
--按某一字段分组取最大(小)值所在行的数据
/
数据如下:
name val memo
a 2 a2(a的第二个值)
a 1 a1--a的第一个值
a 3 a3:a的第三个值
b 1 b1--b的第一个值
b 3 b3:b的第三个值
b 2 b2b2b2b2
b 4 b4b4
b 5 b5b5b5b5b5
/
--创建表并插入数据:
create table tb(name varchar(10),val int,memo varchar(20))
insert into tb values('a', 2, 'a2(a的第二个值)')
insert into tb values('a', 1, 'a1--a的第一个值')
insert into tb values('a', 3, 'a3:a的第三个值')
insert into tb values('b', 1, 'b1--b的第一个值')
insert into tb values('b', 3, 'b3:b的第三个值')
insert into tb values('b', 2, 'b2b2b2b2')
insert into tb values('b', 4, 'b4b4')
insert into tb values('b', 5, 'b5b5b5b5b5')
go
--一、按name分组取val最大的值所在行的数据。
--方法1:
select a from tb a where val = (select max(val) from tb where name = aname) order by aname
--方法2:
select a from tb a where not exists(select 1 from tb where name = aname and val > aval)
--方法3:
select a from tb a,(select name,max(val) val from tb group by name) b where aname = bname and aval = bval order by aname
--方法4:
select a from tb a inner join (select name , max(val) val from tb group by name) b on aname = bname and aval = bval order by aname
--方法5
select a from tb a where 1 > (select count() from tb where name = aname and val > aval ) order by aname
/
name val memo
---------- ----------- --------------------
a 3 a3:a的第三个值
b 5 b5b5b5b5b5
/
--二、按name分组取val最小的值所在行的数据。
--方法1:
select a from tb a where val = (select min(val) from tb where name = aname) order by aname
--方法2:
select a from tb a where not exists(select 1 from tb where name = aname and val < aval)
--方法3:
select a from tb a,(select name,min(val) val from tb group by name) b where aname = bname and aval = bval order by aname
--方法4:
select a from tb a inner join (select name , min(val) val from tb group by name) b on aname = bname and aval = bval order by aname
--方法5
select a from tb a where 1 > (select count() from tb where name = aname and val < aval) order by aname
/
name val memo
---------- ----------- --------------------
a 1 a1--a的第一个值
b 1 b1--b的第一个值
/
--三、按name分组取第一次出现的行所在的数据。
select a from tb a where val = (select top 1 val from tb where name = aname) order by aname
/
name val memo
---------- ----------- --------------------
a 2 a2(a的第二个值)
b 1 b1--b的第一个值
/
--四、按name分组随机取一条数据。
select a from tb a where val = (select top 1 val from tb where name = aname order by newid()) order by aname
/
name val memo
---------- ----------- --------------------
a 1 a1--a的第一个值
b 5 b5b5b5b5b5
/
--五、按name分组取最小的两个(N个)val
select a from tb a where 2 > (select count() from tb where name = aname and val < aval ) order by aname,aval
select a from tb a where val in (select top 2 val from tb where name=aname order by val) order by aname,aval
select a from tb a where exists (select count() from tb where name = aname and val < aval having Count() < 2) order by aname
/
name val memo
---------- ----------- --------------------
a 1 a1--a的第一个值
a 2 a2(a的第二个值)
b 1 b1--b的第一个值
b 2 b2b2b2b2
/
--六、按name分组取最大的两个(N个)val
select a from tb a where 2 > (select count() from tb where name = aname and val > aval ) order by aname,aval
select a from tb a where val in (select top 2 val from tb where name=aname order by val desc) order by aname,aval
select a from tb a where exists (select count() from tb where name = aname and val > aval having Count() < 2) order by aname
/
name val memo
---------- ----------- --------------------
