
1、常用的数据库有mysql、SQLServer、Oracle、Sybase、DB2,所谓“数据库”系以一定方式储存在一起、能予多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。一个数据库由多个表空间(Tablespace)构成。
2、数据库(Database),简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所,用户可以对文件中的数据运行新增、截取、更新、删除等 *** 作。例如,企业或事业单位的人事部门常常要把本单位职工的基本情况(职工号、姓名、年龄、性别、籍贯、工资、简历等)存放在表中,这张表就可以看成是一个数据库。有了这个"数据仓库"我们就可以根据需要随时查询某职工的基本情况,也可以查询工资在某个范围内的职工人数等等。这些工作如果都能在计算机上自动进行,那我们的人事管理就可以达到极高的水平。此外,在财务管理、仓库管理、生产管理中也需要建立众多的这种"数据库",使其可以利用计算机实现财务、仓库、生产的自动化管理。
用辅助工具,就用desc table_name;或者是show create table table_name;
show create table table_name结果如下:
desc table_name结果如下:
MySQL 是一个关系型数据库,由瑞典 MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle 旗下公司。MySQL 最流行的关系型数据库管理系统,在 WEB 应用方面 MySQL 是最好的 RDBMS (Relational Database Management System,关系数据库管理系统) 应用软件之一。MySQL 是一种关联数据库管理系统,关联数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。MySQL 所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。
MySQL 软件采用了双授权政策(本词条"授权政策"),它分为社区版和商业版,由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,一般中小型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。由于其社区版的性能卓越,搭配 PHP ,Linux和 Apache 可组成良好的开发环境,经过多年的web技术发展,在业内被广泛使用的一种web服务器解决方案之一,称之为LAMP。
MySQL是一个开放源码的小型关联式数据库管理系统,开发者为瑞典MySQL AB公司。目前MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了MySQL作为网站数据库。
Private Sub Command1_Click()
Dim cn As New ADODBConnection
Dim rs As New ADODBRecordset
cnOpen "Provider=MicrosoftJetOLEDB40;Data Source=数据库mdb;Persist Security Info=False"
Set rs = cnOpenSchema(adSchemaTables)
rsMoveFirst
Do While Not rsEOF
If rs("table_type") = "TABLE" Then Print rs!table_name
rsMoveNext
Loop
rsClose
cnClose
End Sub
数据库中有几十上百张表,那么哪些表的数据量比较大呢,总不能一个表一个表的去查询吧,在mysql中也有类似于oracle的数据字典表,只不过mysql没有oracle记录的那么多和详细,但也足够我们查询这些信息了。
在mysql的information_schema下有存储数据库基本信息的数据字典表,可以通过查询tables表来获得所需要的表相关信息。
mysql> show databases;
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| information_schema |
|mysql |
|report |
| report_result |
|test |
+--------------------+
5 rows in set (002 sec)
mysql> use information_schema;
Database changed
mysql> show tables;
+---------------------------------------+
|Tables_in_information_schema |
+---------------------------------------+
|CHARACTER_SETS |
|COLLATIONS |
| COLLATION_CHARACTER_SET_APPLICABILITY |
|COLUMNS |
|COLUMN_PRIVILEGES |
|KEY_COLUMN_USAGE |
|PROFILING |
|ROUTINES |
|SCHEMATA |
|SCHEMA_PRIVILEGES |
|STATISTICS |
|TABLES |
|TABLE_CONSTRAINTS |
|TABLE_PRIVILEGES |
|TRIGGERS |
|USER_PRIVILEGES |
|VIEWS |
+---------------------------------------+
17 rows in set (000 sec)
那么我们查看一下talbes表结构信息,看看存储的具体信息
mysql> desc tables;
+-----------------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field |Type | Null | Key | Default |Extra |
+-----------------+--------------+------+-----+---------+-------+
| TABLE_CATALOG | varchar(512) | YES | | NULL | |
| TABLE_SCHEMA | varchar(64) | NO | | | |
| TABLE_NAME | varchar(64) | NO | | | |
| TABLE_TYPE | varchar(64) | NO | | | |
| ENGINE |varchar(64) | YES | |NULL | |
| VERSION |bigint(21) | YES | |NULL | |
| ROW_FORMAT | varchar(10) | YES | | NULL | |
| TABLE_ROWS | bigint(21) | YES | | NULL | |
| AVG_ROW_LENGTH | bigint(21) | YES | | NULL | |
| DATA_LENGTH | bigint(21) | YES | | NULL | |
| MAX_DATA_LENGTH | bigint(21) | YES | | NULL | |
| INDEX_LENGTH | bigint(21) | YES | | NULL | |
| DATA_FREE | bigint(21) |YES | | NULL | |
| AUTO_INCREMENT | bigint(21) | YES | | NULL | |
| CREATE_TIME | datetime |YES | | NULL | |
| UPDATE_TIME | datetime |YES | | NULL | |
| CHECK_TIME | datetime |YES | | NULL | |
| TABLE_COLLATION | varchar(64) | YES | |NULL | |
| CHECKSUM | bigint(21) |YES | | NULL | |
| CREATE_OPTIONS | varchar(255) | YES | |NULL | |
| TABLE_COMMENT | varchar(80) | NO | | | |
+-----------------+--------------+------+-----+---------+-------+
21 rows in set (000 sec)
主要存储了表的信息如表使用的引擎,表的类型等信息。我们可以通过查询table_rows属性获得哪些表数据量比较大。
mysql> select table_name,table_rows from tables order by table_rows desc limi 10;
+---------------+------------+
| table_name |table_rows |
+---------------+------------+
| task6 | 1558845 |
| task | 1554399 |
| task5 | 1539009 |
| task3 | 1532169 |
| task1 | 1531143 |
| task2 | 1531143 |
| task4 | 1521225 |
| task7 | 980865 |
我们继续深入思考,这些存储的数据是否准确,是否真实的反应了表中数据量大小?
