请教SAP中Cluster 对应的子表问题

cluster and pool tablespdf 1)se11 "joined table" for detail please have a look at attachment file 2) 600G 不算大。 每天3g 比较厉害的。你的问题是在太大，你连什么数据库都不 说。。。。。。。。。。

何在Windows系统中配置Mysql群集（MysqlCluster） MySQL群集技术在分布式系统中为MySQL数据提供了冗余特性，增强了安全性，使得单个MySQL服务器故障不会对系统产生巨大的负面效应，系统的稳定性得到保障。 Mysql群集（Cluster）简介 MySQL群集需要有一组计算机，每台计算机的角色可能是不一样的。MySQL群集中 有三种节点：管理节点、数据节点和SQL节点。群集中的某计算机可能是某一种节点，也可能是两种或三种节点的集合。这三种节点只是在逻辑上的划分，所以它们不一定和物理计算机是一一对应的关系。 管理节点（也可以称管理服务器）主要负责管理数据节点和SQL节点，还有群集配 置文件和群集日志文件。它监控其他节点的工作状态，能够启动、关闭或重启某个节点。其他节点从管理节点检索配置数据，当数据节点有新事件时就把事件信息发送给管理节点并写入群集日志。 数据节点用于存储数据。 SQL节点跟一般的MySQL服务器是一样的，我们可以通过它进行SQL *** 作。下图中画出了三种群集节点及应用程序间的关系：MySQLCluster的下载 我们使用的MysqlServer已经不能满足群集的要求，配置群集需要使用MySQL Cluster。 MySQLCluster支持Linux、MacOSX、Solaris和Windows *** 作系统。鸡啄米以Windows 系统下的MySQLCluster版本MySQLCluster725为例说明MySQLCluster的配置和启动。 MySQLCluster的下载地址是>

MySQL在互联网应用中已经遍地开花，但是在银行系统中，还在生根发芽的阶段。本文记录的是根据某生产系统实际需求，对数据库高可用方案从需求、各高可用技术特点对比、实施、测试等过程进行整理，完善Mysql高可用方案，同时为后续开展分布式数据库相关测试做相应准备。

存储复制技术： 传统IOE架构下，常用高可用方案，靠存储底层复制技术实现数据的一致性，优点数据安全性有保障，限制在于是依赖存储硬件，实施成本较高。

keepalived+双主复制： 两台MySQL互为主从关系，即双主模式，通过Keepalived配置虚拟IP，实现当其中的一台数据库故障时，自动切换VIP到另外一台MySQL数据库，备机快速接管业务来保证数据库的高可用。

MHA： MHA部署在每台mysql服务器上，定时探测集群中的master节点，当master出现故障时，它可以自动将最新的slave提升为新的master，然后将所有其他的slave重新指向新的master，优点在最大程度保证数据的一致性的前提下实现快速切换，最少需要3台服务器，存在数据丢失的可能性。

PXC： Percona eXtra Cluster是Percona基于galera cluster封装的集群方案。不同于普通多主复制，PXC保障强一致性和实时同步，故障切换更快。但是也需要3个节点，配置相对复杂，对性能也稍有影响。

除了上述方案外，还有MMM、Heartbeat+DRBD等高可用方案，此处不做详细介绍。

综合评估下，本次实施采用了 keepalived+mysql双主实现数据库同城双机房的高可用。MySQL版本为： 5721。 *** 作系统：Red Hat Enterprise Linux Server 73。

配置过程如下：

Mysql-master1: IP地址1 --以下简称master1

Mysql-master2: IP地址2 --以下简称master2

Mysql-vip : VIP地址 --应用连接使用

Mysql复制相关概念描述：

1、 Mysql主从复制图示：

2、 Mysql主从复制过程描述：

（1）master记录二进制日志：在每个事务更新数据完成之前，master在二进制日志记录这些改变。MySQL将事务写入二进制日志。在事务写入二进制日志完成后，master通知存储引擎提交事务。

