工业企业数据库中2013年哪个行业利润总额最高

汽车制造行业

汽车制造行业。汽车零部件行业作为汽车整车行业的上游行业,是汽车工业发展的基础。随着我国汽车零部件市场进一步开放,我国汽车消费快速增长兼具资源成本低的优势,促使我国汽车零部件行业进一步发展,产业规模迅速扩大。我国汽车零部件企业的技术水平和生产管理水平也得到很大提高。

1、IDC国际数据公司（美国）

国际数据公司（IDC）是全球著名的信息技术、电信行业和消费科技咨询、顾问和活动服务专业提供商。IDC帮助IT专业人士、业务主管和投资机构制定以事实为基础的技术采购决策和业务发展战略。IDC在全球拥有超过1000名分析师，他们具有全球化、区域性和本地化的专业视角，对110多个国家的技术发展趋势和业务营销机会进行深入分析。在IDC超过48年的发展历史中，众多企业客户借助IDC的战略分析而达致关键业务目标的成功。企业的客户不仅包括全球财富500强中多家著名跨国公司，而且包括中国本土许多行业的知名企业。IDC是IDG旗下子公司，IDG是全球领先的媒体出版、研究咨询、及会展服务公司。IDC是国际数据集团（IDG）的全资子公司，是全球领先的科技出版，会展服务及研究咨询公司。2009年IDG的收入达305亿美元，全球拥有将近13000名员工。作为一家私有公司，IDG创建于1964年，公司致力于提供科技信息，为人们提供资讯和分析资源，来帮助全球的人们提高生活质量。

2、慧辰资讯

HCR慧辰资讯（北京慧辰资道资讯股份有限公司）是一家根植于数据分析领域，专注于洞察商业本质的数据智能解决方案提供商，我们通过全数据驱动及人工智能辅助政府提高管理效率和范畴，帮助企业科学决策，创新商业模式, 提升效益。HCR慧辰资讯成立于1993年，总部位于北京，在上海、广州等地设有多家分公司，是国内最早期涉足行业深度洞察服务的研究咨询机构之一，专注服务全球500强企业客户。自2014年起，作为中国五大市场研究公司之一，拥有辉煌历史的HCR与时俱进，开拓创新，在大数据逐渐驱动产业变革之际，在原有市场调研业务基础上构建智能数据体系，积极吸纳大数据、人工智能领域的高科技人才，创新研发，凭借在大数据方面的出色实力，成功转型成为大数据商用领域的翘楚。HCR慧辰资讯以数据融合、数据分析及数据应用三方面业务为基础架构，结合多年积累的市场研究知识与手段，以及人工智能技术，搭建了先进的数据智能体系，为客户提供全方位的一站式数据智能解决方案。

3、中为慧数

深圳中为慧数信息咨询有限公司致力于为客户提供全面、专业的数据和信息分析解决方案，在自主研发的调查分析模型和经典研究工具基础上，通过定量类数据采集和定性类信息搜集相结合的研究方式，为客户提供及时、客观反应市场真实状况的市场决策支持。在经典研究理论基础上，公司研发了10多项核心业务开发模型。公司一系列的产品和服务可以帮助客户了解宏观市场与行业现状格局、洞察消费者及微观市场，开发改进产品服务、建立监管渠道，提升客户关系管理。公司的服务系列涵盖了客户科学决策的全部流程。中为慧数库是专业咨询数据信息收录技术与专业技术研发能力的综合体现。一方面数据信息服务与信息源质量、调研获得数据量、信息收录能力及专业程度、公司运营周期积累的数据量密不可分。在实际运营中体现为公司有专门的数据运营团队在每日更新市场最新的信息数据，以保证当天发生的案例当天入库，并配有专门的复核人员确保数据的准确性。7200万家企业财务数据，1200万家重点企业拥有2009-2018年连续财务；1500万条交易情报覆盖各个行业，独家情报日更新量220条以上；120万份研究报告，日更新量约1800份；3200条细分行业研究数据覆盖六大行业，日更新量约35条等。

4、赛迪顾问

赛迪顾问股份有限公司总部设在北京，并在上海、广州、深圳、西安、武汉、南京、成都、贵州等地设有分支机构，拥有300余名专业咨询人员，业务网络覆盖全国200多个大中型城市。旗下拥有赛迪投资顾问、赛迪企业管理顾问、赛迪县域经济顾问、赛迪信息工程设计和赛迪监理五家控股子公司。凭借强大的部委渠道支持、丰富的行业数据资源、独特的研究方法体系等竞争优势，面向国家部委、城市园区、行业企业、投融资机构等，提供区域发展、城市战略、产业规划、园区运营、行业研究、企业战略、管理创新、投资策略、上市服务、投资并购、基金运作、智慧城市建设、信息化规划等现代咨询服务。研究领域涵盖电子信息、软件和信息服务、互联网、通信、集成电路、高端装备、新能源汽车、节能环保、生物医药、大健康、文化创意、原材料等行业领域。

5、艾瑞咨询

艾瑞研究体系自2003年开始研究中国互联网产业，已经累计出版超过1500份互联网研究报告，涵盖互联网、移动互联网、电子商务、互联网金融、网络营销、网络服务等各个领域。艾瑞咨询基于十六年在互联网领域的研究和积累；为客户提供基于情报+数据+服务的多元化大数据解决方案，涵盖市场竞争监测、消费者洞察、营销决策、企业精细化运营及数据共享等业务。公司专注互联网产业洞察十六年，超过100位专家研究团队，研究范围广泛；累计发布上千份行业报告，承载数百个咨询研究项目。公司针对企业进行定制化研究，结合产业洞察及竞品分析，帮助企业解决市场、产品、品牌、营销运营等多种需求。同时为客户提供上市公司业务基本面研究、商业尽职调查、投后管理、募投等定制服务。有效辅助客户进行投资决策和识别投资风险。艾瑞咨询品牌营销服务致力于帮助客户准确传递产品价值、全面提升品牌知名度并多角度诠释产品特点，从而为客户塑造品牌核心价值，打造最优品牌效力。

6、易观咨询

易观是中国领先的大数据分析公司，始终追求客户成功的经营宗旨。自成立以来，易观打造了以海量数字用户资产及算法模型为核心的大数据分析工具、产品及解决方案，可以帮助企业高效管理数字用户资产和对产品进行精细化运营，有效升级业务，从而实现收入增长，成本降低和效率提升，并显著规避经营风险。易观产品家族包括易观千帆、易观方舟以及行业解决方案。公司以用户生命周期管理为核心，多模型多维度实时分析用户行为。基于多种方式的用户分群，实现多通道有效触达用户，并验证效果高速迭代，完成数据分析闭环。通过外部数据资增补，绘制全景用户画像，了解用户全网全天行为特征。通过现状分析、趋势分析、增速分析、APP人群画像，百余个指标，助力企业做好运营分析、竞争分析、投资分析。移动互联网人群洞察，帮助广告公司及广告主洞悉目标人群行为偏好及媒体价值；通过多维度人群筛选，锁定目标人群在移动互联网的APP媒体偏好和行为偏好，助力广告公司及广告主在媒介选择和营销策略制定时，选择最佳的目标人群广告投放方案提供数据支持，从而提升广告投放效率。

