如何分析一个设计好的SQL2000数据库

自己设计数据库，关键是数据库结构的设，；好的数据结构比好的程序要重要。做一个小的系统，建议少用视图，可以参考原来的系统的存储过程；索引和表之间的关系（外键和主键关系）可以少用或不用。

计算机是20世纪的伟大发明之一，它的发明可以说具有划时代的意义，不愧被人们赋予“电脑”的称谓，因为其性能的确能与人脑媲美。计算机使当代社会的经济、政治、军事、科研、教育、服务等方面在概念和技术上发生了革命性的变化，对人类社会的进步已经并还将产生极为深刻的影响。目前，计算机是世界各发达国家激烈竞争的科学技术领域之一。随着信息时代的到来，计算机逐渐成为技术及科学领域的核心。随着计算机的普及，其应用领域逐渐广泛，深刻影响着我们的学习，工作及生活。因而，计算机的学习与我们的生活息息相关。计算机是一种能够按照事先存储的程序，自动、高速地对数据进行输入、处理、输出和存储的现代化智能电子设备。一个计算机系统包括硬件和软件两大部分，两者密不可分，缺一不可。人们把没有安装任何软件的计算机称为裸机。

计算机系统中所使用的电子线路和物理设备，是看得见、摸得着的实体，如中央处理器（CPU）、存储器、外部设备（输入输出设备、I／O设备）及总线等。

对能使计算机硬件系统顺利和有效工作的程序集合的总称。程序总是要通过某种物理介质来存储和表示的，它们是磁盘、磁带、程序纸、穿孔卡等，但软件并不是指这些物理介质，而是指那些看不见、摸不着的程序本身。可靠的计算机硬件如同一个人的强壮体魄，有效的软件如同一个人的聪颖思维。

计算机的软件系统可分为系统软件和应用软件两部分。系统软件是负责对整个计算机系统资源的管理、调度、监视和服务。应用软件是指各个不同领域的用户为各自的需要而开发的各种应用程序。

今后计算机技术的发展将表现为高性能化、网络化、大众化、智能化与人性化、功能综合化，计算机网络将呈现出全连接的、开放的、传输多媒体信息的特点。

计算机在其刚出生之际主要用于进行科学计算，因而有了“计算机”这一名称。现今，计算机的功能已远超过当年的“计算”这一领域，数据、文字、图像、、声音等的处理，其向高性能化、网络化、大众化、智能化与人性化、功能综合化发展的趋向，都在向人们述说着它功能的强大。同时，由于电子计算机功能的飞跃性发展，应用于生产和生活的各个方面，直接和显著地提高了生产、工作和生活的效率、节奏和水平，在软科学研究和应用中它也起着关键作用，因此它已被公认是现代技术的神经中枢，是未来信息社会的心脏和录魂。在这种背景下，从对计算机的技术研究，又上升到了对计算机的科学研究，于是，计算机科学便逐渐建立起来了。

计算机这个专业可以细分很多种职业，前景还行，学c、net、java可以做软件开发，很热门，学sqlserver等数据库可以去公司做DBA数据库管理员，需要注意学的东西要跟社会对口，有些编程语言学的再好出去是很难找工作的，准备学精一种语言前可以去招聘网站查下社会需求如何。比如现在移动应用开发是很热门的，工资很高，业余时可以研究下，有相关经验的更容易找工作。

计算机产业的高速发展，当然离不开计算机学科教育，现在的大学计算机设有计算机科学与技术、软件工程、网络工程三大专业。其专业的主要课程有C语言程序设计、编译原理、 *** 作系统、电工与电子技术、计算机网络、计算机系统结构、计算机组成原理、接口与通讯、离散数学、数据结构、数据库原理、数字逻辑、线性代数、专业导论、专业英语等；专业选修课有：概率论与数理统计、汇编语言、计算方法、人工技能、软件工程、信息检索与利用、JAVA语言、多媒体技术、分布式与并行处理、计算机控制系统、计算机图形学、面向对象技术、模糊逻辑与运用、嵌入式系统、数据挖掘、数字图像处理、算法设计与分析、通讯原理、网络 *** 作系统、网络与信息安全、新技术专题等。这些课程几乎涵盖了计算机科学体系所有的知识与技术，它们为计算机科学的发展提供了大量的基础理论扎实、专业素质好、实践能力强、知识面宽的人才，同时这些人才为社会经济的发展做出了重大的贡献。同时，在计算机学科的建立和发展过程中，有许多认识论、方法论是很值得借鉴的，它们同样是人类精神宝库的重要财富。

