什么是数据库

想这样的问题直接输入 “数据库”然后点搜索就可以得到答案了。

定义1

当人们从不同的角度来描述这一概念时就有不同的定义(当然是描述性的)。例如，称数据库是一个“记录保存系统”(该定义强调了数据库是若干记录的集合)。又如称数据库是“人们为解决特定的任务，以一定的组织方式存储在一起的相关的数据的集合”(该定义侧重于数据的组织)。更有甚者称数据库是“一个数据仓库”。当然，这种说法虽然形象，但并不严谨。

严格地说，数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。在经济管理的日常工作中，常常需要把某些相关的数据放进这样“仓库”，并根据管理的需要进行相应的处理。例如，企业或事业单位的人事部门常常要把本单位职工的基本情况(职工号、姓名、年龄、性别、籍贯、工资、简历等)存放在表中，这张表就可以看成是一个数据库。有了这个"数据仓库"我们就可以根据需要随时查询某职工的基本情况，也可以查询工资在某个范围内的职工人数等等。这些工作如果都能在计算机上自动进行，那我们的人事管理就可以达到极高的水平。此外，在财务管理、仓库管理、生产管理中也需要建立众多的这种"数据库"，使其可以利用计算机实现财务、仓库、生产的自动化管理。

JMartin给数据库下了一个比较完整的定义：数据库是存储在一起的相关数据的集合，这些数据是结构化的，无有害的或不必要的冗余，并为多种应用服务；数据的存储独立于使用它的程序；对数据库插入新数据，修改和检索原有数据均能按一种公用的和可控制的方式进行。当某个系统中存在结构上完全分开的若干个数据库时，则该系统包含一个“数据库集合”。

定义2

数据库是依照某种数据模型组织起来并存放二级存储器中的数据集合。这种数据集合具有如下特点：尽可能不重复，以最优方式为某个特定组织的多种应用服务，其数据结构独立于使用它的应用程序，对数据的增、删、改和检索由统一软件进行管理和控制。从发展的历史看，数据库是数据管理的高级阶段，它是由文件管理系统发展起来的。

编辑本段数据库的基本结构

数据库的基本结构分三个层次，反映了观察数据库的三种不同角度。

(1)物理数据层。

它是数据库的最内层，是物理存贮设备上实际存储的数据的集合。这些数据是原始数据，是用户加工的对象，由内部模式描述的指令 *** 作处理的位串、字符和字组成。

(2)概念数据层。

它是数据库的中间一层，是数据库的整体逻辑表示。指出了每个数据的逻辑定义及数据间的逻辑联系，是存贮记录的集合。它所涉及的是数据库所有对象的逻辑关系，而不是它们的物理情况，是数据库管理员概念下的数据库。

(3)逻辑数据层。

它是用户所看到和使用的数据库，表示了一个或一些特定用户使用的数据集合，即逻辑记录的集合。

数据库不同层次之间的联系是通过映射进行转换的。

编辑本段数据库的主要特点

(1)实现数据共享。

数据共享包含所有用户可同时存取数据库中的数据，也包括用户可以用各种方式通过接口使用数据库，并提供数据共享。

(2)减少数据的冗余度。

同文件系统相比，由于数据库实现了数据共享，从而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据，减少了数据冗余，维护了数据的一致性。

(3)数据的独立性。

数据的独立性包括数据库中数据库的逻辑结构和应用程序相互独立，也包括数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构。

(4)数据实现集中控制。

文件管理方式中，数据处于一种分散的状态，不同的用户或同一用户在不同处理中其文件之间毫无关系。利用数据库可对数据进行集中控制和管理，并通过数据模型表示各种数据的组织以及数据间的联系。

(5)数据一致性和可维护性，以确保数据的安全性和可靠性。

主要包括：①安全性控制：以防止数据丢失、错误更新和越权使用；②完整性控制：保证数据的正确性、有效性和相容性；③并发控制：使在同一时间周期内，允许对数据实现多路存取，又能防止用户之间的不正常交互作用；④故障的发现和恢复：由数据库管理系统提供一套方法，可及时发现故障和修复故障，从而防止数据被破坏

