数据库分为哪几类

通常分为层次式数据库、网络式数据库和关系式数据库三种，而不同的数据库是按不同的数据结构来联系和组织的。

1、层次结构模型：实质上是一种有根结点的定向有序树。按照层次模型建立的数据库系统称为层次模型数据库系统。

2、网状结构模型：按照网状数据结构建立的数据库系统称为网状数据库系统，其典型代表是DBTG。用数学方法可将网状数据结构转化为层次数据结构。

3、关系结构模型：关系式数据结构把一些复杂的数据结构归结为简单的二元关系。例如某单位的职工关系就是一个二元关系。由关系数据结构组成的数据库系统被称为关系数据库系统。

随着我国高校教学体制改革的发展，更加体现出以人为本的教育方针政策。学生自主地选择专业及专业方向、课程的选修机制、实验预约、成绩审核、学分制等管理方式的改革向传统的管理软件提出了新的挑战 。基于这种广泛的需求。 在充分综合各高校特点的前提下， 在多年深入研究的基础上，推出了一整套能够适应新的教学体制、能够最大程度满足高校现代化管理要求的教务管理系统。 教务管理涉及到学生从入学到毕业的全过程管理，包括学籍管理、教学计划、开课 / 排课、选课、成绩管理、实验管理、毕业设计及教学质量监控等多个环节。“高校综合教务管理系统”包括系统工具、教学资源、学籍管理、教学计划、开课管理、智能排课、选课、考务、成绩管理、毕业设计、开放性试验室、毕业资格审查，毕业环节管理，教学质量监控、教材管理等十余个子系统，适用于综合性大学、学院、专科、中专及职业学校，能够完成学年制、学年学分制、完全学分制学校教务管理部门对学生从入学到毕业离校的全过程管理。 高校教务管理工作是高等教育中的一个极为重要的环节，是整个院校管理的核心和基础。面对种类繁多的数据和报表，手工处理方式已经很难跟上现代化管理的步伐，随着计算机及通讯技术的飞速发展，高等教育对教务管理工作提出了更高的要求。尽快改变传统的管理模式，运用现代化手段进行科学管理，已经成为整个教育系统亟待解决的课题之一。 高校综合教务管理系统( JWGL )是一个大型复杂的计算机网络信息系统，采用基于浏览器 / 服务器( B/S )，客户端 / 服务器( C/S )混合的应用体系结构来建设高校网络教务管理系统，使高校教务管理 真正实现远程办公、异地办公。满足各类高校现在和将来对信息资源采集、存储、处理、组织、管理和利用的需求，实现信息资源的高度集成与共享，实现信息资源的集中管理和统一调度。为各级决策管理部门提出准确、及时的相关信息和快捷、方便、科学的决策分析处理系统;为信息交流、教务管理提供一个高效快捷的电子化手段;最终达到进一步提高各级领导科学决策水平，提高各院系、各部门管理人员管理水平与办公效率，减轻工作负担的目的。

学生成绩管理系统-c语言程序代码二

学生成绩管理系统-c语言版

#include "stdioh" /I/O函数/

#include "stdlibh" /其它说明/

#include "stringh" /字符串函数/

#include "conioh" /屏幕 *** 作函数/

#include "memh" /内存 *** 作函数/

#include "ctypeh" /字符 *** 作函数/

#include "alloch" /动态地址分配函数/

#define N 3 /定义常数/

typedef struct z1 /定义数据结构/

{

char no[11];

char name[15];

int score[N];

float sum;

float average;

int order;

struct z1 next;

}STUDENT;

/以下是函数原型/

STUDENT init(); /初始化函数/

STUDENT create(); /创建链表/

STUDENT delete(STUDENT h); /删除记录/

void print(STUDENT h); / 显示所有记录/

void search(STUDENT h); /查找/

void save(STUDENT h); /保存/

STUDENT load(); /读入记录/

void computer(STUDENT h); /计算总分和均分/

STUDENT insert(STUDENT h); /插入记录/

void append(); /追加记录/

void copy(); /复制文件/

STUDENT sort(STUDENT h); /排序/

STUDENT index(STUDENT h); /索引/

void total(STUDENT h); /分类合计/

int menu_select(); /菜单函数/

/主函数开始/

main()