mysql> show create table tables \G;
1 row
Table: TABLES
Create Table: CREATE TEMPORARY TABLE`TABLES` (
`TABLE_CATALOG` varchar(512) default NULL,
`TABLE_SCHEMA` varchar(64) NOT NULL default '',
`TABLE_NAME` varchar(64) NOT NULL default '',
`TABLE_TYPE` varchar(64) NOT NULL default '',
&nb
用辅助工具,就用desc table_name;或者是show create table table_name;
show create table table_name结果如下:
desc table_name结果如下:
MySQL 是一个关系型数据库,由瑞典 MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle 旗下公司。MySQL 最流行的关系型数据库管理系统,在 WEB 应用方面 MySQL 是最好的 RDBMS (Relational Database Management System,关系数据库管理系统) 应用软件之一。MySQL 是一种关联数据库管理系统,关联数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。MySQL 所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。
MySQL 软件采用了双授权政策(本词条"授权政策"),它分为社区版和商业版,由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,一般中小型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。由于其社区版的性能卓越,搭配 PHP ,Linux和 Apache 可组成良好的开发环境,经过多年的web技术发展,在业内被广泛使用的一种web服务器解决方案之一,称之为LAMP。
MySQL是一个开放源码的小型关联式数据库管理系统,开发者为瑞典MySQL AB公司。目前MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了MySQL作为网站数据库。
可以从数据库中的系统表 sysobjects 得到想要的数据表信息,具体SQL语句如下:
select name from sysobjects where type = 'U';
由于系统表sysobjects保存的都是数据库对象,其中type表示各种对象的类型,具体包括:
U = 用户表
S = 系统表
C = CHECK 约束
D = 默认值或 DEFAULT 约束
F = FOREIGN KEY 约束
L = 日志
FN = 标量函数
IF = 内嵌表函数
P = 存储过程
PK = PRIMARY KEY 约束(类型是 K)
RF = 复制筛选存储过程
TF = 表函数
TR = 触发器
UQ = UNIQUE 约束(类型是 K)
V = 视图
X = 扩展存储过程及相关的对象信息。
PS:打开数据库
use SALES
go
在sql server 2000 中加载驱动和URL路径的语句是
String driverName = "commicrosoftjdbcsqlserverSQLServerDriver";
String url = "jdbc:microsoft:sqlserver://localhost:1433; databasename=test";
而sql server 2005 中加载驱动和url的语句则为
String driverName = "commicrosoftsqlserverjdbcSQLServerDriver";
String url = "jdbc:sqlserver://localhost:1433; databasename=test";
两种
方式
,一种是直接在
sqlserver
的列表中找到,另一种用写
语句
的方式查询。
方法一:
1、登陆SQL
SERVER
Manager
Studio。
2、在左边的树找到自己要查询的数据库。如图:
3、点击“表”,就能看到这个库中的所有表了。
方法二:
1、登陆SQL
SERVER
Manager
Studio。
2、点击左上角的“新建查询”。
3、在窗口中编写
sql语句
如下,然后运行
SELECT name FROM SysObjects Where XType='U' ORDER BY Name
结果截图:
以上就是关于常用的数据库有哪些全部的内容,包括:常用的数据库有哪些、mysql数据库怎么查看数据表有哪些字段、VB中,怎样在数据库里查看数据库里有哪些数据表数据库是Access等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
微信扫一扫
支付宝扫一扫
评论列表(0条)