浅谈优化SQLServer数据库服务器内存配置的策略

农业银行总行 年以来正式推广了新版网络版综合业务统计信息系统 该系统是基于WindowsNT 平台 采用客户／服务器模式 以Microsoft SQL Server为基础建立起来的大型数据库应用程序 系统界面友好 *** 作简便 计算 分析 检索功能非常强大 为保证农业银行系统及时进行纵向和横向业务数据采集 按照不同要求生成统计报表 进行全面业务活动分析提供了强有力的保障 但在这套程序的推广 维护中笔者发现系统有时运行速度较慢 特别是在Win 客户端 *** 作时尤为严重 经过排除网线连接等硬件可能带来的影响后上述问题仍然存在 笔者经过仔细摸索 发现系统对硬 软件的要求较高 为充分发挥设计效能 达到最佳运作效果 需要对计算机硬 软件系统进行较为完备的性能测试与最佳配置 特别是内存配置的好坏对系统的运行速度具有决定性的作用 下面 笔者就如何优化SQLServer数据库服务器的内存配置提出一些认识和看法 一 有关内存的基本概念 物理内存与虚拟内存WindowsNT使用两类内存 物理内存与虚拟内存 物理内存 作为RAM芯片安装在计算机内部的存储器 虚拟内存 用于模拟RAM芯片功能的磁盘(硬盘)空间 其实质是通过将内存中当前没有使用的部分内容临时存储到磁盘上 使系统可以使用到比机器物理内存更多的内存 分页和分页文件WindowsNT系统通过使用磁盘空间使得对内存的需求得到部分缓解 从而使用到比物理内存更多内存的技术就称为 交换 或分页 也就是通常所说的虚拟内存技术 通常Windows NT 系统安装时将在引导驱动器上设置一个大小为 MB的交换(分页)文件(pagefile sys) 二 优化Windows NT 系统内存配置在大多数情况下 为了充分发挥Windows NT 系统效能 内存的作用比起处理器的处理能力更具有影响力 特别是在客户／服务器模式环境下更是如此 因为通常在这种环境下并不十分强调处理器的能力 相反却十分注重是否采用足够的内存来满足各个客户的应用需要 此外 为了获得容错功能和保护应用程序 保证应用程序高速运行 充分发挥设计功能都需要有足够多的内存 特别是工业绘图设计和各种工程应用程序更需要占用大量的内存来进行复杂的计算 物理内存(RAM)方便快速的优点显而易见 但由于其价格昂贵 也就不可能做到多多益善了 因此通过合理优化内存配置 扩充虚拟内存提高计算机运算速度也就成了一项很重要的应用技术手段 保证Windows NT系统基本内存需求Windows NT 系统至小应配置 MB内存 MB内存基本够用 正常情况下保证NT系统有 MB内存就可以了 因为并不是所有的 MB基本内存在任何时候都被同时使用 如果添加一些服务和应用程序 则对内存的需求就会急剧增大 如 ( )添加网络服务需要 MB内存空间 ( )容错功能和系统保护功能需要 MB内存(如磁盘镜像和分条功能) ( )进行图形图象处理需要增加 MB内存空间 ( )安装VC VB开发系统需要增加 MB内存空间 另外 如在Windows NT上构建大型数据库如SYBASE Microsoft SQL Server等 对内存的需求就更多了 优化内存性能为了使WindowsNT不至于过分占用较多的内存或者浪费处理器的时间用于换页 可以采用以下方法优化内存性能 ( )减少显示颜色的数量 ( )降低显示分辨率 ( )尽可能不使用或使用位宽度较小的墙纸 ( )关闭不需要的服务程序或驱动程序 尽量不要在服务器上使用其它应用程序 停用服务或驱动程序的 *** 作步骤如下 ①确定需要停用的服务或驱动程序的名称 ②从 控制面板 中双击 服务 或 设备 图标 ③在列表中选择想要停用的服务或设备驱动程序的名称 单击 停止 按钮 这时出现确认 *** 作对话框 ④选择 是 确认 *** 作 然后关闭对话框完成设置 优化虚拟内存在对Windows NT虚拟内存进行设置时需要合理确定各个驱动器分页文件的 起始大小 和 最大值 两个参数 它们用于指定分页文件的起始空间和最大空间 下面对这两个参数作一些解释 起始大小 指初始创建该分页文件时的文件大小 单位为MB 根据缺省设置 这个值被设置为系统中的物理内存的大小 最大值 指出该分页文件的最大尺寸 单位为MB ( )分页文件的设置原则 ①分页文件起始大小应保留缺省设置 一般情况下请不要改动 ②分页文件理想的最大尺寸为系统物理内存尺寸的 倍至 倍 需要说明的是 如果系统工作时不需要大量内存 请选择靠近下限的值 即用系统物理内存的 倍作为这个尺寸的起始值 如果系统工作时需要大量内存 请选择靠近上限的值 ( )Windows NT虚拟内存设置步骤 ①从 控制面板 中双击 系统 图标 ②在 系统特性 对话框中单击 性能 标签 ③在虚拟内存对话框中单击 更改 按钮 