mysql数据库表有哪些

查询数据库中所有表名有两种方法：

1、select table_name from information_schematables where table_schema='当前数据库';

2、show tables；

其中，information_schema这张数据表保存了MySQL服务器所有数据库的信息。如数据库名，数据库的表，表栏的数据类型与访问权限等。

再简单点，这台MySQL服务器上，到底有哪些数据库、各个数据库有哪些表，每张表的字段类型是什么，各个数据库要什么权限才能访问，等等信息都保存在information_schema表里面。

扩展资料：

Mysql的INFORMATION_SCHEMA数据库包含了一些表和视图，提供了访问数据库元数据的方式。

元数据是关于数据的数据，如数据库名或表名，列的数据类型，或访问权限等。有些时候用于表述该信息的其他术语包括“数据词典”和“系统目录”。

下面对一些重要的数据字典表做一些说明：

SCHEMATA表：提供了关于数据库的信息。

TABLES表：给出了关于数据库中的表的信息。

COLUMNS表：给出了表中的列信息。

STATISTICS表：给出了关于表索引的信息。

USER_PRIVILEGES表：给出了关于全程权限的信息。该信息源自mysqluser授权表。

SCHEMA_PRIVILEGES表：给出了关于方案（数据库）权限的信息。该信息来自mysqldb授权表。

TABLE_PRIVILEGES表：给出了关于表权限的信息。该信息源自mysqltables_priv授权表。

COLUMN_PRIVILEGES表：给出了关于列权限的信息。该信息源自mysqlcolumns_priv授权表。

CHARACTER_SETS表：提供了关于可用字符集的信息。

COLLATIONS表：提供了关于各字符集的对照信息。

COLLATION_CHARACTER_SET_APPLICABILITY表：指明了可用于校对的字符集。

TABLE_CONSTRAINTS表：描述了存在约束的表。

KEY_COLUMN_USAGE表：描述了具有约束的键列。

ROUTINES表：提供了关于存储子程序（存储程序和函数）的信息。此时，ROUTINES表不包含自定义函数（UDF）。

VIEWS表：给出了关于数据库中的视图的信息。

TRIGGERS表：提供了关于触发程序的信息。

EL公式是EXCEL工作表中进行数值计算的等式。公式输入是以“=”开始的。简单的公式有加、减、乘、除等计算。Excel函数就是一些定义的公式。Excel函数有11类，分别是数据库函数、日期与时间函数、工程函数、财务函数、信息函数、逻辑函数、查询和引用函数、数学和三角函数、统计函数、文本函数以及用户自定义函数。下面以实际 *** 作来讲解下主要函数公式的使用方法和步骤（EXCEL2007为例）1/6

公式一：AVERAGE  求平均值函数 计算一组数据的平均值数据

选择一个单元，用来显示平均值数据

在fx公式输入栏里边输入：=AVERAGE（D2:D4）

其中D2 D4 为要计算平均的数据范围。如下图所示，回车显示平均值数据公式二：MAX 求最大值函数 计算一组数据的最大值

选择一个单元，用来显示最大值数据

在fx公式输入栏里边输入：=MAX（D2:D4）

其中D2 D4 为要计算平均的数据范围。如下图所示，回车显示最大值数据公式三：MIN 求最小值 计算一组数据的最小值

选择一个单元，用来计算最小值

在fx公式输入栏里边输入：=MIN（D2:D4）

其中D2 D4 为要计算平均的数据范围。如下图所示，回车显示平均值数据公式四：IF IF比较函数 对数据进行比较分组

下面我们来根据每小时的pm25数据，计算pm25等级，就要用到IF函数

在K列中选中K2单元格 点击公式栏目中的Fx 字样，打开公式选择器

选中列表中的IF函数，点击确定公式四：IF IF比较函数

在logical_test 中输入比较条件 F2>200

value_if_ture 输入当f2>200时候显示的结果

value_if_false 输入单f2<=200 时候显示结果选中K2单元格，使其变成粗黑色边框，

对中右下方的黑点，单击下拉，把公式应用到所有的行中

所谓函数依赖是指关系中一个或一组属性的值可以决定其它属性的值。函数依赖正象一个函数 y = f(x) 一样，x的值给定后，y的值也就唯一地确定了。

如果属性集合Y中每个属性的值构成的集合唯一地决定了属性集合X中每个属性的值构成的集合，则属性集合X函数依赖于属性集合Y，计为：Y→X。属性集合Y中的属性有时也称作函数依赖Y→X的决定因素（determinant）。例：身份z号→姓名。

Excel函数共包含11类，分别是数据库函数、日期与时间函数、工程函数、财务函数、信息函数、逻辑函数、查询和引用函数、数学和三角函数、统计函数、文本函数以及用户自定义函数。

