简答题： 1、简述数据、数据库和数据库管理系统。 2、什么是数据模型及其要素 3、简述实体联系模型（E-R

1）、数据是指：文字，声音，图像，语言等描述事物的符号记录！

2）、数据库：数据库是长期存储在计算机内，有组织，可共享的大量数据的集合！

3）、数据库管理系统：就是科学的组织和存储数据，高效的获取和维护数据的一个系统软件！

2、数据模型是严格定义的一组概念的集合。

有三部分组成：

（1）、数据结构

（2）、数据 *** 作

（3）、完整性约束

3、实体联系模型就应该是关系模型最为表现突出，关系模型由两部分组成：实体和联系

关系模型之间的对应关系分为：1对1、1对多、多对多、多元联系、自联系。

值得注意的是自联系：意思是说自己和自己通过某种联系对应！如：领导和职工关系，领导也是职工所有他们属于自联系！

数据要素主要由政务数据和包括企业数据在内的社会数据组成。

培育数据要素市场要加速政务数据的开放，提升社会数据的价值；并推进政务数据和社会数据的融合使用，形成对社会治理和产业升级的强大推动力。

数据生产要素属性的提升和市场化改革要推动实体经济和数字经济融合发展，推动各类产业加速向数字化、网络化、智能化发展。概括来说，做好数据要素市场化改革，就是做好数据资源保护、数据开放共享和数据资源开发这三方面的工作。

数据要素的重要性

数据在经济活动中的作用变得越来越重要。全国政协委员、中国工程院院士、湖南工商大学校长陈晓曾指出，数据要素是现代产业体系的核心要素之一，是数字经济新引擎的源动力，也是全球数字竞争的角力前沿。

在提升政务效率方面，数据要素为“不见面审批”、企业“少跑腿”和“零跑腿”提供了有力支撑。在进行数据要素市场化改革的同时，应不忘加强数据资源和数据安全的保护，数据资源保护是健全数据要素市场体系的前提。

数据模型的三要素：数据结构、数据 *** 作、数据的完整性约束

1）：数据结构,就是前面说的数据在数据区中的存储结构,在关系模型中就是采用的关系模型了,就是“二维表”的形式

2）：数据 *** 作,指的是对数据的一些 *** 作,包括查询、删除、更新、插入等等

3）：数据的完整性约束：就是对所存数据的约束规则,有实体完整性、参照完整性等等,就是取值唯一、不能为空等一系列 *** 作

希望可以帮你

三要素是数据结构、数据 *** 作、数据约束。数据结构是所研究的对象类型的集合。这些对象是数据库的组成成分，数据结构指对象和对象间联系的表达和实现，是对系统静态特征的描述。

数据 *** 作是对数据库中对象的实例允许执行的 *** 作集合，主要指检索和更新（插入、删除、修改）两类 *** 作。数据模型必须定义这些 *** 作的确切含义、 *** 作符号、 *** 作规则（如优先级）以及实现 *** 作的语言。数据 *** 作是对系统动态特性的描述。

数据完整性约束是一组完整性规则的集合，规定数据库状态及状态变化所应满足的条件，以保证数据的正确性、有效性和相容性。

作用是空间数据模型是关于现实世界中空间实体及其相互间联系的概念，它为描述空间数据的组织和设计空间数据库模式提供着基本方法。因此，对空间数据模型的认识和研究在设计GIS空间数据库和发展新一代GIS系统的过程中起着举足轻重的作用。

空间数据模型可分为：

1、概念模型（分三种：1：场模型：用于描述空间中连续分布的现象；2：对象模型：用于描述各种空间地物；3：网路模型：可以模拟现实世界中的各种网络）

2、逻辑数据模型（常用的分：矢量数据模型,栅格数据模型和面向对象数据模型等）

3、物理数据模型（物理数据模型是指概念数据模型在计算机内部具体的存储形式和 *** 作机制,即在物理磁盘上如何存放和存取,是系统抽象的最底层。）

是的，数据库中的表是具有相同属性的一系列值的集合、E-R图就是对现实中具有联系的事物进行描述的抽象模型，E-R图中的矩形框(实体)相当于表，椭圆相当于属性(表的字段)，菱形相当于表内或表间的联系(完整性约束)。