7、投中信息

投中信息业务始于2005年，正式成立于2008年，是中国领先的股权投资市场信息咨询专业服务机构。通过十余年专业领域的深入研究与广泛合作，投中信息积累了深厚的技术基础和人才优势，并凭借优秀的专业能力赢得基金管理机构的长期信任，在行业内拥有大量的数据存量和客户资源。投中信息通过全面的产品体系，传递及时、准确的股权交易数据与情报，为投资机构、投资银行、战略投资者、资产管理公司提供数据、资讯及分析工具；为企业提供专业的行业研究与业务实践咨询服务；为机构出资人提供全面的投资咨询顾问业务，帮助投资机构进行深度品牌管理与营销传播工作。投中信息总部位于上海，一直致力于以CVSource投中数据终端为核心向国内股权投资市场的参与方提供及时、全面的金融信息和数据服务，并以此为基础展开了其他相关的多层次的产品与服务。投中信息旨在针对国内股权投资市场的金融资讯服务及相关延伸服务，其主营业务分为数据产品-CVSource数据终端、会务服务、媒体广告、研究咨询、金融咨询五大板块。

8、商情数据

中商产业研究院是中国产业市场研究咨询第一股--商情数据下辖的专业研究咨询机构，是中国专业的第三方产业市场研究和企业咨询服务提供商。研究院拥有各类分析师、咨询顾问、行业专家共计350余名，致力于为各级政府部门提供产城融合系统解决方案。凭借集团十余年的数据积累和专业研究基础，以独到的专业视角，全力打造中国权威经济研究、决策支持平台。中商产业研究院核心团队具备优异的教育背景，拥有深研大数据处理、掌握大数据算法和行业洞察的专业人才。中商产业研究院在重要产业如智能装备制造、新能源、新材料、新金融、大健康、大旅游、大数据、“互联网+”等领域均能提供高价值的数据产品和专业咨询，致力于为各级政府部门、国内外企业、高等院校、科研单位以及投资机构提供各供各类数据服务、行业研究报告，以及提供高价值的行业顾问咨询服务。

9、IT桔子

IT桔子是关注IT互联网行业的结构化的公司数据库和商业信息服务提供商，于2013年5月21日上线。IT桔子致力于通过信息和数据的生产、聚合、挖掘、加工、处理，帮助目标用户和客户节约时间和金钱、提高效率，以辅助其各类商业行为，包括风险投资、收购、竞争情报、细分行业信息、国外公司产品信息数据服务等。产品服务包括但不限于：IT桔子网站和APP、桔子雷达、线下活动、数据和信息服务等。IT桔子当前的主打产品为网站，内容包括：公司、创业者、细分领域、投资机构、投资者、投资事件、新闻等。最大的特点是，任一模块都是结构化的，并且提供了实时数据的统计，比如“公司”可以分为细分领域、发展阶段、融资状态、地点、时间等，用户可以围绕“金融支付”领域，查看该领域所有的公司、相关新闻报道和投资事件等，充分利用了微博和媒体的公开新闻报道等数据，数据来源相比同类数据产品更为全面。除了试图提供更加庞大的数据信息之外，IT桔子一开始就推出了个性化的服务，鼓励用户参与和关注自己感兴趣的领域。这也是为今后定向推送动态信息在做准备。

10、清科研究

清科研究中心于2000年创立，致力于为众多的有限合伙人、VC/PE投资机构、战略投资者、以及政府机构、律师事务所、会计事务所、投资银行、研究机构等提供专业的信息、数据、研究和咨询服务。范围涉及出资人、创业投资、私募股权、新股上市、兼并收购、房地产基金以及TMT、清洁技术、医疗健康、大消费、现代农业、先进制造业等行业市场研究。清科研究中心已成为中国私募股权投资领域最专业权威的研究机构之一。清科研究中心旗下产品包含：清科报告、定制咨询、私募通、评价指数等。清科咨询为境内外出资人、家族基金、投资机构、政府、上市公司、大型企业、创业企业、园区等提供专项咨询服务，内容涉及投资配置、基金尽调、企业尽调、战略规划、管理咨询、市场策略、并购顾问、园区规划、融资顾问等。

信息数据研究今后的服务方向不仅仅局限于向客户提供最基本的调查数据，而是通过科学分析这些调查数据，挖掘数据背后所蕴含的商业价值，为客户提出优质的建议与方案，能够帮助客户创造价值。客户从一般的贸易和制造企业向投资者、政府部门扩展，市场区域范围由大城市向中、小城市扩展，为信息数据服务提供了更广阔的舞台。随着CATI、CAPI等技术的使用，使众多中小企业用较少的投入就可以获得与外资调查公司同等的信息采集途径，缩小了企业规模上的差距，使行业市场更加活跃。互联网在中国的发展呈迅猛之势，同时这也为互联网调查信息数据带来了极大的发展空间，近年来互联网调查在信息数据行业中所占比例迅速增加，它在未来的发展是不可估的。网络营销、网络媒体研究也将随着互联网调查信息数据的迅猛发展而快速增长。

如何看待国产数据库SequoiaDB开源

总的来说，我认为有几点吧

1）相比mongo还是有中文的齐全文档，作为中国的码农。。英文文档看得还是头疼啊。

2）应该说开源社区这边的支持还是比较快速的，在群里提问基本当天都会有人回答，然后在刚开始配置和对接程序的时候原厂的同学还在区里手把手教了我们的工程师。。还是很给力的

3）总体上说使用和迁移转换时候不会不上手，不过现在据说多了SQL的支持，还没有尝试过，听起来很厉害的样子，不过他们原生的 *** 作语句也还是很好理解的

如何看待yandex开源clickhouse这个列式文档数据库

Yandex在2016年6月15日开源了一个数据分析的数据库，名字叫做ClickHouse，这对保守俄罗斯人来说是个特大事。更让人惊讶的是，这个列式存储数据库的跑分要超过很多流行的商业MPP数据库软件，例如Vertica。如果你没有听过Vertica，那你一定听过 Michael Stonebraker，2014年图灵奖的获得者，PostgreSQL和Ingres发明者（Sybase和SQL Server都是继承 Ingres而来的）, Paradigm4和SciDB的创办者。Michael Stonebraker于2005年创办Vertica公司，后来该公司被HP收购，HP Vertica成为MPP列式存储商业数据库的高性能代表，Facebook就购买了Vertica数据用于用户行为分析。