{

int i;

STUDENT head; /链表定义头指针/

head=init(); /初始化链表/

clrscr(); /清屏/

for(;;) /无限循环/

{

switch(menu_select()) /调用主菜单函数，返回值整数作开关语句的条件/

{ /值不同，执行的函数不同，break 不能省略/

case 0:head=init();break; /执行初始化/

case 1:head=create();break; /创建链表/

case 2:head=delete(head);break; /删除记录/

case 3:print(head);break; /显示全部记录/

case 4:search(head);break; /查找记录/

case 5:save(head);break; /保存文件/

case 6:head=load(); break; /读文件/

case 7:computer(head);break; /计算总分和均分/

case 8:head=insert(head); break; /插入记录/

case 9:copy();break; /复制文件/

case 10:head=sort(head);break; /排序/

case 11:append();break; /追加记录/

case 12:head=index(head);break; /索引/

case 13:total(head);break; /分类合计/

case 14:exit(0); /如菜单返回值为14程序结束/

}

}

}

/菜单函数，返回值为整数/

menu_select()

{

char menu[]={"MENU", /定义菜单字符串数组/

" 0 init list", /初始化/

" 1 Enter list", /输入记录/

" 2 Delete a record from list", /从表中删除记录/

" 3 print list ", /显示单链表中所有记录/

" 4 Search record on name", /按照姓名查找记录/

" 5 Save the file", /将单链表中记录保存到文件中/

" 6 Load the file", /从文件中读入记录/

" 7 compute the score", /计算所有学生的总分和均分/

" 8 insert record to list ", /插入记录到表中/

" 9 copy the file to new file", /复制文件/

" 10 sort to make new file", /排序/

" 11 append record to file", /追加记录到文件中/

" 12 index on nomber", /索引/

" 13 total on nomber", /分类合计/

" 14 Quit"}; /退出/

char s[3]; /以字符形式保存选择号/

int c,i; /定义整形变量/

gotoxy(1,25); /移动光标/

printf("press any key enter menu\n"); /压任一键进入主菜单/

getch(); /输入任一键/

clrscr(); /清屏幕/

gotoxy(1,1); /移动光标/

textcolor(YELLOW); /设置文本显示颜色为**/

textbackground(BLUE); /设置背景颜色为蓝色/

gotoxy(10,2); /移动光标/

putch(0xc9); /输出左上角边框┏/

for(i=1;i<44;i++)

putch(0xcd); /输出上边框水平线/

putch(0xbb); /输出右上角边框 ┓/

for(i=3;i<20;i++)

{

gotoxy(10,i);putch(0xba); /输出左垂直线/

gotoxy(54,i);putch(0xba);

} /输出右垂直线/

gotoxy(10,20);putch(0xc8); /输出左上角边框┗/

for(i=1;i<44;i++)

putch(0xcd); /输出下边框水平线/

putch(0xbc); /输出右下角边框┛/

window(11,3,53,19); / 制作显示菜单的窗口，大小根据菜单条数设计/

clrscr(); /清屏/

for(i=0;i<16;i++) /输出主菜单数组/

{

gotoxy(10,i+1);

cprintf("%s",menu[i]);

}

textbackground(BLACK); /设置背景颜色为黑色/

window(1,1,80,25); /恢复原窗口大小/

gotoxy(10,21); /移动光标/

do{

printf("\n Enter you choice(0~14):"); /在菜单窗口外显示提示信息/

scanf("%s",s); /输入选择项/

c=atoi(s); /将输入的字符串转化为整形数/

}while(c<0||c>14); /选择项不在0~14之间重输/

return c; /返回选择项，主程序根据该数调用相应的函数/

}

STUDENT init()

{

return NULL;

}

/创建链表/

STUDENT create()

