SQL LITE是什么

SQLite是一个软件库，用于实现自包含、非服务式、零配置、事务化的SQL数据库引擎。

SQLite是一个嵌入式SQL数据库引擎，与其它大多数SQL数据库不同的是，SQLite没有独立的服务进程。SQLite直接读写原始的磁盘文件，一个拥有多个表、索引、触发器和视图的完整SQL数据库就包含在一个独立的磁盘文件中。数据库文件的格式是跨平台的，你可以在32位和64位系统之间、甚至在Big-Endian和Little-Endian(译者注：这是两种不同的字节排序方式，Big-Endian是指一个word中的高位Byte是放在内存word区域的低地址处，而Little-Endian则与之相反)两种不同的架构间自由地拷贝数据库，这一特性让SQLite成为应用文件格式的一种流行选择。SQLite不能替代Oracle，但可以考虑作为fopen()的替代方法。

SQLite已经是世界上布署得最广泛的SQL数据库引擎，被用在无以计数的桌面电脑应用中，还有消费电子设备中，如移动电话、掌上电脑和MP3播放器等。SQLite的源码就放在公有领域（即WikiPedia的public domain)中。

一、关系数据库系统的优点

a．灵活性和建库的简单性：从软件开发的前景来看，用户与关系数据库编程之间的接口是灵活与友好的。目前在多数RDDMS产品中使用标准查询语言SQL，允许用户几乎毫无差别地从一个产品到另一个产品存取信息。与关系数据库接口的应用软件具有相似的程序访问机制，提供大量标准的数据存取方法。

b．结构简单：从数据建模的前景看，关系数据库具有相当简单的结构（元组），可为用户或程序提供多个复杂的视图。数据库设计和规范化过程也简单易行和易于理解。由于关系数据库的强有力的、多方面的功能，已经有效地支持许多数据库纳应用。

二、关系数据库系统的缺点

a．数据类型表达能力差：从下一代应用软件的发展角度来看，关系数据库的根本缺陷在于缺乏直接构造与这些应用有关的信息的类型表达能力，缺乏这种能力将产生以下有害的影响，例如：大多数RDBMS产品所采用的简单类型在重构复杂数据的过程中将会出现性能问题；数据库设计过程中的额外复杂性；RDBMS产品和编程语言在数据类型方面的不协调。

大多数现代的RDBMS产品已成熟地用于商务和财政方面，而这些领域不要求很高和很复杂的数据模型。虽然这些产品多多少少克服了一些以上所述的缺点，但从理论上看关系数据模型不直接支持复杂的数据类型，这是由于第一范式的要求，所有的数据必须转换为简单的类型，如整数、实数、双精度数和字符串。

对于工程应用来说，这种不能支持复杂数据类型的典型结果就是需要额外地分解数据结构工作，这些被分解的结构不能直接表示应用数据，且从基本成分重构时也非常繁琐和费时间。

b．复杂查询功能差：关系数据库系统的某些优点也同时是它的不足之处。虽然SQL语言为数据查询提供了很好的定义方法，但当用于复杂信息的查询时可能是非常繁琐的。此外，在工程应用时规范化的过程通常会产生大量的简单表。在这种环境下由存取信息产生的查询必须处理大量的表和复杂的码联系以及连接运算。

除非这些查询以固定的例行程序方式提供，否则用户就必须对SQL非常熟悉，以便适当地浏览数据库，查出所需的信息。然而，一旦查询方式按固定例行程序方式进行，用户最终就进行应用软件的常规维护。但应用或人机接口软件的变化又可能要求经常修改例行的查询，数据库结构的变化也可能导致例行查询程序以及应用或人机接口软件的失效。由于这些原因，关系数据库系统的维护开销可能是很大的。