可以

1，数据库联系只能发生在 实体与实体 之间。

概念模型。

2，

实体：客观存在 、可相互区分的现实世界对象的集合

例： 职工 部门 课程 学生

实例： 实体中每个具体的记录值。

例：学生实体中的每个每个具体学生

属性： 实体所具有的某一特性（有“型”和“值”之分）

例：学号、姓名、性别、出生年份、系、入学时间（94002268，张三，男，1976，计算机系，1994）

码： 唯一标识实体的属性集

学号-------学生实体的码

94002268-------代表学生张三

域：属性的取值范围

性别：( 男，女）

学号：8位整数

3，表示方法：E-R图（实体联系图）

矩形： 实体

椭圆形： 属性

菱形： 联系（发生在实体与实体之间）

连线(无向边)

4，两个实体型之间的三类联系：

1）一对一的联系（1：1）

2）一对多的联系（1：n）

3）多对多的联系（m：n）

MYSQL不支持E-R模型。（关系模型）

5,计算机世界:e-r模型转化为关系模型。

第一步，一个实体转化为一个关系。

第二步，实体属性作为关系的属性。

6，关系数据结构

关系: 一张表

元组: 表中的一行

属性: 表中的一列

域: 属性的取值范围

分量: 元组中的一个属性值

6，联系也可以具有属性，并且这些属性也要用无向边与该联系连接起来。

7，一个属性涉及到多个实体时，不能单独的作为某个实体的属性，只能作为实体间联系的属性。

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MySQL入门技能树数据库组成表

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数据库的设计(E-R图,数据库模型图,三大范式)

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三设计数据库的步骤 1需求分析阶段:分析客户的业务和数据处理需求 2概要设计阶段:他主要就是绘制数据库的E-R图 3详细设计阶段:应用数据库的三大范式进行审核数据库的结构 总结:在进行数据库的系统分析时,都以下列4点位参考

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数据库 之 概念模型-ER图_fffffffff_jj的博客_数据库

将ER图导出为数据库表Step 1:将所有Entity, Relation => Table Step 2: 去重 合并强实体集属性不变 弱实体集添上所依赖的主键(宿主实体集的) 复合属性 / 多值属性 联系集:实体集们的主键属性 + 自己的属性

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数据库设计规范、E-R图、模型图

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MySQL数据库实验（四）：E-R图实例讲解

目录 ER图成分构成 2 属性 3 联系 用处 E-R图转换成关系模式 1:1联系的转换 1:n联系的转换 m:n联系的转换 ER图成分构成 1 实体 实体是客观世界中存在的各种事物，或者某个抽象事件，我们都可以将其称之为实体。一方面，实体可以是现实世界中的课程实体、教师实体、学生实体、职工个体。总而言之，实体可以是现实集合中的一个子集，也可以是各种抽象的对象。

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使用visio画数据库模型图_Together_CZ的博客

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visio2016 数据库模型图_数据库第七章--NoSQL数据库

HBASE数据库 HBase全称是Hadoop Database, 是一个构建在Apache Hadoop上的列式数据库 HBase是一个开源的非关系型分布式数据库(NoSQL),实现的编程语言为 Java 键值对数据库Redis 简介 KV:Key-Value(键值)存储模型是NoSQL中最基本的

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数据库原理系列数据库E-R模型

E-R模型 设计中的抽象 不同层次抽象 现实层(客观存在) =>抽象层(观念世界/信息世界，描述现实世界的一种观点) =>…(信息世界的若干层抽象)… =>逻辑层(计算机世界：独立于物理设备) =>物理层(计算机世界：不同物理设备的具体实现） 越抽象，语义信息越少，概括性越高，越反映共性信息，表征的范围越大 检验抽象正确性的方法：能够依据现实抽象出来(抽象化)，同时也能够依据抽象的信息和抽象规则还原为被抽象对象(具体化)。 基本思想数据模型与概念模型 表达计算机世界的

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数据库系统 - E-R模型

上图是一个E-R模型的例子，我们需要了解到的是矩形代表一个实体（表，视图等），椭圆形代表一个属性（字段，通过函数计算出的值），菱形代表实体与实体之间的关系。 在实际开发中往往是先画出局部的E-R图（一张表），然后再一步一步的合成出全局的E-R图。合成(集成)E-R图有两种方法：多个局部E-R图一次性合成，逐步合成，用累加的方式一次集成两个局部E-R图。 E-R模型转关系模式的原则： 1 一个实体转成一个关系模式 如果是1：1的联系最少要转成2个关系模式（1个实体放一个关系，2个实体放2个

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数据库导出数据模型图_ljs1196的博客_数据库生成数据

