怎样根据已有分类图用gis建立数据库

GIS项目所需的数据是以不同的格式分散存储在不同的目录下。为了进行分析，必须找到数据，从中获得所需要的信息，并将它复制到合适的工作空间中去。使用ArcGIS软件ArcCatalog，能够高效地浏览和组织所需的数据。 通过组织GIS项目数据库来存放获得的或创建的数据。将使用ArcGIS软件ArcCatalog来预览和复制数据，创建文件夹来存储数据，并创建图层来显示远程数据。使用Catalog目录树下的一个目录来组织项目数据库，可以更容易地找到所需数据。

组织GIS项目数据库的方法有多种。其中一个较好的方法就是创建一个单独的project文件夹，然后用其部分子文件夹来存储输入数据，用其它子文件夹来存储分析过程中产生的数据集。

与其他众多的GIS项目一样，GIS项目所需数据来自于多种数据源。其中部分数据具有不同的数据格式或不同的坐标系统。大多数数据已经收集好了。下表列出了所使用数据的当前位置。

用户将复制这些数据(保留原始数据作为备份)，将其放到一个单独的project文件夹，这样获取比较方便。还需要创建一个新的文件夹，用以存储分析过程中产生的数据。

并没有一个统一的方法构造GIS项目数据库;选择什么样的方法合适，很大程度上取决于个人偏好。创建的目标是：使数据集的重复最小，数据组织合理，易于访问。这样有助于在项目分析过程中以及以后重新查看项目时，避免产生混淆。在硬盘上创建文件夹及移动数据集前，最好画出project文件夹结构草图。

City_share、County_share,和State_share文件夹存储在本地机上，但可以通过网络共享这些文件夹。可以使用ArcGIS来管理和显示网络中任何共享驱动器上的GIS数据。

用户还需要考虑如何给新创建的数据集命名，并创建命名规范。使用有意义的名字可以让我们一看就知道这个数据集的内容是什么。例如，如果我们合并两地块的数据集，可以将新产生的地块数据集命名为parcel01mrg，以此来表明这是第一个新产生的地块数据集，并且是通过合并 *** 作得来的。如果随后编辑数据集，可以将编辑后的数据集命名为parcel02edt，等等。

使用ArcGIS软件ArcCatalog来复制含有共享文件的文件夹到一个新位置，这样在复制数据 *** 作时，保持原始数据不变。接下来，创建新的个人数据库来存储将要创建的新数据集。另外，还要创建两个新文件夹：一个用来存储该城市的GreenvalleyDB地理数据库的图层;另一个用来存储分析过程中产生的新图层。步骤如下：

1复制project文件夹;

2创建与project文件夹的连接;

3在project文件夹中创建WaterProject个人地理数据库;

4在project文件夹中新建City_layers文件夹;

5在project文件夹中新建Analysis文件夹。

复制project文件夹

project文件夹中包含有其它部门与用户共享的数据。可以将整个project文件夹复制到本地硬盘中。

1单击Start，指向Programs，指向ArcGIS，并单击ArcCatalog。

2打开ArcGIS\ArcTutor\Getting_Started文件夹，双击该文件夹，查看其内容。

3单击project文件夹，然后按住Ctrl键，将文件夹从当前位置拖放到本地硬盘C盘，或其它分区或文件夹。

把文件夹拖到另一驱动器(如从C盘拖到D盘)，将把该文件夹及其内容复制到新位置。如果在同一驱动器拖动文件夹到一个新位置，只是移动文件夹。要在同一驱动器里复制文件夹，在拖动文件夹的同时，按住Ctrl键即可。