简单的说，ClickHouse作为分析型数据库，有三大特点：一是跑分快， 二是功能多 ，三是文艺范

1 跑分快： ClickHouse跑分是Vertica的5倍快：

ClickHouse性能超过了市面上大部分的列式存储数据库，相比传统的数据ClickHouse要快100-1000X，ClickHouse还是有非常大的优势：

100Million 数据集:

ClickHouse比Vertica约快5倍，比Hive快279倍，比My SQL快801倍

1Billion 数据集:

ClickHouse比Vertica约快5倍，MySQL和Hive已经无法完成任务了

2 功能多：ClickHouse支持数据统计分析各种场景

- 支持类SQL查询，

- 支持繁多库函数（例如IP转化，URL分析等，预估计算/HyperLoglog等）

- 支持数组(Array)和嵌套数据结构(Nested Data Structure)

- 支持数据库异地复制部署

3文艺范：目前ClickHouse的限制很多，生来就是为小资服务的

- 目前只支持Ubuntu系统

- 不提供设计和架构文档，设计很神秘的样子，只有开源的C++源码

- 不理睬Hadoop生态，走自己的路

如何看待阿里巴巴宣布开放开源AliSQL数据库

其实有点类似，谷歌开放安卓系统给大家免费用，

某些技术别人要模仿不难，而且专利有效期也不长，

谷歌可能觉得还不如一下子公开了，大家一起弄，能迅速占领市场

如何看待黑客入侵数据库

内网。内鬼和外面的黑客一起合作搞的。内鬼的话就比较容易了。

如何看待美国研发的数据库TokuDB

测试过 TokuMX, 性能确实不错，但稳定性堪忧，mongodb 30 后引入了 wiredtiger engine，与 tokumx 差距缩小了

研究过 TokuMX 和 TokuDB 用的索引数据结构，很巧妙的设计，虽然树的深度加倍了，但插入时间确实大幅度降低了。

最后没有采用。

如何看待免费开源CRM

免费开源CRM基本上很难满足企业的实际业务需求，可以考虑一款支持用户个性化定制的CRM，百会的CRM就不错，它可以根据用户需求，在最短时间内定制出来并让用户看到效果。满意之后再付费，没有后顾之忧。定制工具简单，定制速度快。用户完全可以自己 *** 作去满足未来业务的变化。另外它基于SAAS模式的在线租用形势，可以为企业节省购买硬件、安装调试、后期升级的费用成本。定期的售后回访还可以解决不少使用中的问题。

如何看待Facebook已开源React Native

React Native项目成员Tom Ohino发表的React Native: Bringing modern web techniques to mobile（墙外地址）详细描述了React Native的设计理念。Ohino认为尽管Native开发成本更高，但现阶段Native仍然是必须的，因为Web的用户体验仍无法超越Native：

1 Native的原生控件有更好的体验；

2 Native有更好的手势识别；

3 Native有更合适的线程模型，尽管Web Worker可以解决一部分问题，但如图像解码、文本渲染仍无法多线程渲染，这影响了Web的流畅性。

Ohino没提到的还有Native能实现更丰富细腻的动画效果，归根结底是现阶段Native具有更好的人机交互体验。笔者认为这些例子是有说服力的，也是React Native出现的直接原因。

图3 - Ohino在F8分享了React Native（Keynote）

Learn once, write anywhere

“Learn once, write anywhere”同样出自Ohino的文章。因为不同Native平台上的用户体验是不同的，React Native不强求一份原生代码支持多个平台，所以不提“Write once, run anywhere”（Java），提出了“Learn once, write anywhere”。

图4 - “Learn once, write anywhere”

这张图是笔者根据理解画的一张示意图，自下而上依次是：

1 React：不同平台上编写基于React的代码，“Learn once, write anywhere”。

2 Virtual DOM：相对Browser环境下的DOM（文档对象模型）而言，Virtual DOM是DOM在内存中的一种轻量级表达方式（原话是ligheight representation of the document），可以通过不同的渲染引擎生成不同平台下的UI，JS和Native之间通过Bridge通信（React Native通信机制详解 « bang’s blog）。

3 Web/iOS/Android：已实现了Web和iOS平台，Android平台预计将于2015年10月实现（Blog | React）。

前文多处提到的React是Facebook 2013年开源的Web开发框架，笔者在翻阅其发布稿时，发现这么一段：

图5 - 摘自React发布稿（2013）

1 加亮文字显示2013年已经在开发React Native的原型，现在也算是厚积薄发了。

2 最近另一个比较火的项目是Flipboard/react-canvas · GitHub（详见 @rank），渲染层使用了Web Canvas来提升交互流畅性，这和上图第一个尝试类似。

React本身也是个庞大的话题不再展开，详见facebook/react Wiki · GitHub。

笔者认为“Write once, run anywhere”对提升效率仍然是必要的，并且和“Learn once, write anywhere”也没有冲突，我们内部正在改造已有的组件库和HybridAPI，让其适配（补齐）React Native的组件，从而写一份代码可以运行在iOS和Web上，待成熟后开源出来。

持续更新

二、规划

下图展示了业务和技术为React Native所做的改造：

图6 - 业务和技术改造图6 - 业务和技术改造

自下而上：

1 React Node：React支持服务端渲染，通常用于首屏服务端渲染；典型场景是多页列表，首屏服务端渲染翻页客户端渲染，避免首次请求页面时发起2次请求。

2 React Native基础环境：

21 Framework集成：尽管React Native放出了Integration with Existing App文档，集成到现有复杂App中仍然会遇到很多细节问题，比如集成到天猫iPad客户端就花了组里iOS同学2天的时间。

22 Neorking改造：主要是重新建立session，而session通常存放于 header cookie中，React Native提供的网络IO fetch和XML>

目前主要使用的医药数据库分为两大类，一个是免费医药数据库，一个是商业综合类的医药数据库。医药数据库的本质是让用户能在短时间内在一个网站把想要的信息通过检索一览无余，因此，全面性、准确性、及时性是该类数据库的主要指标。

先说免费医药数据库，大大小小的比较多，但真正用户量大，达到一定使用频率的，我们在此推荐三个最全面的：

①：DrugBank数据库，它是加拿大阿尔伯塔大学（University of Alberta）研究人员将详细的药物数据和全面的药物目标信息结合起来,建立的真实可靠的生物信息学和化学信息学数据库。DrugBank包含50万种药物信息，其中包括2653种经批准的小分子药物、1417种经批准的生物技术(蛋白质/肽)药物、131种营养品和6451种实验药物。