由于关系数据库不能提供足够的构造能力及性能方面的原因，在进行较复杂的数据库设计过程中，不可能将许多工程问题直接分解成一些简单的部分。由于缺乏直接指针存取方法，所以查询有关的信息需要花费时间。

c．支持长事务能力差；由于RDBMS记录锁机制的颗粒度限制，对于支持多种记录类型的大段数据的登记和检查来说，简单的记录级的锁机制是不够的，但基于键值关系的较复杂的锁机制来说却很难推广也难以实现。

d．环境应变能力差：在要求系统频繁改变的环境下，关系系统的成本高且修改困难。在工程应用中支持"模式演变"（schemaevolution）的功能是很重要的，而RDBMS不容易支持这种功能。另外，关系数据库和编程语言所提供的数据类型的不一致，使得从一个环境转换到另一个环境时需要多至30％的附加代码。

三、面向对象数据库系统的优点

a．能有效地表达客观世界和有效地查询信息：面向对象方法综合了在关系数据库中发展的全部工程原理、系统分析、软件工程和专家系统领域的内容。面向对象的方法符合一般人的思维规律、即将现实世界分解成明确的对象，这些对象具有属性和行为。系统设计人员用ODBMS创建的计算机模型能更直接反映客观世界，最终用户不管是否是计算机专业人员，都可以通过这些模型理解和评述数据库系统。

工程中的一些问题对关系数据库来说显得太复杂，不采取面向对象的方法很难实现。从构造复杂数据的前景看，信息不再需要手工地分解为细小的单元。ODBMS扩展了面向对象的编程环境，该环境可以支持高度复杂数据结构的直接建模。

b．可维护性好：在耦合性和内聚性方面，面向对象数据库的性能尤为突出。这使得数据库设计者可在尽可能少影响现存代码和数据的条件下修改数据库结构，在发现有不能适合原始模型的特殊情况下，能增加一些特殊的类来处理这些情况而不影响现存的数据。如果数据库的基本模式或设计发生变化，为与模式变化保持一致，数据库可以建立原对象的修改版本。这种先进的耦合性和内聚性也简化了在异种硬件平台的网络上的分布式数据库的运行。

c．能很好地解决"阻抗不匹配"（impedancemismatch）问题。面向对象数据库还解决了一个关系数据库运行中的典型问题：应用程序语言与数据库管理系统对数据类型支持的不一致问题，这一问题通常称之为阻抗不匹配问题。

四、面向对象数据库系统的缺点

a．技术还不成熟。面向对象数据库技术的根本缺点是这项技术还不成熟，还不广为人知。与许多新技术一样，风险就在于应用。从事面向对象数据库产品和编程环境的销售活动的公司还不令人信服，因为这些公司的历史还相当短暂，就该十几年前关系数据库的情况一样。ODBMS如今还存在着标准化问题，由于缺乏标准化，许多不同的ODBMS之间不能通用。此外，是否修改SQL以适应面向对象的程序，还是用新的对象查询语言来代替它，目前还没有解决，这些因素表明随着标准化的出现，ODBMS还会变化。

b．面向对象技术需要一定的训练时间：有面向对象系统开发经验的公司的专业人员认为，要成功地开发这种系统的关键是正规的训练，训练之所以重要是由于面向对象数据库的开发是从关系数据库和功能分解方法转化而来的，人们还需要学习一套新的开发方法使之与现有技术相结合。此外，面向对象系统开发的有关原理才刚开始具有雏形，还需一段时间在可靠性、成本等方面令人可接受。

c．理论还需完善：从正规的计算机科学方面看，还需要设计出坚实的演算或理论方法来支持ODBMS的产品。此外，既不存在一套数据库设计方法学，也没有关于面向对象分析的一套清晰的概念模型，怎样设计独立于物理存储的信息还不明确。

面向对象数据库和关系数据库系统之间的争论不同于70年代关系数据库和网状数据库的争论，那时的争论是在同一主要领域（即商业事务应用）中究竟是谁代替谁的问题。现在是肯定关系数据库系统基本适合商业事务处理的前提下，对非传统的应用，特别是工程中的应用用面向对象数据库来补充不足的问题。面向对象数据库系统将成为下一代数据库的典型代表，并和关系数据库系统并存（而不是替代）。它将在不同的应用领域支持不同的应用需求。

