问卷星如何让输入的数据自动分类汇总

可以按以下几个步骤进行分类汇总：

1、选中要分类汇总的列表；

2、点击数据-分类汇总选项；

3、d出分类汇总对话框，在选定汇总项中选择选项，点击确定。

调查分析的正文部分

"问题的提出"

1调查的问题是什么 包括:这一调查要解决的是哪一现象 我们要解决的问题是"这一现象的现状如何 "是"两种现象之间有无联系 "是"这一现象形成的原因是什么 "还是"这一现象的发展规律是怎样的 "

2为什么要调查这个问题

"以夹缝中的自我张扬—城市小学生流行文化话语\游戏的调查与分析"为例

问题的提出:

流行文化是一种特殊的文化,它充分体现了人的文化性和社会性的高度同意正如德国社会学家齐美尔所指出的那样,通过流行文化,社会个别成员可以实现个人同社会整体的适应过程,从而实现其个性的社会化

研究小学生群体与社会流行文化互动而生成的小学生流行文化的现状,特点,成因以及对小学生流行文化的理解与引导,(该调查的主要内容)对于减少小学生社会化过程中的冲突,发挥小学生流行文化在小学生成长中的积极作用有着重要的价值(该调查要解决的问题及价值)

问题的提出

本文研究的群体限制在学校中的小学生,以班级为单位,探讨发生在城市学校中班级场域里学生感知和参与的流行文化(对调查题目中的对象进一步进行规定)通过了解当代小学生群体中流行文化的现状,揭示当代小学生流行文化的特点\成因及影响,并从教育学角度,以小学生获得良好社会化为出发点,思考学校教育的角色(为什么研究这个问题)

"研究的方法"

"研究的方法"一般包括:调查的对象内容手段组织数据处理和步骤等

1\调查的对象

--调查对象的总体

--调查样本的容量

--抽样方法

2\调查的内容

--调查内容包括哪些方面

--每一方面包括哪些调查项目

--每一调查项目包括哪些调查题目

3\调查的手段

4\调查的组织

5\调查资料的处理

--是根据内容按逻辑进行整理后加以描述,还是进行数量的统计处理

--进行数量的统计时,需要对哪些数据进行统计,是进行描述性统计还是进行推理性统计

--具体的统计手段是什么

6\调查研究的步骤

"研究的方法"

本次调查,选择上海,合肥,寿县三个地区的三所实验学校,(调查对象的总体)以问卷和访谈的形式进行调查(调查的手段)共回收有效问卷763份,(调查样本的容量)三地学生人数所占百分比分别为274%,350%,376%,其中,上海地区由于小学阶段为五年制,因此,在人数和比例上显示略少于其他两个地区学生中男生占478%,女生占522%学生的平均年龄为11岁,10岁\11岁\12岁的学生占758%,为学生分布的主要年龄段

"研究的结果"

调查的结果一般采用统计表加以概括,并伴以文字说明这一部分在具体处理时应根据调查内容的不同部分,分别对研究结果加以说明

研究结果的主体是统计表统计表的主要结构成分有:D:\表一 多媒体教学中穿插板书对知识的理解doc

--表号

--题目

--线条

--主栏

--宾栏

--数据

流行话语的现状与分析

广义的流行文化在本研究中,小学生流行文化指当下在学生中广为流行的,为学生所感知\参与的各种文化活动主要包括流行的话语,流行的娱乐方式,消费的方式等多个纬度

当代小学生的流行话语是小学生个体在社会生活中,与社会流行文化互动结果在群体中的表现,是指在小学生中说得较多的,具有时尚感,能够标志个体与当下流行文化关系的话语小学生究竟流行说什么

1小学生流行话语的内容解读

表1 小学生流行话语

从表1我们可以看出,除日常的一般性交流外,小学生感知到的话语中,感叹性话语居首位

解读一,个体话语的获得,与社会所提供的外部环境相一致

解读二,从教师对小学生流行话语的惊讶反馈来看,小学生至少有两套话语系统

解读三,大量的消极性话语,折射出小学生对自己情绪的在乎和放纵,

……

2小学生话语流行的动因解读

动因一

动因二

二流行游戏的现状与分析

1小学生流行游戏的内容和形式的解读

2小学生对流行游戏的认知和态度解读

"分析与讨论"

