
select
into
from语句
要求目标表table_4不存在,因为在插入时会自动创建表table_4,并将table_3中指定字段数据复制到table_4中。
可以考虑使用如下语句:
insert
into
dbotable_4
(sname,
semail)
(select
sname,
semail
from
table_3);
晕,这不是C#考题吗。
SQL注入攻击的种类
知彼知己,方可取胜。首先要清楚SQL注入攻击有哪些种类。
1没有正确过滤转义字符
在用户的输入没有为转义字符过滤时,就会发生这种形式的注入式攻击,它会被传递给一个SQL语句。这样就会导致应用程序的终端用户对数据库上的语句实施 *** 纵。比方说,下面的这行代码就会演示这种漏洞:
statement := "SELECT FROM users WHERE name = '" + userName + "'; "
这种代码的设计目的是将一个特定的用户从其用户表中取出,但是,如果用户名被一个恶意的用户用一种特定的方式伪造,这个语句所执行的 *** 作可能就不仅仅是代码的作者所期望的那样了。例如,将用户名变量(即username)设置为:
a' or 't'='t,此时原始语句发生了变化:
SELECT FROM users WHERE name = 'a' OR 't'='t';
如果这种代码被用于一个认证过程,那么这个例子就能够强迫选择一个合法的用户名,因为赋值't'='t永远是正确的。
在一些SQL服务器上,如在SQL Server中,任何一个SQL命令都可以通过这种方法被注入,包括执行多个语句。下面语句中的username的值将会导致删除“users”表,又可以从“data”表中选择所有的数据(实际上就是透露了每一个用户的信息)。
a'; DROP TABLE users; SELECT FROM data WHERE name LIKE '%
这就将最终的SQL语句变成下面这个样子:
SELECT FROM users WHERE name = 'a'; DROP TABLE users; SELECT FROM DATA WHERE name LIKE '%';
其它的SQL执行不会将执行同样查询中的多个命令作为一项安全措施。这会防止攻击者注入完全独立的查询,不过却不会阻止攻击者修改查询。
2Incorrect type handling
如果一个用户提供的字段并非一个强类型,或者没有实施类型强制,就会发生这种形式的攻击。当在一个SQL语句中使用一个数字字段时,如果程序员没有检查用户输入的合法性(是否为数字型)就会发生这种攻击。例如:
statement := "SELECT FROM data WHERE id = " + a_variable + "; "
从这个语句可以看出,作者希望a_variable是一个与“id”字段有关的数字。不过,如果终端用户选择一个字符串,就绕过了对转义字符的需要。例 如,将a_variable设置为:1; DROP TABLE users,它会将“users”表从数据库中删除,SQL语句变成:SELECT FROM DATA WHERE id = 1; DROP TABLE users;
3数据库服务器中的漏洞
有时,数据库服务器软件中也存在着漏洞,如MYSQL服务器中mysql_real_escape_string()函数漏洞。这种漏洞允许一个攻击者根据错误的统一字符编码执行一次成功的SQL注入式攻击。
4盲目SQL注入式攻击
当一个Web应用程序易于遭受攻击而其结果对攻击者却不见时,就会发生所谓的盲目SQL注入式攻击。有漏洞的网页可能并不会显示数据,而是根据注入到合法 语句中的逻辑语句的结果显示不同的内容。这种攻击相当耗时,因为必须为每一个获得的字节而精心构造一个新的语句。但是一旦漏洞的位置和目标信息的位置被确 立以后,一种称为Absinthe的工具就可以使这种攻击自动化。
5条件响应
注意,有一种SQL注入迫使数据库在一个普通的应用程序屏幕上计算一个逻辑语句的值:
SELECT booktitle FROM booklist WHERE bookId = 'OOk14cd' AND 1=1