这时出现 虚拟内存 对话框 上端的驱动器框逐一列出了 Windows NT所有页面文件的大小 ④在驱动器列表中 选择需要设置分页文件的驱动器盘符 在 驱动器页面文件大小 对话框中列出了 起始大小 和 最大值 两个参数栏 填入按照上面的原则确定的数值 ⑤单击 设置 确认以上 *** 作 然后依次单击 确定 按钮退出各个对话框 完成设置 ( )Win ／ 虚拟内存设置 Win ／ 虚拟内存设置方法 步骤和原则与Windows NT 的设置大致相同 请参照上面Windows NT的设置 注意事项( )合理确定分页文件的最大值 根据系统需求随时进行调整 使用过多虚拟内存将导致整个系统处理性能的下降 设置虚拟内存最大值的目的是使用户不必在WindowsNT的交换文件上消耗过多的磁盘空间 通常情况下如果超过了系统需要的最佳值后 生成交换文件的磁盘空间就被浪费了 ( )尽可能设立专用硬盘配置内存交换区 或将交换空间放到主硬盘的另一个分区 同时应将主硬盘的交换文件大小降至 MB 这样主硬盘(分区)仅用来放置 *** 作系统和应用程序 就可以减少交换次数 防止频繁交换耗费大量 CPU时间 ( )虚拟内存技术的确改善了Windows NT系统的性能 但也受到机器硬盘空间大小 硬盘速度 处理器 (CPU)速度的影响 从理想角度出发 要提高计算机的性能就必须减少交换 *** 作的次数 但是没有一个WindowsNT计算机不发生交换 这就要求计算机要有足够的物理内存 以保持最少的交换 *** 作 三 优化Microsoft SQL Server数据库内存配置内存是影响Microsoft SQL Server系统性能的一个重要因素 SQL Server数据库安装时将为具有 MB物理内存的机器缺省配置 MB可用内存 MB物理内存的机器缺省配置 MB可用内存 应在Microsoft SQL Server数据库安装后进行内存选项(Memory)设置 最大配置值为 GB 为了确定SQL Server系统最适宜的内存需求 可以从总的物理内存中减去Windows NT 需要的内存以及其它一些内存需求后综合确定 理想的情况是给SQL Server分配尽可能多的内存 而不产生页面调度 根据物理内存合理规划SQL Server可用内存在大多数的生产环境中 服务器配备的物理内存是 MB～ MB 偶尔也有 MB的 只要配置恰当是完全可以满足SQL Server的内存需求的 下表是笔者关于SQL Server内存分配的建议规划 供参考 物理内存 分配给SQL Server 设置值(单位 KB) MB MB MB MB MB ～ MB ～ MB ～ MB ～ MB ～ MB ～ MB ～ MB ～ MB ～ MB ～ MB ～ MB ～ 以下是SQL Server内存选项(Memory)设置方法( )从Microsoft SQL Server程序集中启动SQL Enterprise Manager ( )从Server Manager窗口中选择 Server 菜单选项 ( )在 Server 菜单中选择 Configurations 选项 ( )在 Server Configuration 对话框中选择 Configuration 标签 Configuration窗口显示配置选项列表 ( )选中 Memory 项目 在 Current 栏填入新值 ( )停止并重新启动SQLServer服务 使设置生效 合理扩充虚拟内存 增大SQL Server可用内存当SQL Server系统确实需要扩大可用内存时 应在磁盘空间充足的情况下扩充供虚拟内存 并相应增大 SQL Server可用内存 具体做法是 系统管理员首先扩充服务器的虚拟内存 然后再参考上表增大SQL Server可用内存 关键是要根据系统的负载情况综合决定是否扩充内存 优化配置 使用tempinRAMSQL Server使用tempdb临时数据库作为一些查询连接 *** 作时排序或创建临时表的工作空间 将tempdb创建在RAM中可以使系统 *** 作性能有较大提高 而且因为tempdb在每次重启动服务器时都重建 这样即使有非正常的关闭也是较为安全的 例如停电故障 要将tempdb创建在RAM中 可以使用sp_configure进行设置 具体用法请参阅有关资料 由于tempdbinRAM使用的内存是由系统从内存体单独分配的 与SQL Server的内存选项设置的可用内存池是分开的 使用tempdbin RAM将减少整个系统的可用内存 应根据SQL Server和服务器运行情况进行配置 否则就可能适得其反 影响系统性能 另外 适当增加tempdb数据库空间 即使不使用temp lishixinzhi/Article/program/SQLServer/201311/22052