②：pharnexcloud，他目前是开放程度高的中文界面医药数据库，包含了全球药品研发管线、审评审批进度、全球临床试验、中国临床试验、药品招投标、集采、一致性评价等大量整合信息。

③：ClinicalTrials，它是一个基于网络的资源，为患者、他们的家庭成员、医疗保健专业人员、研究人员和公众提供了方便地访问关于各种疾病和病症的公共和私人支持的临床研究的信息。该网站由 美国国立卫生研究院的国家医学图书馆(NLM) 维护（NIH），美国国家医学图书馆提供的资源，探索所有 50 个州和 221 个国家/地区的 422,494 项研究。注：所有资料及相关研究仅供参考，未取得相关政府机构评定。

免费数据库涉及数据层面的关联性相对单一、数据深度存在一定局限性，毕竟这类数据库没有像商业数据库那样花上足够多的人力成本及时间成本去清洗、整理、维护数据。

商业类医药数据库往往是高价值数据库的代表。商业类医药数据库特点是功能强大不仅能对学术类信息加以融合处理，还能分析药品全生命周期数据，竞品药品销售详细情况、竞品企业招投标、投融资、集中采购信息等；除此之外还能实时跟踪产品管线最新信息，做到实时调整战略方向，防止做无用功浪费企业资源。现在商业类数据库可以说是医药企业必备的数据库。笔者就国内药企主要使用的商业医药数据库（同时对比两个国外数据库）给大家一一列举。

药融云企业版Pharnexcloud

数据全面性：★★★★★

运营企业：药融云数字科技

上线时间：2020年

数据库数量：218个

产品组成：药物研发库群、上市药品库群、药品销售库群、市场信息库群、一致性评价库群、原料药库群、医疗器械库群、生产检验库群、合理用药库群、医药文献等十个版块构成。

数据来源：各国药品监管机构、试验研究、学术会议报告、文献期刊、异构资源、企业公告各国卫生机构、医学新闻杂志、网络资讯、专利、协会学会等。

数据特色：数据采集近80个主流国家，监控全球10万+医药数据信息源，数据放大模型算法涉及人口学、经济学、发病率、医疗资源分布等各类特征参数。

增值服务：①专人对接需求，团队解决问题。②沙龙、巡讲、峰会、项目交易、需求对接等活动支持，能加入他们药融圈生态链。

优点：全面覆盖医药领域全产业链各环节，数据总量大、数据来源、专业报告、数据算法、结果展示都做得非常好。

缺点：相比较于全球顶尖的cortellis、informa等，pharnexcloud的数据展示结果关联性还有明显的进步空间。

pharnexcloud医药数据库后来居上，进步很快，近年来逐步成为国内医药企业选择较多的医药数据库，因其产品功能的全面和数据全面性得到越来越多的认可，希望能保持这个进步速度。

药智

综合性推荐指数：★★★★☆

运营企业：重庆康洲数据

上线时间：2009年

产品组成：由研发、一致性、生产、上市、市场、用药、药化、中药材、器械等九个版块组成。

数据来源：地区机构、资讯、企业公告报道、医疗会议、公司年度报告、医疗卫生机构、医学杂志、专利、商标、技术实施文件、学术会议、技术报告、科技期刊等。

数据库数量：172个

检索方式、功能点、底层数据架构、界面展示：与insight、Pharnexcloud数据库大体一致。

优点：药物综合报告、审评、临床数据都做得相当不错。而且仅此一家推出了化妆品、食品数据库。

缺点：药品销售数据起步阶段暂不够成熟，全球数据相对量少。（药品销售数据对于药品的立项调研、竞品销售分析、销售战略目标制定都是重中之重）。创新药物收录数量有待提高。

医药魔方

综合推荐指数：★★★★☆

运营企业：北京华彬立成

上线时间：2013年

数据库数量：49个

产品组成：资本透视、全球新药、全球临床、基础数据、市场洞察这五个版块构成。

数据来源：实验室研究、内部会议、专业报道、专利、商标、技术实施文件、学术会议、技术报告、科技期刊、文献、教科书、地区机构、资讯、新闻资讯、公司年度报告等。

产品亮点：资本透视和创新药物版块做得非常不错，在该领域都属于行业佼佼者。

收费：单价在国内偏高

优点：投融资版块、可视化疾病图谱和靶点整合、审评、临床等数据做充分关联、新上线的NextMed板块有一定领先性、其投融资版块做得很好。

缺点：总体数据数量偏少，药物研发也只解读了3万多个药物，比较同类产品丢失部分功能版块，全球数据不够丰富。销售数据模块虽然有，但十分封闭，无任何宣传，对其具体情况业内不了解。

医药魔方作为创新药物和医药投融资数据库目前国内用户沉积多的数据库之一，但其产品功能过于封闭，已成自己的围墙。

药渡

综合推荐指数：★★★☆

运营企业：药渡经纬信息科技

上线时间：2013年

数据库数量：132个

产品组成：由全球药物、全球器械、投资生态、临床研究、专利文献、政策法规、世界药问、数据定制八个版块构成。

数据来源：实验室研究、内部会议、专业报道、专利、商标、技术实施文件、学术会议、技术报告、科技期刊、在线数据库、在线辞典、电子书库、地区机构、资讯、企业公告报道、医疗会议等。

优点：其药物研发信息与国内审评、临床等多个库均有不错的关联，层级结构、标签及界面都做得相当不错。对生物药、化学药等细微标签做了单独优化。

缺点：目前没有药品销售数据，临床、上市药品分析等数据采集方面比较弱，总体数据量在业内偏弱。

药渡作为国内老牌医药数据库之一以全球研发数据为核心，重点发展咨询业务。缺少销售数据其核心版块数据，导致其数据业务只是一直低价在为其咨询业务做支撑。

米内

综合推荐指数：★★★★☆

运营企业：广州标点医药信息

上线时间：2010年

数据库数量：72个

产品组成：药品销售（多层格局，医院、零售）、审评进度、上市药品、临床试验、中标数据、全球新药研发、全球专利、项目进度这个七个版块构成

产品特色：国内药品销售数据领头企业，其医院销售数据以“三大终端六大市场”为基础，分层抽样多等级医院放大至全国。城市公立医院、县级公立医院、实体药店、网上药店、城市社区卫生中心、乡镇卫生院等各类维度齐备。

优点：南方所背景，医院销售数据算法和研发数据都做得非常不错。六大格局在国内首屈一指。近期上线了独家的电商类数据，虽然业界还在争议电商数据可信度，但毕竟先走出了这一步。

