网络营销都有什么方式应该如何扩展自己的营销渠道

网络营销就是以互联网为主要手段进行的，为达到一定营销目的的营销活动。企业要引入网络营销，首先要清楚网络营销通过何种机制达到何种目的。优势在于：1、一个带来五个，而网络双向互动、信息量大、可选择地阅读、成本低、联系方便等特点决定了它是一种优越于其他媒体的顾客服务工具。2、提供产品信息、刺激消费，提供有用信息来刺激消费特别适用于通过零售渠道销售的企业。3、简化销售渠道、减少管理费用，使用网络进行销售对企业最直接的效益来源于它的直复营销功能：即通过简化销售渠道、降低销售成本，最终达到减少管理费用的目的。4、让顾客参与、提高客户的忠诚度。5、提高品牌知名度、获取更高利润，将品牌作为管理重点的企业可通过网页的设计来增强整个企业的品牌形象。6、数据库营销，网络是建立强大、精确的营销数据库的理想工具。因为网络具有即时、互动的特性，所以可以对营销数据库实现动态的修改和添加。网络营销的方法多种多样，关键还是要找到最适合自己的

张定祥 戴建旺 李宪文 何欢乐

（中国土地勘测规划院，北京，100035）

摘要：本文在对国家级土地调查数据管理与集成系统建设项目背景分析的基础上，提出了系统建设的总体目标和任务，全面阐述了系统的总体设计、运行模式、系统功能设计思想，系统地介绍了各子系统的功能模块设计，最后本文对该管理与集成系统的应用进行了展望。

关键词：土地调查；数据集成；SAN （Storage Area Network）；数据仓库

1 项目背景

目前，随着我国土地调查技术水平不断提高，数据的精度和现势性不断加强，数据资源发挥了越来越重要的作用。但是，我国土地调查数据管理方面还存在一些问题。主要表现在：①数据管理手段落后、数据整合集成度差。大量调查监测与评价数据以文件光盘或纸质方式存放，大多数没有建立集成化的空间数据库；土地资源调查监测数据内容不统一，不同时期数据成果的可比性差，难以形成管理和研究分析需要的区域性时间系列数据；土地数据库存在多种比例尺、多种格式等问题。②数据共享应用存在障碍，数据信息挖掘不够。由于多方面的原因，土地调查数据共享渠道还不够通畅，大量数据资源还未纳入管理，数据应用潜力远没有开发。

当前，建立国家级土地调查数据管理与集成系统的意义在于：①有效整合、集成土地资源调查工程数据成果，为工程提供系列化、标准化的展示成果；②为“金土工程”和“全国土地资源二次详查”等新项目提供标准化、集成化数据产品；③加强数据基础建设，并进行数据信息挖掘，形成土地管理科学决策的数据基础，提高土地科技创新能力和土地资源参与国民经济宏观调控的科学性；④挽救土地资源调查历史数据，加快数据共享应用，保护国家在土地调查多年巨额投资成果。鉴于以上考虑，“土地数据存储管理系统”采用现代数据仓库数据集成技术思路，以三个数据库（土地资料库、土地成果库、土地应用库）、数据整合集成工具包、数据分发和对内对外发布等开发为主要内容，将为国土资源大调查——土地调查原始数据管理、成果数据集成、应用数据产品开发、数据分发服务一体化提供集成的网络化管理与共享平台。该系统的建设将大大提高土地调查数据管理和集成信息化水平。

2 系统建设目标

本系统建设目标为：在对国家级土地数据现状和预测分析基础上，设计并建立基于SAN （Storage Area Network）存域网的土地数据管理与集成系统，实现客户端、数据存储中心和业务系统有机衔接，满足海量土地数据的动态存储、管理维护、更新、整合处理、查询检索等功能，实现土地数据的分布式共享和应用；能够实现对国家级土地调查、评价、规划等数据进行整合、编目、集成形成多层次专题数据建库，并加入数据管理系统；在此基础上，构建土地分中心对外服务共享平台，通过专题数据库整合、集成、网上发布，实现土地调查数据社会化共享。

3 总体设计

31 系统总体框架设计

基于SAN存储的国家级土地调查数据管理与集成系统由基础设施、数据和业务应用三层技术体系，安全和整合集成两个技术保障构成，具体的土地数据分中心总体设计架构如图1所示。