数据备份策略主要有以下三种：完全备份（fullbackup）、增量备份(incrementalbackup)、差分备份(differentialbackup)；这个主要看用户对数据丢失的容忍程度，一般对数据比较重视的企业会跟一些容灾备份公司合作，国内这方面的公司经过这些年的技术更新已经拥有了不错的实力，譬如像中科同向这类的创新型企业，拥有很强的技术实力。

本文教你如何设计大型Oracle数据库 希望对大家有所帮助

一 概论

超大型系统的特点为

处理的用户数一般都超过百万 有的还超过千万 数据库的数据量一般超过 TB;

系统必须提供实时响应功能 系统需不停机运行 要求系统有很高的可用性及可扩展性

为了能达到以上要求 除了需要性能优越的计算机和海量存储设备外 还需要先进的数据库结构设计和优化的应用系统

一般的超大型系统采用双机或多机集群系统 下面以数据库采用Oracle 并行服务器为例来谈谈超大型数据库设计方法

确定系统的ORACLE并行服务器应用划分策略

数据库物理结构的设计

系统硬盘的划分及分配

备份及恢复策略的考虑

二 Oracle并行服务器应用划分策略

Oracle并行服务器允许不同节点上的多个INSTANCE实例同时访问一个数据库 以提高系统的可用性 可扩展性及性能 Oracle并行服务器中的每个INSTANCE实例都可将共享数据库中的表或索引的数据块读入本地的缓冲区中 这就意味着一个数据块可存在于多个INSTANCE实例的SGA区中 那么保持这些缓冲区的数据的一致性就很重要 Oracle使用 PCM( Parallel Cache Management)锁维护缓冲区的一致性 Oracle同时通过I DLM(集成的分布式锁管理器)实现PCM 锁 并通过专门的LCK进程实现INSTANCE实例间的数据一致