{

int i; int s;

STUDENT h=NULL,info; / STUDENT指向结构体的指针/

for(;;)

{

info=(STUDENT )malloc(sizeof(STUDENT)); /申请空间/

if(!info) /如果指针info为空/

{

printf("\nout of memory"); /输出内存溢出/

return NULL; /返回空指针/

}

inputs("enter no:",info->no,11); /输入学号并校验/

if(info->no[0]=='@') break; /如果学号首字符为@则结束输入/

inputs("enter name:",info->name,15); /输入姓名，并进行校验/

printf("please input %d score \n",N); /提示开始输入成绩/

s=0; /计算每个学生的总分，初值为0/

for(i=0;i<N;i++) /N门课程循环N次/

{

do{

printf("score%d:",i+1); /提示输入第几门课程/

scanf("%d",&info->score[i]); /输入成绩/

if(info->score[i]>100||info->score[i]<0) /确保成绩在0~100之间/

printf("bad data,repeat input\n"); /出错提示信息/

}while(info->score[i]>100||info->score[i]<0);

s=s+info->score[i]; /累加各门课程成绩/

}

info->sum=s; /将总分保存/

info->average=(float)s/N; /求出平均值/

info->order=0; /未排序前此值为0/

info->next=h; /将头结点做为新输入结点的后继结点/

h=info; /新输入结点为新的头结点/

}

return(h); /返回头指针/

}

/输入字符串，并进行长度验证/

inputs(char prompt, char s, int count)

{

char p[255];

do{

printf(prompt); /允鞠提示信息/

scanf("%s",p); /输入字符串/

if(strlen(p)>count)printf("\n too long! \n"); /进行长度校验，超过count值重输入/

}while(strlen(p)>count);

strcpy(s,p); /将输入的字符串拷贝到字符串s中/

}

/输出链表中结点信息/

void print(STUDENT h)

{

int i=0; / 统计记录条数/

STUDENT p; /移动指针/

clrscr(); /清屏/

p=h; /初值为头指针/

printf("\n\n\nSTUDENT\n");

printf("|rec|nO | name | sc1| sc2| sc3| sum | ave |order|\n");

printf("|---|----------|---------------|----|----|----|--------|-------|-----|\n");

while(p!=NULL)

{

select 姓名,savg from (select 学号，avg（成绩）as savg from sc where 成绩<60 group by 学号 having count(学号)>=2) t1,student where t1学号=student学号

1 Group By 语句简介：

Group By语句从英文的字面意义上理解就是“根据(by)一定的规则进行分组(Group)”。它的作用是通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域，然后针对若干个小区域进行数据处理。 2 Group By 的使用： 上面已经给出了对Group By语句的理解。基于这个理解和SQL Server 2000的联机帮助，下面对Group By语句的各种典型使用进行依次列举说明。 21 Group By [Expressions]: 这个恐怕是Group By语句最常见的用法了，Group By + [分组字段](可以有多个)。在执行了这个 *** 作以后，数据集将根据分组字段的值将一个数据集划分成各个不同的小组。比如有如下数据集，其中水果名称(FruitName)和出产国家(ProductPlace)为联合主键： FruitName ProductPlace Price