这会导致一个标准的面面,而语句
SELECT booktitle FROM booklist WHERE bookId = 'OOk14cd' AND 1=2在页面易于受到SQL注入式攻击时,它有可能给出一个不同的结果。如此这般的一次注入将会证明盲目的SQL注入是可能的,它会使攻击者根据另外一个 表中的某字段内容设计可以评判真伪的语句。
6条件性差错
如果WHERE语句为真,这种类型的盲目SQL注入会迫使数据库评判一个引起错误的语句,从而导致一个SQL错误。例如:
SELECT 1/0 FROM users WHERE username='Ralph'。显然,如果用户Ralph存在的话,被零除将导致错误。
7时间延误
时间延误是一种盲目的SQL注入,根据所注入的逻辑,它可以导致SQL引擎执行一个长队列或者是一个时间延误语句。攻击者可以衡量页面加载的时间,从而决定所注入的语句是否为真。
以上仅是对SQL攻击的粗略分类。但从技术上讲,如今的SQL注入攻击者们在如何找出有漏洞的网站方面更加聪明,也更加全面了。出现了一些新型的SQL攻 击手段。黑客们可以使用各种工具来加速漏洞的利用过程。我们不妨看看the Asprox Trojan这种木马,它主要通过一个发布邮件的僵尸网络来传播,其整个工作过程可以这样描述:首先,通过受到控制的主机发送的垃圾邮件将此木马安装到电 脑上,然后,受到此木马感染的电脑会下载一段二进制代码,在其启动时,它会使用搜索引擎搜索用微软的ASP技术建立表单的、有漏洞的网站。搜索的结果就成 为SQL注入攻击的靶子清单。接着,这个木马会向这些站点发动SQL注入式攻击,使有些网站受到控制、破坏。访问这些受到控制和破坏的网站的用户将会受到 欺骗,从另外一个站点下载一段恶意的JavaScript代码。最后,这段代码将用户指引到第三个站点,这里有更多的恶意软件,如窃取口令的木马。
以前,我们经常警告或建议Web应用程序的程序员们对其代码进行测试并打补丁,虽然SQL注入漏洞被发现和利用的机率并不太高。但近来攻击者们越来越多地 发现并恶意地利用这些漏洞。因此,在部署其软件之前,开发人员应当更加主动地测试其代码,并在新的漏洞出现后立即对代码打补丁。
防御和检查SQL注入的手段
1使用参数化的过滤性语句
要防御SQL注入,用户的输入就绝对不能直接被嵌入到SQL语句中。恰恰相反,用户的输入必须进行过滤,或者使用参数化的语句。参数化的语句使用参数而不 是将用户输入嵌入到语句中。在多数情况中,SQL语句就得以修正。然后,用户输入就被限于一个参数。下面是一个使用Java和JDBC API例子:
PreparedStatement prep = connprepareStatement("SELECT FROM USERS WHERE PASSWORD=");
prepsetString(1, pwd);
总体上讲,有两种方法可以保证应用程序不易受到SQL注入的攻击,一是使用代码复查,二是强迫使用参数化语句的。强迫使用参数化的语句意味着嵌入用户输入的SQL语句在运行时将被拒绝。不过,目前支持这种特性的并不多。如H2 数据库引擎就支持。
2还要避免使用解释程序,因为这正是黑客们借以执行非法命令的手段。
3防范SQL注入,还要避免出现一些详细的错误消息,因为黑客们可以利用这些消息。要使用一种标准的输入确认机制来验证所有的输入数据的长度、类型、语句、企业规则等。
4使用专业的漏洞扫描工具。但防御SQL注入攻击也是不够的。攻击者们目前正在自动搜索攻击目标并实施攻击。其技术甚至可以轻易地被应用于其它的Web 架构中的漏洞。企业应当投资于一些专业的漏洞扫描工具,如大名鼎鼎的Acunetix的Web漏洞扫描程序等。一个完善的漏洞扫描程序不同于网络扫描程 序,它专门查找网站上的SQL注入式漏洞。最新的漏洞扫描程序可以查找最新发现的漏洞。
5最后一点,企业要在Web应用程序开发过程的所有阶段实施代码的安全检查。首先,要在部署Web应用之前实施安全测试,这种措施的意义比以前更大、更深远。企业还应当在部署之后用漏洞扫描工具和站点监视工具对网站进行测试。
Web安全拉警报已经响起,安全形式异常严峻,企业绝对不应当草率从事。安全重于泰山!