缺点：全面性比较弱，销售数据以外的全球数据、研发数据、审批数据相对重视程度很低，版本一直没有大的进展。

米内医药数据库南方所背景其医院销售版块覆盖面最广之一，但其它版块相对薄弱。

丁香园Insight

综合推荐指数：★★★☆

运营企业：杭州观澜网络

上线时间：2013年Insight（2006年总部）

产品组成：临床试验、申报进度、药品库、上市产品、制药企业、招投标、一致性评价、医药新闻、生物制品、全球数据等十个版块构成。

数据来源：内部会议、专业报道、专利、商标、在线数据库、在线词典、电子书库、异构资源共享平台、知识库、地区机构、资讯、企业公告报道、医疗会议、新闻资讯等。

产品特色：其界面小功能开发丰富特别是小图标的应用在国内UI设计上是好的，区别于同类产品。

检索方式、功能点、底层数据架构、界面展示：与药智数据库大体一致。

优点：搜索体验、UI界面小功能、时间轴、注册数据、国内药物审评、上市批文这些国内数据中做得非常不错。

缺点：市场和销售相关数据涉及较少，全球研发数据处于刚起步阶段(全球药物研发数据对于药企来说十分重要可谓是医药行业的风向标，在全球药物格局、药物立项调研、企业发展战略方向制定方面的重要性不言而喻)

Insight作为老牌医药数据库的典型代表，背靠丁香园集团的大树，目前国内用户沉积多的数据库之一，但因其药物研发数据版块、药品市场与销售数据起步晚，影响了其总体优势。

上海医工院PDB

综合推荐指数：★★★

运营企业：上海数图健康医药科技

上线时间：2011年

数据库数量：31个

产品组成：分为药物综合和新药研发监测两个数据库；药物综合数据库包含了国内市场、细分市场、全球市场、国内工业生产、企业经济运行五个版块；新药研发监测数据库包含了全球研发、中国研发、一致性评价、企业竞争，品种筛选分析五个版块。

数据来源：专利、商标、技术实施文件、学术会议、技术报告、科技期刊、文献、教科书、地区机构、资讯、新闻资讯、公司年度报告、pjb等。

优点：工信部背景知名度高国产医药数据库鼻祖，审评、临床等数据有不错的关联展示；新上线的RPDB零售板块有明显的优势提升；RAS医药处方分析系统具备一定独家性。

缺点：数据全面性相对不高，部分工业类数据更新较慢，UI设计过于传统。PDB作为全国老牌医药数据库之一，全球药物研发数据采集处于起步阶段，也许是底层架构设计问题单开了一个CPM（新药研发监测数据库）导致其部分关联性较差。

科睿唯安cortellis

综合推荐指数：★★★★☆

产品组成：Cortellis 数据库包含Cortellis竞争情报、Cortellis早期药物发现、CMC、仿制药、原料药、系统生物学Metacore等等多个模块，主要由竞争信息、疾病简报、监管信息、新闻、药物发现信息这几个版块构成；

数据来源：各大药品监管机构、新闻杂志、网络资讯、文献期刊、学术报告、专利商标、公司年报等。

检索方式、功能点、底层数据架构：这三个维度和informa数据库基本一致，只是样式展示风格不一样。

优点:  在展示结果关联性、专业报告、数据维度方面都做得非常好。

缺点:  缺少系统化药品销售数据，对中国企业管线监控出现不少滞后和少量错误，缺少中国药监局等数据分析。

cortellis医药数据库目前在世界医药领域知名医药数据库之一，因在国内因为其水土不服相比之下使用人群比例不是那么多。

英富曼Informa

综合推荐指数：★★★☆

产品组成：Biomedtracker、Pharmaprojects、Sitetrove、Trialtrave、Datamonitor Healthcare、In Vivo、Medtech Insight、Pink Sheet、Scrip多个版块组成。

数据来源：各国药品监管机构、医疗卫生机构、新闻杂志、网络资讯、文献期刊、学术报告、专利商标、公司年报、搜索引擎、学术会议等。

检索方式、功能点、底层数据架构：这三个维度和cortellis数据库基本一致，只是样式展示风格不一样，更符合国人使用习惯。

优点：可以综合计算药物批准通过率，数据更新历史记录，在新闻数据追溯、展示结果关联性、数据维度方面都做得很好。

缺点：没有销售数据、没有仿制药信息、缺少中国药监局数据解读，中国企业管线跟踪滞后；

Informa医药数据库当前世界主流医药数据库之一，其Pharmaprojects版块Pharnexcloud的’全球药物研发版块’被客户比较得多，因为价格和缺少国内审批等数据因此占有率偏低，目前在国内主要客户人群为高校为主。

一共写了目前国内主要使用9个主流数据库的测评，2个国外医药数据库。每个数据库都各有特色，可以根据自身情况供您选择。

无形资产评估及案例分析

季珉

目录

一、无形资产评估的有关问题

二、三种评估方法及案例分析

一、无形资产评估的有关问题

无形资产评估中的理论和实践问题很多，这里列举在实践中经常面临的最重要的5个问题，展开分析。

1、无形资产的确认

什么样的经济现象或财产权利才算是无形资产？

什么样的经济现象或财产权利能显示或表明无形资产的价值？

（1）可作为无形资产的经济现象

需经专门确认并做可辨识的描述。

应具备合法的存在条件并受法律的保护。

必须具有所有权并能够合法的转让。

必须有无形资产存在的有形证据或证明。

必须在可确认的时间内或作为可确认事件的结果而产生或存在的。

必须是在可确认的时间内或作为可确认事件的结果而被破坏或终止的。

客户关系类：客户名单、以往的购货订单资料、往来函件；

契约权：合同或某种书面协议；

商标、专利、版权：书面注册文件；

集合劳动力：雇员清单、人事档案、与就业有关的纳税申报单；

专利技术：图纸、流程图、示意图、程序手册、备记录等；

商誉：财产报表、所得税申报、公司记录和文件、经营和财务预算。

（2）不可作为无形资产的经济现象

无形因素或无形影响力

1、市场份额

2、高盈利能力

3、受保护状态；

4、垄断地位；

5、市场潜力；

6、神秘性；

7、可以继承或长期使用；

8、竞争优势；

9、独一无二性；

10、折扣价格；

11、变现性；

12、所有权控制。

（3）表明无形资产价值的经济现象

能为其所有者带来可以计量的经济利益。

一个例子：

1）一个新注册的商标—保持经济存在形式；

2）不使用状态—没有经济价值；

3）注册是为了防止被竞争对手获得，商标正被保护性使用—具有经济价值。

无形资产的会计处理—新旧会计准则对比

原准则规定：自行开发并依法申请取得的无形资产，其入账价值应按依法取得时发生的注册费、律师费等费用确定；依法申请取得前发生的研究与开发费用，应于发生时确认为当期费用。

