git建立仓库都要经过github吗

SVN是集中式版本控制系统，版本库是集中放在中央服务器的，而干活的时候，用的都是自己的电脑，所以首先要从中央服务器哪里得到最新的版本，然后干活，干完后，需要把自己做完的活推送到中央服务器。集中式版本控制系统是必须联网才能工作，如果在局域网还可以，带宽够大，速度够快，如果在互联网下，如果网速慢的话，就纳闷了。

ORACLE、DB2、SQL SERVER都可以，关键不是选什么数据库，而是数据库如何优化！ 需要看你日常如何 *** 作，以查询为主或是以存储为主或2者，还要看你的数据结构，都要因地制宜的去优化！所以不是一句话说的清的！

Azure Data Studio是一种跨平台数据库工具，适用于在Windows，MacOS和Linux上使用Microsoft系列内部部署和云数据平台的数据专业人员。此前已发布预览版名称 SQL Operations Studio 下，Azure Data Studio 提供了与 IntelliSense、 代码段、 源代码管理集成和集成的终端的现代编辑器体验。 它在设计时考虑了数据平台用户，内置了查询结果集和可自定义的仪表板。

Github仓库：

官网介绍：

目前官方支持的数据库有SQL Server、Azure SQL 数据库服务器、Azure SQL 数据仓库和pgsql（PostgresSql），其中pgsql是通过插件的方式来实现的。

笔者这里只介绍SQLServer和pgSql的连接和使用，其它的请参考官方文档，文档中详细介绍了各种强大的功能，我这里只是通过截图的方式大致的演示下。下载和安装就不说了，可以到官网下载或者github上下载

安装好后，打开，点击第一个服务器栏

在右侧d出面板填入你的数据库连接信息，其中上半部分是已经保存的连接，下面是编辑或者添加连接：

其中还有一些高级的配置，暂时用不到

设置好连接后，点击Connect按钮进行连接，连接成功左边服务器列表就会出现，下面截图是我设置好的本地SQL Server和PgSql

选择刚刚创建的数据库

PostgresSql连接需要安装一个PostgresSql扩展，，目前扩展还是技术预览版，但已经可以使用了，记得安装完扩展后重启下工具

后续连接和SQLServer类似就不在介绍了。

这块的功能和SSMS类似

数据导出支持Excel、Json和Xml

你可以根据当前查询的数据来生成各种不同的图表，方便数据专业人员进行数据分析，下面是一些图表的截图，感觉还不错，对专业的数据分析人员还是很有用的

这块功能和Visual Studio Code一样，就不在详细介绍了

扩展安装也是和VSCode类似，但是有些扩展可能需要离线安装，目前扩展还不是丰富，但是已经有很多不错的插件了

主题切换都是延续了VSCode类似的用法，目前扩展中已经有几款比较不错的主题了，你刚刚打开的软件是自带的主题，我上面已经用上了下载好的主题

切换主题也是一样的

笔者只是大致的试用体验了一下，总体来说是非常实用的，跨平台而且功能丰富，界面美观以及不错的数据分析功能，强大的可扩展性（官方提供了自己创建扩展的方法，等应用扩展商店的扩展扩展丰富之后，肯定会让它更加的强大）!

数据库连接池（Connection pooling）是程序启动时建立足够的数据库连接，并将这些连接组成一个连接池，由程序动态地对池中的连接进行申请，使用，释放。

简单的说：创建数据库连接是一个很耗时的 *** 作，也容易对数据库造成安全隐患。所以，在程序初始化的时候，集中创建多个数据库连接，并把他们集中管理，供程序使用，可以保证较快的数据库读写速度，还更加安全可靠。

不使用数据库连接池

如果不使用数据库连接池，对于每一次SQL *** 作，都要走一遍下面完整的流程：

1TCP建立连接的三次握手（客户端与 MySQL服务器的连接基于TCP协议）

2MySQL认证的三次我收

3真正的SQL执行

4MySQL的关闭

5TCP的四次握手关闭

可以看出来，为了执行一条SQL，需要进行大量的初始化与关闭 *** 作

使用数据库连接池

如果使用数据库连接池，那么会 事先申请（初始化）好 相关的数据库连接，然后在之后的SQL *** 作中会复用这些数据库连接， *** 作结束之后数据库也不会断开连接，而是将数据库对象放回到数据库连接池中

资源重用：由于数据库连接得到重用，避免了频繁的创建、释放连接引起的性能开销，在减少系统消耗的基础上，另一方面也增进了系统运行环境的平稳性（减少内存碎片以及数据库临时进程/线程的数量）。

更快的系统响应速度：数据库连接池在初始化过程中，往往已经创建了若干数据库连接置于池中备用。 此时连接的初始化工作均已完成。对于业务请求处理而言，直接利用现有可用连接，避免了从数据库连接初始化和释放过程的开销，从而缩减了系统整体响应时间。

统一的连接管理，避免数据库连接泄露：在较为完备的数据库连接池实现中，可根据预先的连接占用超时设定，强制收回被占用连接。从而避免了常规数据库连接 *** 作中可能出现的资源泄露。

如果说你的服务器CPU是4核i7的，连接池大小应该为((42)+1)=9

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源码下载

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本教程介绍了使用 Godatabase/sql及其标准库中的包访问关系数据库的基础知识。