图1 土地数据分中心总体设计架构

311 基础设施层

基础设施层是系统建立及日常运行的基本软硬件环境，其中硬件环境构成了分中心的网络环境、存储环境及安全环境，软件环境则包括 *** 作系统、数据库管理系统、GIS软件环境等。

312 数据层

数据层是系统建设的核心部分，该层构成了分中心的数据基础设施。全部数据通过建立统一的土地资料元数据实现集中管理与维护。数据层主要由土地资料数据库、土地成果数据库和土地应用数据库组成，数据库内所有土地资料信息在元数据库中管理维护。

313 业务应用层

业务应用层是分中心的运行层，所有具体的业务人员都在这个基础上实现土地数据分中心的应用。根据应用内容的不同，应用系统包括：土地数据库管理与维护；土地数据库信息检索与查询；土地数据的加工处理与整合；各种土地业务管理应用；国土资源辅助决策支持；科学数据共享服务网站六部分职能。

32 运行模式

国家级土地调查数据管理与集成系统日常运行模式有三种，即分中心内部运行模式、院内部运行模式以及院外部运行模式。分中心内部运行模式的核心是土地资料数据的汇交、存储、管理、元数据库维护、数据整合与整理等。院内部运行模式主要为非专业应用系统的普通土地数据用户则可以通过元数据的检索查询完成土地数据的信息浏览、数据下载、数据转换及数据应用工作；此外院内运行的各类土地专业应用系统通过计算机网络，通过访问、检索元数据库实现土地数据仓库的信息共享，从而达到不同格式的土地数据在不同部门和业务系统间的流通、交换和共享利用的目标。

规划院外运行模式涉及国务院各部委机关、国土资源部机关、相关数据中心及信息中心、各级省级国土资源数据中心、省级规划院系统等不同层次和需求用户。

33 系统功能设计

331 采用基于高性能的 SAN 的网络结构

SAN （Storage Area Network）是当前最先进的网络存储方式，本系统数据存储采用光纤布线的方式为用户提高数据传输的带宽和可靠性数据。系统硬件设备主要包括P650小型机、H16 SAN光纤交换机、FastT600光纤磁盘阵列、3583光纤磁带库、IBM EXP400阵列、IBM X365服务器及IBM X445服务器等IBM的设备、SUN的Blade2500图形工作站及Cisco的网络交换机（数据存储结构见图2）。

图2 数据存储结构图

332 高可扩展性存储设计

从存储容量来看，目前IBM FastT600磁盘阵列可以提供2 T的存储空间，最大可以扩展到16 T的存储容量。IBM 3583－L36光纤磁带库内有36个磁带的舱位，配置了4个磁带驱动器和40盘200 GB的磁带，正常情况下可以存储8 TB的数据，压缩的状态下可存储16 TB的数据。3583磁带库驱动器可以再增加2个，磁带的舱位可以增加到72个。离线磁带的数量理论上是没有限制的，只需更换新的磁带就可以了。

333 基于数据仓库设计思想的数据存储管理系统

针对国家级土地调查数据多源异构情况复杂而应用目标不十分明确的矛盾，借鉴数据仓库技术思想，设计了数据存储管理系统中土地数据整合集成技术流程。其核心思想在于国家级土地数据通过数据集成工具逐步形成土地资料库、土地成果库、专题产品库等系列产品。系统土地数据整合集成技术体系在以下方面：①外部历史数据进入资料库的元数据录入和数据入库规范，主要由人工处理和系统自动完成；②数据从资料库进入成果库之前的数据转换、抽取、重组、建模、综合和集成过程，主要由系统提供工具软件或数据接口人工 *** 作完成；③成果数据进入应用库之前的数据裁减、融合、接边、格式转换等数据集成过程，以及数据成果库数据挖掘、决策分析功能，此部分主要通过Arc/Engine开发工具的模块和利用Oracle相应的数据挖掘功能实现。

4 功能模块设计

41 资料库管理子系统

土地资料库系统通过建立数据的管理元数据、数据命名、数据目录规范入库、构建资料库，实现基于元数据的检索、数据查询、数据预览等功能。土地数据资料进入资料库系统是数据资料的初步整合过程，纸质资料和电子数据进行分类管理，纸质资料只录入编目系统，资料本身不进入数据目录管理系统。电子数据纳入文件目录管理范畴，需要进行元数据录入和文件重命名和数据入库等过程。数据资料整合管理过程主要包括：数据内容选择、元数据录入、文件进入资料库文件目录系统（目录资料不入库）、文件的规范命名、元数据检查修改、元数据查询浏览、数据分发和发布等过程。

