AWS正式发布Kafka云服务,不用再为配置复杂 *** 心了

AWS正式发布Kafka云服务,不用再为配置复杂 *** 心了,第1张

AWS在re:Invent 2018大会上首先发布了托管Apache Kafka消息队列服务(Amazon Managed Streaming for Apache Kafka,MSK)的消息,现在已经从预览成为正式服务。

Apache Kafka是一个分布式的消息队列系统,其使用发布以及订阅的架构,将产生的流数据的应用与利用流数据的角色分离。Apache Kafka让使用者可以捕捉如消息队列事件、交易、物联网等事件,或是应用与日志等流数据,还能实时进行分析,连续不间断地转换数据,并再将收到的数据经过处理后,分发到其他的数据湖和数据库中。

AWS提到,用户在生产环境中要配置Apache Kafka,需要克服一些障碍,特别是在后续的管理以及规模扩展工作上,而现在AWS正式推出的MSK服务,则由AWS负责管理任务,让用户可以简单地配置使用,而且由于近几个版本的Kafka,都需要与节点协调程序Zookeeper共同使用,因此MSK服务也只要简单地设定,就能让Kafka与ZooKeeper一同运行。

使用MSK服务,用户可以在几分钟内创建集群,并使用AWS身分管理与访问控制IAM管理集群 *** 作,也能通过ACM(AWS Certificate Manager)完全托管的TLS私密凭证颁发机构授权客户端,以TLS加密数据,并使用KMS(AWS Key Management Service)中的密钥加密其他数据。当服务器发生故障时,MSK还会替换故障机器,自动执行修补,用户可以从Amazon CloudWatch中,监控服务的状态指标。

AWS表示,MSK与Kafka 111和210版本完全兼容,因此用户可以在AWS直接执行原本的Kafka应用以及工具,而不需要修改任何的代码,用户能使用开源工具MirrorMaker,将数据从现有的Kafka集群直接迁移到MSK上。

MSK的计价方式是以Kafka Broker以及配置存储每小时计价,MSK的数据传输费用与原本的AWS数据传输相同,而集群所使用的Zookeeper节点,还有区域集群的Broker和Zookeeper节点互传数据是不额外收费的。现在用户已经可以在大部分的AWS区域使用到MSK服务,包括北美、亚洲与欧洲。

网上资料说权限设计 = 功能权限 + 数据权限,我认为还是很有道理的。之前项目中只涉及到功能权限,没有数据权限,原因是最开始设计时,数据已经绑定在特定的用户下了,而且涉及到的表数量很少,不需要单独考虑数据权限的问题。

权限管理,最细致的权限管理有 用户,用户组,角色,权限,功能。根据不同的需求适当选择,如 用户量过大,每个人都授权和麻烦,就引入用户组,对用户组赋予权限。功能上也根据业务不同做适当的扩展。由于如用户权限之前存在多对多关系,需要引入中间表。

本系统设计如下:

数据量很小,功能也不复杂,所以只有用户,角色,权限(功能)及产生的中间表。

表中的数据都是提前填的,用户登陆,查ermroleuser表,获取角色,查ermrolefunction表,获取功能,再查ermfunction表,返回该用户的功能的中文,在页面上展示。

功能权限详细设计请参考,本项目也是受此启发:

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