作为一个Java程序员，该怎么转行做大数据分析师

我也做过好多年Java，去年开始也接触了些大数据的架构。跟你情况类似。我的观点是你可以去动手搭建一下，玩玩，其实并不像你想象的那样高深莫测。都是些工具，我不太喜欢学如何用这些工具，只要能解决我要解决的问题，去用就是了。如果工具的实现感兴趣就去看看代码。工具本身怎么用就是个fact，只是知道和不知道的区别。不要觉得做Java就比别人低一等。你一样可以做的很出色。会用那些大数据工具也并不代表能力有多强

理论上是可以实现的，实例我也见到过。说转行，其实还是同一个领域，有很多东西是相通的，比如临床试验的规范，科学性，真实性。只是有些方面是要考虑的，比如性格，DM对于性格外向好动的人来说可能比较困难，所以要看自己的性格是否真的适合安静的工作。还有医学背景，最好也有一些，否则对于数据的理解就很困难。然后呢，做DM需要熟悉数据库，虽然到时候会有相关的培训，但是计算机和逻辑思维好的人学起来会比较快，不然的话可能就需要多花点时间了吧。罗罗嗦嗦那么多，不知道有没有帮助！

数据分析行业在国内虽然是朝阳产业，但由于高校人才输出尚无法完全满足需求，促使企业更注重数据分析岗从业者的实 *** 能力而非学历，故而行业整体门槛并不苛刻。

拿数据分析就业市场上两类主要的分类来说，纯数据岗学历涵盖从高职到博士，另一类数据赋能岗门槛包容性比纯数据岗更大。

往届持证人学历分布

不过，正因缺少学历门槛约束，企业想找到合适且对口的数据分析人才，就不得不依靠行业内长期稳定而形成的高含金量证书。所以，零基础者想学习数据分析，不妨考一个CDA数据分析师认证证书，来认证自身的数据分析能力。

“CDA数据分析师”认证是一套专业化、科学化、国际化、系统化的人才考核标准，证书涵盖各行大数据及数据分析从业者所需的技能，符合全球大数据及数据分析技术潮流，为全球企业和机构提供数据分析人才参照标准。

认证已得到教育部直属中国成人教育协会及大数据专业委员会认定，通过考试者即可获CDA数据分析师中英文双证书。

CDA证书样本

CDA证书3大特性，决定了其含金量！

国际范围内数据科学领域行业专家、学者及知名企业共同制定，每年修订更新（权威性）；根据数据科学专业岗设立的人才考核标准，与国际知名考试服务机构Pearson VUE合作，专家命题、评分公平、流程严格（专业性）；持证人享有CDA会员系列特殊权益，证书具备唯一性与防伪性，持证人可获电子徽章，加入Linkedin个人档案。证书3年1审，确保持证人实力与权益（权益性）。

CDA数据分析就业班针对时间充裕、零基础的专科、本科在校生，以及待业、期待从事数据分析的工作人员提供3个月全脱产集训，毕业推荐相关工作单位。 CDA数据分析就业班每期至少十位以上相关领域专家授课，以CDA数据分析师标准大纲要求，从数据库管理—统计理论方法—数据分析主要软件应用（如：Excel、SQL、SPSS、Python等）—数据挖掘算法模型，一整套数据分析流程技术进行系统讲解。还将从金融、医药、保险、电商、零售等行业需求出发，使用实际案例手把手将数据分析技术传授给学员，使CDA就业班课程更符合就业要求，达到企业用人标准，快速在大数据时代找准工作定位。学员毕业要求能够完成商业数据分析项目。

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