土地资料库管理子系统由数据库、管理和维护应用系统、土地数据对外服务系统构成。具体包括：①数据库。根据数据层次的不同，土地资料库管理子系统中含有经过重新目录组织和文件命名的土地资料数据和体现数据目录信息及其他内容的元数据。②数据管理维护系统。针对土地资料数据库、元数据库分别由土地资料管理维护系统、元数据管理维护系统提供相应数据内容的入库、检索、利用、存取控制、备份、恢复等。③土地数据对外服务与数据分发系统。土地数据对外服务系统基于互联网，向社会公众提供元数据、土地资料数据的浏览、查询、下载等土地数据服务。

42 成果库管理子系统

在数据库结构预先构建前提下，在经过数据整合和成果提取过程之后，成果数据存储在Oracle Spatial中，数据管理工作包括空间数据本地浏览、数据内容维护和数据库结构维护。具体包括以下几个方面。

421 成果数据管理

成果最小的组织单位是县，然后确定一个县的土地专题，如县级土地利用、县级动态监测等，系统建库标准参考相关国家建库标准。成果数据的体现按照树型来组织，第一级是成果主题，然后根据成果组织的类型分为分幅和行政区两种方式。分幅方式主要是根据标准比例尺将全国区域分为相应数量的逻辑尺寸，数据的组织采用这两种方式相结合，主要是因为目前有很多已有土地数据成果，本身就是采用分幅来汇交数据，在不改变原有数据的数据范围下就可以完成数据的拼接。另一方面，一般显示数据采用行政区省—市—县逐级索引的，便于数据检索。

（1）成果分幅管理 标准百万分幅、标准50 万分幅、标准25 万分幅、标准10 万分幅、标准5万分幅、标准25万分幅、标准1万分幅。

（2）成果行政区管理 省级索引图、市级索引图、县级实际成果数据 （图3）。

图3a 百万分幅索引图

图3b 全国省界索引图

图3c 广东省界索引图

图3d 县级土地利用专题数据

422 成果空间数据浏览

此功能模块主要用来实现对存储在Oracle Spatial中的成果数据进行预览，主要包括如下空间图形 *** 作功能。放大、缩小、漫游、全图、查阅属性数据、查阅元数据。

423 成果整合管理

成果库的建立是通过整合工具将目标数据整合而成。成果的整合管理主要是指将数据整合到成果库的过程管理，系统提供整合入库向导辅助完成这个整合过程。整合过程包括如下步骤：①选择成果目标库；②查询选择整合数据源；③确定数据源与目标库（数据表）的对应关系，系统支持多种格式的数据源，包括Arcgis shape，Arcgis coverage，Map-gis，VCT 多种国内外主流 GIS 平台数据格式；④确定数据源属性表与成果库数据字段的对应关系；⑤确定数据源元数据与成果库元数据的对应关系；⑥调用数据整合工具完成目标数据源向成果库的整合。

424 成果建库管理

成果库包括两个部分，一个是核心库，包括分幅信息、行政区索引信息、成果元数据、县级标准主题库；另一个部分是成果扩展库，主要为了实现系统的兼容性和用户自定义。

由于成果核心数据库结构是预先生成，在系统正常运行阶段不提供用户接口进行调整，可提供根据预先生成的数据库脚本重新创建数据库框架；在不影响资料库数据整合入库和数据发布的情况下，通过和开发人员共同合作实现对数据库的调整。对于成果扩展库，系统提供建库向导辅助用户完成自定义扩展。扩建库建立向导主要完成如下功能：①定义扩展数据库、数据表结构；②确定扩展数据库、数据表与核心库关系；③定义数据获取与更新机制。

43 应用库管理子系统

数据的最终目的很大程度上是为了应用于专题中作为数据存储系统的重要功能，要求实现根据专题用户输入应用要求，实现数据提取。完成专题产品的来源可以来自于资料库和成果库，由于各种专题的要求并不一致，因此需要具有通用性且功能强大的通用工具，以便实现专题数据产品的生成。

44 数据发布管理子系统

土地数据管理模式采用土地数据存域网和土地数据中心对外发布平台的有机集成管理模式。中国土地勘测规划院内部土地数据管理由对内发布服务系统实现，社会共享数据和信息管理通过土地数据中心对外发布平台实现。土地数据资源要求可以被授权用户使用，使用方式将改变以前通过文件复制的方式，而采用更加方便而且安全有效的方式，即通过信息发布——用户下载的方式来实现。具体功能包括：①数据查询；②数据分发申请登记；③数据分发申请审核；④数据分发授权；⑤数据下载服务；⑥数据下载备案。