新准则对研究开发费用的费用化进行了修订：研究费用依然是费用化处理，进入开发程序后，对开发过程中的费用如果符合相关条件，就可以资本化。

2、实施无形资产评估的原因—评估目的

1）投资--《公司法》

2）为财务会计对企业整体购买价格进行分分配

3）收购前企业价值的评估

4）购买特定的无形资产

5）其他为管理目的而进行的无形资产评估

1）为什么实施评估

2）评估的预期用途

3）谁将依赖于该项评估

《公司法》对出资范围的相关规定:

“股东可以用货币出资，也可以用实物、知识产权、土地使用权等可以用货币估价并可以依法转让的非货币财产作价出资；但是，法律、行政法规规定不得作为出资的财产除外。”其中，“可以用货币估价并可以依法转让的非货币财产”是新增的，包括实物、知识产权、土地使用权与股权等。对于股权的进入公司法没有明确载明，而只有在司法解释中加以规定。

知识产权，是指人们对其智力劳动成果所享有的民事权利。传统的知识产权包括商标权、专利权和著作权。工业产权只包括商标权和专利权。现公司法已将出资形式由“工业产权”修改为“知识产权”，将著作权也纳入出资形式的范畴，扩大了无形资产的出资范围。

知识产权区别于其他无形资产的属性：享有特殊的法律确认和法律保护权利。

常见的五种类型：

1）与市场营销相关的：商标和服务标识；

2）与技术相关的：专利；

3）与艺术相关的：文学和音乐版权；

4)与数据处理相关的：软件；

5)与工程相关的：工业设计和商业秘密。

《公司登记管理条例（2005修订）》 第十四条　股东的出资方式应当符合《公司法》第二十七条的规定。股东以货币、实物、知识产权、土地使用权以外的其他财产出资的，其登记办法由国家工商行政管理总局会同国务院有关部门规定。

3、需明确的评估事项

1）评估目标—被评估的具体无形资产及其权益

2）价值类型—市场价值、投资价值、使用价值、所有者价值

3）前提与假设—最大最佳效用、持续使用、强制清算

4）基准日—历史日期、当前日期、未来日期

4、资料收集

1）行业及经济环境

2）具体公司资料

3）具体无形资产市场资料

1）所有者内部的资料来源：公司整体情况、无形资产成本收益等财务信息、无形资产寿命期限;

2）前期交易或报价：是否附带条件、是否公平、是否涉及或有付款;

3）无形资产所有者外部资料来源：行业情况、技术发展趋势、经济及人口统计资料、经验交易定价资料;

4）访谈。

5、评估程序

评估问题的确认：

无形资产确认、最大最佳效用分析、 价值类型；

所有者权益及财产权利、 评估基准日。

资料收集与分析：

无形资产特征、历史与前景、财务信息；

外部经济因素、供应与需求、先前销售及许可交易；

三种方法评估。

价值结论：各种评估方法评估结论的综合；或有条件和限制条件的影响；（合法权利、抵押权、隐含条件和环境阻碍、合法性）；股东不得以劳务、信用、自然人姓名、商誉、特许经营权或者设定担保的财产等作价出资。

一、专有技术的概念和特征

（一）概念

专有技术，又称为技术秘密，“Know-How”，是指在生产经营活动中使用的，不为公众所知悉，能为权利人带来经济利益，具有实用性并经权利人采取保密措施的技术信息。

两种观点。

（二）特征

1实用性 2新颖性

3价值性 4保密性

二、和专利技术的区别

1是否具有保密性

2对象不同

3保护方式和期限不同

三、专有技术的法律保护依据及认定

（一）依据：

1合同法

2反不正当竞争法

（二）评估师的审查要点：

1 审查技术拥有方是否采取了保密措施

2 委托方必须出具承诺函

3 科技成果登记证书不作为确认科技成果权属的直接依据

无形资产评估成本法及案例

1、成本构成

成本的构成要素 --材料成本、人工成本、间接成本、开发商利润

材料成本构成--磁盘、集成电路模板、**或录音带母带、工程图纸、有版权的模型或样品、手册或手稿复印件等。

人工成本构成--员工全部薪金踏给合同商的所有货币报酬。

间接成本构成--与就业有关的税收和福利、管理和监督工作、支持和秘书工作以及公用工程和经营费用。

开发商利润--外部筹资成本（建设期利息）、自有资金成本、机会成本。

2、数据收集与验证

资料清单

1）总体描述：注册号、协议方式；

2）数量：该组中无形资产的数量；

3）规模标准：各种软件编码的数量；

4）使用年限：开发日期、投入使用日期；

5）原始成本：开发成本和改进成本；

6）退废数据：剩余时间、历史更新率等

数据验证

1）无形资产存在性：现场盘点

2）无形资产完整性：现场盘点

3）数据准确性：核对数据原始文件、会计凭证

4）数据完整性：重建和调整数据集合，确保没有遗漏

5）数据与成本要素的对应关系

3、现行成本趋势系数

一般的方法：估计开发时间和工作量为基础，以现行价格标准计算复原或更新重置成本。

较少的情况下采用系数调整时应注意：

1）证明历史成本数据完整、精确而可信；

2）选择最适用于目标类型无形资产、最适用于无形资产所在企业，以及最适用于从无形资产开发到现行评估日的相关期间的成本趋势系数。

4、贬值的确认和量化

剩余使用寿命—不分割三种贬值

功能性贬值：超额开发成本或超额经营成本；

经济性贬值：实际销售利润率低于历史或预期；

5、成本法案例

无形资产评估市场法及案例

1、市场法重点关注事项

（l）确实具有合理比较基础的类似的无形资产；

（2）收集类似的无形资产交易的市场信息和被评估无形资产以往的交易信息；

（3）依据的价格信息具有代表性，且在评估基准日是有效的；

（4）根据宏观经济、行业和无形资产情况的变化，考虑时间因素，对被评估无形资产以往交易信息进行必要调整。

2、市场法调整因素及价值估算指标

（l）所有权的一揽子合法权利；

（2）特别融资条款或安排；

（3）公平市场交易或非市场交易；

（4）将被应用的行业；

（5）交易的区域；

（6）交易的时间和期间特征；

（7）使用、开发或贬值特征；

（8）交易中包括的其他资产。

（l）平均售价；

（2）平均销售量；

（3）净销售额；

（4）净收益；

（5）净现金流量；

（6）原始成本；

（7）帐面价值。

3、市场法评估步骤

收集和选择数据 --对已选择数据进行分类--验证已选择数据--选择比较单位--量化定价倍数--调整定价倍数--应用定价倍数--调整评估值

4、市场法案例

无形资产评估收益法及案例

1、收益法重点关注事项

（1）合理确定无形资产带来的预期收益，分析与之有关的预期变动、受益期限，与收益有关的成本费用、配套资产、现金流量、风险因素及货币时间价值；

（2）确信分配到包括无形资产在内的单项资产的收益之和不超过企业资产总和带来的收益；

（3）预期收益口径与折现率口径保持一致;