编辑本段数据库发展阶段

数据库发展阶段大致划分为如下几个阶段：

人工管理阶段；

文件系统阶段；

数据库系统阶段；

高级数据库阶段。

编辑本段数据库结构与数据库种类

数据库通常分为层次式数据库、网络式数据库和关系式数据库三种。而不同的数据库是按不同的数据结构来联系和组织的。

1数据结构模型

(1)数据结构

所谓数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系。如果用D表示数据，用R表示数据对象之间存在的关系集合，则将DS＝(D，R)称为数据结构。例如，设有一个电话号码簿，它记录了n个人的名字和相应的电话号码。为了方便地查找某人的电话号码，将人名和号码按字典顺序排列，并在名字的后面跟随着对应的电话号码。这样，若要查找某人的电话号码(假定他的名字的第一个字母是Y)，那么只须查找以Y开头的那些名字就可以了。该例中，数据的集合D就是人名和电话号码，它们之间的联系R就是按字典顺序的排列，其相应的数据结构就是DS＝(D，R)，即一个数组。(2)数据结构种类

数据结构又分为数据的逻辑结构和数据的物理结构。数据的逻辑结构是从逻辑的角度(即数据间的联系和组织方式)来观察数据，分析数据，与数据的存储位置无关。数据的物理结构是指数据在计算机中存放的结构，即数据的逻辑结构在计算机中的实现形式，所以物理结构也被称为存储结构。这里只研究数据的逻辑结构，并将反映和实现数据联系的方法称为数据模型。

目前，比较流行的数据模型有三种，即按图论理论建立的层次结构模型和网状结构模型以及按关系理论建立的关系结构模型。

2层次、网状和关系数据库系统

(1)层次结构模型

层次结构模型实质上是一种有根结点的定向有序树(在数学中"树"被定义为一个无回的连通图)。例如图2064是一个高等学校的组织结构图。这个组织结构图像一棵树，校部就是树根(称为根结点)，各系、专业、教师、学生等为枝点(称为结点)，树根与枝点之间的联系称为边，树根与边之比为1:N，即树根只有一个，树枝有N个。

按照层次模型建立的数据库系统称为层次模型数据库系统。IMS(Information Manage-mentSystem)是其典型代表。

(2)网状结构模型

按照网状数据结构建立的数据库系统称为网状数据库系统，其典型代表是DBTG(Data Base Task Group)。用数学方法可将网状数据结构转化为层次数据结构。

(3)关系结构模型

关系式数据结构把一些复杂的数据结构归结为简单的二元关系(即二维表格形式)。例如某单位的职工关系就是一个二元关系。

由关系数据结构组成的数据库系统被称为关系数据库系统。

在关系数据库中，对数据的 *** 作几乎全部建立在一个或多个关系表格上，通过对这些关系表格的分类、合并、连接或选取等运算来实现数据的管理。dBASEII就是这类数据库管理系统的典型代表。对于一个实际的应用问题(如人事管理问题)，有时需要多个关系才能实现。用dBASEII建立起来的一个关系称为一个数据库(或称数据库文件)，而把对应多个关系建立起来的多个数据库称为数据库系统。dBASEII的另一个重要功能是通过建立命令文件来实现对数据库的使用和管理，对于一个数据库系统相应的命令序列文件，称为该数据库的应用系统。因此，可以概括地说，一个关系称为一个数据库，若干个数据库可以构成一个数据库系统。数据库系统可以派生出各种不同类型的辅助文件和建立它的应用系统。

数据流图，程序结构图和系统结构图的区别和联系如下：

1、数据流图（Data Flow Diagram），简称DFD，它从数据传递和加工角度，以图形方式来表达系统的逻辑功能、数据在系统内部的逻辑流向和逻辑变换过程，是结构化系统分析方法的主要表达工具及用于表示软件模型的一种图示方法。它是描绘信息流和数据从输入移动到输出的过程中所经受的变换。

2、系统流程图（System Flowchart）是描绘系统物理模型的传统工具。它的基本思想是用图形符号以黑盒子形式描绘系统里面的每个部件(程序、文件、数据库、表格、人工过程等），表达信息在各个部件之间流动的情况，而不是表示对信息进行加工处理的控制过程。

