句查询等 *** 作，首先我们需要将这些驱动拷贝到报表工程下面，然后再建立连接，最后通过连接进行数据查询。

拷贝jar包到FR工程

将hadoop里的hadoop-commonjar拷贝至报表工程appname/WEB-INF/lib下；

将hive里的hive-execjar、hive-jdbcjar、hive-metastorejar、hive-servicejar、libfb303jar、log4jjar、slf4j-apijar、slf4j-log4j12jar拷贝至报表工程appname/WEB-INF/lib下。

配置数据连接

启动设计器，打开服务器>定义数据连接，新建JDBC连接。

在Hive 0110版本之前，只有HiveServer服务可用，在程序 *** 作Hive之前，必须在Hive安装的服务器上打开HiveServer服务。而HiveServer本身存在很多问题（比如：安全性、并发性等）；针对这些问题，Hive0110版本提供了一个全新的服务：HiveServer2，这个很好的解决HiveServer存在的安全性、并发性等问题，所以下面我们分别介绍HiveServer和HiveServer2配置数据连接的方式。

HiveServer

数据库驱动:orgapachehadoophivejdbcHiveDriver；

URL:jdbc:hive://localhost:10000/default

注：hive服务默认端口为10000，根据实际情况修改端口；另外目前只支持默认数据库名default，所有的Hive都支持。

测试连接，提示连接成功即可。

4

数据库驱动:orgapachehivejdbcHiveDriver；

URL:jdbc:hive2://localhost:10000/default

注：该连接方式只支持Hive0110及之后版本。

Hadoop不是数据库技术。Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。

用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。

Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。

Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，则MapReduce为海量的数据提供了计算。

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