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使用Visio建立数据库模型视图(数据库模型图、数据视图)

1在visio中新建数据库模型图 打开visio 2010,文件—>新建—>数据库—>数据库模型图。建立数据库模型图之后,菜单栏多出一个菜单项"数据库"。 看下图菜单栏多出了一个数据库项 2依次画数据库建立的每张表、视图等

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[自学]数据库ER图基础概念整理（转）

ER图

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生成业务数据模型图（SQLite + Navicat）

1前言 由于实际要求，往往需要我们提供系统或数据库的业务数据模型，可以利用工具来绘制或生成。 2sqlite + Navicat生成 简述下步骤， （如果已有数据库，可忽略该步骤）新建sqlite数据库，当然一个数据库可能有多个表，如果目标数据库有多个表的话，这里新建一个也可以，剩下的再Navicat中继续创建，当然也可以一次性建完。这里我用的DB Browser for SQLite软件。 打开Navicat，文件--》新建连接--》SQLite，然后选择刚刚创建的db文件 在Navica

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MySQL的E-R图

一、什么是E-R图 E-R图，全称:实体-关系模型图，是指通过实体、关系、属性三个基本概念，来概括数据的基本结构，从而描述静态数据结构的概念模式。 组成E-R图的3个核心要素：实体，属性，和关系 实体一般采用矩形来进行表示，属性使用椭圆来进行表示，而实体与实体的关系则通过菱形来进行表示，例如: 在E-R图中，可以通过菱形来描述多种实体关系，例如:1对1，1对多，多对多，自关联等 二、构建E-R图的目的 构建E-R图，属于软件开发流程中的需求设计阶段。 针对甲方所提的问题域，我们将分析其中实体对象的关系，确

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MySQL使用Visio绘制数据库关系模型图

使用Visio绘制数据库关系模型图 1 新建项目 文件—新建–软件和数据库—数据库模型图 点击后，出现如下界面： 2 绘制 左侧“实体关系”中将“实体”形状拖放到绘制界面，如下图 3 编辑实体名称，如下图： 4 编辑列 点击“列”如下图： 完成实体：客人信息表 GuestRecord，如下截图 完成实体：客房表Room（同上 *** 作），如下图 5 关系绑定 51添加 列RoomID到客人信息表 52 将“实体关系”中的关系工具拖放到某个实体上（鼠标不松开），直到该实体边框变红色，松开；箭头指

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概念数据模型（E-R模型）

概念数据模型（E-R模型） 概念数据模型是现实世界第一层次的抽象，是数据库设计人员和用户交流的工具，因此要求概念数据模型一方面应该具有较强的语义表达能力，能够方便、直接地表达应用中的各种语义知识，另一方面应该简单、直观和清晰，能为不具备专业知识或者专业知识较少的用户所理解。 概念数据模型的表示方法很多，其中最常用的是PPS Chen于1976年提出的实体-联系方法（Entity Relationship Approach），简称E-R方法或E-R模型。E-R模型用E-R图来抽象表示现实世界中客观事物及

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最新发布 E-R模型

E-R（Entity-Relationship）数据模型，即实体（每一个数据表就表示一个实体）- 联系（即关系，不同的数据表之间需要有这样那样的关系）数据模型。

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数据库三大范式、E-R图

第一范式（1NF）：数据表中的每一列（每个字段）必须是不可拆分的最小单元，也就是确保每一列的原子性； 例如：userInfo：山东省烟台市 131777368781 userAds：山东0省烟台市 userTel：131777368781 第二范式（2NF）：满足1NF后，要求表中的所有列，都必须依赖于主键，而不能有任何一列与主键没有关系，也就是说一个表只描

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MySQL利用E-R模型的数据库概念设计

采用E-R模型进行数据库的概念设计，可以分成3步进行：首先设计局部E-R模型，然后把各局部E-R模型综合成一个全局E-R模型，最后对全局E-R模型进行优化，得到最终的E-R模型，即概念模型。

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mysql物理建模_物理模型图-数据库图

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mysql数据库逻辑模型图,MySQL逻辑架构

上图(图是百度找的)msql_enjpgmsql_enjpgmysql逻辑架构：连接层、服务层、引擎层、存储层，四层。Connectors连接，指不同语言与数据库的交互，比如：java里的JDBCManagement Serveices & Utilities系统管理和控制工具Connection Pool连接池，管理缓冲用户连接，线程处理等需要缓存的需求。负责监听对MySQL Ser

