Excel用Python读取清洗后怎么写入数据

导入xlrd库。

要导入xlrd库，它是读取excel中数据的库，解压所下载的压缩包，用cmd命令行CD到解压目录，执行pythonsetuppyinstall命令，要导入xlwt库，它是开发人员用于生成与MicrosoftExcel版本95到2003兼容的电子表格文件的库。接着用cmd命令行切换到下载文件所解压的目录，输入pythonsetuppyinstall命令，如无意外则安装成功。

openpyxl是用于读取和写入Excel2010xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的Python库。

VLOOKUP是一个查找函数，给定一个查找的目标，它就能从指定的查找区域中查找返回想要查找到的值。它的基本语法为：

VLOOKUP（查找目标，查找范围，返回值的列数，精确OR模糊查找)

下面以一个实例来介绍一下这四个参数的使用

例1：如下图所示，要求根据表二中的姓名，查找姓名所对应的年龄。

公式：B13 =VLOOKUP(A13,$B$2:$D$8,3,0)

参数说明：

1 查找目标：就是你指定的查找的内容或单元格引用。本例中表二A列的姓名就是查找目标。我们要根据表二的“姓名”在表一中A列进行查找。

公式：B13 =VLOOKUP(A13,$B$2:$D$8,3,0)

2 查找范围（VLOOKUP(A13,$B$2:$D$8,3,0) ）：指定了查找目标，如果没有说从哪里查找，EXCEL肯定会很为难。所以下一步我们就要指定从哪个范围中进行查找。VLOOKUP的这第二个参数可以从一个单元格区域中查找，也可以从一个常量数组或内存数组中查找。本例中要从表一中进行查找，那么范围我们要怎么指定呢？这里也是极易出错的地方。大家一定要注意，给定的第二个参数查找范围要符合以下条件才不会出错：

A 查找目标一定要在该区域的第一列。本例中查找表二的姓名，那么姓名所对应的表一的姓名列，那么表一的姓名列（列）一定要是查找区域的第一列。象本例中，给定的区域要从第二列开始，即$B$2:$D$8，而不能是$A$2:$D$8。因为查找的“姓名”不在$A$2:$D$8区域的第一列。

B 该区域中一定要包含要返回值所在的列，本例中要返回的值是年龄。年龄列（表一的D列）一定要包括在这个范围内，即：$B$2:$D$8，如果写成$B$2:$C$8就是错的。

3 返回值的列数（B13 =VLOOKUP(A13,$B$2:$D$8,3,0)）。这是VLOOKUP第3个参数。它是一个整数值。它怎么得来的呢。它是“返回值”在第二个参数给定的区域中的列数。本例中我们要返回的是“年龄”，它是第二个参数查找范围$B$2:$D$8的第3列。这里一定要注意，列数不是在工作表中的列数（不是第4列），而是在查找范围区域的第几列。如果本例中要是查找姓名所对应的性别，第3个参数的值应该设置为多少呢。答案是2。因为性别在$B$2:$D$8的第2列中。

4 精确OR模糊查找（VLOOKUP(A13,$B$2:$D$8,3,0) ），最后一个参数是决定函数精确和模糊查找的关键。精确即完全一样，模糊即包含的意思。第4个参数如果指定值是0或FALSE就表示精确查找，而值为1 或TRUE时则表示模糊。这里兰色提醒大家切记切记，在使用VLOOKUP时千万不要把这个参数给漏掉了，如果缺少这个参数默为值为模糊查找，我们就无法精确查找到结果了。

1、接下来，我们的任务是通过利用VLOOKUP函数来实现查找同学C的成绩。为此在单元格中输入“=VLOOKUP”，此时就会发现VLOOKUP包括三个参数和一个可选参数。

其中“lookup_value”是指要查找的值。

参数“table_array”是指搜索的区域，在此在除标题之后的整个数据区域。

第三个参数“col_index_num”是指整个函数返回单元格所在的列号。

2、最后以右括号结尾，并按回车键，就出现想要的结果啦。

  有时我们需要将一个 Excel表格文件 中的全部或一部分数据 导入到Python中 ，并将其通过 字典格式 来存储；那么如何实现上述 *** 作呢？

  我们以如下所示的一个表格（ xlsx 格式）作为简单的示例。其中，表格共有两列，第一列为 学号 ，第二列为 姓名 ，且每一行的 学号 都不重复；同时表格的第一行为表头。

  假设我们需要将第一列的 学号 数据作为字典的 键 ，而第二列 姓名 数据作为字典的 值 。

  首先，导入必要的库。

  随后，列出需要转换为字典格式数据的Excel文件的路径与名称，以及数据开头所在行、数据的总行数。在这里，由于第一行是表头，因此开头所在行 look_up_table_row_start 就是 2 ；同时这个表格共有32位同学的信息，因此总行数 look_up_table_row_number 就是 32 。

  接下来，我们就可以直接依次读取Excel表格文件中的数据，并将其导入到字典格式的变量 name_number_dict 中。

  至此，大功告成啦~我们来看一看 name_number_dict 此时的状态：

  其中， Key 就是原本Excel中的 学号 ， Value （就是右侧的马赛克区域）就是原本Excel中的 姓名 ；还可以从上图的标题中看到，这个字典共有32个 elements ，也就是对应着原本Excel中32位同学的信息。

需要使用xlrd和MySQLdb库，可自行百度下载。

#coding:utf-8

import xlrd

import MySQLdb

data=xlrdopen_workbook(r'F:\test\baseParamxls') #读取表格db="测试" #需要 *** 作的数据库

conn= MySQLdbconnect(

host='localhost',

port = 3306,

user='root',

passwd='123456',

charset='utf8'

) #连接mysql

cur=conncursor()

curexecute("drop database if exists "+db)curexecute("create database "+db)

connselect_db(db) #初始化数据库

sheet_names=datasheet_names()

for sheet_name in sheet_names:

sheet=datasheet_by_name(sheet_name)

row_data=sheetrow_values(0)

row_data=' varchar(256) DEFAULT NULL, 'join(row_data)row_data=row_data+' varchar(256) DEFAULT NULL'

curexecute('create table '+sheet_name+'('+row_data+')') #数据库中创建表格ss=''

for index in range(sheetncols):

ss=ss+'%s, '

ss=ssrstrip(', ')

sql="insert "+ sheet_name+ " values(" +ss +")"param=[]

for index in range(1,sheetnrows):

row_values=sheetrow_values(index)

paramappend(row_values)

curexecutemany(sql,param) #插入数据

conncommit()

curclose()

connclose() #释放数据连接

1确定方案

eg excel data 文件 -> oracle data 文件 （其实导入工具已经至此某些excel格式，不需要python再转换）

2了解中间文件格式，或者定出中间sql文件规约

3选型技术，找python库 google python+excel，选定导入方式

4 开工写code

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