
Spring Boot连接Redis哨兵集群的原理如下:
1 Spring Boot使用Jedis客户端连接Redis哨兵集群。Jedis是一个Java Redis客户端,它支持连接Redis哨兵集群。
2 Jedis客户端会向Redis哨兵集群发送SENTINEL get-master-addr-by-name命令,获取当前Redis主节点的IP地址和端口号。
3 Jedis客户端会使用获取到的IP地址和端口号连接Redis主节点,并发送PING命令测试连接是否正常。
4 如果连接正常,Jedis客户端会将连接信息保存在连接池中,以便后续使用。
5 如果连接失败,Jedis客户端会向Redis哨兵集群发送SENTINEL get-master-addr-by-name命令,获取新的Redis主节点的IP地址和端口号,然后重复步骤2-4。
6 如果Redis主节点发生故障,Redis哨兵会自动将从节点升级为主节点,并通知Jedis客户端更新连接信息。
总之,Spring Boot连接Redis哨兵集群的原理是通过Jedis客户端向Redis哨兵集群发送命令获取当前Redis主节点的IP地址和端口号,然后使用获取到的信息连接Redis主节点。如果连接失败,Jedis客户端会重新获取新的Redis主节点的IP地址和端口号,直到连接成功为止。如果Redis主节点发生故障,Redis哨兵会自动将从节点升级为主节点,并通知Jedis客户端更新连接信息。
不会。Redis服务器挂掉,客户端尝试连接Redis数据库时就会失败,是因为Redis是一个内存型数据库,所有数据都保存在内存中,Redis服务器挂掉,则客户端无法访问这些数据,此时客户端尝试连接Redis数据库,就会收到连接超时或连接拒绝的错误消息。
创建一个redis docker容器
首先,我们先为redis创建一个Dockerfile
FROM ubuntu:1210
RUN apt-get update
RUN apt-get -y install redis-server
EXPOSE 6379
ENTRYPOINT ["/usr/bin/redis-server"]
现在你需要通过Dockerfile创建一个镜像,将替换成你自己的名字。
sudo docker build -t /redis
运行服务
使用我们刚才创建的redis镜像
使用 -d 运行这个服务分离模式,让容器在后台运行。
重要的是我们没有开放容器端口,相反,我们将使用一个容器来连接redis容器数据库
sudo docker run -name redis -d /redis
创建你的web应用容器
现在我们可以创建我们的应用程序容器,我们使用-link参数来创建一个连接redis容器,我们使用别名db,这将会在redis容器和redis实例容器中创建一个安全的通信隧道
sudo docker run -link redis:db -i -t ubuntu:1210 /bin/bash
进入我们刚才创建的容器,我们需要安装redis的redis-cli的二进制包来测试连接
apt-get update
apt-get -y install redis-server
service redis-server stop
现在我们可以测试连接,首先我么要先查看下web应用程序容器的环境变量,我们可以用我们的ip和端口来连接redis容器
env
DB_NAME=/violet_wolf/db
DB_PORT_6379_TCP_PORT=6379
DB_PORT=tcp://17217033:6379
DB_PORT_6379_TCP=tcp://17217033:6379
DB_PORT_6379_TCP_ADDR=17217033
DB_PORT_6379_TCP_PROTO=tcp
我们可以看到我们有一个DB为前缀的环境变量列表,DB来自指定别名连接我们的现在的容器,让我们使用DB_PORT_6379_TCP_ADDR变量连接到Redis容器。
redis-cli -h $DB_PORT_6379_TCP_ADDR
redis 17217033:6379>
redis 17217033:6379> set docker awesome
OK
redis 17217033:6379> get docker
"awesome"
redis 17217033:6379> exit
我们可以很容易的使用这个或者其他环境变量在我们的web应用程序容器上连接到redis容器
简而言之,Redis是一种强大的key-value数据库,之所以强大有两点:响应速度快(所以数据内存存储,只在必要时写入磁盘),特性丰富(支持多种数据类型,以及各类型上的复杂 *** 作)。
事实上,Redis的一个重要特性就是它并非通常意义上的数据库,虽然称之为数据库是因为它可以为你存储和维护数据,但它并不像关系数据库那样提供任何的SQL方言。不过不用担心,Redis并不是吞噬数据的黑洞,它只是不支持SQL及相关功能,但却提供了稳健的协议用于与之交互。
在Redis中,没有数据表的概念,也无须关心select、join、view等 *** 作或功能,同时也不提供类似于int或varchar的数据字段。你面对的将是相对原始的数据集合及数据类型。
探索之二:Available datatypes
下面我们深入看下这个奇怪的数据库是如何工作的。如上所见,Redis是基于key-value范式存储数据,所以先来重点看下"key"的概念。
key本质上就是简单的字符串,诸如"username"、"password"等。在定义key时,除了不能使用空格,你可以随意的使用普通的字符、数字等,像"",":","_"等在定义key时都能正常使用,所以像"user_name", "user:123:age", "user:123:username"都是不错的key的定义方式。
不像RDBMS中的字段名称,这里的key是Redis中的重要组成部分,所以我们必须在处理key时多加小心。在下面的讲述中,Redis并没有table的概念,所以像"SELECT username from users WHERE user_id=123;"这种简单任务都只能换种方式实现,为了达到这种目的,在Redis上,一种方式是通过key "user:123:username"来获取结果value。如你所见,key的定义中携带了神秘信息(像user ids)。在Redis中,key的重要性可见一斑。(其他key-value数据库中key的地位也是如此。)
一、关于连接池
一个数据库服务器只拥有有限的资源,并且如果你没有充分使用这些资源,你可以通过使用更多的连接来提高吞吐量。一旦所有的资源都在使用,那么你就不 能通过增加更多的连接来提高吞吐量。事实上,吞吐量在连接负载较大时就开始下降了。通常可以通过限制与可用的资源相匹配的数据库连接的数量来提高延迟和吞 吐量。
如何在Go语言中使用Redis连接池
如果不使用连接池,那么,每次传输数据,我们都需要进行创建连接,收发数据,关闭连接。在并发量不高的场景,基本上不会有什么问题,一旦并发量上去了,那么,一般就会遇到下面几个常见问题:
性能普遍上不去
CPU 大量资源被系统消耗
网络一旦抖动,会有大量 TIME_WAIT 产生,不得不定期重启服务或定期重启机器
服务器工作不稳定,QPS 忽高忽低
要想解决这些问题,我们就要用到连接池了。连接池的思路很简单,在初始化时,创建一定数量的连接,先把所有长连接存起来,然后,谁需要使用,从这里取走,干完活立马放回来。 如果请求数超出连接池容量,那么就排队等待、退化成短连接或者直接丢弃掉。
二、使用连接池遇到的坑
最近在一个项目中,需要实现一个简单的 Web Server 提供 Redis 的 >
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