考虑这种情况 INSTANCE 对BLOCK X块修改 这时INSTANCE 对BLOCK X块也需要修改 Oracle并行服务器利用PCM锁机制 使BLOCK X从INSTANCE 的SGA区写入数据库数据文件中 又从数据文件中把BLOCK X块读入INSTANCE 的SGA区中 发生这种情况即为一个PING PING使原来 个MEMORY IO可以完成的工作变成 个DISK IO和 个 MEMORY IO才能够完成 如果系统中有过多的PING 将大大降低系统的性能

Oracle并行服务器中的每个PCM锁可管理多个数据块 PCM锁管理的数据块的个数与分配给一个数据文件的PCM锁的个数及该数据文件的大小有关 当INSTANCE 和INSTANCE 要 *** 作不同的BLOCK 如果这些BLOCK 是由同一个PCM锁管理的 仍然会发生PING 这些PING称为FALSE PING 当多个INSTANCE访问相同的BLOCK而产生的PING是TRUE PING

合理的应用划分使不同的应用访问不同的数据 可避免或减少TRUE PING;通过给FALSE PING较多的数据文件分配更多的PCM锁可减少 FALSE PING的次数 增加PCM锁不能减少TRUE PING

所以 Oracle并行服务器设计的目的是使系统交易处理合理的分布在INSTANCE实例间 以最小化PING 同时合理的分配PCM锁 减少FALSE PING 设计的关键是找出可能产生的冲突 从而决定应用划分的策略 应用划分有如下四种方法

根据功能模块划分 不同的节点运行不同的应用

根据用户划分 不同类型的用户运行在不同的节点上

根据数据划分 不同的节点访问不同的数据或索引

根据时间划分 不同的应用在不同的时间段运行

应用划分的两个重要原则是使PING最小化及使各节点的负载大致均衡

三 数据库物理结构的设计

数据库物理结构设计包括确定表及索引的物理存储参数 确定及分配数据库表空间 确定初始的回滚段 临时表空间 redo log files等 并确定主要的初始化参数 物理设计的目的是提高系统的性能 整个物理设计的参数可以根据实际运行情况作调整

表及索引数据量估算及物理存储参数的设置

lishixinzhi/Article/program/Oracle/201311/18944

作者 石默研

本文对新一代NewSQL分布式数据库发展策略中的普遍困扰进行讨论，包括云原生（Cloud Native）与本地部署(On Premise)、HTAP进展方向、分布式与单机需求等分布式数据库商业与技术发展中难以决策的问题。

1 困扰

分布式NewSQL数据库近年来蓬勃兴起，其原因显而易见：切中了业务与数据量不断增长的用户对关系型数据库RDBMS需求，这在传统RDBMS到大数据的发展阶段中，有相当一段时间是空白。同时，随着互联网技术的不断发展与普及，用云计算模式满足IT需求似乎已经成为未来 社会 产业互联网发展的明确趋势，也就是说，有一种共识：不久的将来，绝大多数产业的IT服务是从公共的、行业的或者私有的、混合的云计算中心提供的。这一共识又带来了云原生（Cloud Native）概念与技术的兴起，而分布式NewSQL数据库自然也应该是云原生的，这决定了其相当多的产品设计决策应以符合这一趋势为原则。然而，在当今的现实中，满足业务与数据量不断增长的RDBMS需求的用户，与云原生的用户，除了互联网企业外，大多数情况下，并不重合，需要On-Premise部署的用户仍然占有很大比重，这就带来了第一个困扰：云原生（Cloud Native）与本地部署(On Premise)对产品发展要求的矛盾。