4ArcGIS复制完数据后，在Catalog目录树中单击C:\ ，在Catalog窗口右边查看C:\中的内容。

可以看到project文件夹在列表中。

现在，已经复制了project文件夹，就可以在不改变原始数据情况下对复制数据进行 *** 作。

建立与project文件夹的连接

如果在一个驱动器上有许多文件夹，用鼠标拖动滚动条来找到某个文件夹会非常繁琐。建立文件夹的一个连接会很方便。下面为project文件夹创建一个连接。

1在教程中，我们通过单击Connect to Folder建立文件夹的连接并浏览该文件夹，下面介绍一个快速方法：

2单击List按钮 ，指向Catalog窗口右边的project文件夹（需选择contents选项）；

3单击project文件夹并拖放到位于Catalog目录树顶部的Catalog目录中；

新的C:\project文件夹连接就显示在Catalog目录树中了。

这个连接是project文件夹的一个快捷方式。在下面的项目分析中，我们可以使用这个连接访问project文件夹的数据。

创建个人地理数据库

接下来，我们将在project文件夹中创建一个个人地理数据库来存储更新的和项目过程中新创建的数据集。使用地理数据库是存储、获取和管理数据的一种有效方法。

1单击刚才创建的project文件夹连接，在Catalog右边的窗口查看其内容。

2．右键单击project文件夹连接，指向New，然后单击Personal Geodatabase。

如果正在使用ArcInfo，可以看到其他选项。

在Catalog窗口的右边列出了新的地理数据库，并高亮显示其名称（New Personal Geodatabase）。

3． 在高亮显示的文本上，重命名数据库为“WaterProject”，并按Enter键。

创建City_layers文件夹和Analysis文件夹

现在我们要在project文件夹下创建两个新的文件夹，用来存储该城市的GreenvalleyDB地理数据库中的图层以及在分析过程产生的新的图层。

1． 右击project文件夹，指向New，单击Folder。

在Catalog窗口的右边，列出了高亮显示文件名为New Folder的新文件夹。

2． 在高亮显示的文本上，键入“City_layers”重命名该文件夹。按Enter键。

以同样的方式创建Analysis文件夹。

3． 右击project文件夹，指向New，单击Folder，重命名文件夹为“Analysis”。

如果新文件夹的位置错误或名字拼写错误，只需右击该文件夹，单击Delete或Rename，然后重新开始。

考点12关系数据模型

关系模型由关系数据结构、关系 *** 作集合和关系完整性约束3部分组成。

1关系数据结构

关系模型中的数据结构非常单一。实体及实体间的联系都用关系表示，一个关系就是一张二维表，是关系模型中数据的逻辑结构。

2关系 *** 作集合

关系模型中的关系 *** 作的理论依据为关系代数和关系演算。

关系模型中常用的关系 *** 作包括：选择(select)、投影(project)、连接(join)、除(divide)、并(union)交(intersection)和差(difference)等，以及查询(query) *** 作和增(insert)、删(delete)、改(update) *** 作两大部分。查询的表达能力是其中最主要的部分。

关系数据语言可以分为如下3类：关系代数语言、关系演算语言(包括元组关系演算语言和域关系演算语言)及具有关系代数和关系演算双重特点的语言。

3关系的完整性约束

数据库的数据完整性是指数据库中数据的正确性和相容性，那是一种语义概念，包括两个方面：与现实世界中应用需求的数据的相容性和正确性数据库内数据之间的相容性和正确性。

关系模型中有3类完整性约束：实体完整性、参照完整性和用户自定义的完整性。

45关系模型的数据结构

考点13关系模型的数据结构和基本术语

(1)关系( Relation) ;关系是个元素个数为K(K,1 )的元组集合。一个关系对应一个二维表，二维表名就是关系名。

(2)属性(Attribute)和值域(Domain)：二维表中的列(字段)，称为属性，属性的个数称为关系的元数，列的值称为属性值．属性值的取值范围称为值域

(3)关系模式(Relation Schema)：关系的描述称为关系模式。

(4)元组(Tuple)：二维表中的行(记录的值)称为一个元组。关系模式和元组的集合通称为关系。

(5)候选码(Candidate Key)或候选键：如果在一个关系中，存在多个属性(或属性集合)都能用来标识该关系的元组，这些属性(或属性集合)都称为该关系的候选码或候选键。而包含在任何一个候选码中的属性称为主属性或码属性，相反，不包含的为非主属性或非码属性。关系模式的所有数据组是这个关系模式的候选码，称为全码。

(6)主码(Primary Key)或主键：在一个关系的若十个候选码中指定一个用来标识该关系的元组，这个的码称为该关系的主码或主键。

(7)外码(Foreign Key)或外键：当关系中的某个属性(或属性组)不是该关系的主码或只是主码的一部分，但却是另一个关系的主码时，称该属性(或属性组)为这个关系的外码。

(8)参照关系(Referencing Relation)与被参照关系( Referenced Relation)：它们是指与外码相关联的两个关系。以外码作为主码的关系称为参照关系；外码所在的关系称为被参照关系或目标关系。

