数据仓库三层结构中的组成部分是

1

数据库定义:数据库是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合

数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和储存，具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性，并可为各种用户共享

2

数据库管理技术发展的三个阶段：人工管理阶段，文件系统阶段，数据库系统阶段

3

DBMS（数据库管理系统）是位于用户与 *** 作系统之间的一层数据管理软件

主要功能：1，数据定义功能

2，数据组织、存储和管理

3，数据 *** 纵功能

4，数据库的事务管理和运行管理

5，数据库的建立和维护功能

6，其他功能

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什么是数据模型及其要素(设计题)：数据模型是数据库中用来对现实世界进行抽象的工具，是数据库中用于提供信息表示和 *** 作手段的形式构架

一般地讲，数据模型是严格定义的概念的集合

这些概念精确地描述系统的静态特性、动态特性和完整性约束条件

因此数据模型通常由数据结构、数据 *** 作和完整性约束三部分组成

(1)数据结构：是所研究的对象类型的集合，是对系统的静态特性的描述

(2)数据 *** 作：是指对数据库中各种对象(型)的实例(值)允许进行的 *** 作的集合，包括 *** 作及有关的 *** 作规则，是对系统动态特性的描述

(3)数据的约束条件：是完整性规则的集合，完整性规则是给定的数据模型中数据及其联系所具有的制约和依存规则，用以限定符合数据模型的数据库状态以及状态的变化，以保证数据的正确、有效、相容

最常用的数据模型：层次模型，网状模型，关系模型，面积对象模型，对象关系模型

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常用的数据模型有哪些（逻辑模型是主要的），各有什么特征，数据结构是什么样的

答：数据模型可分为两类：第一类是概念模型，也称信息模型，它是按用户的观点来地数据和信息建模，主要用于数据库设计

第二类是逻辑模型和物理模型

其中逻辑模型主要包括层次模型、层次模型、关系模型、面向对象模型和对象关系模型等

它是按计算机系统的观点对数据建模，主要用于DBMS的实现

物理模型是对数据最低层的抽象，它描述数据在系统内部的表示方式和存取方法，在磁盘或磁带上的存储方式和存取方法，是面向计算机系统的

物理模型是具体实现是DBMS的任务，数据库设计人员要了解和选择物理醋，一般用户则不必考虑物理级的细节

层次数据模型的数据结构特点：一是：有且只有一个结点没有双亲结点，这个结点称为根结点

二是：根以外的其他结点有且只有一个双亲结点

优点是：1

层次数据结构比较简单清晰

2

层次数据库的查询效率高

3

层次数据模型提供了良好的完整性支持

缺点主要有：1

现实世界中很多联系是非层次性的，如结点之间具有多对多联系

2

一个结点具有多个双亲等，层次模型表示这类联系的方法很笨拙，只能通过引入冗余数据或创建非自然的数据结构来解决

对插入和删除 *** 作的限制比较多，因此应用程序的编写比较复杂

3

查询子女结点必须通过双亲结点

4

由于结构严密，层次命令趋于程序化

可见用层次模型对具有一对多的层次联系的部门描述非常自然，直观容易理解，这是层次数据库的突出优点

网状模型：特点：1

允许一个以上的结点无双亲2

一个结点可以有多于一个的双亲

网状数据模型的优点主要有：1

能够更为直接地描述现实世界，如一个结点可以有多个双亲

结点之间可以有多种上联第

2

具有良好的性能，存取效率较高

缺点主要有：1

结构比较复杂，而且随着应用环境的扩大，数据库的结构就变得越来越复杂，不利于最终用户掌握

2

网状模型的DDL,DML复杂,并且要嵌入某一种高级语言中，用户不容易掌握，不容易使用

关系数据模型具有下列优点：1

关系模型与非关系模型不同，它是建立在严格的数学概念的基础上的

2

关系模型的概念单一

3

关系模型的存取路径对用户透明，从而具有更高的数据独立性，更好的安全保密性，也简化了程序员的工作和数据库开发的建立的工作

主要的缺点是：由于存取路径房租明，查询效率往往不如非关系数据模型

因此为了提高性能，DBMS必须对用户的查询请求进行优化

因此增加了开发DBMS的难度，不过用户不必考虑这些系统内部的优化技术细节

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三级体系结构，外模式，模式，内模式定义是什么？模式也称逻辑模式，是数据库中全体数据的逻辑结构和牲的描述，是所有用户的公共数据视图

外模式也称子模式或用户模式，它是数据库用户能够看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的

数据库，顾名思义，是存入数据的仓库。只不过这个仓库是在计算机存储设备上的，而且数据是按一定格式存放的。

当人们收集了大量的数据后，应该把它们保存起来进入近一步的处理，进一步的抽取有用的信息。当年人们把数据存放在文件柜中，可现在随着社会的发展，数据量急剧增长，现在人们就借助计算机和数据库技术科学的保存大量的数据，以便能更好的利用这些数据资源。

要是下定义的话，就应该是：指长期储存在计算机内的、有组织的、可共享的数据集合。

数据库包含关系数据库、面向对象数据库及新兴的XML数据库等多种，目前应用最广泛的是关系数据库，若在关系数据库基础上提供部分面向对象数据库功能的对象关系数据库。在数据库技术的早期还曾经流行过层次数据库与网状数据库，但这两类数据库目前已经极少使用。

数据库管理

数据库管理(Database)是有关建立、存储、修改和存取数据库中信息的技术，是指为保证数据库系统的正常运行和服务质量，有关人员须进行的技术管理工作。负责这些技术管理工作的个人或集体称为数据库管理员(DBA)。数据库管理的主要内容有：数据库的建立、数据库的调整、数据库的重组、数据库的重构、数据库的安全控制、数据的完整性控制和对用户提供技术支持。