计算机专业的学生应该学习和掌握的主要有以下几点：

基础课程：计算机导论、程序设计实习、数据结构，算法分析。

专业数学基础：概率，集合论图论，代数结构与组合数学。

硬件基础：数字逻辑、微机原理、体系结构。

软件基础：编译原理、 *** 作系统。

此外还应掌握计算机图形学、面向对象技术、计算机网络、数字图像处理、人机交互、信息安全等方面的知识。

同样我们还应对网络、数据库、信息安全等有所了解

网络：计算机网络，是指将地理位置不同的具有独立功能的多台计算机及其外部设备，通过通信线路连接起来，在网络 *** 作系统，网络管理软件及网络通信协议管理和协调下，实现资源共享和信息传递的计算机系统。计算机网络的功能主要表现在硬件资源共享、软件资源共享和用户间信息交换三个方面。计算机网络按其地理位置和分布范围分类可以分成局域网、广域网和城域网三类；按其传输介质分类可以分成有线网和无线网两大类；按其拓扑结构分类可以分为星型网、环形网和总线型网三类。

数据库：数据库是依照某种数据模型组织起来并存放二级存储器中的数据集合。这种数据集合具有如下特点：尽可能不重复，以最优方式为某个特定组织的多种应用服务，其数据结构独立于使用它的应用程序，对数据的增、删、改和检索由统一软件进行管理和控制。数据库具有以下主要特点：1、实现数据共2、减少数据的冗余3、数据的独立4、数据实现集中控5、数据一致性和可维护性，以确保数据的安全性和可靠性。

信息安全：随着互联网的广泛使用和电脑的日益普及，计算机安全问题迫在眉睫。信息安全就是指网络系统的硬件、软件及其系统中的数据受到保护，不受偶然的或者恶意的原因而遭到破坏、更改、泄露，系统可连续可靠正常地运行，网络服务不中断。信息安全的根本目的就是防止通过计算机网络传输的信息被非法使用。如果信息网络上的数据遭到窃取、更改或破坏，那么它必将引起一系列不堪设想的后果和问题。因而为了防止此类事情的发生，必须做好安全措施，如加强立法、安全管理队伍的建设和加强网络防护措施等。

作为计算机专业的学生，应该系统地学习计算机专业的各种理论课程，具有深厚的理论素质和创新能力，有独立自主的学习态度和能力，有较强的实践和 *** 作能力。此外，我个人认为一个计算机专业的学生还要具备良好的心理素质，敢为人先，善于抓住机遇获得知识和寻求突破，永远都不觉得满足，孜孜不倦地吸取对自己有用的知识，努力展现自己的实力，为社会贡献自己的力量。

从开学到现在已经有3个多月了,老师在不辞辛苦的教导我们的同时,总是不忘让我们去寻找自己最感兴趣的事物,因为在大学里就是要培养自己的兴趣!通过和老师、同学交谈，阅读课外读物，上网等途径，我逐渐发现我对嵌入式软件开发比较感兴趣！目前国内嵌入式人才极度匮乏，权威部门统计，我国目前嵌入式软件人才缺口每年为40万人左右。

INTEL、TI、SONY、三星、TCL、联想、康佳等大型企业对嵌入式人才都有大量的需求。供不应求使得嵌入式人才身价上涨，而且，越有专业经验，就业竞争力就越大。因此，IT专业人士通过培训掌握嵌入式技术，就能成为炙手可热的专业人才，其培训回报有保障。

嵌入式系统是当前最热门、最具发展前途的IT应用领域之一。包括手机、电子字典、可视电话、数字相机（DC）、数字摄像机（DV）、U－Disk、机顶盒（SetTopBox）、高清电视（HDTV）、游戏机、智能玩具、交换机、路由器、数控设备或仪表、汽车电子、家电控制系统、医疗仪器、航天航空设备等都是典型的嵌入式系统。因此，通过嵌入式培训成为专业的嵌入式技术人才，其职业发展空间较大。