另一个困扰，是关于HTAP，即交易与分析混合负载。HTAP是当今非常火的一个概念与技术，在交易库上直接进行分析，而不再是将“数据从交易库搬下来，挪到另一个数据库中去”这样的繁琐过程。可以毫不夸张的说： 历史 上规模性企业IT复杂度的相当一部分，都来自于“搬数据”，这导致了数据采集、实时采集、全增量合并、数据传输、数据加载、数据建模、数据质量、数据标准、企业级元数据管理等繁杂多样的技术环节的产生，导致了企业数据分布、数据流向、数据模型、主数据、基础数据平台、ODS/数据仓库/数据集市、数据治理等复杂的数据架构设计优化领域，导致了由于多系统大规模数据搬迁而带来的如数据交换平台之类的复杂调度工程。咋眼一看，感觉该企业的数据技术好厉害，相关各领域的技术产品好丰富，技术人员的相关技能也好受欢迎。但如果在交易库就能直接满足分析需求而不影响生产效能的话，这些复杂高级的技术环节不都成了“自己给自己造了一座山，还说自己爬的好辛苦”？然而，现实却是，问题并不这么简单，除了在交易库中进行分析会影响业务效能外，还有很多原因导致这一现象产生：交易库并不需要存储那么长的 历史 数据，而分析往往是需要建立在大量 历史 数据之上的；交易库的模型往往并不适合分析需求，多数情况下需要重要建模，如非常流行且价值不菲的各行业数仓主题模型；用于交易的OLTP数据库与用于分析的OLAP数据库，其技术体系完全不同；以及大型企业已固化的内部业务结构并没有留给交易/分析整合可实施的可行空间等等。由于， 历史 积累的企业级数据体系相当复杂，HTAP的发明者迄今为止都没有系统表达完全替代数据分析需求、自顶而下重构企业数据体系的架构级策略，而是将产品重点定位在技术优化层面：在交易库上直接完成实时统计分析，满足高并发需求且不影响业务效能；或者是为实时分析统计/查询而建设的数据服务中间平台。然而，即使是暂时没有这种策略性的意向，在面向AP的产品具体研发中，又会发现明确的界限确实不好把握，随着一个个具体功能的不断完善，似乎假以时日，技术上也不是没有完全替代纯OLAP平台的可能性。那么，HTAP究竟如何定位呢？

再者就是规模化的分布式需求，与小规模的单机数据库需求（这里指逻辑上的单机）之间的矛盾：分布式数据库，自然而然是要应对规模化的数据管理需求的，长尾的小规模需求当然不应在产品设计考虑之列，同时，大炮轰苍蝇经常还打不好；然而，分布式NewSQL数据库又应该是云原生的，如果把云原生的业务含义理解为“全自助”，它应该以支持什么样的需求为主呢？现实看来，小规模长尾业务对云原生数据库的需求最起码应该是占据相当大的比重的。显而易见，如果是大规模的数据管理需求，即使是部署在云上，DBPaaS的“全自助”是其核心需求吗？这种规模化的业务，如果是云上的On-Premise又需要做出哪些方面的改变？从互联网与云计算发展的 历史 来看，“云自助”，其最核心的商业动机当然包括给用户侧的运维带来了方便，但更重要的可能是给云服务运营商应对海量长尾客户的安装与运维带来了极大的成本优势。这正如银行的小微及个人消费贷款都要走互联网线上模式，而重客、大客甚至中小企业信贷仍然是以线下为主的策略一样，本质是成本问题，而不是客户方便性问题。于是，矛盾显而易见：分布式是面向规模客户的，起码是中、大型客户，而云原生却有可能、最起码相当一段时间内是要以长尾客户为主要服务对象的。

以上困扰实质上，都涉及到了NewSQL分布式数据库的产品发展策略问题。

2 讨论

问题是客观而又普遍的，但分析与应对策略往往包含主观因素：人们的一个决定与决策，很多情况下并不由严格推理而来，而是心中已经有一个答案，再来找理由支持它。这里的讨论或许也并不能例外。

