跨服务器SQL数据库视图建立

如果是oracle的话，先建个数据库连接，这样对于A来说B上的表就是远程表了，这个时候就可以把B上的数据表作为基表来进行 *** 作了。如果是SQL SERVER就不清楚了，没进行过相关的研究

1、您需要掌握的第一件事是数据库查询语句。这是最简单的数据库查询语句：SELECT FROM sys_role，这意味着从角色表中查询所有信息。以下显示了查询结果。此结果需要显示在首页上。需要代码来调用这个sql语句。

2、在applicationContextxml（spring mvc配置文件）中配置数据库连接池以确保数据的正常连接，这里需要注意连接ip和数据库名称。

3、首先在控制层（逻辑处理层）调用后台查询功能，然后返回页面，因为数据库可能很大，所以需要使用分页工具来确保内存容量。

4、业务逻辑层，一般来说是实现接口，这里是实现类，实现业务的分配，这里需要调用数据库Dao层方法。

5、最后，mybatis的查询语句写在mybatis的配置文件中，然后封装到一个方法中，该方法与原来的SELECT FROM sys_role不同，主要是添加分页和排序（order by）。

6、最后，回到jsp页面，根据之前的控制层页面输出，我们需要编写一个rolejsp文件，该文件主要遍历查询数据，使用<c>标记遍历表单。

7、最后，使用前端页面框架，您可以显示如下所示的前端样式显示。

本机数据库间的跨度，引用举例：

联合查询这两个表

select from dbAdbotb1 t1

left join dbBdbotb2 t2 on t1key1=t2key2

关键：表明的前缀：dbAdbotb1，即：数据库名dbo表名

计算机网络间数据库跨度，举例：

SELECT I, M

  FROM OPENROWSET('SQLOLEDB', '192168102'; 'sa'; '123', [Database1][dbo][Table1]) I

   INNER JOIN (

      SELECT DISTINCT PIPSAppID AppId, PDepartmentId, CCategoryId, TCreator 

        FROM OPENROWSET

  ('SQLOLEDB', '192168101'; 'sa'; '123', [Database2][dbo][table2]) P LEFT JOIN (

SELECT DISTINCT LTRIM(DepartmentId) DepartmentId, UserName Creator 

    FROM OPENROWSET('SQLOLEDB', '192168101'; 'sa'; '123', [Database3][dbo][view1]) 

    WHERE UserName IN 

(SELECT DISTINCT Creator 

    FROM OPENROWSET('SQLOLEDB', '192168101'; 'sa'; '123', [Database1][dbo][Table1]) WHERE AppId = '8cefca00-9733-4976-951a-e19346603717' AND CategoryId = 'b14b4852-c0e4-4db6-a91e-704b699a8fa2')) T 

ON PDepartmentId = TDepartmentId 

LEFT JOIN OPENROWSET('SQLOLEDB', '192168101'; 'sa'; '123', [Database2][dbo][Table3]) C ON CAppId = PIPSAppID 

WHERE PClassId IS NULL AND TCreator IS NOT NULL AND CCategoryName = 'activity') M 

ON MCreator = ICreator 

WHERE IAppId = '8cefca00-9733-4976-951a-e19346603717' AND ICategoryId = 'b14b4852-c0e4-4db6-a91e-704b699a8fa2'

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视图

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视图 view

视图是数据库的对象之一。 视图也叫做虚表，既虚拟表，本质是对应一条select 语句，

select语句的结果集赋予一个名字就是视图的名字。

作用：

1可以简化复杂的查询

2可以限制数据的访问，对基表的其他数据起到安全和保密的作用。

创建一个 表 create table emp（

empno number(6), name char(10), id number(4), deptno number(10), job varchar2(10) ）；

创建视图:create view emp_v as

;创建视图时，create对应的表叫做基表。 查询视图select from emp_v ;根据查询所的方式可分为三种视图：1简单视图：根据单表建立的，且不包含任何函数运算，表达式和分组，既单表的子集。2复杂视图：根据单表建立，包含有单行函数/表达式/分组的视图。3连接视图：基于多表建立的视图。删除视图drop view emp_v;