数据库的建立：数据库的设计只是提供了数据的类型、逻辑结构、联系、约束和存储结构等有关数据的描述。这些描述称为数据模式。要建立可运行的数据库，还需进行下列工作：

(1)选定数据库的各种参数，例如最大的数据存储空间、缓冲决的数量、并发度等。这些参数可以由用户设置，也可以由系统按默认值设置。

(2)定义数据库，利用数据库管理系统(DBMS)所提供的数据定义语言和命令，定义数据库名、数据模式、索引等。

(3)准备和装入数据，定义数据库仅仅建立了数据库的框架，要建成数据库还必须装入大量的数据，这是一项浩繁的工作。在数据的准备和录入过程中，必须在技术和制度上采取措施，保证装入数据的正确性。计算机系统中原已积累的数据，要充分利用，尽可能转换成数据库的数据。

注:"数据库"这个词对于不同的人应该给予不同的感觉。如果你是一个最终用户，你根本就不关心数据存储和维护的细节，数据库也不应该拿这些事情来烦你。但是如果你是一个数据库管理员，那么有些细节上的东西你就必须要清楚。数据库管理系统可以为不同的用户提供不同的视图，也就是他们所看到的数据库是不一样的。这就需要进行数据抽象，以形成这些不同的视图。

最早是在CODASYL的DBTG报告中完整地给出了数据抽象的三个层次。ANSI/SPARC报告中也提出了类似的建议，这个报告中抽象的层次为内部层、概念层和外部层。但是，现在的数据库管理系统是根据DBTG的报告从三个层次来进行抽象的，它们分别是物理层、逻辑层和视图层（概念层）。

数据库的种类

大型数据库有：Oracle、Sybase、DB2、SQLserver

小型数据库有：Aess、MySQL、BD2等。

查询征信的四种方式：

一、个人携带本人身份z及其他证件，到当地中国人民银行分支机构征信窗口查询征信报告。

二、个人在家也可登录中国人民银行征信中心网址，注册后，可以选择查询个人信用记录。

三、个人也可在招商银行、中国银行的官方网站查询征信报告。

四、一些银行的手机APP现在也可以查询征信，例如：招商银行APP等。手机银行app查询征信，征信报告会以邮件的方式发送至你的邮箱。

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征信数据库有哪些

1、企业信用信息数据库

经几百家分支机构历经10年的采集、加工、录入，日常数百名工作人员的优化、维护等辛勤工作，已经拥有了2000多万家中国区域的企业数据库，涉及有价值企业信用信息达亿条，信用信息最远追溯可达8年，建立起了中国最庞大的企业信用信息数据库。

2、企业信用信息分六大类

分别为政府监管信息、银行信贷信息、行业评价信息、媒体评价信息、企业运营信息、市场反馈信息。其中政府监管信息包括企业基本资质、质量检查信息、行政许可/认定、行政奖罚信息、商标/专利/著作权信息、人民法院判决;银行信贷信息包括中国人民银行信贷评价信息、商业银行信贷评价信息、小额贷款公司及民间借贷评价信息;

行业评价信息包括行业协会(社团组织)评价信息、水、电、气、通讯等公共事业单位评价信息;企业运营信息包括企业财务信息、企业管理体系评估信息;市场反馈信息(包括消费者、交易对方、合作伙伴、员工等不同身份的实名评价信息)。

3、千万级企业数据库及毫秒级关键字检索

企业数据库中收录了国内90%以上的企业，及国外一些大型企业，企业数据库的数量达到千万级，而由于使用了最先进的检索技术，在系统中搜索企业的时间可以缩短到毫秒级，使得用户拥有很好的搜索体验。

4、信息采集渠道

企业信用档案的所有数据都是真实可靠的数据，每条数据都保留原始发文的记录，为事后备查、企业质疑留下真实可靠的资料。

5、纠错功能

每条信用档案的真实性都接受企业和社会各界的检查监督，发现有出入的档案，可登录系统提交修改申请，工作人员每天都会及时处理。

6、信用维权功能

企业登录信用档案管理系统，可提交有价值的企业信用信息申请增加自己信用档案，经征信人员的核实，均可收录到信用档案。这也是信用档案不断完善的一个有效机制。

7、识别、区分停止、吊销、注销企业

后台管理系统中，工作人员可维护企业数据库中的企业数据，可根据实际情况对没有认领的企业进行删除、修改基本资料等 *** 作，当然这是有严格的权限控制的。已经注册或认领的企业，只能自行修改基本信息，工作人员有权对该信息进行检查、监督等。

8、守信企业与失信商家明显区分

智能识别引擎会自动准确的分析每条企业信用档案，一旦发现企业在近一年中有被相关部门检查不合格的产品，那该企业将会被系统自动识别为质量失信企业，反之为守信企业。智能识别引擎为用户提供了了解企业的第一入手点。

9、实时评论与事后监督

网民可对企业发表评论，可褒奖或者投诉相关的企业，在投诉方面，为了更好的集中数据，又对各种投诉进行了细分，如“产品质量”、“服务质量”、“售后服务”、“霸王条款”、“广告虚假”、“诈骗”、“侵权”、“环保”、“偷税漏税”、“劳资纠纷”、“民间借贷”等，成为企业管理和运营的镜鉴。

评论管理系统使得企业能够回复网民的评论，网民也可以对企业的最终回复表示满意或不满意。最终结贴的评论都会最终纳入到企业的信用档案中去，作为企业的市场反馈档案而永久保存。

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