1、数据库函数

当需要分析数据清单中的数值是否符合特定条件时，使用数据库工作表函数。例如，在一个包含销售信息的数据清单中，可以计算出所有销售数值大于1000且小于2500的行或记录的总数。

2、日期与时间函数

在公式中用来分析和处理日期值和时间值的函数。比如，DATE函数表示返回代表特定日期的系列数；DATEDIF函数表示计算两个日期之间的天数、月数或年数。

3、工程函数

用工程工作表函数用于工程分析。可分为三种类型：对复数进行处理的函数、在不同的数字系统间进行数值转换的函数、在不同的度量系统中进行数值转换的函数。

4、信息函数

用于编程语言中的函数。常用函数有：求和函数SUM、平均值函数AVERAGE、逻辑函数IF、快捷方式或链接创建函数HYPERLINK、计数函数COUNT等等。

5、逻辑函数

返回值为逻辑值true或逻辑值false的函数。true代表判断后的结果是真的，正确的，也可以用1表示；false代表判断后的结果是假的，错误的，也可以用0表示。

6、查询与引用函数

当需要在数据清单或表格中查找特定数值，或者需要查找某一单元格的引用时，可以使用该函数查询和引用工作表。

例如，如果需要在表格中查找与第一列中的值相匹配的数值，可以使用VLOOKUP工作表函数；如果需要确定数据清单中数值的位置，可以使用MATCH工作表函数。

第一章编程的时间和空间11编程的本质3编程的本质是思考4创造世界的乐趣4快速提高的性能改变了社会5以不变应万变8摩尔定律的局限9社会变化与编程1012未来预测13科学的未来预测14IT未来预测14极限未来预测16从价格看未来16从性能看未来17从容量看未来18从带宽看未来19小结20第二章编程语言的过去、现在和未来21编程语言的世界23被历史埋没的先驱25编程语言的历史26编程语言的进化方向30未来的编程语言3220年后的编程语言34学生们的想象3422DSL（特定领域语言）36外部DSL37内部DSL38DSL的优势39DSL的定义39适合内部DSL的语言40外部DSL实例42DSL设计的构成要素43Sinatra46小结4723元编程48Meta,Reflection48类对象51类的 *** 作52Lisp53数据和程序54Lisp程序56宏56宏的功与过57元编程的可能性与危险性59小结6024内存管理61看似无限的内存61GC的三种基本方式62术语定义62标记清除方式63复制收集方式64引用计数方式65引用计数方式的缺点65进一步改良的应用方式66分代回收66对来自老生代的引用进行记录67增量回收68并行回收69GC大统一理论6925异常处理71“一定没问题的”71用特殊返回值表示错误72容易忽略错误处理72Ruby中的异常处理73产生异常74更高级的异常处理75Ruby中的后处理保证76其他语言中的异常处理77Java的检查型异常77Icon的异常和真假值78Eiffel的DesignbyContract80异常与错误值80小结8126闭包82函数对象82高阶函数83用函数参数提高通用性84函数指针的局限85作用域：变量可见范围87生存周期：变量的存在范围88闭包与面向对象89Ruby的函数对象89Ruby与JavaScript的区别90Lisp-1与Lisp-291第三章编程语言的新潮流31语言的设计97客户端与服务器端97向服务器端华丽转身98在服务器端获得成功的四大理由99客户端的JavaScript100性能显著提升101服务器端的Ruby102RubyonRails带来的飞跃102服务器端的Go103静态与动态104动态运行模式105何谓类型105静态类型的优点106动态类型的优点106有鸭子样的就是鸭子107StructuralSubtyping108小结10832Go109New（新的）109（实验性的）109Concurrent（并发的）110Garbage-collected（带垃圾回收的）110Systems（系统）111Go的创造者们111HelloWorld112Go的控制结构113类型声明116无继承式面向对象118多值与多重赋值120并发编程122小结12433Dart126为什么要推出Dart126Dart的设计目标129代码示例130Dart的特征132基于类的对象系统132非强制性静态类型133Dart的未来13434135最普及的语言135被误解最多的语言135显著高速化的语言136对JavaScript的不满138138安装方法139声明和作用域139分号和代码块141省略记法142字符串143数组和循环143类145小结14635Lua148示例程序149数据类型149函数150表150元表151方法调用的实现153基于原型编程155和Ruby的比较（语言篇）157嵌入式语言Lua157和Ruby的比较（实现篇）158嵌入式Ruby159第四章云计算时代的编程41可扩展性163信息的尺度感163大量数据的查找164二分法查找165散列表167布隆过滤器169一台计算机的极限170DHT（分布式散列表）171Roma172MapRece173小结17442C10K问题175何为C10K问题175C10K问题所引发的“想当然”177使用epoll功能180使用libev框架181使用183小结18543HashFold186HashFold库的实现（Level1）187运用多核的必要性190目前的Ruby实现所存在的问题191通过进程来实现HashFold（Level2）191