access数据库应用难吗

一、用来进行数据分析：access有强大的数据处理、统计分析能力，利用access的查询功能，可以方便地进行各类汇总、平均等统计。并可灵活设置统计的条件。

比如在统计分析上万条记录、十几万条记录及以上的数据时速度快且 *** 作方便，这一点是Excel无法与之相比的。这一点体现在：会用access，提高了工作效率和工作能力。

二、用来开发软件：access用来开发软件，比如生产管理、销售管理、库存管理等各类企业管理软件，其最大的优点是：易学！非计算机专业的人员，也能学会。低成本地满足了那些从事企业管理工作的人员的管理需要，通过软件来规范同事、下属的行为，推行其管理思想。（VB、net、C语言等开发工具对于非计算机专业人员来说太难了，而access则很容易）。

这一点体现在：实现了管理人员（非计算机专业毕业）开发出软件的“梦想”，从而转型为“懂管理+会编程”的复合型人才。

另外，在开发一些小型网站WEB应用程序时，用来存储数据。例如ASP+Access。这些应用程序都利用ASP技术在InternetInformationServices运行．比较复杂的WEB应用程序则使用PHP/MySQL或者ASP/MicrosoftSQLServer．

ACCESS的用途更多，体现在很多方面：

表格模板。只需键入需要跟踪的内容，Access便会使用表格模板提供能够完成相关任务的应用程序。Access可处理字段、关系和规则的复杂计算，以便您能够集中精力处理项目。您将拥有一个全新的应用程序，其中包含能够立即启动并运行的自然UI。

创建和运行旧数据库。尽情享用对您的现有桌面数据库(ACCDB/MDB)的支持。

不难，主要有三大主要内容：

1

表-将你要存在数据库的内容填入表中，就像填Excel一样。

2

关系-有时你可能做多个表，它们如何关联，以学生档案为例，可以以学号做“关键”进行关联。

3

查询-SQL语言，就那么十几句。略懂英语就可以学会。

我上面谈的是数据库入门。一旦入门，可向高深发展。

你的问题好奇怪啊

云数据库是云服务商提供的基于公有云（我们不提私有云和混合云，那是伪概念）下的数据库，一般这个数据库都是基于开源数据库经过深度定制化后的产品，为了适用于分布式的底层存储，也就是说云数据库只有大的云提供商，比如AWS、阿里云、腾讯云等，个人是无法开发的，如果想加入这个的团队，分布式原理和代码研发能力是需要很强的，就从你提问题的角度看，应该是考虑怎么使用云数据库，而不是开发云数据库

就我个人的经验来说，数据库虽然在设计上确实需要有一定的经验，但是它并不是最难的。

对于数据的设计其实是对于现实中业务的一种抽象。

就我的习惯的话，我会先对于现实中的业务场景、业务的角色进行分析。

就拿一般的进销存系统来举例吧。

我有一个对于物料管理的仓库，我需要对我的物料的进销存进行管理。

那么我们就需要分析，没有系统的时候，人与人之间的业务是怎么流转的，他们都是通过哪些表单来进行流转的，上下级之间的消息传递和反馈都是怎么进行的。

当知道了业务以后，我们的数据库无非就是对于现实中的业务的一种具现。

对于业务的设计完成以后，就是针对角色的了。

例如：业务的传递都是在业务人员之间的，我们已经整理表单的传递，那角色其实就已经在这些传递中存在了。

但是，业务的角色是业务的角色，我们还要包括财务的角色，那对于财务来说，他需要在哪些环节看到这些业务的单据？并且需要怎么处理？财务的处理结果又包括哪些？不同的处理结果对于下一步的 *** 作又有什么影响。