(9)分量(Component)：元组中的一个属性值。

(10)主属性(Primary Attribute)和非主属性(Nonprimary Attribute)：关系中包含在任何一个候选码中的属性称为主属性或码属性，不包含在任何一个候选码中的属性称为非主属性或非码属性。

考点14关系的形式定义和关系数据库对关系的限定

1关系的形式定义

关系从数学的观点来定义有以下两种解释。

(1)集合论观点：即前面所述，关系是一个元素个数为K(K,1)的元组集合。

(2)值域的观点：关系是属性值域笛卡儿积的一个子集。

2关系数据犀对关系的限定

当关系作为关系数据模型的数据结构时，关系数据库对关系有如下的限制。

(1)列是同质的．即每一列中的分量是同一类型的数据，来自同一个域。

(2)不同的列可以出自同一个域，称其中的每一列为一个属性，不同的属性要给予不同的属性名。

(3)列的顺序无关紧要，即列的次序可以任意交换。

(4)任意两个元组不能完全相同。

(5)行的顺序无关紧要，即行的次序可以任意交换。

(6)每一个属性是不可分解的这是关系数据库对关系的最基本的一条限定。分量必须取原子值，即每一个分量都必须是不可拆分的数据项。

46关系模型的完整性约束

考点15数据完整性规则的分类

关系模型的完整性规则是对关系的某种约束条件。关系模型中可以有3类完整性约束：实体完整性、参照完整性和用户自定义的完整性。其中实体完整性和参照完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件，被称为两个不变性、应该由关系系统自动支持。

1实体完整性规则

实体完整性规则：若属性“是基本关系“的主属性，则属性A不能取空。实体完整性关系的所有主属性都不能取空值，而不仅是主码整体不能取空值。说明实体完整性规则应包括如下几个方面：

(1)实体完整性规则是针对基本关系而言的。一个关系(基本表)通常对应现实世界的一个实体集。

(2)现实世界中的实体是可区分的，即它们具有某种性标识。

(3)相应地，关系模型中以主码作为标识。

(4)主码中的属性即主属性不能取空值。所谓空值就是“不知道”或“不确定”的值。

2参照完整性规则

若属性(或属性组)F是基本关系R的外码，它与基本关系S的主码Ks相对应(基本关系R和S不一定是不同的关系)，则对于R中每个元组在F上的值必须为：取空值(F的每个属性值均为空值)或者等于S中某个元组的主码值。

3用户有定义的完整性

用户定义的完整性通常是定义对关系中除外码与主码属性之外的其他属性取值的约束，即对其他属性值域的约束，也称为域完整性规则，包括数据类型、精度、取值范围、是否允许空值等。

47关系代数

考点16传统集合运算

传统的集合运算包括并、交、差和广义笛卡儿积4种运算。

1并(union)

设关系R和关系S具有相同的目n(即都有n个属性)，且相应的属性取自同一个域，则关系R与S的并是由属于R或属于S的元组组成的，结果仍为n目关系，记做：

RUS＝｛t／t∈R∨t∈S｝，t是元组变量。

2差(difference)

设关系R和关系S具有相同的目n，且相应的属性取自同一个域，则关系R与关系S的差是由属于R而不属于S的所有元组组成的，结果仍为n目关系，记做：

R－S={t／t∈R∧t￠S},t是元组变量

3交(intersection)

设关系R和关系S具有相同的目n，且相应的属性取自同一个域，则关系R与关系S的交是由既属于R而不属于S的所有元组组成的，结果仍为n目关系，记做：

R∩S=｛t|t∈R∧t∈S｝t ER八：ES｝,t是元组变量。

显然R自s＝R一(R一s)。

4广义笛卡儿积(Extended Cartesian Product)

设关系R和s的元数分别是厂和，，定义R和s的笛卡儿积是一个(r+s)元元组的集合，每一个元组的前r个分量来自R的一个元组，后s个分量来自S的一个元组。若R有m个元组，S有n个元组，则关系R 和S的广义笛卡儿积有m ×n个元组，记做：

R×S＝｛t|t=＜t¬¬¬¬r ,ts＞∧t¬¬¬¬r ∈ts∈S

考点17专门的关系运算

专门的关系运算包括：对单个关系进行垂直分解(投影 *** 作)或水平分解(选择 *** 作)和对多个关系进行结合(连接 *** 作)等。

1选择(selection)