（4）折现期限一般选择经济寿命和法定寿命的较短者；

（5）当预测趋势与现实情况明显不符时，分析产生差异的原因。

2、收益法具体方法

（l）超额经济收益量化法；

（2）经济经济成本节约额量化法；

（3）许可使用费或特许使用费减免法；

（4）量化拥有目标无形资产与不拥有无目标无形资产所引起的企业或相似经济单位的整体价值差异法。

3、收益法案例

技术类资产评估案例

一、委估资产内容

委估无形资产为某公司拥有的ABC无线终端核心技术及其与ABC无线终端有关的其他技术和基于这些技术的知识产权，这些技术包括ABC无线终端基带芯片技术、ABC无线终端物理层技术、ABC无线终端高层协议栈技术、ABC手机硬件参考设计方案、ABC无线上网卡硬件参考设计方案等。

该技术为基带芯片（基频）的制造技术，具有国际先进水平。在大部分手机中，基频都是最昂贵的半导体元件，随着TFT-LCD显示屏价格的下降，基频正在成为手机中占成本比例最高的元件。不仅如此，基频还决定了手机平台的选择，很大程度上决定了手机的功能和性能。

二、无形资产性质及权属

委估无形资产均为专利申请技术和专有技术。公司分别向中华人民共和国知识产权局提出的发明专利申请，并及时缴纳了申请费及相关费用，中华人民共和国知识产权局对某公司提出的专利申请已出具《专利申请受理通知书》予受理。部分技术正在处在专利申请准备过程中，其余技术采用自我保护，某公司对ABC芯片核心技术具有完全的自主知识产权。

委估技术尚处于研发阶段，根据财务核算制度，公司将与该技术相关的研发成本均在当期损益列支，因此评估基准日该技术账面价值为零。根据公司提供的成本费用资料统计，委估技术历史成本约万元。专利技术和专有技术无账面值，明细如下：

专利明细表

序号 专利名称 受理号/专利号 受理时间 授权时间 备注

1

2

3

三、委估技术存在性的确认

本次委估技术的存在形式通过评估人员现场考察和市场调研从以下几种方式进行了确认。

1．国家知识产权局授权的专利技术授权通知书及相关文件的检索，验证了委估申请专利技术的有效性；

2．通过对委估技术的生产设备的实地考察，考察内容包含了研发实验室、生产厂房、生产车间、生产设备等技术产业化的，验证本次评估技术实现的物资条件和生产工艺流程完善程度；

3．通过样机外场测试报告、权威部门的测试报告及内部实验报告验证该技术制造产品的性能；

4．通过对委估技术生产的产品的实质性考察和用户使用信息，进一步验证了委估技术的技术成熟度。

通过上述几种方式，我们验证了委估技术的真实存在性。

四、技术的垄断与竞争

国内ABC手机芯片研发公司主要有5家：某公司、A、B、C、D。

某公司是芯片研发的先行者，。

A的优势在于综合解决方案，整体性能优良；

B的集成度比较高，具备GSM经验；

C的技术比较强，算法比较好；

D的物理层、协议栈自主开发，独立性强。

五、技术的保护措施及有效程度

从目前的情况看，委估技术采用申请专利进行技术保护，而且某公司与每一位研发人员签订了技术保密协议，总体说来，某公司技术保护措施是比较有效的，但会承担由于研发人员的流失产生的“泄密”的风险。

六、委估技术产品简介

本次委估技术用于生产基带芯片，改产品专用于制造手机、无线上网卡等无线通信终端领域。

某公司是ABC产业链上基带芯片研发的高科技企业之一，ABC是世界主要三种3G标准之一，通过多年来的开发经验积累和技术沉淀，某公司在ABC标准、手机芯片、协议栈软件、物理层软件、手机解决方案等方面形成了自己鲜明的优势。

七、市场需求分析

八、评估方法

无形资产的评估方法一般采用成本法、收益法和市场法。

（一）成本法

鉴于本次采用成本法评估某公司ABC无线终端技术的价值。则假设：所申报待评估的无形资产的价值要素，主要有以下几方面：由其开发研制过程中投入的相关活劳动费用，如研发人员的劳务、工资福利和奖金等人工费用；物化劳动，如占用的相关计算机硬件设备、场所和耗费的水电能源等费用；及其相应的管理、文档资料的编制、评审等其他间接费用所构成。此外，还应考虑到因投入该软件产品的研发而占用了资本获取它项投资收益的机会报酬，或资本因投入该软件产品的研发而失掉获取它项投资收益报酬的机会损失或增加的投资机会成本，则应按社会或行业的平均报酬予以补偿。

假设开发成本在研制开发过程中均匀投入，本次评估采用基本模型如下：

重置成本=直接费用+间接费用+资金成本+合理利润

评估价值=重置成本-功能性贬值-经济性贬值

确定各项重置成本时，采用财务核算法。基本方法是，将研制该资产所消耗的各项支出（包括物化劳动和活劳动费用），按实际情况扣除其中不必要和不合理项目后计算消耗量，按现行价格和费用标准计算重置成本

（二）收益法

由于技术资产必须与其他有形资产有机结合才能创造收益，在评估过程中，无形资产带来的超额利润一般无法单独评估测算，通常采用从技术运作后企业的销售收入分成的办法进行评估测算，即无形资产未来收益的预测通过采用整体性资产收益的预测途径得到。具体评估办法是通过估算被评估企业整体资产在未来的预期收益，即把企业未来经营中预计的主营业务收入还原为基准日的资本额，再通过技术分成方式得到无形资产的超额收益，并采用适当的折现率或资本化率折现成基准日的现值，然后累加求和，得出被评估无形资产的评估值。其计算公式如下：