当我们把这一切的逻辑整理完成后，我们对于数据库的功能上就已经满足了。

接下来的就是抽象数据的分类了。

例如：我们需要对不同的表进行一个分类，我个人喜欢把表分成三种，一种是基础数据表，一种是过程表，一种是结果表。

怎么解释呢？

基础数据表：顾名思义，就是对于基础数据的维护，哪些可以成为基础数据呢？就是我们的业务发生的各个过程中，这些数据都是可以参与其中的，这就是基础数据。

例如：货物的信息，客户的信息。

过程表：就是仅仅在一个过程中使用的表，当这个过程结束了，这个表就没用了。

例如：订单表，付款单表。他们表示的仅仅是订单从下单到最后关闭的这个过程，关闭以后，这个订单表其实我们就不会再去使用它了。

结果表：这个表的数据有一个特点，只允许添加，不允许删除和修改，这个表的数据本身就是对于一种最终结果的表现。

例如：日志表、账单表。

那我们在进行数据库设计的时候，就需要将这些使用情况考虑进去，将不同功能的表进行分离，尽量降低耦合，让相互表的修改不会影响使用。

例如：收款单，我们需要收一笔款的时候，就会生成这个收款单，当款收到后，这个收款单的功能就结束了。

但现实的情况中，可能财务收到了这笔钱，结束了收款单流程后，他发现填错了，本来应该收100，结果收款单写的110。

但是，收款单表示的是过程，当这个过程结束了，我们就不会再需要上一个收款单了，所以，按照我们业务的处理流程，我们应该先生成一笔冲抵的收款单，例如收到-110，然后再生成新的100的收款单。

我们每个月还会有财务统计报表，财务报表因为和现实中的财务账有关，是绝对不允许变动的，因此，这个财务报表就是一个结果表，我们会按月通过批处理程序，将收款单的明细和统计数据放到另一张表中，感觉好像比较冗余，但是这个确实非常必要的。

因为我曾经就遇到过一个情况，我们直接用过程表来进行数据的统计，然后11月30日有一笔收款已经完成了，结果发现收错了，就重新做了个收款单，结果本来已经出了11月结果的账单发生了变化，导致财务实际的处理出现了问题。

因此，数据的冗余有时候是有必要的，我们需要根据不同表的类型进行一些冗余的设计。

对于数据库设计的考虑点还有很多，可能一时半会儿也说不完，大家如果有什么好的思路，也可以在下方评论或关注我给我留言。

MySQL 作为当下最为流行的关系型数据库。体积小、速度快、总体拥有成本低、开放源码，是各企业开发首选数据库。由于普及性极高，自然是面试考核的重点内容。 最近几年面试进一步向深、向广，一方面在于 MySQL 在应用层面的确很强势，另一方面对 MySQL 的掌握程度直接决定了你在技术团队的地位，不管是普通开发还是首席架构、CTO 都能够从 MySQL 中汲取技术养料。 普通开发往往积累单点技术、比如 CRUD、锁类型、索引的数据结构…而对于技术骨干、架构师则往往需要对底层原理吃透，数据库事务 ACID 是如何实现的？何时命中索引、何时不能，为什么？分布式场景下数据库怎么优化才能保持高性能？ 说白了，知道怎么用是一方面，知道为什么则是更为稀缺的能力。就好比当年阿里从 Oracle 迁到 MySQL，要是没有像褚霸这种能直接修改源码的大牛，恐怕还得再推迟个两年。

1、选择数据库：

在学之前，根据你的目的选择你要学的数据库：小型的数据库有ACCESS，FOXPRO；中型数据库有SQL SERVER，MY SQL；大型数据库有：ORICLE。

2、学习数据库理论

数据库一般大同小异，现在主要是关系数据库。要了解什么是关系数据库，什么是SQL语言，怎么使用SQL语言，什么是字段、主键、外键……

3、 *** 作

具备了理论后就要去 *** 作了，要弄清怎么创建新数据库，如何新建表格，怎么添加数据，怎么建关系

4、选择一门语言

数据库的开发离不开程序，数据库是用于存放数据以供程序访问的，所以你要选择一种语言来对数据进行 *** 作。C，C++，JAVA，VB，C#等语言都可以实现数据库的访问。

总结:上面四步可以同时进行，不过理论很重要，理解了理论数据库的精髓你就掌握的，剩下的就是不同的数据库的不同 *** 作。

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