对想在IT领域创业的技术人员来说，随着竞争的日趋激烈，如今需要寻找新的创业方向和领域，才容易获得成功，而嵌入式产品开发就是不错的选择。

下面来看下嵌入式就业方向：由于3G持续升温，这方面的人才也保持了供不应求的势头。据悉，目前国内3G核心嵌入式人才不足万人，其中华为约5000-6000人，中兴通讯、大唐各约2000人，以区区万人的阵容去争夺据称有上千亿元的市场，3G嵌入式工程师的身价由此可见一斑。在近期的人气职位榜上，电信行业嵌入式工程师行市走高，嵌入式研发工程师、嵌入式技术支持工程师都高居前五位。

大哥，采纳啊。。。。

大致的讲主要是根据用户的需求，然后设计数据库的E-R模型，然后将E-R模型图转换为各种表，并对其进行数据库设计范式（范式因不同书籍有不同）的审核，然后进行数据库的实施，然后运行维护。

一句话来讲就是将用户的需求变成带有各种关系的表，以及其它的数据库结构，然后供编程使用

具体如下：

按照规范设计的方法，考虑数据库及其应用系统开发全过程，将数据库设计分为以下六个阶段

（1）需求分析。

（2）概念设计。

（3）逻辑设计。

（4）物理设计。

（5）数据库实施。

（6）数据库运行和维护。

5．1．1需求分析阶段

进行数据库设计首先必须准确了解与分析用户需求，包括数据与处理需求。需求分析是整个设计过程的基础，是最困难、最耗时的一步。作为“地基”的需求分析是否做得充分与准确，决定了在其上构建“数据库大厦”的速度与质量。需求分析做得不好，可能会导致整个数据库重新设计，因此，务必引起高度重视。

5．1．2概念模型设计阶段

在概念设计阶段，设计人员仅从用户角度看待数据及其处理要求和约束，产生一个反映用户观点的概念模式，也称为“组织模式”。概念模式能充分反映现实世界中实体间的联系，又是各种基本数据模型的共同基础，易于向关系模型转换。这样做有以下好处：

（1）数据库设计各阶段的任务相对单一化，设计复杂程度得到降低，便于组织管理。

（2）概念模式不受特定DBMS的限制，也独立于存储安排，因而比逻辑设计得到的模式更为稳定。

（3）概念模式不含具体的DBMS所附加的技术细节，更容易为用户所理解，因而能准确地反映用户的信息需求。

概念模型设计是整个数据库设计的关键，它通过对用户需求进行综合、归纳与抽象，形成一个独立于具体DBMS的概念模型。如采用基于E-R模型的数据库设计方法，该阶段即将所设计的对象抽象出E-R模型；如采用用户视图法，则应设计出不同的用户视图。

5．1．3逻辑模型设计阶段

逻辑模型设计阶段的任务是将概念模型设计阶段得到的基本E-R图，转换为与选用的DBMS产品所支持的数据模型相符合的逻辑结构。如采用基于E-R模型的数据库设计方法，该阶段就是将所设计的E-R模型转换为某个DBMS所支持的数据模型；如采用用户视图法，则应进行表的规范化，列出所有的关键字以及用数据结构图描述表集合中的约束与联系，汇总各用户视图的设计结果，将所有的用户视图合成一个复杂的数据库系统。

5．1．4数据库物理设计阶段

数据库的物理结构主要指数据库的存储记录格式、存储记录安排和存取方法。显然，数据库的物理设计完全依赖于给定的硬件环境和数据库产品。在关系模型系统中，物理设计比较简单一些，因为文件形式是单记录类型文件，仅包含索引机制、空间大小、块的大小等内容。

物理设计可分五步完成，前三步涉及到物理结构设计，后两步涉及到约束和具体的程序设计：

（1）存储记录结构设计：包括记录的组成、数据项的类型、长度，以及逻辑记录到存储记录的映射。

（2）确定数据存放位置：可以把经常同时被访问的数据组合在一起，“记录聚簇（cluster）”技术能满足这个要求。

（3）存取方法的设计：存取路径分为主存取路径及辅存取路径，前者用于主键检索，后者用于辅助键检索。

（4）完整性和安全性考虑：设计者应在完整性、安全性、有效性和效率方面进行分析，作出权衡。

（5）程序设计：在逻辑数据库结构确定后，应用程序设计就应当随之开始。物理数据独立性的目的是消除由于物理结构的改变而引起对应用程序的修改。当物理独立性未得到保证时，可能会引发对程序的修改。