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MySQL数据库第3讲 数据库数据模型

MySQL数据库的数据模型 在学习MySQL数据库之前，我们需要先了解一下MySQL数据库的数据模型 这样我们就能初步了解MySQL中的数据是如何存储的。 那么先来给大家介绍一个概念 1 关系型数据库RDBMS 关系型数据库就是指建立在关系模式的基础上，由多张互相连接的二维表格组成的数据库。 MySQL数据库就是一个关系型数据库。 那什么是二维表呢？ 其实这个指的就是由行和列构成的数据表格，比如我们生活中常见的部门表、员工表等等 而且可以看到员工表中的“所属部门编号”与部门表中的“部门编号”还有着关联关系

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数据库模型图

数据库

mysql

人们把客观存在的事物以数据的形式存储到计算机中，经历了对现实生活中事物特性的认识、概念化到计算机数据库里的具体表示的逐级抽象过程，即现实世界－概念世界－机器世界三个领域。有时也将概念世界称为信息世界；将机器世界称为存储或数据世界。

一、三个世界

1、现实世界 人们管理的对象存于现实世界中。现实世界的事物及事物之间存在着联系，这种联系是客观存在的，是由事物本身的性质决定的。例如学校的教学系统中有教师、学生、课程，教师为学生授课，学生选修课程并取得成绩。

2、概念世界 概念世界是现实世界在人们头脑中的反映，是对客观事物及其联系的一种抽象描述，从而产生概念模型。概念模型是现实世界到机器世界必然经过的中间层次。涉及到下面几个术语：

实体：我们把客观存在并且可以相互区别的事物称为实体。实体可以是实际事物，也可以是抽象事件。如一个职工、一场比赛等。

实体集：同一类实体的集合称为实体集。如全体职工。注意区分"型"与"值"的概念。如每个职工是职工实体"型"的一个具体"值"。

属性：描述实体的特性称为属性。如职工的职工号，姓名，性别，出生日期，职称等。

关键字：如果某个属性或属性组合的值能唯一地标识出实体集中的每一个实体，可以选作关键字。用作标识的关键字，也称为码。如"职工号"就可作为关键字。

联系：实体集之间的对应关系称为联系，它反映现实世界事物之间的相互关联。联系分为两种，一种是实体内部各属性之间的联系。另一种是实体之间的联系。

3、机器世界 存入计算机系统里的数据是将概念世界中的事物数据化的结果。为了准确地反映事物本身及事物之间的各种联系，数据库中的数据必须有一定的结构，这种结构用数据模型来表示。数据模型将概念世界中的实体，及实体间的联系进一步抽象成便于计算机处理的方式。

二、E－R模型

E－R模型（实体联系模型）简称E－R图。它是描述概念世界，建立概念模型的实用工具。E－R图包括三个要素：

实体（型）――用矩形框表示，框内标注实体名称。

属性――用椭圆形表示，并用连线与实体连接起来。

实体之间的联系――用菱形框表示，框内标注联系名称，并用连线将菱形框分别与有关实体相连，并在连线上注明联系类型。

联系归结为三种类型：

1）一对一联系（1:1）

设A、B为两个实体集。若A中的每个实体至多和B中的一个实体有联系，反过来，B中的每个实体至多和A中的一个实体有联系，称A对B或B对A是1:1联系。注意，1:1联系不一定都是一一对应的关系。可能存在着无对应。如一个公司只有一个总经理，一个总经理不能同时在其它公司再兼任总经理，某公司的总经理也可能暂缺。

2）一对多联系（1:n）

如果A实体集中的每个实体可以和B中的几个实体有联系，而B中的每个实体至我和A中的一个实体有联系，那么A对B属于1:n联系。如一个部门有多名职工，而一名职工只在一个部门就职，部门与职工属于一对多的联系。

3）多对多联系（m:n）

若实体集A中的每个实体可与和B中的多个实体有联系，反过来，B中的每个实体也可以与A中的多个实体有联系，称A对B或B对A是m:n联系。如一个学生可以选修多门课程，一门课程由多个学生选修，学生和课程间存在多对多的联系。

必须强调指出,有时联系也有属性,这类属性不属于任一实体只能属于联系。

三、数据模型简介

数据模型由三部分组成，即模型结构、数据 *** 作和完整性规则。这里主要介绍模型结构。DBMS所支持的数据模型分为四种：层次模型、网状模型、关系模型、面向对象模型。其中第四种数据模型目前并未成熟，因此传统的说法有前三种数据模型。