Apple China $11

Apple Japan $21

Apple USA $25

Orange China $08

Banana China $31

Peach USA $30

　如果我们想知道每个国家有多少种水果，那么我们可以通过如下SQL语句来完成： SELECT COUNT() AS 水果种类, ProductPlace AS 出产国 FROM T_TEST_FRUITINFO GROUP BY ProductPlace 这个SQL语句就是使用了Group By + 分组字段的方式，那么这句SQL语句就可以解释成“我按照出产国家(ProductPlace)将数据集进行分组，然后分别按照各个组来统计各自的记录数量。”很好理解对吧。这里值得注意的是结果集中有两个返回字段，一个是ProductPlace(出产国), 一个是水果种类。如果我们这里水果种类不是用Count()，而是类似如下写法的话： SELECT FruitName, ProductPlace FROM T_TEST_FRUITINFO GROUP BY ProductPlace 那么SQL在执行此语句的时候会报如下的类似错误： 选择列表中的列 'T_TEST_FRUITINFOFruitName' 无效，因为该列没有包含在聚合函数或 GROUP BY 子句中。 这就是我们需要注意的一点，如果在返回集字段中，这些字段要么就要包含在Group By语句的后面，作为分组的依据；要么就要被包含在聚合函数中。我们可以将Group By *** 作想象成如下的一个过程，首先系统根据SELECT 语句得到一个结果集，如最开始的那个水果、出产国家、单价的一个详细表。然后根据分组字段，将具有相同分组字段的记录归并成了一条记录。这个时候剩下的那些不存在于Group By语句后面作为分组依据的字段就有可能出现多个值，但是目前一种分组情况只有一条记录，一个数据格是无法放入多个数值的，所以这里就需要通过一定的处理将这些多值的列转化成单值，然后将其放在对应的数据格中，那么完成这个步骤的就是聚合函数。这就是为什么这些函数叫聚合函数(aggregate functions)了。 22 Group By All [expressions] ： Group By All + 分组字段, 这个和前面提到的Group By [Expressions]的形式多了一个关键字ALL。这个关键字只有在使用了where语句的，且where条件筛选掉了一些组的情况才可以看出效果。在SQL Server 2000的联机帮助中，对于Group By All是这样进行描述的： 如果使用 ALL 关键字，那么查询结果将包括由 GROUP BY 子句产生的所有组，即使某些组没有符合搜索条件的行。没有 ALL 关键字，包含 GROUP BY 子句的 SELECT 语句将不显示没有符合条件的行的组。 其中有这么一句话“如果使用ALL关键字，那么查询结果将包含由Group By子句产生的所有组没有ALL关键字，那么不显示不符合条件的行组。”这句话听起来好像挺耳熟的，对了，好像和LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 有点像。其实这里是类比LEFT JOIN来进行理解的。还是基于如下这样一个数据集： FruitName ProductPlace Price