一、 SQL注入攻击的简单示例。
statement := "SELECT FROM Users WHERE Value= " + a_variable + "
上面这条语句是很普通的一条SQL语句,他主要实现的功能就是让用户输入一个员工编号然后查询处这个员工的信息。但是若这条语句被不法攻击者改装过后,就可能成为破坏数据的黑手。如攻击者在输入变量的时候,输入以下内容SA001’;drop table c_order--。那么以上这条SQL语句在执行的时候就变为了SELECT FROM Users WHERE Value= ‘SA001’;drop table c_order--。
这条语句是什么意思呢‘SA001’后面的分号表示一个查询的结束和另一条语句的开始。c_order后面的双连字符 指示当前行余下的部分只是一个注释,应该忽略。如果修改后的代码语法正确,则服务器将执行该代码。系统在处理这条语句时,将首先执行查询语句,查到用户编号为SA001 的用户信息。然后,数据将删除表C_ORDER(如果没有其他主键等相关约束,则删除 *** 作就会成功)。只要注入的SQL代码语法正确,便无法采用编程方式来检测篡改。因此,必须验证所有用户输入,并仔细检查在您所用的服务器中执行构造 SQL命令的代码。
二、 SQL注入攻击原理。
可见SQL注入攻击的危害性很大。在讲解其防止办法之前,数据库管理员有必要先了解一下其攻击的原理。这有利于管理员采取有针对性的防治措施。
SQL注入是目前比较常见的针对数据库的一种攻击方式。在这种攻击方式中,攻击者会将一些恶意代码插入到字符串中。然后会通过各种手段将该字符串传递到SQLServer数据库的实例中进行分析和执行。只要这个恶意代码符合SQL语句的规则,则在代码编译与执行的时候,就不会被系统所发现。
SQL注入式攻击的主要形式有两种。一是直接将代码插入到与SQL命令串联在一起并使得其以执行的用户输入变量。上面笔者举的例子就是采用了这种方法。由于其直接与SQL语句捆绑,故也被称为直接注入式攻击法。二是一种间接的攻击方法,它将恶意代码注入要在表中存储或者作为原书据存储的字符串。在存储的字符串中会连接到一个动态的SQL命令中,以执行一些恶意的SQL代码。
注入过程的工作方式是提前终止文本字符串,然后追加一个新的命令。如以直接注入式攻击为例。就是在用户输入变量的时候,先用一个分号结束当前的语句。然后再插入一个恶意SQL语句即可。由于插入的命令可能在执行前追加其他字符串,因此攻击者常常用注释标记“—”来终止注入的字符串。执行时,系统会认为此后语句位注释,故后续的文本将被忽略,不背编译与执行。
三、 SQL注入式攻击的防治。
既然SQL注入式攻击的危害这么大,那么该如何来防治呢下面这些建议或许对数据库管理员防治SQL注入式攻击有一定的帮助。
1、 普通用户与系统管理员用户的权限要有严格的区分。
如果一个普通用户在使用查询语句中嵌入另一个Drop Table语句,那么是否允许执行呢由于Drop语句关系到数据库的基本对象,故要 *** 作这个语句用户必须有相关的权限。在权限设计中,对于终端用户,即应用软件的使用者,没有必要给他们数据库对象的建立、删除等权限。那么即使在他们使用SQL语句中带有嵌入式的恶意代码,由于其用户权限的限制,这些代码也将无法被执行。故应用程序在设计的时候,最好把系统管理员的用户与普通用户区分开来。如此可以最大限度的减少注入式攻击对数据库带来的危害。
2、 强迫使用参数化语句。
如果在编写SQL语句的时候,用户输入的变量不是直接嵌入到SQL语句。而是通过参数来传递这个变量的话,那么就可以有效的防治SQL注入式攻击。也就是说,用户的输入绝对不能够直接被嵌入到SQL语句中。与此相反,用户的输入的内容必须进行过滤,或者使用参数化的语句来传递用户输入的变量。参数化的语句使用参数而不是将用户输入变量嵌入到SQL语句中。采用这种措施,可以杜绝大部分的SQL注入式攻击。不过可惜的是,现在支持参数化语句的数据库引擎并不多。不过数据库工程师在开发产品的时候要尽量采用参数化语句。
3、 加强对用户输入的验证。
总体来说,防治SQL注入式攻击可以采用两种方法,一是加强对用户输入内容的检查与验证;二是强迫使用参数化语句来传递用户输入的内容。在SQLServer数据库中,有比较多的用户输入内容验证工具,可以帮助管理员来对付SQL注入式攻击。测试字符串变量的内容,只接受所需的值。拒绝包含二进制数据、转义序列和注释字符的输入内容。这有助于防止脚本注入,防止某些缓冲区溢出攻击。测试用户输入内容的大小和数据类型,强制执行适当的限制与转换。这即有助于防止有意造成的缓冲区溢出,对于防治注入式攻击有比较明显的效果。
如可以使用存储过程来验证用户的输入。利用存储过程可以实现对用户输入变量的过滤,如拒绝一些特殊的符号。如以上那个恶意代码中,只要存储过程把那个分号过滤掉,那么这个恶意代码也就没有用武之地了。在执行SQL语句之前,可以通过数据库的存储过程,来拒绝接纳一些特殊的符号。在不影响数据库应用的前提下,应该让数据库拒绝包含以下字符的输入。如分号分隔符,它是SQL注入式攻击的主要帮凶。如注释分隔符。注释只有在数据设计的时候用的到。一般用户的查询语句中没有必要注释的内容,故可以直接把他拒绝掉,通常情况下这么做不会发生意外损失。把以上这些特殊符号拒绝掉,那么即使在SQL语句中嵌入了恶意代码,他们也将毫无作为。
