Oracle数据库大数据量表如何优化

要看数据多到何种程度。

比如一个表的笔数只是几百，如果不需要和其他大表关联查询数据，连索引都不用建。

如果是几十万级别的表，一般正确建索引就可以。

如果是千万级别的表，不但要正确建索引，而且要定时手工进行收集统计信息维护，不建议系统自动维护，以免影响使用性能。

如果是亿以上级别的表，则可考虑按一定条件拆分表资料，将旧资料归档，这样可改善生成表的使用。

数据库优化的同时，程序也要进行相应优化，程序和

数据科学

搭配，才能使性能达到最佳。

一般最常用的大数据量优化：

1、创建分区表，使查询时的大表尽量分割成小表。Oracle提供范围分区、列表分区、Hash分区以及复合分区，具体选择哪种分区最优，需要根据你的业务数据来确定。

2、创建索引，创建合适的索引可以大大提高查询速度。但是你的这张大表如果会频繁的进行update、insert等 *** 作，索引会导致这些 *** 作变慢。就有可能需要进行动态索引的使用。

3、优化复杂SQL；对复杂的SQL进行合理的优化，这个有时候也需要根据你的数据情况来优化，可以参考一些SQL语句优化方面的文档。

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