什么是数据库

数据库给人们生活带来存储数据，利用数据库可以高效的对数据进行管理，包括数据的有效组织，查询和修改，同时可容易实现备份和恢复。

数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。

扩展资料：

数据库是一个按数据结构来存储和管理数据的计算机软件系统。数据库的概念实际包括两层意思：

（1）数据库是一个实体，它是能够合理保管数据的“仓库”，用户在该“仓库”中存放要管理的事务数据，“数据”和“库”两个概念结合成为数据库。

（2）数据库是数据管理的新方法和技术，它能更合适的组织数据、更方便的维护数据、更严密的控制数据和更有效的利用数据。

第一：存储过程因为SQL语句已经预编绎过了，因此运行的速度比较快。

第二：存储过程可以接受参数、输出参数、返回单个或多个结果集以及返回值。可以向程序返回错误原因。

第三：存储过程运行比较稳定，不会有太多的错误。只要一次成功，以后都会按这个程序运行。

第四：存储过程主要是在服务器上运行，减少对客户机的压力。

第五：存储过程可以包含程序流、逻辑以及对数据库的查询。同时可以实体封装和隐藏了数据逻辑。

第六：存储过程可以在单个存储过程中执行一系列 SQL 语句。

第七：存储过程可以从自己的存储过程内引用其它存储过程，这可以简化一系列复杂语句。

其实存储过程还可以控制权限，比如一个表不直接允许用户直接访问，但要求允许用户访问和修改其中一个或多个字段，那就可以通过一个存储过程来实现并允许该用户使用该存储过程。

还有，如果多条SQL语句执行过程中，过程环节返回了数据作为后面环节的输入数据，如果直接通过SQL语句执行，势必导致大量的数据通过网络返回到客户机，并在客户机运算；如果封装在存储过程中，则将运算放在服务器进行，不但减少了客户机的压力，同时也减少了网络流量，提高了执行的效率。

数据库是一种存储技术。最简单和通俗地理解就是，我们把需要存储的内容做成一张张二维表格，数据库负责把这些表存放到计算机的磁盘上，并提供增、删、改、查询等各种手段来维护和管理这它们。最传统的关系型数据库就是这样的。数据量小的一台计算机就可以搞定，当数据量越来越大，就需要专用的存储介质（比如存储阵列）来放，到后来要读和写的人越来越多，就需要多台计算机搭配存储阵列一起来工作，其中一台负责写，多台读。数据量再大就需要分布式架构，多台读、多台写。现在在关系型数据库之外，还有NoSQL、NewSQL等数据库出来，它们提供更自由的保存数据的方式，能储存更多数据。

如果我们想向南京图书馆借阅一册《永乐大典》，只须坐在电脑旁，点击中国教育科研网连接南京图书馆的站点，打开古籍书目数据库，键入书名：《四库全书》，系统响应后会显示该库中收藏《四库全书》的情况，于是便可以进一步办理借阅手续。

数据库可以通俗地比喻为存放大量数据的仓库。以科学的术语讲，数据库是存储在计算机存储设备上的数据集合。举例来说，如果我们把一本书的书名、作者名、出版单位、出版年月、主要内容等等，按照著录条例进行规范，就可以得到这本书的书目数据。目此，把许多的书目数据有序地长期存放在计算机磁盘上，使广大用户均可共享，这些书目数据于是就成为书目数据库。数据库的建立、运用和维护，全都依靠数据库管理系统软件来完成，并由人统一管理和控制。只要在图书馆的计算机上建立起书目数据库，使用计算机进行查询和检索就成为可能了。

数据库在计算机科学与技术中的发展是最快的重要分支之一。只要将数据库技术与其他学科的技术相结合，可以根据需要设计出各种各样的数据库。例如，把数据库技术与图书情报学结合可做成书目数据库；演绎数据库是将数据库技术与人工智能学结合而成的；多媒体数据库是数据库技术与多媒体技术相结合而成等等。数据库对大量信息具有进行有效存储和快速存取的能力，所以它成为大型信息系统的基础和核心，相关应用领域已从传统的商业和事务处理，扩展到科技、经济、军事、社会生活的各个领域，发挥着越来越大的作用。

数据库，可视为电子化的文件柜，即存储电子文件的处所。

所谓“数据库”是以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。在数据库中，用户可以对文件中的数据进行新增、查询、更新、删除等 *** 作。

因为使用io流文件存储数据有很多弊端如文件存储数据存储效率低、不管存还取 *** 作都较麻烦、一般只能保存小量字符串数据等。为了解决这些弊端，才有数据库的出现，使用数据库存储数据就可以很好的解决这些弊端。

数据库管理系统：

数据库管理系统是为管理数据库而设计的电脑软件系统，一般具有存储、截取、安全保障、备份等基础功能。

数据库管理系统可以依据它所支持的数据库模型来作分类，例如关系式、XML；或依据所支持的计算机类型来作分类，例如服务器群集、移动电话。

或依据所用查询语言来作分类，例如SQL、XQuery；或依据性能冲量重点来作分类，例如最大规模、最高运行速度；亦或其他的分类方式。

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