pg数据库sum函数用法

具体步骤如下：

1、如果在SUM函数中直接输入参数的值，那么参数必须为数值类型，即数字、文本格式的数字或逻辑值，如果是其他类型，SUM函数将返回错误值#VALUE。。

2、如果使用单元格引用或数组作SUM函数的参数，那么参数必须为数字，其他类型的值都将被忽略。

看你对精度的要求大不大。

如果你允许部分的精度丢失的， 那么可以用 Double

如果你那一列， 是用来存储金额的， 不允许精度丢失的， 那么还是使用 BigDecimal 比较好！

可以转的，只要你清楚数据库存储时间的真正格式。

事实上是float的

一天分为24小时，而小数点前面的整数就是天数，把24小时作为1。也就是说

15的意思，实际上是1天12个小时。单位可能不一定对，大概就是这么个意思

以此类推，往后的小数点排列不用我说了吧？

如果不相信，可以试试这个select cast(getdate() as float)

Pgsql和Mysql的对比

工作中用过这两个数据库，但都不是太深入，仅限于用而已，但给我留下的印象就是Pgsql更好些，因为这两个库我都遇到过数据丢失的问题，前者我通过网上方法加自己的判断有惊无险地恢复了，而后者搜索各种资料加问身边的专家都没办法。

刚网上搜了一下两者的区别，总体的感觉也是前者是最好的开源关系数据库，而后者是互联网行业应用最广泛的数据库， 可能应用等多发现的坑也多，网上相关资料也多。如果让我个人选没特殊要求情况下会选前者。

关于两个的区别可以看知乎上相关问题，回答很精彩，

其中一个如下。

一、 PostgreSQL 的稳定性极强， Innodb 等引擎在崩溃、断电之类的灾难场景下抗打击能力有了长足进步，然而很多 MySQL 用户都遇到过Server级的数据库丢失的场景——mysql系统库是MyISAM的，相比之下，PG数据库这方面要好一些。

二、任何系统都有它的性能极限，在高并发读写，负载逼近极限下，PG的性能指标仍可以维持双曲线甚至对数曲线，到顶峰之后不再下降，而 MySQL 明显出现一个波峰后下滑（55版本之后，在企业级版本中有个插件可以改善很多，不过需要付费）。

三、PG 多年来在 GIS 领域处于优势地位，因为它有丰富的几何类型，实际上不止几何类型，PG有大量字典、数组、bitmap 等数据类型，相比之下mysql就差很多，instagram就是因为PG的空间数据库扩展POSTGIS远远强于MYSQL的my spatial而采用PGSQL的。

四、PG 的“无锁定”特性非常突出，甚至包括 vacuum 这样的整理数据空间的 *** 作，这个和PGSQL的MVCC实现有关系。

五、PG 的可以使用函数和条件索引，这使得PG数据库的调优非常灵活，mysql就没有这个功能，条件索引在web应用中很重要。

六、PG有极其强悍的 SQL 编程能力（9x 图灵完备，支持递归！），有非常丰富的统计函数和统计语法支持，比如分析函数（ORACLE的叫法，PG里叫window函数），还可以用多种语言来写存储过程，对于R的支持也很好。这一点上MYSQL就差很远，很多分析功能都不支持，腾讯内部数据存储主要是MYSQL，但是数据分析主要是HADOOP+PGSQL（听李元佳说过，但是没有验证过）。

七、PG 得多种集群架构可以选择，plproxy 可以支持语句级的镜像或分片，slony 可以进行字段级的同步设置，standby 可以构建WAL文件级或流式的读写分离集群，同步频率和集群策略调整方便， *** 作非常简单。

八、一般关系型数据库的字符串有限定长度8k左右，无限长 TEXT 类型的功能受限，只能作为外部大数据访问。而 PG 的 TEXT 类型可以直接访问，SQL语法内置正则表达式，可以索引，还可以全文检索，或使用xml xpath。用PG的话，文档数据库都可以省了。

九，对于WEB应用来说，复制的特性很重要，mysql到现在也是异步复制，pgsql可以做到同步，异步，半同步复制。还有mysql的同步是基于binlog复制，类似oracle golden gate,是基于stream的复制，做到同步很困难，这种方式更加适合异地复制，pgsql的复制基于wal，可以做到同步复制。同时，pgsql还提供stream复制。

以上就是关于pg数据库sum函数用法全部的内容，包括:pg数据库sum函数用法、PostgreSQL中的NUMERIC(x.x)类型对应Java中的什么数据类型、pgsql里边怎样把integer类型转换为date类型等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！