（2）slave将master的binarylog拷贝到自己的中继日志：首先，slave开始一个工作线程——I/O线程。I/O线程在master上打开一个普通的连接，然后开始binlog dump process。Binlog dump process从master的二进制日志中读取事务，如果已经同步了master，它会睡眠并等待master产生新的事件。I/O线程将这些事务写入中继日志。

（3）SQL slave thread处理该过程的最后一步：SQL线程从中继日志读取事务，并重放其中的事务而更新slave的数据，使其与master中的数据一致。只要该线程与I/O线程保持一致，中继日志通常会位于OS的缓存中，所以中继日志的开销很小。

主主同步就是两台机器互为主的关系，在任何一台机器上写入都会同步至备端。

为了便于后续数据库服务器的扩展，且在整个复制环境中能够自动地切换，降低运维成本，引入了当前主流的基于Mysql GTID的复制特性，工作原理及优缺点简介如下。

3、 GTID工作原理简介：

（1） master更新数据时，会在事务前产生GTID，一同记录到Binlog日志中。

（2） slave的I/O线程将变更的binlog写入到本地的relay log中。

（3） slave的sql线程从relay log中获取GTID，然后对比slave端的binlog是否有记录。

（4） 如果有记录说明该GTID的事务已经执行，slave会忽略。

（5） 如果没有记录，slave就会从relay log中执行该GTID的事务，并记录到binlog。

（6） 在解析的过程中会判断是否有主键，如果有就用索引，如果没有就用全部扫描。

4、 GTID优点：

（1） 一个事务对应一个唯一的ID，一个GTID在一个服务器上 只会执行一次。（2） GTID是用来替代传统复制的方法，GTID复制与普通复制模式的最大不同就是不需要指定二进制文件名和位置。

（3） 减少手工干预和降低服务故障时间，当主机宕机之后会通过软件从众多的备机中提升一台备机为新的master。

5、 GTID也存在一些限制：

（1） 不支持非事务引擎。

（2） 不支持create table … select 语句复制(主库直接报错)。

（3） 不允许一个sql同时更新一个事务引擎表和非事务引擎表。

（4） 在一个复制组中，必须要求统一开启GTID或者是统一关闭GTID。

（5） 开启GTID需要重启(57版本除外)。

（6） 开启GTID后，就不再使用原理的传统复制方式。

（7） 不支持create temporary table 和 drop temporary table语句。

（8） 不支持sql_slave_skip_counter。

前置条件：

主备两个节点使用行内统一的安装部署脚本安装mysql5721介质(略)

Master1端创建应用的数据库(略)

1、 修改MySQL配置文件

参考相关配置规范，分别设置master1、master2的mycnf文件，

其中server-id参数设置为不同值;

由于后续keepalived会挂起VIP，应用通过VIP连接数据库，为了避免应用程序无法通过VIP访问，需将两个节点的bind-address参数注释掉；

2、 设置master1端自动半同步模式

Mysql的同步模式主要有如下3种：

a 主从同步复制：数据完整性好，但是性能消耗略高；

b 主从异步复制：性能消耗低，但容易出现不一致；

c 主从半自动复制：介于上述两种之间，既保持了数据的完整性，又提高了性能；

基于上述特性，建议采用半自动同步模式，由于后续要配置为双主模式，因此任一节点其角色既为master又为slave，因此相关的master/slave插件要同时配置，过程如下。

（1） 首先查看库是否支持动态加载(默认都支持)