图4 数据产品下载申请登记

图5 数据分发审核管理

45 数据整合环境与集成工具包

数据整合处理环境由多个数据提取工具构成。利用数据模型构建工具，面向土地专题应用，构建相应的数据仓库框架，逐步扩充土地专题业务应用数据库所涵盖的土地分析专题；通过开发面向特定土地成果数据库或土地专题应用的整合特定数据源数据的数据提取工具，逐步充实数据整合处理环境的数据提取工具；通过运行数据提取工具，逐步充实土地成果数据库和土地专题数据仓库的内容。编写数据提取工具，从各土地资料数据库抽取数据到土地成果数据库中，由土地成果数据抽取数据到土地专题应用数据库中。

基于 ESRI Arc/Engine 组件工具，开发服务于“土地数据整合处理”的各种通用 GIS工具组件备用，同时开发具有友好图形用户界面，实现基于“土地资料库”或“土地成果数据库”及其元数据库提取特定专题应用产品数据库的流程管理的专题产品数据库提取与维护管理系统。考虑到数据产品数据库创建的复杂性，在系统实现过程中，只实现可自动化进行的流程的管理，对于无法自动化的过程，系统给出信息提示，实施手工处理。

图6a 数据整合处理环境提取工具

图6b 通用集成 GIS 工具组件

5 应用展望

当前，加快土地调查评价数据集成既是深化大调查成果的需要，也是国家土地管理新形势对土地资源调查监测数据集成提出的新要求。充分发挥土地调查评价数据的基础性作用，促进国家科技数据资源共享也必须对土地数据进行整合集成。如何对多年来取得的国家级土地调查评价数据，特别是大调查数据进行有效集成和管理，并为国家土地管理宏观决策提供快速、准确的信息服务是国家级土地调查评价数据集成面临的首要问题。基于 SAN 存储的国家级土地调查数据管理与集成系统，首次将土地数据仓库技术思想应用于土地数据管理系统建设中，提出资料库、成品库、应用库三库一体的数据仓库解决方案，对不同处理级别数据分级存储，为土地数据挖掘提供可能，也为不同应用目的数据集成提供实现有效途径。通过该系统建设将能够实现土地数据管理、土地数据处理和信息发布网络化，大大提高信息化建设水平。目前本系统已经初步建成，并处于试运行阶段，正利用本数据管理集成系统平台进行全国城市土地利用动态遥感监测数据、1∶1 万土地利用建库、土地详查1∶5 万县级土地利用栅格数据等土地调查监测数据的整合集成工作。目前已经完成2004年度全国土地利用动态遥感监测成果数据、“数字国土”工程1∶1 万土地利用建库200 多个县区、土地详查1∶5 万县级土地利用栅格数据全部数据（2000 多个县）的整合入库和元数据录入，并可实现对元数据和数据的管理。系统建设已经初见成效，实现了土地调查数据科学有效管理、避免重复投资，为国家宝贵的数据资源科学管理、有效集成和共享应用打下了坚实基础。可以预见，本系统平台将在国土资源大调查——土地资源调查数据整合集成发挥重要作用。当然由于受人员、时间，特别是水平等各方面条件的限制，本系统还需要在国家级土地调查监测的数据整合集成实践中不断地完善、提高。

　一般人们会选择纵向扩展（scale up）SQL Server数据库，而非横向扩展（scale out）。纵向扩展很容易：增加硬件、处理能力、内存、磁盘和提高网络速度。其原理就是仍然在一台服务器上运行数据库，但是增加了服务器的处理能力和资源。这种方法很昂贵，但是非常简单直接。

采用云技术

有时候，最简单的方法就是将问题交由其他人处理。微软的Windows Azure云服务包含一个基于云的SQL Server版本SQL Azure这在技术上并非真正意义的横向扩展，因为它是一种无限纵向扩展方法。所以，转移到Azure并不需要对您的应用程序进行大改动。实际上，您只需要将应用程序迁移到SQL Azure,然后支付存储、处理和数据传输费用。这些都是收费服务，但是您不需要再担心扩展问题。

