mysql数据库表太大查询慢优化的几种方法

优化方案：

主从同步+读写分离：

这个表在有设备条件的情况下，读写分离，这样能减少很多压力，而且数据稳定性也能提高

纵向分表：

根据原则，每个表最多不要超过5个索引，纵向拆分字段，将部分字段拆到一个新表

通常我们按以下原则进行垂直拆分:（先区分这个表中的冷热数据字段）

把不常用的字段单独放在一张表;

把text，blob等大字段拆分出来放在附表中;

经常组合查询的列放在一张表中;

缺点是：很多逻辑需要重写，带来很大的工作量。

利用表分区：

这个是推荐的一个解决方案，不会带来重写逻辑等，可以根据时间来进行表分区，相当于在同一个磁盘上，表的数据存在不同的文件夹内，能够极大的提高查询速度。

横向分表：

1000W条数据不少的，会带来一些运维压力，备份的时候，单表备份所需时间会很长，所以可以根据服务器硬件条件进行水平分表，每个表有多少数据为准。

1、调整数据结构的设计。这一部分在开发信息系统之前完成，程序员需要考虑是否使用ORACLE数据库的分区功能，对于经常访问的数据库表是否需要建立索引等。

2、调整应用程序结构设计。这一部分也是在开发信息系统之前完成，程序员在这一步需要考虑应用程序使用什么样的体系结构，是使用传统的Client、Server两层体系结构，还是使用Browser、Web、Database的三层体系结构。

3、调整数据库SQL语句。应用程序的执行最终将归结为数据库中的SQL语句执行，因此SQL语句的执行效率最终决定了ORACLE数据库的性能。

4、调整服务器内存分配。内存分配是在信息系统运行过程中优化配置的。

5、调整硬盘I/O，这一步是在信息系统开发之前完成的。数据库管理员可以将组成同一个表空间的数据文件放在不同的硬盘上，做到硬盘之间I/O负载均衡。

6、调整 *** 作系统参数。

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