首先，来看看Cloud Native与On Premise。云原生本应是数据库即服务，然而目前真正有规模化数据增长需求的NewSQL应用相当多的情况下却是付费On Premise与免费On Premise区别，很多互联网企业的应用也可能只是部署在云基础设施上而已，真正的云原生更多是一些实验性、尝试性的需求。但云原生数据库在公有云、行业云以及大型私有云上已经逐渐在形成一种意识上的共识，其商业前景不可限量。也就是说，未来的数字化转型进程中，产业互联网的数据库部署，会逐渐向云基础设施迁移，长在云上。它可能是公有云，也可能是行业云，也可能是私有云，它们都是被定义为云原生NewSQL数据库的市场范围。当然，肯定还会有相当一部分数据库长在云下，这也不用纠结，将其排除在云原生市场战略目标之外即可，就是说，不需要考虑这部分客户需求对产品规划的影响，因为前一部分的份额已经足够大了。这样看来，以云原生为目标进行产品规划的逻辑没有问题，不过，还是要明确一点：长在云上的数据库是不是一定符合我们对“云原生”的既有理解？这里认为，即使未来，在云上形成了产业互联网数据库市场的主体，需要“全自助”的数据库即服务可能也是以面向长尾客户最为迫切、必不可少并且是核心本质，而对中大型以上的需求，“全自助”的意义相对有限，同时比较而言商业模式的转变或者更关键些。那么，如果是以“长在云上”为市场目标，似乎可以将其定义为“广义的云原生”，同时，只要是“长在云上”，那么“云原生”概念中高d性、高可用、低成本、快速迭代、存算分离等技术优势也都能方便获得。而对“云原生”策略中“云原生”一词的理解不同，对产品规划决策的影响也应该有所不同：一是目前被认为是On Premise的客户需求，或许也就是未来“云原生”主体市场的需求；二是NewSQL数据库关于云原生服务的产品策划，对用户侧“自助”水平的决策或许可以更灵活实用。高水平自助确实可以减轻客户对IT的依赖程度，但这里认为，云原生与用户自行在云上购买资源进行On-Premise部署相比，最关键的价值在于商业模式的改变，能自助多少，不一定是最重要的，因为成为云服务商后，运营运维的工作只会更多，责任可能会更大，甚至有时连IaaS的运维也需要PaaS服务商兜底。但从一个个客户的本地服务，变成集中化云服务，就已经是本质性的模式转变了。总之，需要就事论事，回到原点，仔细分析后决策，而不是用概念教条的判断，因为概念本身的定义并不见得准确对应实际的业务需求。

再来看看HTAP，对这个问题，正如在其它文章中表达过的一样，本文的观点较为明确。一是随着计算能力与架构的升级，从技术上讲，AP与TP的界限会越来越模糊；另外特别是在云原生的新世界里，数据库的这一特性又犹为重要，因为云原生的重要作用之一就是要让客户尽量摆脱对IT运维的依赖，将越来越多的精力集中到自己的业务发展上来；同时端到端的能力提升对云原生商业模式的贯彻也至关重要（需要仔细分析下目前DBPaaS的技术要求是否完全符合这一原点的、本质性的动力），过去与纯OLAP数据库的优势比较纠结在这里也可以得到正面支持；再者，既然架构上已经走向了AP，就很难做到在产品规划上时刻厘清纯AP与混合负载的需求后，再将前者排除在外。于是，以“混合负载满足部分AP需求”应该是由于投入与阶段性市场策略导致的阶段性产品规划，而长远来讲，以一套技术架构满足大多数需求，应该是云原生NewSQL数据库的追求。

接下来，就是关于规模化分布式与小规模单机需求的矛盾了。现在看来，经过上面的讨论，这一点已经不是什么问题了：因为“长在云上”、从分散服务向集中服务的商业模式转变就是指广义的云原生，而不一定要以小微的、迫切需要全自助的长尾为主流，那么，云原生NewSQL数据库仍然应以规模化分布式为其主体的需求方向，而小规模单机则暂时可以不做为重点来考虑。