a 2 a2(a的第二个值)
a 3 a3:a的第三个值
b 4 b4b4
b 5 b5b5b5b5b5
/
--七,如果整行数据有重复,所有的列都相同。
/
数据如下:
name val memo
a 2 a2(a的第二个值)
a 1 a1--a的第一个值
a 1 a1--a的第一个值
a 3 a3:a的第三个值
a 3 a3:a的第三个值
b 1 b1--b的第一个值
b 3 b3:b的第三个值
b 2 b2b2b2b2
b 4 b4b4
b 5 b5b5b5b5b5
/
--在sql server 2000中只能用一个临时表来解决,生成一个自增列,先对val取最大或最小,然后再通过自增列来取数据。
--创建表并插入数据:
create table tb(name varchar(10),val int,memo varchar(20))
insert into tb values('a', 2, 'a2(a的第二个值)')
insert into tb values('a', 1, 'a1--a的第一个值')
insert into tb values('a', 1, 'a1--a的第一个值')
insert into tb values('a', 3, 'a3:a的第三个值')
insert into tb values('a', 3, 'a3:a的第三个值')
insert into tb values('b', 1, 'b1--b的第一个值')
insert into tb values('b', 3, 'b3:b的第三个值')
insert into tb values('b', 2, 'b2b2b2b2')
insert into tb values('b', 4, 'b4b4')
insert into tb values('b', 5, 'b5b5b5b5b5')
go
select , px = identity(int,1,1) into tmp from tb
select mname,mval,mmemo from
(
select t from tmp t where val = (select min(val) from tmp where name = tname)
) m where px = (select min(px) from
(
select t from tmp t where val = (select min(val) from tmp where name = tname)
) n where nname = mname)
drop table tb,tmp
/
name val memo
---------- ----------- --------------------
a 1 a1--a的第一个值
b 1 b1--b的第一个值
(2 行受影响)
/
--在sql server 2005中可以使用row_number函数,不需要使用临时表。
--创建表并插入数据:
create table tb(name varchar(10),val int,memo varchar(20))
insert into tb values('a', 2, 'a2(a的第二个值)')
insert into tb values('a', 1, 'a1--a的第一个值')
insert into tb values('a', 1, 'a1--a的第一个值')
insert into tb values('a', 3, 'a3:a的第三个值')
insert into tb values('a', 3, 'a3:a的第三个值')
insert into tb values('b', 1, 'b1--b的第一个值')
insert into tb values('b', 3, 'b3:b的第三个值')
insert into tb values('b', 2, 'b2b2b2b2')
insert into tb values('b', 4, 'b4b4')
insert into tb values('b', 5, 'b5b5b5b5b5')
go
select mname,mval,mmemo from
(
select , px = row_number() over(order by name , val) from tb
) m where px = (select min(px) from
(
select , px = row_number() over(order by name , val) from tb
) n where nname = mname)
drop table tb
/
name val memo
---------- ----------- --------------------
a 1 a1--a的第一个值
b 1 b1--b的第一个值
(2 行受影响)
/
当使用A字段排序时(A字段不是索引字段),不论是升序排列还是降序排列,如果不显示指定最后使用id字段排序,分页还是会出现重复数据问题。
当使用A字段排序时(A字段是索引字段),不论是升序排列还是降序排列,如果不显示指定最后使用id字段排序,分页还是会出现重复数据问题。
也就是说,不论字段A是不是索引字段,不论A是升序降序,如果不显示指定第二排序字段,数据库分页查询还是会出现重复问题。也就是说默认的主键排序并没有生效。
结果(result):
通过今天的案例,让我们学习到了,数据库使用order by给查询结果排序时是不稳定的,我们指定排序字段时应该尽量选择区分度比较大的字段,如果第一排序字段区分度不够大,则可以考虑增加第二排序字段。
同时,今天也借此机会验证了,MySQL数据库order by排序时,默认使用主键索引作为隐形的最后排序字段在这个分页过程中并没有生效。
SQL数据库中, DISTINCT表示去掉重复的行,作用是针对包含重复值的数据表,用于返回唯一不同的值。语法是SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称。如果指定了 SELECT DISTINCT,那么 ORDER BY 子句中的项就必须出现在选择列表中,否则会出现错误。
对于 DISTINCT关键字,如果后面有多个字段,则代表着是多条件去重,只有当这几个条件都相同时才算是重复记录。
扩展资料:
用法说明如下:
SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称使用 DISTINCT 关键词
如果要从 "Company" 列中选取所有的值,需要使用 SELECT 语句:
SELECT Company FROM Orders"Orders"表:
Company OrderNumber
IBM 3532
W3School 2356
Apple 4698
W3School 6953
结果:
Company
IBM
W3School
Apple
W3School
尽管DISTINCT用于过滤重复记录。 但是通常在使用时,仅使用其来返回唯一记录的数量,而不是使用其来返回非重复记录的所有值。 原因是DISTINCT只能通过双循环查询来解决,这无疑将直接影响具有大量数据的站点的效率。
以上就是关于数据库怎么去某一字段的重复数据全部的内容,包括:数据库怎么去某一字段的重复数据、m'd'b数据库排序过滤重复的问题、数据库中 DISTINCT 的作用是什么等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!
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