Apple China $11

Apple Japan $21

Apple USA $25

Orange China $08

Banana China $31

Peach USA $30

　首先我们不使用带ALL关键字的Group By语句： SELECT COUNT() AS 水果种类, ProductPlace AS 出产国 FROM T_TEST_FRUITINFO WHERE (ProductPlace <> 'Japan') GROUP BY ProductPlace 那么在最后结果中由于Japan不符合where语句，所以分组结果中将不会出现Japan。 现在我们加入ALL关键字： SELECT COUNT() AS 水果种类, ProductPlace AS 出产国 FROM T_TEST_FRUITINFO WHERE (ProductPlace <> 'Japan') GROUP BY ALL ProductPlace 重新运行后，我们可以看到Japan的分组，但是对应的“水果种类”不会进行真正的统计，聚合函数会根据返回值的类型用默认值0或者NULL来代替聚合函数的返回值。 23 GROUP BY [Expressions] WITH CUBE | ROLLUP： 首先需要说明的是Group By All 语句是不能和CUBE 和 ROLLUP 关键字一起使用的。 首先先说说CUBE关键字，以下是SQL Server 2000联机帮助中的说明： 指定在结果集内不仅包含由 GROUP BY 提供的正常行，还包含汇总行。在结果集内返回每个可能的组和子组组合的 GROUP BY 汇总行。GROUP BY 汇总行在结果中显示为 NULL，但可用来表示所有值。使用 GROUPING 函数确定结果集内的空值是否是 GROUP BY 汇总值。 结果集内的汇总行数取决于 GROUP BY 子句内包含的列数。GROUP BY 子句中的每个 *** 作数（列）绑定在分组 NULL 下，并且分组适用于所有其它 *** 作数（列）。由于 CUBE 返回每个可能的组和子组组合，因此不论指定分组列时所使用的是什么顺序，行数都相同。 我们通常的Group By语句是按照其后所跟的所有字段进行分组，而如果加入了CUBE关键字以后，那么系统将根据所有字段进行分组的基础上，还会通过对所有这些分组字段所有可能存在的组合形成的分组条件进行分组计算。由于上面举的例子过于简单，这里就再适合了，现在我们的数据集将换一个场景，一个表中包含人员的基本信息：员工所在的部门编号(C_EMPLINFO_DEPTID)、员工性别(C_EMPLINFO_SEX)、员工姓名(C_EMPLINFO_NAME)等。那么我现在想知道每个部门各个性别的人数，那么我们可以通过如下语句得到： SELECT C_EMPLINFO_DEPTID, C_EMPLINFO_SEX, COUNT() AS C_EMPLINFO_TOTALSTAFFNUM FROM T_PERSONNEL_EMPLINFO GROUP BY C_EMPLINFO_DEPTID, C_EMPLINFO_SEX 但是如果我现在希望知道： 1 所有部门有多少人(这里相当于就不进行分组了，因为这里已经对员工的部门和性别没有做任何限制了，但是这的确也是一种分组条件的组合方式)； 2 每种性别有多人(这里实际上是仅仅根据性别(C_EMPLINFO_SEX)进行分组)； 3 每个部门有多少人(这里仅仅是根据部门(C_EMPLINFO_DEPTID)进行分组)；那么我们就可以使用ROLLUP语句了。 SELECT C_EMPLINFO_DEPTID, C_EMPLINFO_SEX, COUNT() AS C_EMPLINFO_TOTALSTAFFNUM FROM T_PERSONNEL_EMPLINFO GROUP BY C_EMPLINFO_DEPTID, C_EMPLINFO_SEX WITH CUBE 那么这里你可以看到结果集中多出了很多行，而且结果集中的某一个字段或者多个字段、甚至全部的字段都为NULL，请仔细看一下你就会发现实际上这些记录就是完成了上面我所列举的所有统计数据的展现。使用过SQL Server 2005或者RDLC的朋友们一定对于矩阵的小计和分组功能有印象吧，是不是都可以通过这个得到答案。我想RDLC中对于分组和小计的计算就是通过Group By的CUBE和ROLLUP关键字来实现的。(个人意见，未证实) CUBE关键字还有一个极为相似的兄弟ROLLUP, 同样我们先从这英文入手，ROLL UP是“向上卷”的意思，如果说CUBE的组合是绝对自由的，那么ROLLUP的组合就需要有点约束了。我们先来看看SQL Server 2000的联机中对ROLLUP关键字的定义： 指定在结果集内不仅包含由 GROUP BY 提供的正常行，还包含汇总行。按层次结构顺序，从组内的最低级别到最高级别汇总组。组的层次结构取决于指定分组列时所使用的顺序。更改分组列的顺序会影响在结果集内生成的行数。 那么这个顺序是什么呢？对了就是Group By 后面字段的顺序，排在靠近Group By的分组字段的级别高，然后是依次递减。如：Group By Column1, Column2, Column3。那么分组级别从高到低的顺序是：Column1 > Column2 > Column3。还是看我们前面的例子，SQL语句中我们仅仅将CUBE关键字替换成ROLLUP关键字，如： SELECT C_EMPLINFO_DEPTID, C_EMPLINFO_SEX, COUNT() AS C_EMPLINFO_TOTALSTAFFNUM FROM T_PERSONNEL_EMPLINFO GROUP BY C_EMPLINFO_DEPTID, C_EMPLINFO_SEX WITH ROLLUP 和CUBE相比，返回的数据行数减少了不少。:)，仔细看一下，除了正常的Group By语句后，数据中还包含了： 1 部门员工数；(向上卷了一次，这次先去掉了员工性别的分组限制) 2 所有部门员工数；(向上又卷了依次，这次去掉了员工所在部门的分组限制)。 在现实的应用中，对于报表的一些统计功能是很有帮助的。 这里还有一个问题需要补充说明一下，如果我们使用ROLLUP或者CUBE关键字，那么将产生一些小计的行，这些行中被剔除在分组因素之外的字段将会被设置为NULL,那么还存在一种情况，比如在作为分组依据的列表中存在可空的行，那么NULL也会被作为一个分组表示出来，所以这里我们就不能仅仅通过NULL来判断是不是小计记录了。下面的例子展示了这里说得到的情况。还是我们前面提到的水果例子，现在我们在每种商品后面增加一个“折扣列”(Discount)，用于显示对应商品的折扣，这个数值是可空的，也就是可以通过NULL来表示没有对应的折扣信息。数据集如下所示： FruitName ProductPlace Price Discount