您将使用的database/sql包包括用于连接数据库、执行事务、取消正在进行的 *** 作等的类型和函数。

在本教程中，您将创建一个数据库，然后编写代码来访问该数据库。您的示例项目将是有关老式爵士乐唱片的数据存储库。

首先，为您要编写的代码创建一个文件夹。

1、打开命令提示符并切换到您的主目录。

在 Linux 或 Mac 上：

在 Windows 上：

2、在命令提示符下，为您的代码创建一个名为 data-access 的目录。

3、创建一个模块，您可以在其中管理将在本教程中添加的依赖项。

运行go mod init命令，为其提供新代码的模块路径。

此命令创建一个 gomod 文件，您添加的依赖项将在其中列出以供跟踪。

注意： 在实际开发中，您会指定一个更符合您自己需求的模块路径。有关更多信息，请参阅一下文章。

GO语言（二十五）：管理依赖项（上）

GO语言（二十六）：管理依赖项（中）

GO语言（二十七）：管理依赖项（下）

接下来，您将创建一个数据库。

在此步骤中，您将创建要使用的数据库。您将使用 DBMS 本身的 CLI 创建数据库和表，以及添加数据。

您将创建一个数据库，其中包含有关黑胶唱片上的老式爵士乐录音的数据。

这里的代码使用MySQL CLI，但大多数 DBMS 都有自己的 CLI，具有类似的功能。

1、打开一个新的命令提示符。

在命令行，登录到您的 DBMS，如下面的 MySQL 示例所示。

2、在mysql命令提示符下，创建一个数据库。

3、切到您刚刚创建的数据库，以便您可以添加表。

4、在文本编辑器的 data-access 文件夹中，创建一个名为 create-tablessql 的文件来保存用于添加表的 SQL 脚本。

将以下 SQL 代码粘贴到文件中，然后保存文件。

在此 SQL 代码中：

（1）删除名为album表。 首先执行此命令可以让您更轻松地稍后重新运行脚本。

（2）创建一个album包含四列的表：title、artist和price。每行的id值由 DBMS 自动创建。

（3）添加带有值的四行。

5、在mysql命令提示符下，运行您刚刚创建的脚本。

您将使用以下形式的source命令：

6、在 DBMS 命令提示符处，使用SELECT语句来验证您是否已成功创建包含数据的表。

接下来，您将编写一些 Go 代码进行连接，以便进行查询。

现在你已经有了一个包含一些数据的数据库，开始你的 Go 代码。

找到并导入一个数据库驱动程序，该驱动程序会将您通过database/sql包中的函数发出的请求转换为数据库可以理解的请求。

1、在您的浏览器中，访问SQLDrivers wiki 页面以识别您可以使用的驱动程序。

2、使用页面上的列表来识别您将使用的驱动程序。为了在本教程中访问 MySQL，您将使用 Go-MySQL-Driver。

3、请注意驱动程序的包名称 - 此处为githubcom/go-sql-driver/mysql

4、使用您的文本编辑器，创建一个用于编写 Go 代码的文件，并将该文件作为 maingo 保存在您之前创建的数据访问目录中。

5、进入maingo，粘贴以下代码导入驱动包。

在此代码中：

（1）将您的代码添加到main包中，以便您可以独立执行它。

（2）导入 MySQL 驱动程序githubcom/go-sql-driver/mysql。

导入驱动程序后，您将开始编写代码以访问数据库。

现在编写一些 Go 代码，让您使用数据库句柄访问数据库。

您将使用指向结构的指针sqlDB，它表示对特定数据库的访问。

编写代码

1、进入 maingo，在import您刚刚添加的代码下方，粘贴以下 Go 代码以创建数据库句柄。

在此代码中：

（3）使用 MySQL 驱动程序Config和FormatDSN类型以收集连接属性并将它们格式化为连接字符串的 DSN。

该Config结构使代码比连接字符串更容易阅读。

（4）调用sqlOpen 初始化db变量，传递 FormatDSN。

（5）检查来自 的错误sqlOpen。例如，如果您的数据库连接细节格式不正确，它可能会失败。

为了简化代码，您调用logFatal结束执行并将错误打印到控制台。在生产代码中，您会希望以更优雅的方式处理错误。

（6）调用DBPing以确认连接到数据库有效。在运行时， sqlOpen可能不会立即连接，具体取决于驱动程序。您在Ping此处使用以确认 database/sql包可以在需要时连接。

（7）检查来自Ping的错误，以防连接失败。

（8）Ping如果连接成功，则打印一条消息。

文件的顶部现在应该如下所示：

3、保存 maingo。

1、开始跟踪 MySQL 驱动程序模块作为依赖项。

使用go get 添加 githubcom/go-sql-driver/mysql 模块作为您自己模块的依赖项。使用点参数表示“获取当前目录中代码的依赖项”。

2、在命令提示符下，设置Go 程序使用的DBUSER和DBPASS环境变量。

在 Linux 或 Mac 上：

在 Windows 上：

3、在包含 maingo 的目录中的命令行中，通过键入go run来运行代码。

连接成功了！

接下来，您将查询一些数据。

这并不完全准确。虽然某些开源项目中可能没有包含数据库文件，但是这并不意味着代码中不涉及数据库。许多项目中都会使用数据库作为其后端数据存储，但是数据库文件不会被包含在代码仓库中，因为它们通常包含敏感数据，如用户名、密码等。

通常，在代码中，我们可以看到对数据库的连接、查询和 *** 作的代码，但是实际的数据库文件可能会存储在开发者自己的计算机或者云服务器上，而不是直接包含在代码库中。另外，在GitHub上，一些开源项目中的代码可能只是演示代码，而不是真正的生产代码，因此可能不包含数据库文件。

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