数据库物理设计是为逻辑数据模型选取一个最适合应用环境的物理结构，包括存储结构和存取方法。

5．1．5数据库实施阶段

根据逻辑设计和物理设计的结果，在计算机系统上建立起实际数据库结构、装入数据、测试和试运行的过程称为数据库的实施阶段。实施阶段主要有三项工作。

（1）建立实际数据库结构。对描述逻辑设计和物理设计结果的程序即“源模式”，经DBMS编译成目标模式并执行后，便建立了实际的数据库结构。

（2）装入试验数据对应用程序进行调试。试验数据可以是实际数据，也可由手工生成或用随机数发生器生成。应使测试数据尽可能覆盖现实世界的各种情况。

（3）装入实际数据，进入试运行状态。测量系统的性能指标，是否符合设计目标。如果不符，则返回到前面，修改数据库的物理模型设计甚至逻辑模型设计。

5．1．6数据库运行和维护阶段

数据库系统正式运行，标志着数据库设计与应用开发工作的结束和维护阶段的开始。运行维护阶段的主要任务有四项：

（1）维护数据库的安全性与完整性：检查系统安全性是否受到侵犯，及时调整授权和密码，实施系统转储与备份，发生故障后及时恢复。

（2）监测并改善数据库运行性能：对数据库的存储空间状况及响应时间进行分析评价，结合用户反应确定改进措施。

（3）根据用户要求对数据库现有功能进行扩充。

（4）及时改正运行中发现的系统错误。

呃，这个范围太大，我提供点思路吧？

1，如果你对数据库概念不熟，贵公司有信息部的话，那直接要求购买一套软件。市场上有成熟的相关软件。

2，如果你对编程，数据库熟悉，有时间的话，可以自己弄

3，这点是最重要的：要进行数据分析，首先要有基础数据。比如某产品，生产时间，班次，班别， *** 作人，等级，品名，规格，净重啥的。然后有这么一堆数据，你才能进行诸如某天，A级率多少，B级率多少，或者某个时间段，某员工或者某班出来的A级率多少，B级率多少。然后可以弄相应的饼图，柱状图，曲线图。。。然后再对应原材料的批次，生产商，对应之后的使用情况，找出内在联系之类，从一个平面来进行分析

基础软件创业其实我觉得是个好生意，尤其是数据库，但是前提是确实在技术上有所创新，这么一来技术壁垒就巨高，这就是护城河。如果只是去模仿Oracle，是没有太大前途的（当然靠关系那种就另说了，反正我本人不认为这样是正确的价值观），想想人家O记在这个领域做了30年，你走人家的老路凭什么干得动人家？目前来说我觉得之所以国内还没有太大成功的公司涌现说到底还是因为技术不行或者路子不对或者客户的历史包袱太重，拿个Hadoop改改就是大数据了吗？真正的OLTP业务敢碰吗？所以就造成了做项目挣快钱攒方案搞数据分析的公司扎堆，真正在OLTP端的创新没人敢碰。另外一个重要的问题就是，国内几乎没人懂开源。最近几年重要的基础软件创新都在开源社区，比如Docker/Kubenetes(Mesos)/Spark凭一个公司的力量是很难跟上社区的发展速度的。国内的大多数开源项目不管是代码质量，用心程度，设计的视野上都太弱了，连最基本的英文交流都很少有开源项目注意，更不用说生态了。不过，还是有希望的，至少学术界最近几年的进展，让我们看到了在分布式OLTP系统(NewSQL)上的一些希望，而且这块在全球范围内都是一个蓝海。基于这个背景，我们创立了PingCAP，从零开始抛开一切历史包袱去实现一个全新的数据库TiDB，TiDB的目标就是瞄准世界顶级的通用分布式数据库开源项目和未来的行业标准去的。虽然这个东西确实很难,但我也不觉得我们会比硅谷的顶级基础软件公司差:)，不客气的讲，我们在这个领域也远远走到了各个友商的前面，另外一方面如果不难也没有做它的价值，如果未来的数据库还是需要像现在分库分表中间件Oracle，我觉得就太无趣了。就说一个Cloud-Native，目前来说基本没有OLTP的数据库能搞定。

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