故始终通过测试类型、长度、格式和范围来验证用户输入,过滤用户输入的内容。这是防止SQL注入式攻击的常见并且行之有效的措施。
4、 多多使用SQL Server数据库自带的安全参数。
为了减少注入式攻击对于SQL Server数据库的不良影响,在SQLServer数据库专门设计了相对安全的SQL参数。在数据库设计过程中,工程师要尽量采用这些参数来杜绝恶意的SQL注入式攻击。
如在SQL Server数据库中提供了Parameters集合。这个集合提供了类型检查和长度验证的功能。如果管理员采用了Parameters这个集合的话,则用户输入的内容将被视为字符值而不是可执行代码。即使用户输入的内容中含有可执行代码,则数据库也会过滤掉。因为此时数据库只把它当作普通的字符来处理。使用Parameters集合的另外一个优点是可以强制执行类型和长度检查,范围以外的值将触发异常。如果用户输入的值不符合指定的类型与长度约束,就会发生异常,并报告给管理员。如上面这个案例中,如果员工编号定义的数据类型为字符串型,长度为10个字符。而用户输入的内容虽然也是字符类型的数据,但是其长度达到了20个字符。则此时就会引发异常,因为用户输入的内容长度超过了数据库字段长度的限制。
5、 多层环境如何防治SQL注入式攻击
在多层应用环境中,用户输入的所有数据都应该在验证之后才能被允许进入到可信区域。未通过验证过程的数据应被数据库拒绝,并向上一层返回一个错误信息。实现多层验证。对无目的的恶意用户采取的预防措施,对坚定的攻击者可能无效。更好的做法是在用户界面和所有跨信任边界的后续点上验证输入。如在客户端应用程序中验证数据可以防止简单的脚本注入。但是,如果下一层认为其输入已通过验证,则任何可以绕过客户端的恶意用户就可以不受限制地访问系统。故对于多层应用环境,在防止注入式攻击的时候,需要各层一起努力,在客户端与数据库端都要采用相应的措施来防治SQL语句的注入式攻击。
6、 必要的情况下使用专业的漏洞扫描工具来寻找可能被攻击的点。
使用专业的漏洞扫描工具,可以帮助管理员来寻找可能被SQL注入式攻击的点。不过漏洞扫描工具只能发现攻击点,而不能够主动起到防御SQL注入攻击的作用。当然这个工具也经常被攻击者拿来使用。如攻击者可以利用这个工具自动搜索攻击目标并实施攻击。为此在必要的情况下,企业应当投资于一些专业的漏洞扫描工具。一个完善的漏洞扫描程序不同于网络扫描程序,它专门查找数据库中的SQL注入式漏洞。最新的漏洞扫描程序可以查找最新发现的漏洞。所以凭借专业的工具,可以帮助管理员发现SQL注入式漏洞,并提醒管理员采取积极的措施来预防SQL注入式攻击。如果攻击者能够发现的SQL注入式漏洞数据库管理员都发现了并采取了积极的措施堵住漏洞,那么攻击者也就无从下手了。
你可以学习一下如何防止MYSQL被注入。
一、SQL注入简介
SQL注入是比较常见的网络攻击方式之一,它不是利用 *** 作系统的BUG来实现攻击,而是针对程序员编程时的疏忽,通过SQL语句,实现无帐号登录,甚至篡改数据库。
二、SQL注入攻击的总体思路
1寻找到SQL注入的位置
2判断服务器类型和后台数据库类型
3针对不通的服务器和数据库特点进行SQL注入攻击
三、SQL注入攻击实例
比如在一个登录界面,要求输入用户名和密码:
可以这样输入实现免帐号登录:
用户名: ‘or 1 = 1 –
密 码:
点登陆,如若没有做特殊处理,那么这个非法用户就很得意的登陆进去了(当然现在的有些语言的数据库API已经处理了这些问题)
这是为什么呢 下面我们分析一下:
从理论上说,后台认证程序中会有如下的SQL语句:
String sql = "select from user_table where username=
' "+userName+" ' and password=' "+password+" '";
当输入了上面的用户名和密码,上面的SQL语句变成:
SELECT FROM user_table WHERE username=
'’or 1 = 1 -- and password='’
分析SQL语句:
条件后面username=”or 1=1 用户名等于 ” 或1=1 那么这个条件一定会成功;
然后后面加两个-,这意味着注释,它将后面的语句注释,让他们不起作用,这样语句永远都能正确执行,用户轻易骗过系统,获取合法身份。
这还是比较温柔的,如果是执行
SELECT FROM user_table WHERE
username='' ;DROP DATABASE (DB Name) --' and password=''
…其后果可想而知…
四、应对方法
下面我针对JSP,说一下应对方法:
1(简单又有效的方法)PreparedStatement
采用预编译语句集,它内置了处理SQL注入的能力,只要使用它的setXXX方法传值即可。
使用好处:
(1)代码的可读性和可维护性
(2)PreparedStatement尽最大可能提高性能
(3)最重要的一点是极大地提高了安全性
原理:
sql注入只对sql语句的准备(编译)过程有破坏作用
而PreparedStatement已经准备好了,执行阶段只是把输入串作为数据处理,