作用如下：

一、系统表存储SQL所有的系统信息。

存储有关数据库服务中的元数据所谓元数据即（比如数据服务器有哪些用户数据库、数据库服务器有哪些登陆账号，数据库中都有哪些表，每个表都有哪些字段每个数据库有哪些存储过程、视图等等的数据），系统表一般sys开头。

二、了解数据库中系统表，可以编写sql语句或编程的时候用到。

在创建数据库的时候选判断数据库是否存在；创建数据库中对象（表、视图、存储过程、索引等）是否存在，存在返回，不存在则执行创建语句。批量删除数据库中对象，比如一次性删除某个具体数据库中的所有用户创建的表、视图、索引等对象。

三、重要的几个系统表

Sysxlogins:存在与Master数据库中，（所有数据库中用户和角色），记录着所有能登陆到Sqlserver的帐号。要重启服务或reconfigurewithoverride，:记录着当前系统所有的数据库。只有Master数据中有此系统表。

扩展资料：

一、数据库优点：

1、易于维护：都是使用表结构，格式一致；

2、使用方便：SQL语言通用，可用于复杂查询；

3、复杂 *** 作：支持SQL，可用于一个表以及多个表之间非常复杂的查询。

二、数据库缺点：

1、读写性能比较差，尤其是海量数据的高效率读写；

2、固定的表结构，灵活度稍欠；

3、高并发读写需求，传统关系型数据库来说，硬盘I/O是一个很大的瓶颈。

Microsoft SQL Server 2000 能提供超大型系统所需的数据库服务。大型服务器可能有成千上万的用户同时连接到 SQL Server 2000 实例。SQL Server 2000 为这些环境提供了全面的保护，具有防止问题发生的安全措施，例如，可以防止多个用户试图同时更新相同的数据。SQL Server 2000 还在多个用户之间有效地分配可用资源，比如内存、网络带宽和磁盘 I/O。

超大型 Internet 站点可将其数据分开存放在多台服务器上，从而使处理负荷分散到多台计算机上，使站点能为成千上万的并发用户提供服务。

可以在一台计算机上运行多个 SQL Server 2000 实例。例如，一个为其它许多组织提供数据库服务的组织可为每个客户组织单独运行一个 SQL Server 2000 实例，而全部实例可集中在一台计算机上。这样，既隔开了每个客户组织的数据，同时又使服务组织只需管理一台服务器计算机从而减少了费用。

SQL Server 2000 应用程序可在装有 SQL Server 2000 的计算机上运行。该应用程序通过 Windows 进程间通讯 (IPC) 组件（例如共享内存）而非通过网络连接到 SQL Server 2000。这使 SQL Server 2000 得以应用于应用程序必须在本地存储数据的小型系统中。

大型 Web 站点和企业级数据处理系统通常会生成大量的数据库处理，超出了一台计算机的支持能力。在这些大型系统中，数据库服务由组成数据库服务层的一组数据库服务器提供。SQL Server 2000 不支持采用平衡负荷的聚集形式建立数据库服务层，但支持跨自主服务器组分存数据的机制。尽管每个服务器需分开管理，但组内的各个服务器可共同分担数据库处理负荷。共享同一工作负荷的一组自主服务器称为服务器联合体。

a真正的客户/服务器体系结构；

在这种体系结构中，包括多台计算机，其中处理应用程序，请求服务的计算机称客户机，处理数据库的计算机称为服务器。

b图形化用户界面，使系统管理和数据库管理更加直观、简单；

提供了表、视图和查询定义的图形界面，在Query Analyze的图形界面中使用SQL语言，服务器和数据库的用户配置的图形化界面。

c丰富的编程接口工具，为用户进行程序设计提供了更大的选择余地；

SQLServer提供了丰富的应用程序接口来访问服务器的数据，主要的访问方法有：ODBC API、OLE DB、Transact-SQL和DB-Library,客户机可以通过这些API作为动态连接库来使用，并通过客户端的网络库与SQLServer服务器通信。

