dbvis连接DB2下执行db get cfg,报错

我的理解：

dbvis 使用的jdbc协议连接数据库（是一个很open的接口、不同数据库类型都要支持的一个通用接口），应该只支持sql语句

db get cfg 属于数据库设置的命令，dbvis应该不支持

quest central for db2 使用的是 db2的dll接口（是一个很专用的接口），所有支持db2的一些设置命令。

DbVisualizer-659客户端安装包

本机电脑已然安装了各式的数据库；

比如这些数据库：Oracle, Sybase, DB2, Informix, MySQL, InstantDB, Cloudcape, HyperSonic ，Mimer SQL

方法/步骤

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DbVisualizer破解方法如下：第一步：把下载的文件里面的dbvisjar,替换掉安装目录“D:\rootpackage\DbVisualizer\DbVisualizer-659\lib”下dbvisjar，替换完jar包就可以了，启动里面的快捷方式DbVisualizer，这样就可以了，因为起作用的是这个文件dbvispuk。而已，破解完就可以了。

2

软件介绍

dbvisualizer pro是一个完全基于 JDBC 的跨平台数据库管理工具，内置 SQL 语句编辑器（支持语法高亮），只要是使用JDBC数据库接口的数据库您都可以通过都可以dbvisualizer来进行管理，您可以通过这款软件立刻指向并浏览数据库结构、观看数据库对象的详细特征、图解桌面数据、任意的SQL声明或SQL脚本、利用逆向工程图示出primary/foreign的键值，并以先进的图表方式显示出来，dbvisualizer目前已经在 Oracle, Sybase, DB2, Informix, MySQL, InstantDB, Cloudcape, HyperSonic ，Mimer SQL 上通过测试。

所需工具：点击下载：dbvisualizer pro mac 破解版

软件安装说明

1、dbvisualizer mac破解安装非常简单，您只需要在下载完成后解压压缩包，然后打开dbvis_macos_9_1_6dmg，点击dbvisualizer installapp启动安装器。

2、按照安装器的要求来进行软件的安装。

3、安装完成后先不急着打开软件，右键点击finder，选择前往文件夹，粘贴/Applications/DbVisualizerapp/Contents/java/app/lib。选择前往。

4、将解压出的dbvisjar拖入到lib文件夹，选择覆盖。

5、打开dbvisualizer，在help的下拉中点击license key进入dbvisualizer激活界面。

6、点击左边图标，在d出的窗口中找到解压出的dbvislicense文件，点击打开。

7、选择install license key。

8、破解完成，您现在可以自由使用dbvisualizer的所有功能了。

安装注意事项

此软件并非App Store原生版本，部分Mac系统用户可能无法直接安装，若遇到app已损坏,无法启动。你应该将它移到废纸篓。提示时，建议进行以下 *** 作：

1、打开系统偏好设置，选择安全性与隐私

2、点击右下角锁状图标，输入密码解除锁定

3、在允许从以下位置下载的应用的三个选项里，选择最下方的任何来源

4、重新启动程序

如果打开安全性与隐私后没有发现允许从以下位置下载的应用选项的用户，可以进行以下 *** 作：

1、复制括号内代码：sudo spctl --master-disable

2、在应用程序-实用工具中找到终端app打开，粘贴之前复制的代码，回车键运行

3、重新启动程序

软件功能

1、全面的数据库和OS支持

针对DB2 LUW，Informix，JavaDB / Derby，H2，Mimer SQL，MySQL，Netezza，NuoDB，Oracle，PostgreSQL，Redshift，SQL Server，SQLite，Sybase和Vertica的数据库特定支持。

运行于：Windows，macOS，Linux / UNIX。

2、SQL工具

支持自动完成的SQL编辑器，参数化SQL，SQL格式化程序，可视查询构建器，解释计划以及基于命令行的界面。

3、数据库浏览器

通过数据库对象进行树型导航。 多个对象可以并排显示。

4、数据库对象管理

管理数据库对象的可视化工具。 编辑，编译和运行程序，函数，触发器等等。

5、表数据管理

电子表格式表格数据编辑器，包括二进制/ BLOB和CLOB数据类型，可从CSV和Excel文件导入。

6、数据库服务器管理

将数据库对象和表数据导出为CREATE / INSERT语句，CSV，XML等。 支持导出非常大的结果集。

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