复制

SQL Server原生复制是一种支持横向扩展的解决方案，与数据库的创建和使用方式有关。您只需要在多台服务器上复制多个数据库副本，然后将不同的用户指向各台服务器。这种方法通常最适合支持地理位置分散的用户，如亚洲办公室的用户使用服务器1,而北美办公室的用户则使用服务器2每一台服务器都拥有完整的数据副本，并且会复制伙伴服务器的所有修改。

这种方法不支持自动负载均衡，并且最适合用在用户固定只使用一部分数据的情况。换而言之，如果亚洲用户只需要编辑与他们办公室相关的数据--例如，主要是亚洲客户的信息，那么复制能够保证其他数据库副本也包含这些记录的副本。如果所有用户都需要编辑完整的数据集，那么复制就变得有一些复杂，因为SQL Server必须在支持用户的同时，编辑位于不同服务器的同一个数据。

SQL Server的合并复制能够处理这种冲突，但是您必须进行一些自定义合并编程，这意味着您的开发人员必须开发一些算法，确定用户并发访问数据时谁获取编辑权限。客户应用程序也需要增加编程；使它们不仅向数据库提交数据修改，也要循环检查这些修改是否被其他并发用户重写。用户也需要重新培训，因为客户端应用程序可能会提示："您正在编程的数据已经发生变化。您需要重新检查，确定您的编辑是否仍然有效。"

联合数据库

另一个重要的横向扩展方法是联合。通过这种方法，您可以将数据库划分到多台服务器上。垂直分割将同一个表的不同行保存到不同的服务器上。同时，地理分区是最常用的方法：将所有亚洲数据记录保存在一台服务器上，而所有欧洲数据则保存在另一台服务器上。这种方法不同于整体复制：每一个位置的服务器都不具备完整的数据库，而只拥有该位置的数据。通过实现一种SQL Server分布式分区视图而形成完整的表，用户就可以浏览一个"联合"或组合的数据视图。水平分割则将表的字段保存在不同的服务器上，因此各台服务器一起协作构成组合的表。

这些数据库的创建并不简单，其中涉及一种整体 *** 作。您需要掌握关于数据访问和使用的详细信息，才能够实现正确的部署。此外，您还需要一位SQL Server数据库架构师，他应该全面理解这些技术，分析您的业务情况，并且能够正确地创建这些组件。

在一些情况中，实现这种横向扩展对客户端应用程序的改动很小。对于本身在设计上大量使用视图和存储过程进行数据访问的应用程序，更是如此。因为这些元素只是是在后台抽象，在客户端上不会发生变化。但是，这些应用程序并不常见；通常，实现横向扩展都需要修改客户端程序，使客户端与后台结构分离。

横向扩展并不简单

毫无疑问，实现SQL Server横向扩展非常复杂--这也是Azure等云数据库系统流行的原因之一。此外，有一些第三方供应商能够帮助实现横向扩展技术，而不需要完全依赖SQL Server的原生特性。您需要自己下功夫了解这些方法，理解数据访问和使用方法，这样才能够选择最符合您要求的方法。

渠道是连接企业和消费者的通道，企业的产品或服务最终都是要通过渠道传递给消费者的。下面我给大家分享搜集资料的渠道，欢迎参阅。

一、怎样全面地收集文献资料

选题时，要求资料“全”而“新”;

作实验时，要求资料“全”而“精”;

分析实验结果时，要求资料“全”而“准”;

撰写论文时，要求资料“全”而“可靠”;

准备答辩时，要求资料“全”而“有理” 。

二、收集资料时要注意的问题

1、选择有效的检索词;

2、选择适当的数据库;

3、先国内后国外;

4、注意资料的时间和文种;

5、随时整理检索到的资料，阅读筛选;

6、遇到问题应及时向图书馆工作人员请教。

三、通过哪些途径收集文献资料

1，、通过图书，期刊，学位论文，标准，会议文献等;

2、通过文摘，索引，全文数据库;