选择又称为限制，是在关系R中选择满足给定条件的各元组，记做：

(R)={t|t∈R∧F(t=′真′)}，其中F表示选择条件，是一个逻辑表达式。

选择运算实际上是从关系R中选取使逻辑表达式F为真的元组。这是从行的角度进行的运算。

2投影(projection)

关系R上的投影是从R中选择出若干属性列组成新的关系，记做：

二1(R、＝｛t［A〕I t ER｛,A为R的属性列。

投影 *** 作实际上是从关系中选取某些列，即从列的角度进行的运算。

3连接(join )

连接是从两个关联的笛卡儿积中选取属性间满足一定条件的元组。

连接运算中有两种最为重要也是常用的连接，一种是等值连接( equi - join)，一种是自然连接(naturaljoin)自然连接是构造新关系的有效方法。一般，自然连接使用在两个关系有公共属性的情况中。

4除(di%-ision)

给定关系R(X，州和别Y, Z)，其中X，Y, Z为属性组。R中的Y与S中的Y可以有不同的属性名，但必须出自相同的域集R与S的除运算得到一个新的关系尸(X)，P是R中满足下列条件的元组在X属性列上的投影：元组在X分量值的对象Yx包含S在Y上投影的集合。记做：

R÷S＝t,[X]t,ER八二，(S) C-玖｝

除 *** 作是同时从行和列的角度进行运算。

48 SQL概述：

考点18结构化查询语言SQL

SQL (Structured Query Language)称为结构化查询语言，是于1974年由Boyce和Chamberlin提出的，1975年IBM公司研制的关系数据库管理系统的原型系统System R实现了SQL语言。SQL是一个通用的、功能极强的关系数据库语言。我国制定了SQL的国家标准为GB12911, SQL已经成为关系数据库领域中的一种主流语言。

考点19 SQL的特点一

SQL语言集数据查询、数据 *** 纵、数据定义和数据控制功能于一体，主要特点包括以下几个方面：

(1)综合统一。

(2)高度非过程化。

(3)面向集合的 *** 作方式。

(4)以同一种语法结构提供两种使用方式。

(5)语言简洁，易学易用。

考点20 SQL数据库体系结构

SQL语言支持关系数据库三级模式结构：其中外模式对应于视图和部分基本表，模式对应于基本表，内模式对应于存储文件：

基本表是本身独立存在的表，在SQL中一个关系就是一个基本表。一个基本表对应一个存储文件，一个表可以带若干索引，索引也存放在存储文件中存储文件的逻辑结构组成了关系数据库的内模式。存储文件的物理结构是任意的，对用户是透明的。

视图是从一个或几个基本表导出的表二视图是一个虚表视图在概念上与基本表等同，用户可以在视上再定义视图。

49 SQL的数据定义

考点21基本表

1定义基本表

SQL语言使用CREATE TABLE语句定义基本表，其格式如下：

CREATE TABLE＜表名＞(＜列名＞＜数据类型＞［列级完整性约束〕

［，＜列名＞＜数据类型＞［列级完整性约束］…＝

〔，＜表级完整性约束＞〕)；

如果完整性约束条件涉及到该表的多个属性列，则必须定义在表级上，否则既可以定义在列级，也可以定义在表级。

2修改基本表

SQL语言用ALTER TABLE语句修改基本表，其格式为：

ALTER TABLE＜表名＞

「ADD＜新列名＞＜数据类型＞［完整性约束〕〕

［DROP＜完整性约束名＞〕

［MODIFY＜列名＞＜数据类型＞」；

ADD子句用于增加新列和新的完整性约束条件。DROP子句用于删除指定的完整性约束条件。MOD-IFY子句用于修改原有的列定义，包括修改列名和数据类型。

3删除基本表

当某个基本表不再需要时，可以用DROP TABLE语句进行删除，其格式为：

DROP TABLE＜表名＞

基本表一旦被删除，表中的数据、此表上建立的索引和视图都将自动被删除。因此执行删除基本表的 *** 作时一定要格外小心。

问题一：中文学术数据库有哪些它们的特点是什么 常用中文学术全文数据库

by 常 薇

在数字出版的发展过程中，学术出版的电子化起步较早，目前也形成了诸多成熟的产品――学术资源数据库。本附录整理了常用的中文学术全文 ，供参考。以下四点特别说明：

1以下数据大都为商业数据库，通常需要付费订阅，才能看到全文，部分数据库开放了少量内容共互联网用户免费访问；大部分数据库支持面向个人用户的多种方式的支付订购。

2目前中文学术全文数据库种类、书目繁多，以下列出的仅为较为常用的数据库，并按文献类型或学科进行分类；但每个人的使用习惯、偏好不同，何种数据库为常用数据库见仁见智；

