在数据库写出建立索引的 *** 作步骤

首先打开SQL2005 管理平台。连接好数据库。

打开目录：数据库-->系统数据库-->master-- >表-->系统表-->dbostudent-->索引。。这里我只是拿student来举例。你可以选择其他表方法一样的。右击索引选择新建索引。d出新建索引的窗口。

首先要填好索引的名称。可以选择聚集，非聚集，主XML三种索引类型。这里就选择非聚集。

还有添加列，不添加就建立不了的。我们就添加《学号》这一列吧。选择确定

我们刷新一下目录，索引 kk 已经建立好了。ok

第二种方法是通过代码来实现：

首先单击新建查询进入编写代码的窗口。

编写下面的代码：

create nonclustered index kk on student(姓名)

语句 nonclustered index：就是索引的类型为非聚集索引。

kk：索引的名称。

on student：在表student里。

括号里的：姓名是字段的意思。

编译执行代码。

刷新查看索引，已经建立好了。

数据库索引的种类：

1、按照索引列值的唯一性，索引可分为唯一索引和非唯一索引

非唯一索引：B树索引

create index 索引名 on 表名（列名） tablespace 表空间名;

唯一索引：建立主键或者唯一约束时会自动在对应的列上建立唯一索引

2、索引列的个数：单列索引和复合索引

3、按照索引列的物理组织方式

B树索引

create index 索引名 on 表名（列名） tablespace 表空间名;

位图索引

create bitmap index 索引名 on 表名（列名） tablespace 表空间名;

反向键索引

create index 索引名 on 表名（列名） reverse tablespace 表空间名;

函数索引

create index 索引名 on 表名（函数名(列名)） tablespace 表空间名;

删除索引

drop index 索引名

重建索引

alter index 索引名 rebuild

索引的创建格式： 

CREATE UNIUQE | BITMAP INDEX <schema><index_name> 

    ON <schema><table_name> 

    (<column_name> | <expression> ASC | DESC, 

     <column_name> | <expression> ASC | DESC,) 

    TABLESPACE <tablespace_name> 

    STORAGE <storage_settings> 

    LOGGING | NOLOGGING 

    COMPUTE STATISTICS 

    NOCOMPRESS | COMPRESS<nn> 

    NOSORT | REVERSE 

    PARTITION | GLOBAL PARTITION<partition_setting>

UNIQUE | BITMAP：指定UNIQUE为唯一值索引，BITMAP为位图索引，省略为B-Tree索引。 

    <column_name> | <expression> ASC | DESC：可以对多列进行联合索引，当为expression时即“基于函数的索引” 

    TABLESPACE：指定存放索引的表空间(索引和原表不在一个表空间时效率更高) 

    STORAGE：可进一步设置表空间的存储参数 

    LOGGING | NOLOGGING：是否对索引产生重做日志(对大表尽量使用NOLOGGING来减少占用空间并提高效率) 

    COMPUTE STATISTICS：创建新索引时收集统计信息 

    NOCOMPRESS | COMPRESS<nn>：是否使用“键压缩”(使用键压缩可以删除一个键列中出现的重复值) 

    NOSORT | REVERSE：NOSORT表示与表中相同的顺序创建索引，REVERSE表示相反顺序存储索引值 

    PARTITION | NOPARTITION：可以在分区表和未分区表上对创建的索引进行分区

使用USER_IND_COLUMNS查询某个TABLE中的相应字段索引建立情况

使用DBA_INDEXES/USER_INDEXES查询所有索引的具体设置情况。

在Oracle中的索引可以分为：B树索引、位图索引、反向键索引、基于函数的索引、簇索引、全局索引、局部索引等，下面逐一讲解：

一、B树索引：

最常用的索引，各叶子节点中包括的数据有索引列的值和数据表中对应行的ROWID，简单的说，在B树索引中，是通过在索引中保存排过续的索引列值与相对应记录的ROWID来实现快速查询的目的。其逻辑结构如图：

  可以保证无论用户要搜索哪个分支的叶子结点，都需要经过相同的索引层次，即都需要相同的I/O次数。

B树索引的创建示例：

create index ind_t on t1(id) ;

注1：索引的针对字段创建的，相同字段不能创建一个以上的索引；

注2：默认的索引是不唯一的，但是也可以加上unique，表示该索引的字段上没有重复值(定义unique约束时会自动创建)；

注3：创建主键时，默认在主键上创建了B树索引，因此不能再在主键上创建索引。

二、位图索引：

有些字段中使用B树索引的效率仍然不高，例如性别的字段中，只有“男、女”两个值，则即便使用了B树索引，在进行检索时也将返回接近一半的记录。

所以当字段的基数很低时，需要使用位图索引。(“低”的标准是取值数量 < 行数1%)

