Hbase知识点总结

hbase概念:

非结构化的分布式的面向列存储非关系型的开源的数据库，根据谷歌的三大论文之一的bigtable

高宽厚表

作用:

为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题。

能干什么:

存储大量结果集数据，低延迟的随机查询。

sql:

结构化查询语言

nosql:

非关系型数据库，列存储和文档存储(查询低延迟),hbase是nosql的一个种类，其特点是列式存储。

非关系型数据库--列存储(hbase)

非关系型数据库--文档存储(MongoDB)

非关系型数据库--内存式存储(redis)

非关系型数据库--图形模型(graph)

hive和hbase区别

Hive的定位是数据仓库，虽然也有增删改查，但其删改查对应的是整张表而不是单行数据，查询的延迟较高。其本质是更加方便的使用mr的威力来进行离线分析的一个数据分析工具。

HBase的定位是hadoop的数据库，电脑培训发现是一个典型的Nosql，所以HBase是用来在大量数据中进行低延迟的随机查询的。

hbase运行方式:

standalonedistrubited

单节点和伪分布式

单节点:单独的进程运行在同一台机器上

hbase应用场景:

存储海量数据低延迟查询数据

hbase表由多行组成

hbase行一行在hbase中由行健和一个或多个列的值组成，按行健字母顺序排序的存储。

MongoDB是一个开源的、基于分布式的、面向文档存储的非关系型数据库。是非关系型数据库当中功能最丰富、最像关系数据库的。MongoDB高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。

MongoDB优点:

1、高性能：弱一致性，访问速度较快

2、文档结构的存储方式，能够更便捷的获取数、存储数据方便，高效存储二进制大对象

3、支持复制集、主备、互为主备、自动分片等特性

4、全索引支持，查询语言功能非常强大

MongoDB缺点：

1、不支持事务，实际开发时得搞清楚哪些功能需要使用数据库提供的事务支持

2、MongoDB占用空间大（需要强大硬盘支持）

3、相对于MySQL那样成熟的维护工具，MongoDB维护工具不够完善、成熟

以上就是关于Hbase知识点总结全部的内容，包括:Hbase知识点总结、【Python基础】mongodb存储文件的优缺点、等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！