抖动193运用进程池的HashFold（Level3）194小结19744进程间通信198进程与线程198同一台计算机上的进程间通信199TCPIP协议201用C语言进行套接字编程202用Ruby进行套接字编程204Ruby的套接字功能205用Ruby实现网络服务器208小结20945Rack与Unicorn210Rack中间件211应用程序服务器的问题212Unicorn的架构215Unicorn的解决方案215性能219策略220小结221第五章支撑大数据的数据存储技术51键-值存储225Hash类225DBM类226数据库的ACID特性226CAP原理227CAP解决方案——BASE228不能舍弃可用性229大规模环境下的键-值存储230访问键-值存储230键-值存储的节点处理231存储器232写入和读取233节点追加233故障应对233终止处理235其他机制235性能与应用实例236小结23652NoSQL237RDB的极限237NoSQL数据库的解决方案238形形色色的NoSQL数据库239面向文档数据库240MongoDB的安装241启动数据库服务器243MongoDB的数据库结构244数据的插入和查询244用JavaScript进行查询245高级查询246数据的更新和删除249乐观并发控制25053用Ruby来 *** 作MongoDB251使用Ruby驱动251对数据库进行 *** 作253数据的插入253数据的查询253高级查询254find方法的选项256原子 *** 作257259ODMapper26054SQL数据库的反击264“云”的定义264SQL数据库的极限264存储引擎Spider265SQL数据库之父的反驳265SQL数据库VoltDB268VoltDB的架构269VoltDB中的编程270HelloVoltDB!271性能测试273小结27555memcached和它的伙伴们276用于高速访问的缓存276memcached277示例程序278对memcached的不满279memcached替代服务器280另一种键-值存储Redis282Redis的数据类型284Redis的命令与示例285小结289第六章多核时代的编程61摩尔定律293呈几何级数增长293摩尔定律的内涵294摩尔定律的结果295摩尔定律所带来的可能性296为了提高性能297摩尔定律的极限302超越极限303不再有免费的午餐30462UNIX管道305管道编程306多核时代的管道308xargs——另一种运用核心的方式309注意瓶颈311阿姆达尔定律311多核编译312ache313dist313编译性能测试314小结31563非阻塞I/O316何为非阻塞IO316使用read(2)的方法317边沿触发与电平触发319使用read(2)select的方法319使用readO_NONBLOCK标志321Ruby的非阻塞IO322使用aio_read的方法32364nodejs330减负330拖延331委派332非阻塞编程333nodejs框架333事件驱动编程334事件循环的利弊335nodejs编程335nodejs网络编程337nodejs回调风格339nodejs的优越性340与Rev34165ZeroMQ342多CPU的必要性342阿姆达尔定律343多CPU的运用方法343进程间通信345管道345SysVIPC346套接字347UNIX套接字349ZeroMQ349ZeroMQ的连接模型350ZeroMQ的安装352ZeroMQ示例程序352小结354版权声明356

数据库只是用来存储数据的，为什么不把处理数据的部分放在后台？

在这里你需要了解以下几个知识点。

在sqlserver 中存储json ，需要用字符串类型进行存储，一般用nvarchar()或 varchar()进行存储。

openJson:打开Json字符串

IsJson:判断一个字符串是不是合法的Json格式。是返回1，否返回0，null返回null。

Json_Value:从Json字符串中提取值。

Json_Query:Json字符串中提取对象或数组。

Json_Modify:更新Json字符串中的属性值，并返回更新的Json字符串

然后参考的需求，获取输入key值中的value字段可以得到如下sql语句。

从JSON中获取输入B的JSON对象

SELECT JSON_QUERY(json, CONCAT('$',key)) INTO K_VAL;

从B的JSON对象中，获取value字段的值

SELECT JSON_VALUE(K_VAL, '$value') INTO JSONVALUE;

最终我们的声明的函数大概是：

CREATE FUNCTION PARSEJSON(json VARCHAR(2000), key VARCHAR(200))

RETURNS VARCHAR

BEGIN

declare JSONVALUE VARCHAR;

declare K_VAL VARCHAR;

SELECT JSON_QUERY(json, CONCAT('$',key)) INTO K_VAL;

SELECT JSON_VALUE(K_VAL, '$value') INTO JSONVALUE;

return JSONVALUE;

END

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