其中：P——评估价值；

α——技术分成率；

Pt——第t期的收益额，本次评估采用的收益口径为销售收入；

r——折现率；

n——折现年限（收益期限）。

成本法评估技术说明

一、评估的假设及前提条件

1委估专利申请技术在申请期满后可获得《专利证书》；

2委估技术的开发费用在开发过程中均匀投入；

3计入委估技术开发成本的劳务费用为社会平均水平，劳务人员不享有股权、期权等特殊权利；

4中国的社会经济环境不发生大的变化，所遵循的国家现行法律、法规、制度及社会政治和经济政策与现时无重大变化；

5有关信贷利率、汇率、赋税基准及税率，政策性征收费用等不发生重大变化；

6无其他人力不可抗拒因素及不可预见因素对委估专利技术产生重大不利影响。

二、评估依据

1《专利申请受理通知书》、《缴纳申请费通知书》及缴费收据；

2资产占有方提供的资产评估申报表、无形资产开发成本费用明细表及依据的原始凭证；

3市社会保障相关标准；

4评估基准日2007年7月31日银行存贷款利率；

5其他依据。

三、评估过程

四、评估估算过程说明

（一） 评估模型

（二） 评估技术说明

根据某公司提供的研制开发成本内容，我们将整个研制过程中必要而且合理的成本分为直接费用和间接费用两种。直接费用针对每一研制阶段，分为研制人员劳务费、设备和房屋旧费用、材料费用，无形资产摊销等，并将以上各项根据实际情况进一步分解，使费用具体化、明确化，其中无形资产的摊销是对公司成立时技术作价的摊销，我们把其单列出计算。间接费用针对整个研制过程，分为办公用品费用、招待费、公务费和其它费用等。

1 ABC无线通信终端技术的研发经费投入

根据提供的历史财务资料，其对ABC无线通信终端技术的研发经费投入共计约万元，投入详细情况见下表：

表1 ABC无线通信终端技术的研发费用明细表

单位：元

项 目 2000年 2001年 2002年 2003年 2004年 2005年 2006年 2007年1-7月 合 计

公司经费

人员工资及附加

差旅交通费

固定资产折旧

低值易耗品摊销

办公费

车辆使用费

其他费用

工会经费

业务招待费

职工保险费

咨询费

董事会费

诉讼费

广告宣传费

税金

无形资产摊销

开办费摊销

职工教育费

提取坏账准备

研究开发费

人员工资及附加

差旅费

业务招待费

折旧费

无形资产摊销

办公费

材料等费用

其他

其他费用

合 计

2直接费用

①研发人员及管理人员劳务费

② 设备及房屋折旧费用

③材料费用

3．间接费用

间接费用包括业务费、公务费、招待费及其他费用等等，是项目研发过程中所必须支出的差旅、交通、办公、会务、评审等费用。评估人员根据原始的费用构成情况，扣除了不必要及不合理的支出部分，并考虑现行物价水平合理估算间接费用，根据实际发生的间接费用，乘以物价调整系数，取得间接费用的重置价值。

该项目的间接费用=（元）

4．资金成本

5．合理预期利润

6．功能性贬值及经济性贬值

7．评估价值的确定

收益法评估说明

一、评估基本假设

收益预测是无形资产评估的基础，而任何预测都是在一定假设条件下进行的，对企业未来收益预测建立在下列条件下：

1．假设委托评估之资产在2007年7月31日后不改变用途仍持续使用；

2．假设未来该项技术项目的经营者是负责的，且其管理层有能力担当其职务；

3．除非另有说明，假设该项技术项目未来公司完全遵守所有有关的法律和法规；

4．资产占有方在客观上有能力、主观上有愿望实现该技术产品所能达到预期质量和销量；

5．项目相关的地区及中国的社会经济环境不产生大的变更，所遵循的国家现行法律、法规、制度及社会政治和经济政策与现时无重大变化；

6．有关信贷利率、汇率、赋税基准及税率，政策性征收费用等不发生重大变化；

7．假设折现年限内将不会遇到重大的销售货款回收方面的问题（即坏账情况）；

8．本次评估在进行收益预测时仅以国内市场份额为限进行估值，未考虑来来源于国际市场的收益，但作为3G通信标准之一，国际上已有国家为TDD分配了频率空间，因此客观上存在国际市场收益，但由于该部分收益预测不确定性较大，因此本次评估未予考虑；

9．本次评估对委估无形资产经济寿命预测以有限年期计算，但作为3G通信技术平台，它为研发后续的通信技术提供一个切入点，因此，理论上在TD技术淘汰后其仍具有一定价值，但考虑到该剩余价值估算存在较多的不确定因素，本次评估对其不予考虑；

10．无其他人力不可抗拒因素及不可预见因素，造成对企业重大不利影响。

二、评估方法

1评估模型

2技术分成率的确定

3折现率的确定

三、宏观经济环境发展趋势分析

四、技术应用产品市场及竞争分析

（一）关于3G标准ABC的简介

（二）3G全球发展状况

（三）ABC的发展状况

（四）ABC终端市场容量分析　

（五）ABC制式基带芯片的研发状况及竞争分析

五、技术应用产品经营业绩预测

（一）基带芯片的销售收入

（二）无线网卡的销售收入

（三）协议栈销售收入预测

（四）直放站模块和路测仪的销售收入

六、重要技术参数的确定

（一）技术经济寿命

（二）技术分成率

（三）折现率

七、评估结论

经评估，委托评估的专有技术评估值为万元，收益预测及评估结果见下表：

某公司ABC技术资产收益预测及评估结果表

单位：万元

收入类别 计量项目 2007年 2008年 2009年 2010年 2011年 2012年 2013年 2014年

手机基带芯片销售 数量（万部）

单价（元/部）

收入金额（万）元）

协议栈软件 数量（万部）

单价（元/部）

收入金额（万元）

路测仪表系列 数量（万部）

单价（元/套）

收入金额（万）元）

上网卡 数量（万部）

单价（元/套）

收入金额（万）元）

直放站模块 数量（万部）

单价（元/套）

收入金额（万）元）

销售收入合计（万元）

后续研发支出

3G技术分成率

3G技术贡献收入

现金流入

折现率（2000%）

3G技术贡献现值

评估价值

教师简介

季珉，女，管理学博士，中国注册资产评估师，中国注册土地估价师，保险公估人，高级经济师；岳华德威资产评估公司总裁；中国资产评估协会执业责任鉴定委员会委员；中国资产评估协会女评估师委员会委员；资产评估准则专家委员会委员；国务院国有资产管理委员会、财政部评估项目审核专家组成员；中国东方资产管理公司、中国长城资产管理公司项目审核专家组成员。

在岳华会计师事务所执业期间，负责完成资产评估项目百余个，涉及资产总额数百亿元；在岳华会计师事务所从事资产评估质量控制工作，具体包括制定资产评估质量管理文件及本所资产评估准则、资产评估内部及外部课题研究、报告的三级复核、集团所专业培训、资产评估数据库建设、资产评估外聘专家管理等。

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