Apple China $11 08

Apple Japan $21 09

Apple USA $25 10

Orange China $08 NULL

Banana China $31 NULL

Peach USA $30 NULL

　现在我们要统计“各种折扣对应有多少种商品，并总计商品的总数。”，那么我们可以通过如下的SQL语句来完成： SELECT COUNT() AS ProductCount, Discount FROM T_TEST_FRUITINFO GROUP BY Discount WITH ROLLUP 好了，运行一下，你会发现数据都正常出来了，按照如上的数据集，结果如下所示： ProductCount Discount

3 NULL

1 08

1 09

1 10

6 NULL

　好了，各种折扣的商品数量都出来了，但是在显示“没有折扣商品”和“商品小计”的时候判断上确存在问题，因为存在两条Discount为Null的记录。是哪一条呢？通过分析数据我们知道第一条数据(3, Null)应该对应没有折扣商品的数量，而(6,Null)应该对应所有商品的数量。需要判断这两个具有不同意义的Null就需要引入一个聚合函数Grouping。现在我们把语句修改一下，在返回值中使用Grouping函数增加一列返回值，SQL语句如下： SELECT COUNT() AS ProductCount, Discount, GROUPING(Discount) AS Expr1 FROM T_TEST_FRUITINFO GROUP BY Discount WITH ROLLUP 这个时候，我们再看看运行的结果： ProductCount Discount Expr1

3 NULL 0

1 08 0

1 09 0

1 10 0

6 NULL 1

　对于根据指定字段Grouping中包含的字段进行小计的记录，这里会标记为1，我们就可以通过这个标记值将小计记录从判断那些由于ROLLUP或者CUBE关键字产生的行。Grouping(column_name)可以带一个参数，Grouping就会去判断对应的字段值的NULL是否是由ROLLUP或者CUBE产生的特殊NULL值，如果是那么就在由Grouping聚合函数产生的新列中将值设置为1。注意Grouping只会检查Column_name对应的NULL来决定是否将值设置为1，而不是完全由此列是否是由ROLLUP或者CUBE关键字自动添加来决定的。 22 Group By 和 Having, Where ,Order by语句的执行顺序： 最后要说明一下的Group By, Having, Where, Order by几个语句的执行顺序。一个SQL语句往往会产生多个临时视图，那么这些关键字的执行顺序就非常重要了，因为你必须了解这个关键字是在对应视图形成前的字段进行 *** 作还是对形成的临时视图进行 *** 作，这个问题在使用了别名的视图尤其重要。以上列举的关键字是按照如下顺序进行执行的：Where, Group By, Having, Order by。首先where将最原始记录中不满足条件的记录删除(所以应该在where语句中尽量的将不符合条件的记录筛选掉，这样可以减少分组的次数)，然后通过Group By关键字后面指定的分组条件将筛选得到的视图进行分组，接着系统根据Having关键字后面指定的筛选条件，将分组视图后不满足条件的记录筛选掉，然后按照Order By语句对视图进行排序，这样最终的结果就产生了。在这四个关键字中，只有在Order By语句中才可以使用最终视图的列名，如： SELECT FruitName, ProductPlace, Price, ID AS IDE, Discount FROM T_TEST_FRUITINFO WHERE (ProductPlace = N'china') ORDER BY IDE 这里只有在ORDER BY语句中才可以使用IDE，其他条件语句中如果需要引用列名则只能使用ID，而不能使用IDE。

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