1\结论

2\解释

3\建议

4\存在的问题

5\新的研究问题

三"夹缝中的自我张扬"及教育思考

"夹缝中的自我张扬"成为当下小学生的流行文化风格,可以从两个纬度进行解读

首先从文化生态的角度,它存在于多种重压下,是处于夹缝中的

其次,尽管处在夹缝中,从文化心态来看,自我张扬是当下学生流行文化的主要风格特征

从教师对学生的流行文化了解和反映的现状来看,小学生中的流行文化还在教师关注的视野之外

为学生积极健康的流行文化创设发展的条件,对学生的流行文化理解与引

在调查中，从前期准备工作到正式执行，再到最后的数据处理中，中间存在问卷回收整理这一步骤，其实这一步骤也是非常重要的环节，通常的做法是包含下列程序：

1、初步检查问卷

2、对于空白问卷、乱填、与不完整问卷的处理

3、对于多项答案的处理

4、问卷编码与录入

5、数据检查

一、问卷初步检查

对于市场调查所回收的问卷，应当场检查，否则等访问员解散回家时对于有疑问的问卷将无法更正，检查时应包括下列项目，且最好负责该项目的研究员也参与。

1、首先应检查相关配额，查看是否与我们要求的配额一样，若否，应当者访问员的面把该卷作废并要求她重新补做应有的配额。

2、答案是够正确、齐全？问卷的答案是否存在逻辑矛盾，如有，应适法核实清楚，确实无法核实的只能将该题作为遗漏值（Missing

Value）来处理。

3、字迹是否清楚，尤其是开放题，有时被访者的答案很多，而访问员无法快速记下来，有时字迹会比较潦草，或用自己的一些符号和缩写来代替，应在访问员解散前跟她确认清楚。

4、应先将问卷按照配额要求分成几叠，方便下一步录入员的录入工作。

二、空白与乱填等不完整问卷的处理

1、空白不完整问卷的处理。问卷有时由于问题不合适，或者被访者不喜欢回答某些问题，或被访者、访问员本身的疏忽而导致问卷中某部分或某些问题有空白现象，这时如果访问员可以解决的，就当场请访问员更正，如果是无法解决的问题，就以遗漏值（Missing

Value）的方式来处理，不予以计算此部分或此题的资料。

2、乱填问卷处理。市场调查的问卷由于受访者不认真作答或者不耐烦，而将问卷的答案乱填，包括全部不相同的答案或乱填。这种问卷一定要把它作为废卷处理，如果把这种问卷也纳入分析的样本，对整个研究结果是一定会有影响的。

三、对于有多项答案的问卷处理

若市场调查的问卷是单项的选择题，但由于问卷上并没有注明，或者是被访者觉得答案应有两个以上，而选择两个或两个以上答案，对于这种问卷，目前的处理方法主要有两种：

1、把它视为遗漏值（Missing

Value）的方式处理。如果只有极少数的问卷发生这种现象，则对于整个研究分析并不会造成影响，可以直接以这种方式处理。

2、用加权法的方式来处理。如果问卷中这种样本很多，把它视为遗漏值（Missing

Value）来处理会影响整个数据分析时，可先把这种答案在数据库录入进去，然后由研究员采用加权法的方式来进行处理。

四、问卷编码与录入

在问卷处理完之后，接着就是对问卷及答案进行编码。首先是对问卷进行编码，问卷编码很简单，只要注意一点：不要重复就可以了。

其次是答案编码，就是把问卷的答案加以量化成电脑可以接受的语言，如1、2、3、4、5等，一般而言，是根据问题的答案进行分类编码，答案分几类就有几种编码，通常是在问卷审核时把碰到的答案都记载下来进行归类然后再编码。

五、数据检查

问卷在录入后，就是对数据进行检查。数据检查一般分三个步骤：首先把所

        在这个过程中，由于收集的数量比较多，所以我们尝试着加入了一些问卷互填群。一天的话，大概一个人能互填90份左右。到后面填到有点想吐，太残忍了。

        但除了这个，还有别的磕磕碰碰呢。想写的在下面：

        这里的写清楚，包括你自己问卷的情况（题数以及名称，这样可以减少重复填写），还有你的要求（比如性别，年纪的限制等），以及你能够接受的问卷题数。诚信互填的话也可以注明强调一下（虽然还是有不诚信的情况发生）。

        一方面我们会从时间对问卷进行删选，同时我们也可以通过添加测试题进行筛选。怎么说呢，感觉这还是很依靠大家的自觉性。不过我会遇到有人测试题没有填对，提出可以重新填一份的。互填过程中，大概有200多份问卷是不合格的（我们总共收集了近900份）。

        这种一般都是骗子了，另外质量也没有保证。我们真的遇到了这种情况并且被骗了15元。一开始他想要说服我们买500份（一份03），然后付全款。但我们讨论之后觉得可以先要100份，且只付一半的钱。这个套路是，拿了钱就跑，或者谎称收不到qq红包，要求再一次qq转账，然后把两次钱都领走。之后才发现好多人都被骗了，还有被骗了一百多，两百。反正被骗了大概只能自认倒霉了，可能能做的只能进行举报一下，还不一定成功。所以大家要慎重一些。另外我们曾咨询过淘宝的这类服务，淘宝的价格为12元/份（不过队友之前看过相关的贴，表示说问卷机构不要信，尽量自己进行收集。另外我们的题量是45，有一半为滑动条类型的）。

        在问卷填写的过程中，可能会出现男女比例，年级等失调的现象。遇到这种情况，应该加以控制。可能会降低收集问卷的速度，但是如果你收集到的比例失调，样本对于总体的估计精度就会很差。

        另外说一下，如果你仅仅是网上问卷，由于这是一种非概率抽样，所得到的信息仅仅是样本反映的信息与结论，这是不能用于对总体的估计的。

        这一部分似乎有点多余。对于电子问卷而言，主要要进行一个筛选的过程。依据大概有：

        然后想说的是：

        问卷星可以做一些比较基本的扇形图，条形图等；另外也可以做交叉分析。但这一前提是，你要先把不需要的问卷从系统中删除，然后再使用。

        你可以考虑开通一天的，然后使用。不过为了提升效率，使过程愉快，你对于你想做的分析得有清晰的思路。但是对于他具体能做怎样的分析，我们也没有深究过。使用前需要了解一下。

        想到后期可能对数据的需要，我们当时想要搞一个复制本。但问卷星并不支持此功能。但到了这个阶段，其实发现也不需要这样的功能，直接将不需要的数据删除即可。当时我们先把所有的问卷导出来，做了一个手工的筛选。但现在我们也不会再需要最初样本中的所有问卷。毕竟所有的分析都是立足于我们筛选之后的数据。

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