3、通过INTERNET; 如： >

取得视图的方法 系统存储过程 USE xxx EXEC sp_help 或者 获取指定数据库的视图： USE DBAudit SELECT sysobjectsname AS name, sysusersname AS owner FROM sysobjects LEFT JOIN sysusers ON sysobjectsuid = sysusersuid WHERE type = 'V' 获取指定数据库的视图的内容： EXEC sp_helptext xxxObject 取得存储过程的方法 系统存储过程 USE xxx EXEC sp_help 或者 获取指定数据库的存储过程或者扩展存储过程： USE DBAudit SELECT sysobjectsname AS name, sysusersname AS owner, type FROM sysobjects LEFT JOIN sysusers ON sysobjectsuid = sysusersuid WHERE type = 'P' OR type = 'X' 获取指定数据库的存储过程或者扩展存储过程的内容： EXEC sp_helptext xxxObject 无法获取加密的存储过程。扩展存储过程只能得到dll 程序名。 取得函数的方法 系统存储过程 USE xxx EXEC sp_help 或者 获取指定数据库的各种函数（内嵌函数等）： USE DBAudit SELECT sysobjectsname AS name, sysusersname AS owner, type FROM sysobjects LEFT JOIN sysusers ON sysobjectsuid = sysusersuid WHERE type = 'FN' OR type = 'IF' OR type = ‘TF’ 获取指定数据库的函数的内容： EXEC sp_helptext xxxObject 只能获取用户定义的函数内容。 取得触发器的方法 系统存储过程 USE xxx EXEC sp_helptrigger xxxTable 或者 获取指定数据库的表的触发器： SELECT sysobj1name AS name, sysusersname AS owner FROM sysobjects AS sysobj1 LEFT JOIN sysobjects AS sysobj2 ON sysobj1parent_obj = sysobj2id LEFT JOIN sysusers ON sysobj1uid = sysusersuid WHERE sysobj1type = 'TR'AND sysobj2name = 'xxxTable' 取得索引的方法 系统存储过程 USE xxx EXEC sp_helpindex xxxTable 用户 系统存储过程 USE xxx EXEC sp_helpuser 角色 系统存储过程 USE xxx EXEC sp_helprole 第二部分： 对于oracle 而言： ORACLE 只能连接特定数据库，不能自动扫描数据库对象。ORACLE 表必须用用户来区别，否则表可能重名。ORACLE 不能区别系统表或者是用户表，因此只能由管理员选择扫描某些特定用户的表。 取得数据库名的方法 只能由用户指定数据库，不能自动扫描到特定数据库服务器上的所有数据库。 取得表的方法 存储数据库表的系统表/视图主要有： DBA_ALL_TABLES 描述数据库中所有的对象以及相关的表。 ALL_ALL_TABLES 描述数据库中所有的用户可以访问的对象以及相关的表。 USER_ALL_TABLES 描述数据库中当前用户拥有的对象以及相关的表。 DBA_ TABLES 描述数据库中所有相关的表。 ALL_ TABLES 描述数据库中所有的用户可以访问的相关的表。 USER_ TABLES 描述数据库中当前用户拥有的相关的表。 因此，可以从ALL_TABLES 中取得隶属于指定用户的表： SELECT TABLE_NAME FROM SYSALL_TABLES WHERE OWNER = 'DBAUDIT'; 取得隶属于指定表空间的表： SELECT TABLE_NAME FROM SYSALL_TABLES WHERE TABLESPACE_NAME = 'DBAUDIT'; 也可以不指定用户名，从而取得所有的表。 SELECT TABLE_NAME FROM SYSALL_TABLES； 取得列的方法 存储数据库表的列属性的系统表/视图主要有： DBA_TAB_COLUMNS 描述数据库中所有的表的列属性。 ALL_TAB_COLUMNS 描述数据库中所有的用户可以访问的表的列属性。 USER_TAB_COLUMNS 描述数据库中当前用户拥有的表的列属性。 ALL_TAB_COLS 描述数据库中所有的用户可以访问的表的列属性。 因此，可以从ALL_TAB_COLUMNS 中取得隶属于指定用户的表： SELECT COLUMN_NAME FROM SYSALL_TAB_COLUMNS WHERE TABLE_NAME = 'TASK' AND OWNER = 'DBAUDIT'; 取得视图的方法 存储数据库视图的系统表/视图主要有： DBA_VIEWS 描述数据库中所有的视图的属性。 ALL_VIEWS 描述数据库中所有的用户可以访问的视图的属性。 USER_VIEWS 描述数据库中所有的当前用户拥有视图的属性。 