3、数据流程图：反应数据走向 ，它不考虑时序关系，是业务分析用的，用作详细设计。图中的有向线段表示了数据流。

4、程序流程图：程序逻辑 描述程序中控制流的情况,即程序中处理的执行顺序和执行序列所依赖的条件,图中的有向线段表示的是控制流,从一个处理走到下一个处理。

5、系统结构图：反映的是系统中模块的调用关系和层次关系,谁调用谁,有一个先后次序(时序)关系。图中的有向线段表示调用时程序的控制从调用模块移到被调用模块,并隐含了当调用结束时控制将交回给调用模块。

数据库结构是指在计算机的存储设备上合理存放的相关联的有结构的数据集合的结构。一个数据库结构含有各种成分，包括数据库、数据表、字段等。

数据库(Database)

VisualBasic中使用的数据库是关系型数据库(RelationalDatabase)。一个数据库由一个或一组数据表组成。每个数据库都以文件的形式存放在磁盘上，即对应于一个物理文件。不同的数据库，与物理文件对应的方式也不一样。对于dBASE,FoxPro和Paradox格式的数据库来说，一个数据表就是一个单独的数据库文件，而对于MicrosoftAess、Btrieve格式的数据库来说，一个数据库文件可以含有多个数据表。

1、数据表(Table)

简称表，由一组数据记录组成，数据库中的数据是以表为单位进行组织的。一个表是一组相关的按行排列的数据；每个表中都含有相同类型的信息。

表实际上是一个二维表格，例如，一个班所有学生的考试成绩，可以存放在一个表中，表中的每一行对应一个学生，这一行包括学生的学号，姓名及各门课程成绩。

2、记录(Record)

表中的每一行称为一个记录，它由若干个字段组成。

3、字段(Field)

也称域。表中的每一列称为一个字段。每个字段都有相应的描述信息，如数据类型、数据宽度等。

扩展资料：

数据库结构的其他组成结构：

1、索引(Index)

为了提高访问数据库的效率，可以对数据库使用索引。当数据库较大时，为了查找指定的记录，则使用索引和不使用索引的效率有很大差别。

索引实际上是一种特殊类型的表，其中含有关键字段的值(由用户定义)和指向实际记录位置的指针，这些值和指针按照特定的顺序(也由用户定义)存储，从而可以以较快的速度查找到所需要的数据记录。

2、查询(Query)

一条SQL(结构化查询语言)命令，用来从一个或多个表中获取一组指定的记录，或者对某个表执行指定的 *** 作。当从数据库中读取数据时，往往希望读出的数据符合某些条件，并且能按某个字段排序。使用SQL，可以使这一 *** 作容易实现而且更加有效。

SQL是非过程化语言(有人称为第四代语言)，在用它查找指定的记录时，只需指出做什么，不必说明如何做。每个语句可以看作是一个查询(query)，根据这个查询，可以得到需要的查询结果。

3、过滤器(Filter)

过滤器是数据库的一个组成部分，它把索引和排序结合起来，用来设置条件，然后根据给定的条件输出所需要的数据。

4、视图(view)

数据的视图指的是查找到(或者处理)的记录数和显示(或者进行处理)这些记录的顺序。在一般情况下，视图由过滤器和索引控制。

-数据库结构

定义1

严格地说，数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。在经济管理的日常工作中，常常需要把某些相关的数据放进这样的“仓库”，并根据管理的需要进行相应的处理。例如，企业或事业单位的人事部门常常要把本单位职工的基本情况(职工号、姓名、年龄、性别、籍贯、工资、简历等)存放在表中，这张表就可以看成是一个数据库。有了这个"数据仓库"我们就可以根据需要随时查询某职工的基本情况，也可以查询工资在某个范围内的职工人数等等。这些工作如果都能在计算机上自动进行，那我们的人事管理就可以达到极高的水平。此外，在财务管理、仓库管理、生产管理中也需要建立众多的这种"数据库"，使其可以利用计算机实现财务、仓库、生产的自动化管理。 JMartin给数据库下了一个比较完整的定义：数据库是存储在一起的相关数据的集合，这些数据是结构化的，无有害的或不必要的冗余，并为多种应用服务；数据的存储独立于使用它的程序；对数据库插入新数据，修改和检索原有数据均能按一种公用的和可控制的方式进行。当某个系统中存在结构上完全分开的若干个数据库时，则该系统包含一个“数据库集合”。

