如何将redis中的值写入数据库

简而言之，Redis是一种强大的key-value数据库，之所以强大有两点：响应速度快(所以数据内存存储，只在必要时写入磁盘)，特性丰富(支持多种数据类型，以及各类型上的复杂 *** 作)。

事实上，Redis的一个重要特性就是它并非通常意义上的数据库，虽然称之为数据库是因为它可以为你存储和维护数据，但它并不像关系数据库那样提供任何的SQL方言。不过不用担心，Redis并不是吞噬数据的黑洞，它只是不支持SQL及相关功能，但却提供了稳健的协议用于与之交互。

在Redis中，没有数据表的概念，也无须关心select、join、view等 *** 作或功能，同时也不提供类似于int或varchar的数据字段。你面对的将是相对原始的数据集合及数据类型。

探索之二：Available datatypes

下面我们深入看下这个奇怪的数据库是如何工作的。如上所见，Redis是基于key-value范式存储数据，所以先来重点看下"key"的概念。

key本质上就是简单的字符串，诸如"username"、"password"等。在定义key时，除了不能使用空格，你可以随意的使用普通的字符、数字等，像"",":","_"等在定义key时都能正常使用，所以像"user_name", "user:123:age", "user:123:username"都是不错的key的定义方式。

不像RDBMS中的字段名称，这里的key是Redis中的重要组成部分，所以我们必须在处理key时多加小心。在下面的讲述中，Redis并没有table的概念，所以像"SELECT username from users WHERE user_id=123;"这种简单任务都只能换种方式实现，为了达到这种目的，在Redis上，一种方式是通过key "user:123:username"来获取结果value。如你所见，key的定义中携带了神秘信息(像user ids)。在Redis中，key的重要性可见一斑。(其他key-value数据库中key的地位也是如此。)

1redis只是缓存，不是数据库如mysql，所以redis中有的数据库，mysql中一定有。

2用户请求先去请求redis，如果没有，再去数据库中去读取。

3redis中缓存一些请求量比较大的数据（这些缓存数据，mysql中一定也是有的），没必要所有数据都缓存到redis中。

5之所以从缓存中拿数据会快，是因为缓存的数据存在于内存中，不像mysql的数据是存在磁盘上的，即不用经过从磁盘加载到内存这个过程（这个过程是非常耗时和低效的），直接从内存获取数据。

6当redis缓存崩溃的时候，那么不是海量的请求都去访问数据库了？数据库能抗住吗？

1）收下要分析，当成千亿个请求同时访问过来，数据库为什么会扛不住？

①超大量的并发，数据库扛不住。

举个例子就明白了。

10000万个plsql客户端，同时访问Oracle进行数据库查询、写入等 *** 作，数据库肯定吃不消。

参考：>

二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键，方案是在redis启动时区mysql读取所有表键值存入redis中，往redis写数据是，对redis主键自增并进行读取，若mysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis主键。

参考代码如下：

String tbname = "login";

//获取mysql表主键值--redis启动时

long id = MySQLgetID(tbname);

//设置redis主键值--redis启动时

redisServiceset(tbname, StringvalueOf(id));

Systemoutprintln(id);

long l = redisServiceincr(tbname);

Systemoutprintln(l);

Login login = new Login();

loginsetId(l);

loginsetName("redis");

redisServicehmset(StringvalueOf(logingetId()), login);

boolean b = MySQLinsert("insert into login(id,name) values(" + logingetId()

+ ",'" + logingetName() + "')");

/

队列处理器更新mysql失败：

清除缓存数据，同时主键值自减

/

if (!b)

{

redisServicedelKeyAndDecr

(tbname, "Login:"+StringvalueOf(logingetId()));

// redisServicedelete("Login:"+StringvalueOf(logingetId()));

//redisServicedecr(tbname);

}

Systemoutprintln(redisServiceexists("Login:"+StringvalueOf(logingetId())));

Systemoutprintln(redisServiceget(tbname));

数据库连接池（Connection pooling）是程序启动时建立足够的数据库连接，并将这些连接组成一个连接池，由程序动态地对池中的连接进行申请，使用，释放。

简单的说：创建数据库连接是一个很耗时的 *** 作，也容易对数据库造成安全隐患。所以，在程序初始化的时候，集中创建多个数据库连接，并把他们集中管理，供程序使用，可以保证较快的数据库读写速度，还更加安全可靠。

不使用数据库连接池

如果不使用数据库连接池，对于每一次SQL *** 作，都要走一遍下面完整的流程：

1TCP建立连接的三次握手（客户端与 MySQL服务器的连接基于TCP协议）

2MySQL认证的三次我收

3真正的SQL执行

4MySQL的关闭

5TCP的四次握手关闭

可以看出来，为了执行一条SQL，需要进行大量的初始化与关闭 *** 作

使用数据库连接池

如果使用数据库连接池，那么会 事先申请（初始化）好 相关的数据库连接，然后在之后的SQL *** 作中会复用这些数据库连接， *** 作结束之后数据库也不会断开连接，而是将数据库对象放回到数据库连接池中

资源重用：由于数据库连接得到重用，避免了频繁的创建、释放连接引起的性能开销，在减少系统消耗的基础上，另一方面也增进了系统运行环境的平稳性（减少内存碎片以及数据库临时进程/线程的数量）。

更快的系统响应速度：数据库连接池在初始化过程中，往往已经创建了若干数据库连接置于池中备用。 此时连接的初始化工作均已完成。对于业务请求处理而言，直接利用现有可用连接，避免了从数据库连接初始化和释放过程的开销，从而缩减了系统整体响应时间。

统一的连接管理，避免数据库连接泄露：在较为完备的数据库连接池实现中，可根据预先的连接占用超时设定，强制收回被占用连接。从而避免了常规数据库连接 *** 作中可能出现的资源泄露。

如果说你的服务器CPU是4核i7的，连接池大小应该为((42)+1)=9

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1：读取数据的时候先从redis里面查，若没有，再去数据库查，同时写到redis里面，并且要设置失效时间。 2：存数据的时候要具体情况具体分析，可以选择同时插到数据库和redis（要是存放到redis中，最好设置失效时间），也可以选择直接插到数据库里面，少考虑一些问题。

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