python数据集

python数据集,第1张

python数据

===

列表

创建列表

a = [23, 45, 1, -3434, 43624356, 234]

查询列表

切片

增加

修改

删除

循环

排序

===

元组

元组是由数个逗号分割的值组成

a = 'Fedora', 'catkin', 'Kubuntu', 'Pardus'

===字符串

字符串是一个有序的字符集合,用于存储和表示基本的文本信息,用单引号,或双引号,或三引号括起来

===字典

字典是一种key---value的数据类型,使用就像我们使用字典,通过拼音或笔画查找字的详细类容

字典是是无序的键值对(key:value)集合,同一个字典内的键必须是互不相同的。一对大括号 {} 创建一个空字典。初始化字典时,在大括号内放置一组逗号分隔的键:值对,这也是字典输出的方式。我们使用键来检索存储在字典中的数据。

data = {'kushal':'Fedora', 'kart_':'Debian', 'Jace':'Mac'}

===集合

集合是一个无序的,不重复的数据组合,

集合是一个无序不重复元素的集。基本功能包括关系测试和消除重复元素。集合对象还支持 union(联合),intersection(交),difference(差)和 symmetric difference(对称差集)等数学运算。

作用:

去重,把一个列表当成集合,就自动去重了

关系测试,测试两组数据之间的交集,差集,并集等关系

本文实例为大家分享了Python读取MySQL数据库表数据的具体代码,供大家参考,具体内容如下

环境:Python 36 ,Window 64bit

目的:从MySQL数据库读取目标表数据,并处理

代码:

# -- coding: utf-8 --

import pandas as pd

import pymysql

## 加上字符集参数,防止中文乱码

dbconn=pymysqlconnect(

host="",

database="kimbo",

user="kimbo_test",

password="",

port=3306,

charset='utf8'

)

#sql语句

sqlcmd="select col_name,col_type,col_desc from itf_datadic_dtl_d limit 10"

#利用pandas 模块导入mysql数据

a=pdread_sql(sqlcmd,dbconn)

#取前5行数据

b=ahead()

print(b)

# 读取csv数据

# pdread_csv()

# 读取excel数据

#pdread_excel()

# 读取txt数据

#pdread_table()

结果如图:

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多

python如何将列表中的数据内容提取出来放到一个字典里在屏幕上按学号从小到大,1 创建一个列表lst和一个空字典dic,列表当中加入要求中的数字,字典为我们存放将来提取到的数字做准备,代码: lst =[10,20,30,40,50,60,70,80,90,99] dic ={} 2 利用for循环提取列表lst当中的所有元素,也就是那些数字。

分别输入key和value,key输入回车结束

dic = {}

while True:

    key = input('Input key:')

    if key == '':

        break

    value = input('Input value:')

    dic[key] = value

for key, value in dicitems():

    print(key + ' : ' + value)

以上就是关于python数据集全部的内容,包括:python数据集、如何将mysql的数据读取python、python如何将列表中的数据内容提取出来放到一个字典里在屏幕上按学号从小到大等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!

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原文地址:https://54852.com/sjk/10164064.html

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