dSQL Server与Windows NT完全集成，利用了NT的许多功能，如发送和接受消息，管理登录安全性等；

与NT的安全性系统集成，利用NT的安全机制为服务器服务，利用NT的性能监测器和使用MS Index Server；与MS BackOffice产品集成，如MS IIS、MS Exchange Server等结合。SQLServer可以设置为用Exchange接收和发送电子邮件,用户可以通过邮件信息向SQLServer发送查询请求,查询结果能够通过电子邮件返回给用户。

e具有很好的伸缩性，可跨越从运行Windows95/98的膝上型电脑到运行Windows2000的大型多处理器等多种平台使用；

MS提供了一种单一的数据库引擎，可以用于Windows95到Windows2000大字节对称多处理器集群的各种场合。NT和SQL不仅支持IntelCPU,而且支持DEC Alpha CPU等处理器。

f对Web技术的支持，使用户能够很容易地将数据库中的数据发布到Web页面上；

在Web Assistant中可以将数据库表中的数据引出来，还可以将HTML中的数据引入到数据库中。SQLServer的数据可以自动发行到Web页上;用户可以通过一个普通的浏览器来查询存储在SQLServer中的信息,因此可以用存储在SQLServer中的信息创建动态Web页。

gSQL Server提供数据仓库功能，这个功能只在Oracle和其他更昂贵的DBMS中才有。

SQL Server2000中包括吸取和分析汇总数据以进行联机分析处理（OLAP）的工具，还包括一些工具可用于直观地设计数据库并通过English Query来分析数据。当同一数据库在同一时间用于完成两个任务时（输入事务和运行查询），数据库功能将受到很大影响，在一个大范围的查询可能需要运行几个小时，会锁定许多记录，这时数据输入就无法 *** 作，为防止这种冲突，数据通常被拷贝到单独的数据库中，称为数据中心或数据仓库；一个数据中心通常包括一个企业所有待分析数据的一个子集一个数据仓库实质上通常包含了一个机构希望查询的所有数据。

SQL Server2000的特性：

a支持XML（Extensive Markup Language，扩展标记语言）

SQLServer2000数据库引擎提供完整的XML支持，通过URL（Uniform Resource Locator，统一资源定位器）访问SQLServer，支持XML-Data模式，使用>

SQL语言集数据查询（data query）、数据 *** 纵（data manipulation）、数据定义（data definition）和数据控制（data control）功能于一体，充分体现了关系数据语言的特点和优点。其主要特点包括：

1综合统一

SQL语言集数据定义语言DDL、数据 *** 纵语言DML、数据控制语言DCL的功能于一体，语言风格统一，可以独立完成数据库生命周期中的全部活动，包括定义关系模式、录入数据以建立数据库、查询、更新、维护、数据库重构、数据库安全性控制等一系列 *** 作要求，这就为数据库应用系统开发提供了良好的环境，例如用户在数据库投入运行后，还可根据需要随时地逐步地修改模式，并不影响数据库的运行，从而使系统具有良好的可扩充性。

2高度非过程化

非关系数据模型的数据 *** 纵语言是面向过程的语言，用其完成某项请求，必须指定存取路径。而用SQL语言进行数据 *** 作，用户只需提出“做什么”，而不必指明“怎么做”，因此用户无需了解存取路径，存取路径的选择以及SQL语句的 *** 作过程由系统自动完成。这不但大大减轻了用户负担，而且有利于提高数据独立性。

3面向集合的 *** 作方式

SQL语言采用集合 *** 作方式，不仅查找结果可以是元组的集合，而且一次插入、删除、更新 *** 作的对象也可以是元组的集合。

非关系数据模型采用的是面向记录的 *** 作方式，任何一个 *** 作其对象都是一条记录。例如查询所有平均成绩在80分以上的学生姓名，用户必须说明完成该请求的具体处理过程，即如何用循环结构按照某条路径一条一条地把满足条件的学生记录读出来。

4以同一种语法结构提供两种使用方式

SQL语言既是自含式语言，又是嵌入式语言。

作为自含式语言，它能够独立地用于联机交互的使用方式，用户可以在终端键盘上直接键入SQL命令对数据库进行 *** 作。作为嵌入式语言，SQL语句能够嵌入到高级语言（例如C、PB）程序中，供程序员设计程序时使用。而在两种不同的使用方式下，SQL语言的语法结构基本上是一致的。这种以统一的语法结构提供两种不同的使用方式的作法，为用户提供了极大的灵活性与方便性。