最后指出一点，希望也能引发进一步的思考：我们所批判的主机，也声称自己是分布式架构，暂且不论其是否客观，但在现实中主机需要被替代的核心问题并不是有没有分布式，而是：一、扩展不灵活带来成本问题：“我只需要扩展一个节点，你却让我再买一台主机”；二、不自主可控；三、往往是软硬件结合的设计策略，包括内存、网络、存储与IO上的软硬融合设计，而这一点，是否需要云原生数据库从广义的定义出发进行学习参考，也是需要进一步讨论的。

超大型系统的特点为：1、处理的用户数一般都超过百万，有的还超过千万，数据库的数据量一般超过1TB;2、系统必须提供实时响应功能，系统需不停机运行，要求系统有很高的可用性及可扩展性。为了能达到以上要求，除了需要性能优越的计算机和海量存储设备外，还需要先进的数据库结构设计和优化的应用系统。一般的超大型系统采用双机或多机集群系统。下面以数据库采用Oracle 806并行服务器为例来谈谈超大型数据库设计方法：确定系统的ORACLE并行服务器应用划分策略数据库物理结构的设计系统硬盘的划分及分配备份及恢复策略的考虑二、Oracle并行服务器应用划分策略Oracle并行服务器允许不同节点上的多个INSTANCE实例同时访问一个数据库，以提高系统的可用性、可扩展性及性能。Oracle并行服务器中的每个INSTANCE实例都可将共享数据库中的表或索引的数据块读入本地的缓冲区中，这就意味着一个数据块可存在于多个INSTANCE实例的SGA区中。那么保持这些缓冲区的数据的一致性就很重要。Oracle使用 PCM( Parallel Cache Management)锁维护缓冲区的一致性，Oracle同时通过I DLM(集成的分布式锁管理器)实现PCM 锁,并通过专门的LCK进程实现INSTANCE实例间的数据一致。考虑这种情况：INSTANCE1对BLOCK X块修改，这时INSTANCE2对BLOCK X块也需要修改。Oracle并行服务器利用PCM锁机制，使BLOCK X从INSTANCE 1的SGA区写入数据库数据文件中，又从数据文件中把BLOCK X块读入INSTANCE2的SGA区中。发生这种情况即为一个PING。PING使原来1个MEMORY IO可以完成的工作变成2个DISK IO和1个 MEMORY IO才能够完成,如果系统中有过多的PING，将大大降低系统的性能。Oracle并行服务器中的每个PCM锁可管理多个数据块。PCM锁管理的数据块的个数与分配给一个数据文件的PCM锁的个数及该数据文件的大小有关。当INSTANCE 1和INSTANCE 2要 *** 作不同的BLOCK，如果这些BLOCK 是由同一个PCM锁管理的,仍然会发生PING。这些PING称为FALSE PING。当多个INSTANCE访问相同的BLOCK而产生的PING是TRUE PING。合理的应用划分使不同的应用访问不同的数据，可避免或减少TRUE PING;通过给FALSE PING较多的数据文件分配更多的PCM锁可减少 FALSE PING的次数，增加PCM锁不能减少TRUE PING。所以，Oracle并行服务器设计的目的是使系统交易处理合理的分布在INSTANCE实例间，以最小化PING，同时合理的分配PCM锁，减少FALSE PING。设计的关键是找出可能产生的冲突，从而决定应用划分的策略。应用划分有如下四种方法：1、根据功能模块划分，不同的节点运行不同的应用2、根据用户划分，不同类型的用户运行在不同的节点上3、根据数据划分，不同的节点访问不同的数据或索引4、根据时间划分，不同的应用在不同的时间段运行应用划分的两个重要原则是使PING最小化及使各节点的负载大致均衡。三、数据库物理结构的设计数据库物理结构设计包括确定表及索引的物理存储参数，确定及分配数据库表空间，确定初始的回滚段，临时表空间，redo log files等，并确定主要的初始化参数。物理设计的目的是提高系统的性能。整个物理设计的参数可以根据实际运行情况作调整。表及索引数据量估算及物理存储参数的设置表及索引的存储容量估算是根据其记录长度及估算的最大记录数确定的。在容量计算中考虑了数据块的头开销及记录和字段的头开销等等。