3 因为电子数据库都是动态变化的，以下简要介绍中提及的品种、年代、文献总量等数据皆是2010年7月13日访问自各数据库页面。

4 随着学术文献的电子化，读者的阅读习惯已经发生了变化。《清华大学图书馆读者利用图书馆行为方式的调查》显示：电子资源已经成为科学研究不可或缺的手段，在网络环境和数字资源时代，读者花更少的时间查找文献，花更多的时间阅读文献；检索文献更方便了，但查找文献的技术性要求更高了；查询和阅读文献的途径更多了，查到的文献更多了，读者阅读文献的数量增加了。

电子期刊

中国知网(期刊、学位论文、会议、报纸、年鉴、引文)

网址：ki

简要介绍：中国知网收录了包括期刊、博硕士论文、会议论文、报纸、年鉴等学术资料；覆盖理工、社会科学、电子信息技术、农业、医学等学科范围，数据每日更新，支持跨库检索。其中，“中国期刊全文数据库 ”收录了国内9100多种综合期刊与专业特色期刊的全文，收录的年代范围是1994年至今（部分刊物回溯至创刊）。

中文科技期刊数据库库(全文版)

网址：cqvip

简要介绍：“中文科技期刊数据库（全文版）”是重庆维普资讯有限公司开发研制的中文电子期刊数据库，收录我国自然科学、工程技术、农业科学、医药卫生、经济管理、教育科学和图书情报等学科8000余种期刊的2300余万篇文章的全文。该数据库中的期刊最早回溯至1955年。

万方数据资源系统(数字化期刊、科技信息、商务信息)

网址：wanfangdata

简要介绍：万方数据资源系统内容涉及自然科学和社会科学各个专业领域，包括学术期刊、学位论文、会议论文、专利技术、 中外标准、科技成果、政策法规、新方志、机构、科技专家等子库。其中“数字化期刊”子库收录自1998年以来国内出版的各类期刊6千余种，其中核心期刊2500余种，论文总数量达1千余万篇，每年约增加200万篇，每周两次更新。

电子图书（近现代）

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问题二：数据库表名，列名用中文有什么利弊 表名，列名，都会记录在一些系统表的字段里，如果处理不好中文文字编码问题，在哗后的工作中，中文的数据表名，字段名，会给你带来非常大的麻烦。毕竟中文不属于常用的ascii字符。还是老老实实的用英文吧。

问题三：数据库表名，字段名用中文有什么问题 假如数据库搬了环境换了字符集，版本升级之类。很可能原来能用的代码就down掉了

问题四：检索中文期刊的数据库有哪些 文献信息检索具有广义和狭义两种含义。广义的文献信息检索包括文献信息的存贮和查找两个眨递过程。文献信息存贮是对文献信息进行收集、标引及著录，并加以有序化编排，编制成文献信息检索系统的过程。文献信息查找是从大量的文献信息中查找出用户所需的特定信息的过程，也就是把表达用户信息需求的提问特征，与检索系统中的标识进行对比，以便从中查出一致的信息。

随着计算机技术的发展，文献信息检索从手工检索进入计算机化阶段，并正向信息处理自动化和检索全文化、智能化、网络化方向发展，其检索内容、应用领域和普及范围也在迅速扩展。由于用户的信息需求多种多样，信息检索技术也在不断发展变化，进而产生了多种类型的信息检索。按检索对象可区分为数据检索、事实检索及文献检索；按检索方式区分为手工信息检索和计算机信息检索； 按检索要求区分为强相关检索和弱相关检索；按检索性质区分为定题检索和回溯检索；按检索的信息形式区分为文本检索和多媒体检索。