位图索引的逻辑结构如上图所示：索引中不再记录rowid和键值，而是将每个值作为一列，用0和1表示该行是否等于该键值(0表示否;1表示是)。其中位图索引的行顺序与原表的行顺序一致，可以在查询数据的过程中对应计算出行的原始物理位置。

位图索引的创建示例：

create bitmap index ind_t on t1(type);

注：位图索引不可能是唯一索引，也不能进行键值压缩。

三、反向键索引：

考虑这个情况：某一字段的值是1-1000顺序排列，建立B树索引后依旧递增，到后来该B数索引不断在后面增加分支，会形成如下如的不对称树：

  反向键索引是一种特殊的B树索引，在存储构造中与B树索引完全相同，但是针对数值时，反向键索引会先反向每个键值的字节，然后对反向后的新数据进行索引。例如输入2008则转换为8002，这样当数值一次增加时，其反向键在大小中的分布仍然是比较平均的。

反向键索引的创建示例：

create index ind_t on t1(id) reverse;

注：键的反转由系统自行完成。对于用户是透明的。

四、基于函数的索引：

有的时候，需要进行如下查询：select from t1 where to_char(date,'yyyy')>'2007';

但是即便在date字段上建立了索引，还是不得不进行全表扫描。在这种情况下，可以使用基于函数的索引。其创建语法如下：

create index ind_t on t1(to_char(date,'yyyy'));

注：简单来说，基于函数的索引，就是将查询要用到的表达式作为索引项。

五、全局索引和局部索引：

这个索引貌似很复杂，其实很简单。总得来说一句话，就是无论怎么分区，都是为了方便管理。

具体索引和表的关系有三种：

1、局部分区索引：分区索引和分区表1对1

2、全局分区索引：分区索引和分区表N对N

3、全局非分区索引：非分区索引和分区表1对N

创建示例：

首先创建一个分区表

create table student

(

stuno number(5),

sname vrvhar2(10),

deptno number(5)

)

partition by hash (deptno)

(

partition part_01 tablespace A1,

partition part_02 tablespace A2

);

创建局部分区索引(1v1)：

create index ind_t on student(stuno)

local(

partition part_01 tablespace A2,

partition part_02 tablespace A1

); --local后面可以不加

创建全局分区索引(NvN)：

create index ind_t on student(stuno)

global partition by range(stuno)

(

partition p1 values less than(1000) tablespace A1,

partition p2 values less than(maxvalue) tablespace A2

); --只可以进行range分区

创建全局非分区索引(1vN)

create index ind_t on student(stuno) GLOBAL;

首先打开SQL2005 管理平台。连接好数据库。

打开目录：数据库-->系统数据库-->master-- >表-->系统表-->dbostudent-->索引。。这里我只是拿student来举例。你可以选择其他表方法一样的。右击索引选择新建索引。d出新建索引的窗口。

首先要填好索引的名称。可以选择聚集，非聚集，主XML三种索引类型。这里就选择非聚集。

还有添加列，不添加就建立不了的。我们就添加《学号》这一列吧。选择确定

我们刷新一下目录，索引 kk 已经建立好了。ok

第二种方法是通过代码来实现：

首先单击新建查询进入编写代码的窗口。

编写下面的代码：

create nonclustered index kk on student(姓名)

语句 nonclustered index：就是索引的类型为非聚集索引。

kk：索引的名称。

on student：在表student里。

括号里的：姓名是字段的意思。

编译执行代码。

刷新查看索引，已经建立好了。

创建索引：

（1）在SQL Server Management Studio中，选择并右击要创建索引的表，从d出菜单中选择“设计”，打开表设计器。右键单击表设计器，从d出菜单中选择“索引/键”命令，打开“索引/键”对话框。对话框中列出了已经存在的索引，如下图所示。

（2）单击“添加”按钮。在“选定的主/唯一键或索引”框显示系统分配给新索引的名称。

（3）在“列”属性下选择要创建索引的列。可以选择多达16列。为获得最佳性能，最好只选择一列或两列。对所选的每一列，可指出索引是按升序还是降序组织列值。

（4）如果要创建唯一索引，则在“是唯一的”属性中选择“是”。

（5）设置完成后，单击“确定”按钮。

（6）当保存表时，索引即创建在数据库中。

使用CREATE INDEX语句创建索引：

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代码:

CREATE[ UNIQUE ] [ CLUSTERED | NONCLUSTERED ] INDEX索引名

ON {表名|视图名} (列名[ ASC | DESC ] [ ,n ] )

例：

在数据库HrSystem中为表Employees创建基于IDCard列的唯一索引IX_Employees，可以使用以下命令：

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代码:

USE HrSystem

GO

CREATE UNIQUE NONCLUSTERED INDEX [IX_Employees]ONdboEmployees(IdCard)

GO

例：

为表Employees创建基于列IDCard的唯一、聚集索引IX_Employees1，可以使用以下命令：

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代码:

USE HrSystem

GO

CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX [IX_Employees1] ON [dbo][Employees](IdCard)

GO

需要注意的是，在一个表中只允许存在一个聚集索引。因此，如果表Employees中已经存在一个聚集索引，则执行上面的语句时将会提示下面的错误信息。

消息1902，级别16，状态3，第1行

无法对表'dboEmployees'创建多个聚集索引。请在创建新聚集索引前删除现有的聚集索引'PK__Employee__263E2DD300551192'。 例：

对表Employees的列Emp_name按照降序创建索引，可以使用以下命令：

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代码:

USE HrSystem

GO

CREATENONCLUSTERED INDEX [IX_Employees2] ON [dbo][Employees]

(

[Emp_name] DESC

)

GO

在CREATE INDEX语句中使用INCLUDE子句，可以在创建索引时定义包含的非键列，其语法结构如下：

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代码:

CREATENONCLUSTERED INDEX 索引名

ON { 表名| 视图名 } ( 列名 [ ASC | DESC ] [ ,n ] )

INCLUDE (<列名1>, <列名2>, [,… n])

例： 在表Employees上创建非聚集索引IX_Wage，索引中的键列为Wage，非键列为Emp_name、Sex和Title，具体语句如下：

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代码:

USEHrSystem

GO

CREATENONCLUSTERED INDEX IX_Wage

ON Employees ( Wage )

INCLUDE (Emp_name, Sex, Title)

GO

例： 在创建索引IX_Wage后，当表Employees中的数据量比较大时，执行下面的SELECT语句将会明显地改进查询效率。

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代码:

USEHrSystem

GO

SELECTEmp_name, Sex, Title, Wage

FROMEmployees

WHEREWage BETWEEN 1000 AND 3000

GO

MySQL数据库建立索引步骤：

1、使用SQLPlus或者PLSQL登录MySQL数据库。

2、执行语句create

index

indexname

on

table(col)

tablespace

tablespacename;其中

"indexname"为需要建立索引的索引名；

"table"是需要建立索引的表；

"col"为需要建立索引的字段列;

”tablespacename“为建立索引存放的空间(如果不需要制定表空间则使用“create

index

indexname

on

table(col)”)。

打个比方

create table t1(a int);

create index i1 on t1(a);

那么t1表的列a就创建了索引。以后查询t1表，列a有查询条件的时候就可以用到这个索引。

使用索引提高查询效率是数据库自己的事情，一般情况下不需要人为干预索引的使用

连续索引页由从一个页到下一个页的指针链接在一起。当对数据的更改影响到索引时，索引中的信息可能会在数据库中分散开来。重建索引可以重新组织索引数据（对于聚集索引还包括表数据)的存储，清除碎片。这可通过减少获得请求数据所需的页读取数来提高磁盘性能。 在Microsoft�0�3 SQL Server�6�4 2000 中，如果要用一个步骤重新创建索引，而不想删除旧索引并重新创建同一索引，则使用 CREATE INDEX 语句的 DROP_EXISTING 子句可以提高效率。这一优点既适用于聚集索引也适用于非聚集索引。 以删除旧索引然后重新创建同一索引的方式重建聚集索引，是一种昂贵的方法，因为所有二级索引都使用聚集键指向数据行。如果只是删除聚集索引然后重新创建，则会使所有非聚集索引都被删除和重新创建两次。一旦删除聚集索引并再次重建该索引，就会发生这种情形。通过在一个步骤中重新创建索引，可以避免这一昂贵的做法。在一个步骤中重新创建索引时，会告诉 SQL Server 要重新组织现有索引，避免了删除和重新创建非聚集索引这些不必要的工作。该方法的另一个重要优点是可以使用现有索引中的数据排序次序，从而避免了对数据重新排序。这对于聚集索引和非聚集索引都十分有用，可以显著减少重建索引的成本。另外，通过使用 DBCC DBREINDEX 语句，SQL Server 还允许对一个表重建（在一个步骤中）一个或多个索引，而不必单独重建每个索引。 DBCC DBREINDEX 也可用于重建执行 PRIMARY KEY 或 UNIQUE 约束的索引，而不必删除并创建这些约束（因为对于为执行 PRIMARY KEY 或 UNIQUE 约束而创建的索引，必须先删除该约束，然后才能删除该索引）。

如何正确合理的建立MYSQL数据库索引

索引是快速搜索的关键。MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的。下面介绍几种常见的MySQL索引类型。

在数据库表中，对字段建立索引可以大大提高查询速度。假如我们创建了一个 mytable表：

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL

); 我们随机向里面插入了10000条记录，其中有一条：5555, admin。

在查找username="admin"的记录 SELECT FROM mytable WHERE

username='admin';时，如果在username上已经建立了索引，MySQL无须任何扫描，即准确可找到该记录。相反，MySQL会扫描所有记录，即要查询10000条记录。