定义2

数据库是依照某种数据模型组织起来并存放二级存储器中的数据集合。这种数据集合具有如下特点：尽可能不重复，以最优方式为某个特定组织的多种应用服务，其数据结构独立于使用它的应用程序，对数据的增、删、改和检索由统一软件进行管理和控制。从发展的历史看，数据库是数据管理的高级阶段，它是由文件管理系统发展起来的。

定义3

(伯尔尼公约议定书专家委员会的观点) 所有的信息(数据率档）的编纂物，不论其是以印刷形式，计算机存储单元形式，还是其它形式存在，都应视为“数据库”。 数字化内容选择的原因有很多，概括起来主要有： (1)存储空间的原因。数字化的产品是通过网络被广大用户存取利用，而大家都知道数字化产品是存放在磁盘阵列上的，磁盘阵列由服务器来管理，磁盘空间是有限的，服务器的能力也是有限的，不可能无限量地存入数字资源，这就需要我们对文献资源数字化内容进行选择。 (2)解决数字化生产高成本和图书馆经费有限性之间矛盾的需要。几乎没有图书馆有充足的资源来对整个馆藏进行数字化，内容选择不可避免。 (3)数字资源管理的需要。技术的快速发展使数字化项目所生成的数字资源的生命周期越来越短，投入巨资进行数字迁移是延长数字资源生命的1个重要途径，昂贵的维护成本就必须考虑数字化的内容选择。 数据库发展史数据库技术从诞生到现在，在不到半个世纪的时间里，形成了坚实的理论基础、成熟的商业产品和广泛的应用领域，吸引越来越多的研究者加入。数据库的诞生和发展给计算机信息管理带来了一场巨大的革命。三十多年来，国内外已经开发建设了成千上万个数据库，它已成为企业、部门乃至个人日常工作、生产和生活的基础设施。同时，随着应用的扩展与深入，数据库的数量和规模越来越大，数据库的研究领域也已经大大地拓广和深化了。30年间数据库领域获得了三次计算机图灵奖（CW Bachman,EFCodd, JGray），更加充分地说明了数据库是一个充满活力和创新精神的领域。就让我们沿着历史的轨迹，追溯一下数据库的发展历程。 传统上，为了确保企业持续扩大的IT系统稳定运行，一般用户信息中心往往不仅要不断更新更大容量的IT运维软硬件设备，极大浪费企业资源；更要长期维持一支由数据库维护、服务器维护、机房值班等各种维护人员组成的运维大军，维护成本也随之节节高升。为此，企业IT决策者开始思考：能不能像拧水龙头一样按需调节的使用IT运维服务？而不是不断增加已经价格不菲的运维成本。

定义4

数据库（DataBase，DB）是一个长期存储在计算机内的、有组织的、有共享的、统一管理的数据集合。她是一个按数据结构来存储和管理数据的计算机软件系统。数据库的概念实际包括两层意思： （1）数据库是一个实体，它是能够合理保管数据的“仓库”，用户在该“仓库”中存放要管理的事务数据，“数据”和“库”两个概念结合成为数据库。 （2）数据库是数据管理的新方法和技术，他能更合适的组织数据、更方便的维护数据、更严密的控制数据和更有效的利用数据。

excel表格中想要制作一个公司的组织结构图，结合visio的好处就是可以给组织结构图添加照片，下面我们就来看看详细的教程。

1、构建EXCEL数据区域。数据内要包含姓名、岗位、层级隶属关系等相关数据。且部门领导的排序要和部门内人员的排序顺序一致。

2、将所有人员的照片放在同一文件夹下， 且要保证照片名称和表格内人员姓名相同。

3、新建一个VISIO文件。新建一个空白文档，模板选用” 组织结构图向导 “。

4、在d出的对话框中选择 ”已存储在文件或数据库中的信息 “，点击”下一步“。

5、我的组织信息存储在中选择” 文本、Org Plus(txt)或Excel文 件“，之后点击”下一步“。

6、打开存放Excel文件的路径并导入该文件，点击”下一步“。

7、在” 隶属 于“中选择” 上级编号 “，并点击下一步。

8、数据文件列选择” 上级编号 “，显示字段设置为” 姓名 “，形状数据字段设置为” 岗位 “，点击”下一步“。

9、打开人员照片存放路径，点击”下一步“。

10、选择组织结构页面顶部的名称，根据组织结构多少决定是否分页显示不同部门，之后点击”完成“。

11、静待几秒钟之后，软件自动生成了带有人员照片的组织结构图，看起来非常美观大方。。如果发现组织结构图有组织错误或者图形不够漂亮，可以在工具栏中使用” 组织结构图相应工具 “进行调整处理。