1、基本层次联系

层次模型和网状模型有共同点，可以把它们统称为格式化模型。基本层次联系就是包括两结点和一边的基本单元，两个实体间的有向边代表的基本层次联系表示一对多的联系。通常把表示1的实体放在上方,称为父结点，把表示N的实体放在下面，称为子结点。

2、层次数据模型

用村形结构表示实体及其之间的联系的模型称为层次模型。该模型的实际存储数据由链接指针来体现联系。特点：有且仅有一个结点无父结点，此结点即为根结点；其它结点有且仅有一个父结点。适合用表示一对多的联系。

3、网状模型

用网状结构表示实体及其之间的联系的模型称为网状模型。允许结点有多于一个的父结点，可以有一个以上的结点无父结点。适合用于表示多对多的联系。

层次模型和网状模型从本质上都是一样的。存在的缺陷：难以实现系统扩充，插入或删除数据时，涉及到大量链接指针的调整。

由计算机技术和空间数据相结合而产生的 GIS 这一高新技术，包含了处理地理信息的各种高级功能，但是它的基本功能是数据的采集、管理、处理、分析和输出。

1 数据采集与编辑

它主要用于获取数据，保证地理信息系统数据库中的数据在内容与空间上的完整性、数值逻辑一致性与正确性等。通过数据采集与编辑，可以将地理信息系统的数据抽象为不同层的实体地物要素，按顺序转化为 ( x，y) 坐标及对应代码，输入到计算机中。目前可用于地理信息系统数据采集的方法与技术很多，自动化扫描输入与遥感数据集成最为人们关注。

2 数据存储与管理

这是建立地理信息系统数据库的关键步骤，涉及空间数据和属性数据的组织。空间数据结构的选择在一定程度上决定了系统所能执行的数据与分析的功能。在地理信息系统数据进行组织与管理中，最为关键的是如何将空间数据与属性数据融合为一体。此外，对空间数据的管理技术还包括: 空间数据库的定义、数据访问和提取、从空间位置检索空间物体及其属性、从属性条件检索空间物体及其位置、开窗和接边 *** 作、数据更新和维护等。

3 数据处理与变换

由于地理信息系统涉及的数据类型多种多样，同一种类型的数据的质量也可能有很大的差异。为了保证系统数据的规范和统一，必须对数据进行相应的处理与变换。初步的数据处理主要包括数据格式化、转换、概括。数据的格式化是指不同数据结构的数据间变换，是一种耗时、易错、需要大量计算量的工作，应尽可能避免。数据转换包括数据格式转化、数据比例尺的变化等。在数据格式的转换方式上，矢量到栅格的转换要比其逆运算快速、简单; 数据比例尺的变换，涉及数据比例尺缩放、平移、旋转等方面，其中最为重要的是投影变换。目前地理信息系统所提供的数据概括功能极弱，与地图综合的要求还有很大差距，需要进一步发展。

4 空间查询与分析

空间查询是地理信息系统以及许多其他自动化地理数据处理系统应具备的最基本的分析功能; 而空间分析是地理信息系统的核心功能，也是地理信息系统与其他计算机系统的根本区别。地理信息系统的空间查询与分析功能主要包括以下几项:

( 1) 空间查询: 是 GIS 最基本的功能，包括已知属性查询图形，已知图形查询属性及多种条件的综合查询。

( 2) 拓扑叠合: 将同一地区两个或多个不同图层的特征相叠合，建立新的空间特征。

( 3) 缓冲区分析: 对数据库中的点、线、面实体建立各种类型要素的缓冲区多边形，来确定不同地理要素的空间邻近度。

( 4) 网络分析: 是 GIS 空间分析的重要组成部分。网络模型是运筹学中的一个基本模型，例如，在城市的街道区建立图书馆、医院等公共设施，希望各居民住家到达这些设施的路途最短; 而在建立消防站、救护车站时，需要路途最短、花费时间最少等。

( 5) 数字地形分析: 通过构造数字高程模型 ( DEM) ，对地形进行分析，包括坡度、坡向、地表粗糙度、剖面分析、通视分析等。

5 数据显示与输出

GIS 为用户提供了许多用于地理数据表现的工具，其形式既可以是计算机屏幕显示，也可以是诸如报告、表格、地图等硬拷贝图件。图形输出 GIS 产品的主要表现形式，包括各种类型符号图、点值图、晕线图、等值线图、立体图等。

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