索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索包含多个列。

MySQL索引类型包括：

（1）普通索引

这是最基本的索引，它没有任何限制。它有以下几种创建方式：

◆创建索引

CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));

如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度；如果是BLOB和TEXT类型，必须指定 length，下同。

◆修改表结构

ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length))

◆创建表的时候直接指定

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL,

INDEX [indexName] (username(length)) ); 删除索引的语法：

DROP INDEX [indexName] ON mytable;

（2）唯一索引

它与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式：

◆创建索引

CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))

◆修改表结构

ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length))

◆创建表的时候直接指定

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL,

UNIQUE [indexName] (username(length)) );

（3）主键索引

它是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引：

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL,

PRIMARY KEY(ID) ); 当然也可以用 ALTER 命令。记住：一个表只能有一个主键。

（4）组合索引

为了形象地对比单列索引和组合索引，为表添加多个字段：

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL,

city VARCHAR(50) NOT NULL, age INT NOT NULL );

为了进一步榨取MySQL的效率，就要考虑建立组合索引。就是将 name, city, age建到一个索引里：

ALTER TABLE mytable ADD INDEX name_city_age (name(10),city,age);

建表时，usernname长度为 16，这里用

10。这是因为一般情况下名字的长度不会超过10，这样会加速索引查询速度，还会减少索引文件的大小，提高INSERT的更新速度。

如果分别在

usernname，city，age上建立单列索引，让该表有3个单列索引，查询时和上述的组合索引效率也会大不一样，远远低于我们的组合索引。虽然此时有了三个索引，但MySQL只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引。

建立这样的组合索引，其实是相当于分别建立了下面三组组合索引：

usernname,city,age usernname,city usernname 为什么没有

city，age这样的组合索引呢？这是因为MySQL组合索引“最左前缀”的结果。简单的理解就是只从最左面的开始组合。并不是只要包含这三列的查询都会用到该组合索引，下面的几个SQL就会用到这个组合索引：

SELECT FROM mytable WHREE username="admin" AND city="郑州" SELECT FROM

mytable WHREE username="admin" 而下面几个则不会用到：

SELECT FROM mytable WHREE age=20 AND city="郑州" SELECT FROM mytable WHREE

city="郑州"

（5）建立索引的时机

到这里我们已经学会了建立索引，那么我们需要在什么情况下建立索引呢？一般来说，在WHERE和JOIN中出现的列需要建立索引，但也不完全如此，因为MySQL只对<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些时候的LIKE才会使用索引。例如：

SELECT tName FROM mytable t LEFT JOIN mytable m ON tName=musername

WHERE mage=20 AND mcity='郑州'

此时就需要对city和age建立索引，由于mytable表的userame也出现在了JOIN子句中，也有对它建立索引的必要。

刚才提到只有某些时候的LIKE才需建立索引。因为在以通配符%和_开头作查询时，MySQL不会使用索引。例如下句会使用索引：

SELECT FROM mytable WHERE username like'admin%' 而下句就不会使用：

SELECT FROM mytable WHEREt Name like'%admin' 因此，在使用LIKE时应注意以上的区别。

（6）索引的不足之处

上面都在说使用索引的好处，但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点：

◆虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。

◆建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重，但如果你在一个大表上创建了多种组合索引，索引文件的会膨胀很快。

索引只是提高效率的一个因素，如果你的MySQL有大数据量的表，就需要花时间研究建立最优秀的索引，或优化查询语句。

（7）使用索引的注意事项

使用索引时，有以下一些技巧和注意事项：

◆索引不会包含有NULL值的列

只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。

◆使用短索引

对串列进行索引，如果可能应该指定一个前缀长度。例如，如果有一个CHAR(255)的列，如果在前10个或20个字符内，多数值是惟一的，那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O *** 作。

◆索引列排序

MySQL查询只使用一个索引，因此如果where子句中已经使用了索引的话，那么order

by中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序 *** 作；尽量不要包含多个列的排序，如果需要最好给这些列创建复合索引。

◆like语句 *** 作

一般情况下不鼓励使用like *** 作，如果非使用不可，如何使用也是一个问题。like “%aaa%” 不会使用索引而like

“aaa%”可以使用索引。

◆不要在列上进行运算

select from users where YEAR(adddate)<2007;

将在每个行上进行运算，这将导致索引失效而进行全表扫描，因此我们可以改成

select from users where adddate<‘2007-01-01’;

◆不使用NOT IN和<> *** 作

以上，就对其中MySQL索引类型进行了介绍。

以上就是关于在数据库写出建立索引的 *** 作步骤全部的内容，包括:在数据库写出建立索引的 *** 作步骤、数据库索引有哪几种,怎样建立索引、数据库。写出建立索引的 *** 作步骤等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！