linux下关于PostgreSQL数据库同步的问题！slony

1，先下载这个：

>

--  以 test 作为用户名，导出 localhost:5432 服务器上的 Test 数据库。

--  导出的文件名为 test_data

F:\PostgreSQL\92\bin>pg_dump -f test_data -h localhost -U test -p 5432 Test

口令:

F:\PostgreSQL\92\bin>dir test_

 驱动器 F 中的卷是 Install

 卷的序列号是 24AD-61D9

 F:\PostgreSQL\92\bin 的目录

2013-04-15  14:46           136,270 test_data

               1 个文件        136,270 字节

               0 个目录 10,456,657,920 可用字节

-- 将 test_data  文件中的数据，导入到 localhost:5432 服务器上的 Test2 数据库。

F:\PostgreSQL\92\bin>psqlexe -h localhost -U test -p 5432 -d Test2 < test_data

用户 test 的口令：test

SET

SET

SET

SET

SET

CREATE SCHEMA

ALTER SCHEMA

CREATE EXTENSION

COMMENT

CREATE EXTENSION

COMMENT

上面的例子, 是  备份 / 恢复整个数据库的

如果你是要 仅仅 备份 / 恢复  某个表的,  那么命令行里面增加下面的参数:

-t, --table=TABLE            只转储指定名称的表

PG物化视图（Materialized View）是PostgreSQL中一种特殊的视图，是对基本表数据的聚合和简化，并将结果缓存到物理表中。物化视图可以提高查询的执行效率，并且可以实现对基本表数据的定期刷新，确保数据的正确性。其主要优缺点如下：

优点：

1 提高查询性能。物化视图的使用可以避免大量 joins、group by 和聚集函数，可以加快查询速度。也可以在物化视图中进行预计算，简化表的复杂查询。

2 降低数据冗余。物化视图将计算结果保存在物理表中，相比动态视图或查询，无需每次执行查询时计算全部数据，可以有效减少数据冗余。

3 优化查询计划。物化视图可以作为附加的优化器提高查询计划的效率，特别是当查询中有多个相同的联结、聚合函数或固有的查询逻辑时。

4 常用于大数据量的系统。当查询结果集是大数据量的时候，直接读取物化视图，而非直接查询源数据表，这对于大数据量系统的性能改善是非常显著的。

缺点：

1 物化视图增加了存储成本。使用物化视图会占用更多的磁盘空间，增加存储和维护成本。

2 物化视图必须定期刷新。使用物化视图需要定期刷新保证数据的正确性，如果刷新的时间不当，可能导致数据不一致。

3 物化视图可能不适合高并发的应用场景。当物化视图的更新频率高，而且许多查询同时访问物化视图的时候，可能会产生锁问题。

4 物化视图的维护有一定的复杂性。如果物化视图对基本表进行了除了简单查询之外的 DML *** 作，就需要对物化视图进行重新计算或刷新，或禁止对基本表进行 DML *** 作，这需要一定的管理和维护成本。

总之，PG物化视图具有明显的性能优势和简化查询的能力，但是也需要权衡其缺点，特别是存储和维护成本。

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