以上就是excel制作带有照片的组织结构图的教程，很简单，请继续关注我们。

首先需要明确，TreeView控件中的节点需要一个一个添加，而且先添加根节点，再添加子节点；或者说先添加父节点（上一层节点），再添加子节点（下一层节点）。当然先添加上一层节点，再添加下一层节点，并不是必须先添加根节点，再添加第二层所有节点，添加完第二层所有节点，再添加第三层所有节点，而是要求在添加子节点之前，它的父节点必须已经添加，例如：TP-自动化技术、计算机节点在添加前，必须保证父节点T-工业技术已经存在，而不用关心非父节点但 是它的上一层节点是否存在，例如A-马克思、E-军事等节点，不用考虑这些节点是否存在，或者说是否已经添加过，这些节点完全可以在TP-自动化技术、计算机节点添加后

再添加

3、 图书分类信息添加

包括TreeView控件显示内容添加以及数据库内容添加

TreeViewNodesAdd(relative, relationship, key, text, image, selectedimage)

relative：新加入节点的相对节点的索引或键值，该节点已经存在

relationship：和relative节点的关系，简单理解关系只有两种：同级、相邻级（子级），同级中又分为四种：第一个，最后一个，前一个，后一个

key：新加入节点的键值，代表节点，比索引更好用，使用随意

text：新加入节点显示的文本

image：新加入节点显示的图标

selectedimage：新加入节点选中时显示的图标

a) 先添加根节点

第一个节点没有相对节点，所以前两个和相对节点相关的参数不需要传递，键值来说考虑到能够反映出节点添加顺序，图书分类这个分类信息在数据库中不存储，所以取它的节点编号为0,根据前面对于键值的描述，把他的键值设置为”N0”

TreeView1NodesAdd , ,”N0”,”图书分类”

添加完TreeView显示后，需添加数据库信息，图书分类对于图书分类信息来说，不是一个实际的分类信息，所以不需要往数据库中添加相应的信息。

b) 再添加选中节点的子节点,它的相对节点是选中节点，所以第一参数为选中节点的键值，它可以通过TreeView1SelectedItemkey ,第二个参数是和相对节点的关系，参数值为tvwChild,第三个参数是新添加节点的键值，键值是”N”+节点编号，因为是新加入的分类信息，节点编号还不存在，所以需要计算节点编号，节点编号代表是记录号，所以首先先计算当前数据库的记录数，然后让记录数+1，便得到记录号。TreeView1NodesAdd TreeView1SelectedItemkey, tvwChild,数据库记录数+1,”新节点信息”

数据库内容添加：分类编号：记录数+1

分类代码、分类名称是文本框输入的内容

父类别编号：“N”+父类别编号，mid(TreeView1SelectedItemkey,2)

4、 图书分类信息显示

图书分类信息显示是在数据库已有分类信息的前提下，将数据库中的所有分类信息显示在TreeView控件中

首先按照类别编号升序的顺序在数据库中查询出所有的分类信息，然后逐条添加TreeView的节点

a) 根节点添加

前面已经讲过，根节点的信息只是在TreeView中显示， 而不在数据库中记录。

TreeView1NodesAdd , ,”N0”,”图书分类”

b) 其他节点添加

第一个参数是父节点的键值，”N”+父类别编号，父类别编号在图书分类表中有相应的字段。

第二参数是相对节点和新加入节点的关系，使用tvwChild

第三个参数是新节点的键值,”N”+类别编号，类别编号在图书分类表中有相应的字段。

第四个参数是新节点的文本，类别代码+类别名称，同样在图书分类表中有相应的字段。

5、 按照类别编号排序后的记录，保证了再添加新节点之前它的父节点已经添加过。在添加完根节点以后，必然是添加它的一个子节点，但是后面继续添加的就不一定是第二层节点，有可能是新加入节点的子节点（第三层节点）。这有赖于图书分类信息添加添加的顺序。总的来说，能够按照这样的设计在TreeView中显示图书分类表的所有信息，完全取决于分类信息的添加顺序以及数据库相应字段的设计。

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