因此，可以从ALL_VIEWS 中取得隶属于指定用户的视图： SELECT VIEW_NAME FROM SYSALL_VIEWS WHERE OWNER = 'DBAUDIT'; 取得存储过程的方法 存储系统对象的系统表/视图有： DBA_OBJECTS 描述数据库中所有的对象。 ALL_OBJECTS 描述数据库中所有的可以访问的对象。 USER_OBJECTS 描述数据库中所有的当前用户拥有的对象。 SYS_OBJECTS 描述数据库中所有的系统对象。 对象类型有： CONSUMER GROUP CONTEXT DIRECTORY FUNCTION INDEX INDEX PARTITION INDEXTYPE JAVA CLASS JAVA DATA JAVA RESOURCE JAVA SOURCE LIBRARY LOB MATERIALIZED VIEW OPERATOR PACKAGE PACKAGE BODY PROCEDURE QUEUE SEQUENCE SYNONYM TABLE TABLE PARTITION TRIGGER TYPE TYPE BODY VIEW 因此，取得存储过程可以用： SELECT OBJECT_NAME FROM SYSALL_OBJECTS WHERE OBJECT_TYPE = 'PROCEDURE'; 取得隶属于某个用户的存储过程可以用： SELECT OBJECT_NAME FROM SYSALL_OBJECTS WHERE OBJECT_TYPE = 'PROCEDURE' AND OWNER = ‘DBAUDIT’; 同样，取得其他的对象也可以用这个方法，包括表，视图等。 取得存储过程内容的方法 对象类型为类型、类型体、过程、函数、包、包体，JAVA 源代码的所有对象的源代码都存储在几个系统表/视图中： DBA_SOURCE 存储所有数据库对象的源代码。 ALL_SOURCE 存储所有可以访问的数据库对象的源代码。 USER_SOURCE 存储所有当前用户拥有的数据库对象的源代码。 因此，取得存储过程源代码的方法： SELECT TEXT FROM SYSALL_SOURCE WHERE NAME = ‘XXX’ AND TYPE = ‘PROCEDURE’; 取得函数的方法 同上，取得函数可以用： SELECT OBJECT_NAME FROM SYSALL_OBJECTS WHERE OBJECT_TYPE = 'FUNCTION'; 取得隶属于某个用户的函数可以用： SELECT OBJECT_NAME FROM SYSALL_OBJECTS WHERE OBJECT_TYPE = 'FUNCTION' AND OWNER = 'DBAUDIT'; 取得函数内容可以用： SELECT TEXT FROM SYSALL_SOURCE WHERE NAME = 'XXX' AND TYPE = 'FUNCTION'; 取得触发器的方法 存储数据库触发器的系统表/视图主要有： DBA_TRIGGERS 描述数据库中所有的触发器的属性。 ALL_ TRIGGERS 描述数据库中所有的用户可以访问的触发器的属性。 USER_ TRIGGERS 描述数据库中所有的当前用户拥有触发器的属性。 因此，可以从ALL_TRIGGERS 中取得隶属于指定用户的触发器： SELECT TRIGGER_NAME FROM SYSALL_TRIGGERS WHERE OWNER = 'DBAUDIT'; 取得触发器内容的方法： SELECT TRIGGER_BODY FROM SYSALL_TRIGGERS WHERE TRIGGER_NAME = 'XXX'; 取得索引的方法 存储数据库索引的系统表/视图主要有： DBA_INDEXES 描述数据库中所有的索引的属性。 ALL_INDEXES 描述数据库中所有的用户可以访问的索引的属性。 USER_INDEXES 描述数据库中所有的当前用户拥有索引的属性。 因此，可以从ALL_ INDEXES 中取得隶属于指定用户的索引： SELECT INDEX_NAME,TABLE_NAME FROM SYSALL_INDEXES WHERE OWNER = 'DBAUDIT'; 取得索引相关的列的方法： SELECT COLUMN_NAME FROM SYSALL_IND_COLUMNS WHERE INDEX_NAME = 'XXX' AND TABLE_OWNER = 'DBAUDIT'; 用户 存储数据库用户的系统表/视图主要有： DBA_USERS 描述数据库中所有的用户的属性。 ALL_USERS 描述数据库中所有的用户的属性。 USER_USERS 描述数据库中当前用户的属性。 因此，可以从ALL_USERS 中取得用户： SELECT USER_ID, USERNAME FROM SYSALL_USERS; 角色 存储角色的表/视图有： DBA_ROLES 描述数据库中所有角色。 取得角色方法： SELECT ROLE FROM SYSDBA_ROLES; 表空间 SELECT TABLESPACE_NAME FROM SYSDBA_TABLESPACES; 数据文件 SELECT FILE_NAME, FILE_ID, TABLESPACE_NAME FROM SYSDBA_DATA_FILES; 数据库连接 存储数据库连接的系统表/视图主要有： DBA_LINKS 描述数据库中所有的连接的属性。 ALL_LINKS 描述数据库中所有的用户可访问的连接的属性。 USER_LINKS 描述数据库中当前用户的连接属性。 