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1以下数据大都为商业数据库，通常需要付费订阅，才能看到全文，部分数据库开放了少量内容共互联网用户免费访问；大部分数据库支持面向个人用户的多种方式的支付订购。

2目前中文学术全文数据库种类、书目繁多，以下列出的仅为较为常用的数据库，并按文献类型或学科进行分类；但每个人的使用习惯、偏好不同，何种数据库为常用数据库见仁见智；

3 因为电子数据库都是动态变化的，以下简要介绍中提及的品种、年代、文献总量等数据皆是2010年7月13日访问自各数据库页面。

4 随着学术文献的电子化，读者的阅读习惯已经发生了变化。《清华大学图书馆读者利用图书馆行为方式的调查》显示：电子资源已经成为科学研究不可或缺的手段，在网络环境和数字资源时代，读者花更少的时间查找文献，花更多的时间阅读文献；检索文献更方便了，但查找文献的技术性要求更高了；查询和阅读文献的途径更多了，查到的文献更多了，读者阅读文献的数量增加了。

问题六：在科技查新中以下哪些中文数据库较为重要 科技查新常用数据库的选用方法 邓 勇,张 娴 中国科学院成都文献情报中心,四川成都 关键词:科技查新;数据库;文献检索 中圈分类号: 文献标识码: 文章编号: 科技查新是指查新机构根据查新委托的要求查 数据库》、《中医药文献数据库》等。 证查新项目的科学技术内容的新颖性。目前对新颖 中国专利数据库 性的理解主要是指在查新委托日之前查新项目科学 中国专利数据库有多种版本。国家知识产权局 技术内容部分或者全部没有在国内外出版物上公开 知识产权出版社推出的有“中国专利数据库检索系 发表过。实际查新时,人们主要是从检索文献数据 统光盘版”和“中国专利说明书数据库光盘版”,提供 库人手,查找相关文献。文献检索质量的查新质量 了 年以来受理的全部专利申请的摘要、 的基础。为了保证文献检索的质量,首先必须选择 项、法律状态等权威信息及说明书全文。国家知识 最能满足检索要求的检索工具。下面笔者结合自己 产权局网站 : /提供的中国专 十几年的查新工作经验,对查新常用的一些数据库 利数据库,包含 年以来公布的全部中国专利信 进行简要的介绍与比较。 息,包括发明、实用新型和外观设计三种专利的著录 中文期刊数据库 项目及摘要,并可免费浏览到各种说明书全文及外 科技查新与文献检索常用的中文期刊全文数据 观设计图形。 库主要有以下几种。第一,清华同方的《中国期刊全 比较上述专利数据库,会发现光盘版的检索功 文数据库》。 收录了 年至今国内 能更为强大,检索途径更为齐全。从这个方面来看, 公开出版的 种核心期刊与专业特色期刊的全 查新时应首选光盘版。但光盘版更新频率慢。因 文,其最大的优势是网上数据每日更新,时效性强。 此,为了防止漏查最新公开的专利申请,在检索了光 第二,重庆维普的《中文科技期刊全文数据库》 盘版后,应补充检索网络版。近期公布的统计数据。 收录了 年至今的 余种期刊 显示,在过去一年中,网络版中国专利数据库的访问 刊载的 余万篇文献,几乎涵盖了国内所有的 量约为 亿次,平均每天近 万次,访问量占国家 中文期刊,在收录期刊种数上和年代上占绝对优势, 知识产权局网站总访问量的 %。但国家知识 比较适合回溯检索。第三,万方数据系统的《数字化 产权局的网络版专利检索系统对设备与带宽有相当 期刊全文数据库》。该库以中国数字化期刊群为基 的限制,对于日浏览或下载专利说明书量较大超过 础,整合了中国科技论文与引文数据库及其他相关 页的用户,最好订购专利光盘或访问其他收费 数据库中的部分内容,目前收录了 种期刊,基 专利网站。 本包括了我国自然科学类统计源期刊和社会科学类 因特网上还有其他一些中国专利检索工具,如 核心期刊。以上数据库各有特色,如果条件允许,查 国家知识产权局知识产权出版社主办的中国知识产 新时最好选用两个或多个数据库一并检索,提高查 权网 : , 、国家知识产权局专利 全率。 检索咨询中心的中国专利信息网 : 由于综合性数据库存在专业标引比较薄弱的缺 / 、万方数据系统 : 陷,在实际查新时,查新人员可根据查新项目的具体 /等网站。其中前两者可免费检索题录 情况选择不同的专业检索数据库作为补充。例如, 与摘要,但全文及法律状态的检索要收费;而“万方” 进行中医药课题查新时,可选择《中国生物医学文献 则都要收费。 外文期刊数据库 收稿日期: 查新时,应该首选相关领域权威的数据库。权 作者简介:邓>>