数据库是存放数据的仓库。它的存储空间很大，可以存放百万条、千万条、上亿条数据。但是数据库并不是随意地将数据进行存放，是有一定的规则的，否则查询的效率会很低。当今世界是一个充满着数据的互联网世界，充斥着大量的数据。即这个互联网世界就是数据世界。数据的来源有很多，比如出行记录、消费记录、浏览的网页、发送的消息等等。除了文本类型的数据，图像、音乐、声音都是数据。

数据库是一个按数据结构来存储和管理数据的计算机软件系统。数据库的概念实际包括两层意思：

（1）数据库是一个实体，它是能够合理保管数据的“仓库”，用户在该“仓库”中存放要管理的事务数据，“数据”和“库”两个概念结合成为数据库。

（2）数据库是数据管理的新方法和技术，它能更合适的组织数据、更方便的维护数据、更严密的控制数据和更有效的利用数据。

发展现状

在数据库的发展历史上，数据库先后经历了层次数据库、网状数据库和关系数据库等各个阶段的发展，数据库技术在各个方面的快速的发展。特别是关系型数据库已经成为目前数据库产品中最重要的一员，80年代以来， 几乎所有的数据库厂商新出的数据库产品都支持关系型数据库，即使一些非关系数据库产品也几乎都有支持关系数据库的接口。这主要是传统的关系型数据库可以比较好的解决管理和存储关系型数据的问题。随着云计算的发展和大数据时代的到来，关系型数据库越来越无法满足需要，这主要是由于越来越多的半关系型和非关系型数据需要用数据库进行存储管理，以此同时，分布式技术等新技术的出现也对数据库的技术提出了新的要求，于是越来越多的非关系型数据库就开始出现，这类数据库与传统的关系型数据库在设计和数据结构有了很大的不同， 它们更强调数据库数据的高并发读写和存储大数据，这类数据库一般被称为NoSQL（Not only SQL）数据库。 而传统的关系型数据库在一些传统领域依然保持了强大的生命力。

数据库管理系统是为管理数据库而设计的电脑软件系统，一般具有存储、截取、安全保障、备份等基础功能。数据库管理系统可以依据它所支持的数据库模型来作分类，例如关系式、XML；或依据所支持的计算机类型来作分类，例如服务器群集、移动电话；或依据所用查询语言来作分类，例如SQL、XQuery；或依据性能冲量重点来作分类，例如最大规模、最高运行速度；亦或其他的分类方式。不论使用哪种分类方式，一些DBMS能够跨类别，例如，同时支持多种查询语言。

数据库管理系统是数据库系统的核心组成部分，主要完成对数据库的 *** 纵与管理功能，实现数据库对象的创建、数据库存储数据的查询、添加、修改与删除 *** 作和数据库的用户管理、权限管理等。它的安全直接关系到整个数据库系统的安全，其防护手段主要有：

（1）使用正版数据库管理系统并及时安装相关补丁。

（2）做好用户账户管理，禁用默认超级管理员账户或者为超级管理员账户设置复杂密码；为应用程序分别分配专用账户进行访问；设置用户登录时间及登录失败次数限制， 防止暴力破解用户密码。

（3）分配用户访问权限时，坚持最小权限分配原则，并限制用户只能访问特定数据库，不能同时访问其他数据库。

（4）修改数据库默认访问端口，使用防火墙屏蔽掉对 外开放的其他端口，禁止一切外部的端口探测行为。

（5）对数据库内存储的重要数据、敏感数据进行加密存储，防止数据库备份或数据文件被盗而造成数据泄露。

（6）设置好数据库的备份策略，保证数据库被破坏后能迅速恢复。

（7）对数据库内的系统存储过程进行合理管理，禁用掉不必要的存储过程，防止利用存储过程进行数据库探测与攻击。

（8）启用数据库审核功能，对数据库进行全面的事件跟踪和日志记录。

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