因此，可以从DBA_DB_LINKS 中取得连接： SELECT FROM SYSDBA_DB_LINKS; 同义词 SELECT FROM SYSALL_SYNONYMS WHERE TABLE_OWNER = 'DBAUDIT'; 程序包 取得程序包可以用： SELECT OBJECT_NAME FROM SYSALL_OBJECTS WHERE OBJECT_TYPE = 'PACKAGE'; 取得隶属于某个用户的程序包可以用： SELECT OBJECT_NAME FROM SYSALL_OBJECTS WHERE OBJECT_TYPE = 'PACKAGE' AND OWNER = 'DBAUDIT'; 取得程序包内容可以用： SELECT TEXT FROM SYSALL_SOURCE WHERE NAME = 'XXX' AND TYPE = 'PACKAGE'; 程序包体 取得程序包体可以用： SELECT OBJECT_NAME FROM SYSALL_OBJECTS WHERE OBJECT_TYPE = 'PACKAGE BODY'; 取得隶属于某个用户的程序包可以用： SELECT OBJECT_NAME FROM SYSALL_OBJECTS WHERE OBJECT_TYPE = 'PACKAGE BODY ' AND OWNER = 'DBAUDIT'; 取得程序包内容可以用： SELECT TEXT FROM SYSALL_SOURCE WHERE NAME = 'XXX' AND TYPE = 'PACKAGE BODY '; 第三部分： 简单点的还有。 返回所有列名 select name from syscolumns where id=object_id('表名') 查所有表名 select from INFORMATION_SCHEMATABLES =================================== sp_tableoption N'MyTable', 'text in row', 'OFF' Sybase 取得数据库名的方法 系统存储过程sp_helpdb 或者 USE master SELECT dname dbname, uname owner FROM sysdatabases d, sysusers u WHERE dsuid = usuid 取得表的方法 系统存储过程 USE xxx EXEC sp_help 或者 获取指定数据库的用户表： USE DBAudit SELECT sysobjectsname AS tname, sysusersname AS owner FROM sysobjects, sysusers WHERE sysobjectsuid = sysusersuid AND type = 'U' 获取指定数据库的系统表： USE DBAudit SELECT sysobjectsname AS tname, sysusersname AS owner FROM sysobjects, sysusers WHERE sysobjectsuid = sysusersuid AND type = 'S' 或者统一使用： USE DBAudit SELECT sysobjectsname AS tname, sysusersname AS owner FROM sysobjects, sysusers WHERE sysobjectsuid = sysusersuid AND (type = 'U' OR type = 'S') 注： sysobjects 中type 字段类型解释： C = CHECK 约束 D = 默认值或 DEFAULT 约束 F = FOREIGN KEY 约束 L = 日志 FN = 标量函数 IF = 内嵌表函数 P = 存储过程 PK = PRIMARY KEY 约束（类型是 K） RF = 复制筛选存储过程 S = 系统表 TF = 表函数 TR = 触发器 U = 用户表 UQ = UNIQUE 约束（类型是 K） V = 视图 X = 扩展存储过程 取得列的方法 系统存储过程 USE xxxDatabase EXEC sp_help xxxTable 取得视图的方法 系统存储过程 USE xxx EXEC sp_help 或者 获取指定数据库的视图： USE xxx SELECT sysobjectsname AS name, sysusersname AS owner FROM sysobjects, sysusers WHERE sysobjectsuid = sysusersuid AND type = 'V' 获取指定数据库的视图的内容： EXEC sp_helptext xxxObject 取得存储过程的方法 系统存储过程 USE xxx EXEC sp_help 或者 获取指定数据库的存储过程或者扩展存储过程： USE xxx SELECT sysobjectsname name, sysusersname owner FROM sysobjects, sysusers WHERE sysobjectsuid = sysusersuid AND (type = 'P' OR type = 'X') 获取指定数据库的存储过程或者扩展存储过程的内容： EXEC sp_helptext xxxObject 无法获取加密的存储过程。扩展存储过程只能得到dll 程序名。 取得函数的方法 Sybase 不支持用户定义函数。

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