问题七：数据库DML DDL的中文含义分别是什么 谢谢 DML（data manipulation language）： 它们是SELECT、UPDATE、INSERT、DELETE，就象它的名字一样，这4条命令是用来对数据库里的数据进行 *** 作的语言DDL（data definition language）： DDL比DML要多，主要的命令有CREATE、ALTER、DROP等，DDL主要是用在定义或改变表（TABLE）的结构，数据类型，表之间的链接和约束等初始化工作上，他们大多在建立表时使用

问题八：中国知网CNKI官方数据库包括哪些 TMLC需要一个尽可能完备的全文数据比对资源库，而CNKI的《中国学术文献网络出版总库》则正好满足这一要求。到目前为止，CNKI拥有学术期刊10000余种，期刊全文文献2480万篇，期刊期数和文献收录完整率都大于999%，文献量居国际国内同类产品之首；

出版503家硕士学位点的72万篇优秀硕士学位论文，368家博士学位点的96万篇博士学位论文；1286家重要会议论文106万篇；515家重要报纸500多万篇；1376种重要年鉴787万篇；600多种工具书220多万条；学术引文索引数据600多万条；这些出版物做到平均日更新20000条记录；国家标准、专利、SPRINGER数据库也集成到CNKI网络出版平台中；另外，出版平台还集成整合出版了各类第三方数据库资源1020种。

在收录资源种类上，CNKI在国内具有明显优势，收录了期刊、学位论文、会议论文、报纸、年鉴、工具书、专利、外文文献、学术文献引文等与科学研究、学习相关的主要资源。在资源收录数量上，CNKI明显优于同类产品，各个资源库收录年限长，期刊等主要资源库回溯到创刊。在资源更新速度上，CNKI产品除了第三方合作的外文文献以外，其他资源都做到了日更新，单日更新数量大，这是推行产业化、标准化运作的结果。

问题九：哪些数据库有中文版本的国外文献 方便大家查找外文文献

1 The NASA Astrophysics Data System -- 世界最大免费全文网站，超过300,000篇全文

主要学科：天体物理学

2 HighWire Press -- 世界第二大免费全文网站，超过235，812篇全文

主要学科：生物学、医学

3 arXiv

主要学科：物理、数学、非线性科学、计算机科学等。文件格式以PostScript为主，如没有相应的阅读软件，可以选择生成PDF文件格式。

4 Behavioral and Brain Sciences

主要学科：行为科学、脑科学

5 Centers for Disease Control and Prevention (CDC)

主要学科：医学

6 CogPrints

主要学科：心理学、神经科学、行为科学、语言学、人工智能、哲学

7 GPO Access

美国 文献

8 Inter-university Consortium for Political and Social Research (ICPSR)

世界最大的社会科学文献网站

9 National Academy Press

美国国家科学院、国家工程院、医学协会等机构报告

10 National Center for Health Statistics (NCHS)

美国国家卫生统计中心的统计报告

11 NCSTRL

计算机科学研究报告和论文

12 Project Gutenberg Electronic Public Library

电子图书，2002前提供10000种全文电子图书

13 Thomas Legislative Information on the Internet

美国国会图书馆提供的美国国会报告和历史文献

14 UNESCO

联合国教科文组织提供的文档

15 United States Geological Survey

美国地质考察报告

16 World Development Sources (World Bank)

世界银行报告

17 Delphion

世界各国专利，可看到前十三页全文

18美国数学学会(AMS)的三种免费期刊

Bulletin

Electronic Research Announcements

Notices of the American Mathematical Society

19 Physics Today

美国物理学会(American Institute of Physics)提供的免费杂志

以上就是关于怎样根据已有分类图用gis建立数据库全部的内容，包括:怎样根据已有分类图用gis建立数据库、全国计算机三级数据库考点分析之数据库系统基本原理[2]、中文数据库有哪些等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！