而不再对sql语句进行解析,准备,因此也就避免了sql注入问题
2使用正则表达式过滤传入的参数
要引入的包:
import javautilregex;
正则表达式:
private String CHECKSQL = “^(+)\\sand\\s(+)|(+)\\sor(+)\\s$”;
判断是否匹配:
Patternmatches(CHECKSQL,targerStr);
下面是具体的正则表达式:
检测SQL meta-characters的正则表达式 :
/(\%27)|(\’)|(\-\-)|(\%23)|(#)/ix
修正检测SQL meta-characters的正则表达式 :/((\%3D)|(=))[^\n]((\%27)|(\’)|(\-\-)|(\%3B)|(:))/i
典型的SQL 注入攻击的正则表达式 :/\w((\%27)|(\’))((\%6F)|o|(\%4F))((\%72)|r|(\%52))/ix
检测SQL注入,UNION查询关键字的正则表达式 :/((\%27)|(\’))union/ix(\%27)|(\’)
检测MS SQL Server SQL注入攻击的正则表达式:
/exec(\s|\+)+(s|x)p\w+/ix
等等…
3字符串过滤
比较通用的一个方法:
(||之间的参数可以根据自己程序的需要添加)
public static boolean sql_inj(String str)
{
String inj_str = "'|and|exec|insert|select|delete|update|
count||%|chr|mid|master|truncate|char|declare|;|or|-|+|,";
String inj_stra[] = split(inj_str,"|");
for (int i=0 ; i < inj_stralength ; i++ )
{
if (strindexOf(inj_stra[i])>=0)
{
return true;
}
}
return false;
}
4jsp中调用该函数检查是否包函非法字符
防止SQL从URL注入:
sql_injjava代码:
package sql_inj;
import javanet;
import javaio;
import javasql;
import javatext;
import javalangString;
public class sql_inj{
public static boolean sql_inj(String str)
{
String inj_str = "'|and|exec|insert|select|delete|update|
count||%|chr|mid|master|truncate|char|declare|;|or|-|+|,";
//这里的东西还可以自己添加
String[] inj_stra=inj_strsplit("\\|");
for (int i=0 ; i < inj_stralength ; i++ )
{
if (strindexOf(inj_stra[i])>=0)
{
return true;
}
}
return false;
}
}
5JSP页面判断代码:
使用javascript在客户端进行不安全字符屏蔽
功能介绍:检查是否含有”‘”,”\\”,”/”
参数说明:要检查的字符串
返回值:0:是1:不是
函数名是
function check(a)
{
return 1;
fibdn = new Array (”‘” ,”\\”,”/”);
i=fibdnlength;
j=alength;
for (ii=0; ii<i; ii++)
{ for (jj=0; jj<j; jj++)
{ temp1=acharAt(jj);
temp2=fibdn[ii];
if (tem’; p1==temp2)
{ return 0; }
}
}
return 1;
}
===================================
总的说来,防范一般的SQL注入只要在代码规范上下点功夫就可以了。
凡涉及到执行的SQL中有变量时,用JDBC(或者其他数据持久层)提供的如:PreparedStatement就可以 ,切记不要用拼接字符串的方法就可以了。
select top 1 id from tab1 order by id;
这个是sqlserver 写法
select id from tab1 order by id limit 1;
其实是select id from tab1 order by id limit 0,1;
这个是mysql的写法
不同的数据库的语法会有细微差异
所以希望看到我这句废话的朋友们,
在问数据库方面的问题时,一定要注明是那种数据库
以上就是关于【SQL】sql语句如何关闭数据库全部的内容,包括:【SQL】sql语句如何关闭数据库、SQL注入攻击的种类和防范手段有哪些、如何防范sql注入攻击等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!
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