
了解了数据整合,那么你们应该更加想知道如何进行数据整合,进而推动信息化建设。
数据在整合的过程中,需要经过多个步骤的处理,才能符合数据规范和公司的需求,达到数据整合的目标,各数据处理的步骤如下:
步骤一数据抽取:数据抽取是数据整合的第一步,即选择并提取数据源集中的一个特定子集的处理过程。依靠数据抽取,可以准确地从大批量数据中仅复制相关的数据。
步骤二数据传送:数据传送是紧接数据抽取的第二步,即将抽取到的特定数据子集发送到目的位置的处理过程。依靠数据传送,可自动保持数据的流通和共享。
步骤三数据清洗:对直接传送来的数据,在数据格式、数据编码、数据一致性等方面按照清洗规则进行处理。依靠数据清洗,可以保障中心数据库中数据的规范性。
步骤四数据重组:将清洗后的数据,按照新的数据组织逻辑进行关联处理,加强数据的内在联系。
步骤五数据发布:按照主题数据库层需要,将中心数据库中部分数据子集定期发布到主题数据库层。依靠数据发布,可以保障主题数据库层数据的及时更新。
步骤六服务重组:根据主题数据库中的数据,通过开放各类数据服务,提供面向各类应用的主题数据服务,以此加强数据的重利用。
步骤七数据展示:数据展示通常用报表或图形的表达方式来表示数据之间的关系,使使用者能快速直接的了解到数据变动情况。
经过以上的数据整合,那么你就可以获得以下数据整合优势。
数据整合优势一:
底层数据结构的透明 ,为数据访问(消费应用)提供了统一的接口,消费应用无需知道:数据在哪里保存;源数据库支持那种方式的访问;数据的物理结构;网络协议等。
数据整合优势二:
提供真正的单一数据视图 ,数据视图data view这个概念大家很容易理解,数据整合(Data Consolidation)的优势是经过了数据校验和数据清理,你看到的数据更加真实,准确,可靠。
数据整合优势三:
数据管控能力加强 ,
管控是SOA里面重要的概念。数据整合(Data Consolidation)的优势是数据规则可以在数据加载,转换中实施,保证了数据管控。
数据整合优势四:
可重用性好 ,由于有了实际的物理存储,数据可以为各种应用提供可重用的数据视图,而不用担心底层实际的数据源的可用性。
统计系统有自己的内网,有专用IP地址,全国、省、市、县的内网是联网的,通过内部IP地址可以相互访问,数据是报表单位通过外网(互联网)上报的,报表单位上报后的数据存储在统计系统内网的服务器上,外网用户只能上报自己的数据,但各级统计机构可以通过内网查看分析利用数据,统计系统的电脑是内外网都能上的
数据流量和数据存储量是非常大的,在报表期间同一时刻一个省有几十万的用户在同时访问、读取、存储、修改数据,在全国范围内当然更大了
信息化建设要看你做什么了?是报表程序(单机、联网的)、网站、OA公系统、网络硬件和软件系统、机房?像大型的普查、调查,国家统计局说了算,面向地方统计局的小东西,也得到省统计局合作吧
中国生物医学文献数据库。
根据百度题库资料显示,多选题下列哪些数据库提供主题检索()A 中国知网; B 万方数据库 C 维普数据库 ;D 中国生物医学文献数据库 ,答案:D 中国生物医学文献数据库 。
中国生物医学文献数据库(CBM)收录了1978年到至今最新的1600多种医学期刊文献,涉及基础医学、临床医学、预防医学、药学、口腔医学、中医学及中药学等生物医学的各个领域。
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