主要从几个不同方面设计ORACLE数据库优化方案：一数据库优化自由结构OFA(Optimal flexible Architecture)二、充分利用系统全局区域SGA（SYSTEM GLOBAL AREA)三、数据库设计中的优化策略数据应当按两种类别进行组织：频繁访问的数据和频繁修改的数据。对于频繁访问但是不频繁修改的数据，内部设计应当物理不规范化。对于频繁修改但并不频繁访问的数据，内部设计应当物理规范化。四、合理设计和管理表1、利用表分区分区将数据在物理上分隔开，不同分区的数据可以制定保存在处于不同磁盘上的数据文件里。2、避免出现行连接和行迁移3、控制碎片4、别名的使用别名是大型数据库的应用技巧，就是表名、列名在查询中以一个字母为别名，查询速度要比建连接表快15倍。5、回滚段的交替使用五、索引Index的优化设计1、管理组织索引索引可以大大加快数据库的查询速度，索引把表中的逻辑值映射到安全的RowID，因此索引能进行快速定位数据的物理地址。六、多CPU和并行查询PQO(Parallel Query Option)方式的利用七、实施系统资源管理分配计划ORACLE 提供了Database Resource Manager（DRM,数据库资源管理器）来控制用户的资源分配，DBA可以用它分配用户类和作业类的系统资源百分比。在一个OLDP系统中，可给联机用户分配75%的CPU资源，剩下的25%留给批用户。另外，还可以进行CPU的多级分配。除了进行CPU资源分配外，DRM还可以对资源用户组执行并行 *** 作的限制。八、使用最优的数据库连接和SQL优化方案九、充分利用数据的后台处理方案减少网络流量1、合理创建临时表或视图2、数据库打包技术的充分利用利用数据库描述语言编写数据库的过程或函数，然后把过程或函数打成包在数据库后台统一运行包即可。3、数据复制、快照、视图，远程过程调用技术的运用

数据库设计的主要依据包括以下几点：

1、数据需求：根据应用系统的数据需求来确定数据模型和数据结构，例如，需要存储什么类型的数据、数据之间的联系、数据的完整性要求等。

2、数据量估算：根据应用系统的业务量和数据量进行数据量预估和分析，从而确定数据库的规模和性能要求。

3、数据时效性：根据应用系统的实时性要求和数据的时效性要求，设计和确定数据库的更新策略和访问方式。

数据库设计的依据主要是针对应用系统的需求进行的。设计人员需要充分了解应用系统的业务特点和数据需求，并按照合理的规划和方法，设计出能够满足应用系统要求的高效、安全、可靠的数据库结构。

数据库设计的基本步骤如下：

1、安装并打开MySQL WorkBench软件以后，在软件的左侧边栏有三个选项，分别是对应“连接数据库”、“设计数据库”、“迁移数据库”的功能。这类选择第二项，设计数据库，点击右边的“＋”号，创建models。

2、进入MySQL Model界面后，点击“Add Diagram"。

3、然后就进入了EER Diagram的设计页面。可以从左侧的图标中选择要创建的资源。鼠标停留在图标上3秒后，会提示资源的类型。选择资源后，可以在设计页面上方选择属性。

4、这里添加了一张数据库表，添加后，双击，在页面的底部会出现数据库表的编辑框。

5、这里创建一张user表，设置了id、name、age三列。

6、还可以创建外键，左侧提供了四种外键类型。点击后，只需要用鼠标分别选中要关联的两个表即可。Workbench会自动生成对应的外键。

7、在文件、导出中，可以选择导出为sql脚本。

8、下图是导出过程sql脚本的过程。

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