简单视图可以进行DML *** 作，但是复杂视图不允许DML *** 作。

修改视图：视图的结构取决于对应的子查询，所以修改视图即替换对应

的子查询。REPLACE

CREATE OR REPLACE VIEW V_EMP_J

AS

SELECT EMPNO,ENAME,SAL

FROM EMP_XIAOJIE;

SELECT FROM V_EMP_J;

对视图的不当DML *** 作会污染基表数据：

对简单视图进行DML *** 作后，视图对基表做对应的 *** 作，但是影响的数据对应视图来说

是不可见的，就是对基表数据的污染。

为了避免视图对基表产生数据的污染。我们可以对视图添加检查选项要求（检查约束）

使其对视图进行DML时 *** 作时检查视图时 *** 作后是否对 *** 作的数据可见，如果不可见

则不允许 *** 作。

简单视图可以进行DML *** 作，但是复杂视图不允许DML *** 作。

视图本身是不包含数据的，只是基表的逻辑映射，所以

对视图执行DML *** 作时，实际上 *** 作的是基表。

对视图进行DML *** 作，实际上是对基表进行DML *** 作，

如果不去约束，我们对视图不可视进行DML *** 作会对

基表的数据产生污染。

对视图进行DML *** 作基本原则：

简单视图可以进行DML *** 作，但是有以下情况除外，

基表中定义了非空列，但是简单视图对应的 SELECT

语句没有包含这个非空列，导致非空列对于视图不可视，

这时无法对视图进行 INSERT *** 作。

复杂视图不允许DML *** 作

DML *** 作不能违反基表的约束条件。

创建具有 CHECK OPTION 的约束视图。

CREATE OR REPLACE VIEW V_EMP_J

AS

SELECT EMPNO,ENAME,SAL

FROM EMP_XIAOJIE

WHERE SAL<3000

WITH CHECK OPTION; --添加约束后无法对基表进行数据污染。

SELECT FROM V_EMP_J;

创建具有 READ ONLY 约束的视图。

对简单进行DML *** 作是合法的但是不安全，如果没有在视图进行DML

*** 作的必要的话，要在建立视图时声明只读来避免这种情况，包含

基表数据不会被非法的修改。

无法对只读视图执行DML *** 作。

CREATE OR REPLACE VIEW V_EMP_J

AS

SELECT EMPNO,ENAME,SAL

FROM EMP_XIAOJIE

WHERE SAL<3000

WITH READ ONLY;--用来只读

数据字典：

数据字典是一系列的表，这些表的数据由数据库自行维护，记录清单清单信息。

1在数据字典 user_objects 中查询所有视图：

SELECT object_name FROM user_objects

where object_type='VIEW';--查找所有视图

view:视图 table：表 sequence：序列 index：索引

2在数据字典 USER_VIEWS 查询所有的指定视图：

3在数据字典 user_updatable_columns 中查询视图：

SELECT COLUMN_NAME,INSERTABLE,UPDATABLE,DELETABLE --看 *** 作权限

FROM USER_UPDATABLE_COLUMNS

WHERE TABLE_NAME='V_EMP_J';

用DW 连接ORACLE视图：

创建数据库连接“ dwconn ”。切换到数据库面板，单击＋按钮，在d出的菜单中选择 OLE DB 连接，创建数据库连接“ dwconn ”，如图：

提示：在图所示的步骤中，由于这里连接的数据库是 Access 数据库，所以应选择 OLE DB 连接，而当要连接的数据库是 SQL SERVER 时，则应选择 SQL 服务器连接。

以上就是关于跨服务器SQL数据库视图建立全部的内容，包括:跨服务器SQL数据库视图建立、如何将前端网页与后台数据库连接、SQL SERVER 2008中如何跨越多个数据库取数，整合到一张新视图里面等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！