（2） 主从库上分别安装插件

作为主库，安装插件semisync_masterso

作为从库，安装插件semisync_slaveso

（3） 安装完成后，从plugin表中能够看到刚刚安装的插件

（4） 分别打开主从库半同步复制

同时添加到各自的mycnf中，在后续数据库实例重启时自动加载该配置。

此时查看状态还没有启动

（5） 两个节点分别启动IO进程

（6） 查看半同步状态

3、 将master1设为master2的主服务器

（1）在master1主机上创建授权账户，允许在master2主机上连接

（2）将主库master1数据导出

（3）将mastersql传输到master2上并导入

（4）在master2端将master1设置为自己的主库，并开启slave功能

在master2上查看slave状态

至此master1到master2的主从复制关系已经建立完成。

4、 将master2设为master1的主服务器

在master1上执行

在master1上查看slave状态

1、keepalived相关概念说明：

keepalived是集群管理中保证集群高可用的一个软件解决方案，其功能类似于heartbeat，用来防止单点故障

keepalived是以VRRP协议为实现基础的，VRRP全称VirtualRouter Redundancy Protocol，即虚拟路由冗余协议。

虚拟路由冗余协议，可以认为是实现路由器高可用的协议，即将N台提供相同功能的路由器组成一个路由器组，这个组里面有一个master和多个backup，master上面有一个对外提供服务的vip，master会发组播（组播地址为2240018），当backup收不到vrrp包时就认为master宕掉了，这时就需要根据VRRP的优先级来选举一个backup当master，这样的话就可以保证路由器的高可用了。

keepalived主要有三个模块，分别是core 、check和vrrp。core模块为keepalived的核心，负责主进程的启动、维护以及全局配置文件的加载和解析。check负责 健康 检查，包括常见的各种检查方式。vrrp模块是来实现VRRP协议的。同时为了避免出现脑裂，应关闭防火墙或者开启防火墙但允许接收VRRP协议。

2、keepalived的安装配置

（1）配置本地yum源，在master1和master2两台服务器上安装keepalived的相关依赖包Kernel-devel/openssl-devel/popt-devl等

配置指向rhel-75iso的yum本地源，步骤略

注意：如不知道keepalived需要哪些依赖包，可到下载后的源码解压目录下查看INSTALL 文件内容，安装需要的依赖包，源码安装任何一个软件都要养成查看源码包文档的习惯，比如INSTALL，README,doc等文档，可以获得很多有用的信息。

（2）在两台mysql上解压缩并编译安装keepalived

（3）master1、master2上分别配置keepalivedconf

注意上图红色字体中两个节点配置相同处及差异。

说明：keepalived只有一个配置文件keepalivedconf，里面主要包括以下几个配置区域：

· global_defs：主要是配置故障发生时的通知对象以及机器标识。

· vrrp_instance：用来定义对外提供服务的VIP区域及其相关属性。

· virtual_server：虚拟服务器定义

（4）同时两个节点上都需要添加检测脚本

作用：是当mysql停止工作时自动关闭本机的keeplived服务，从而实现将故障主机踢出热备组，因每台机器上keepalived只添加了本机为realserver，所以当mysqld正常启动后，我们还需要手动启动keepalived服务。

（5）分别启动两个节点的keepalived服务

检查两个节点keepalived启动进程

检查两个节点的vip挂载情况

（6）主备机故障切换测试

停止master2的mysql服务，看keepalived 健康 检查程序是否会触发脚本，自动进行故障切换，步骤略

查看master1节点的VIP挂载情况，验证是否实现了自动切换，步骤略

说明在master2服务器的mysql服务发生故障时，触发了脚本，自动完成了切换。

（7）现在我们把master2的mysql服务开起来，并且keepalived的服务也需要启动。

即便master2的mysql服务和keepalived服务都重新开启了，master1仍然是主master了，master2未对主master的权利进行抢夺，说明设置的nopreempt参数生效了，为了保证群集的稳定性，生产环境不允许抢占配置，只有当master1的mysql服务坏掉的时候，master2才会再次成为主master，否则它永远只能当master1的备份。（注：nopreempt一般是在优先级高的mysql上设置）

Sysbench是一个模块化的、跨平台、多线程基准测试工具，可用于评估数据库负载情况，通过sysbench命令配置IP地址、端口号、用户名、密码连接到指定的数据库db1中，创建多个表，并快速插入指定条数的记录，观察主备库同步效率

(1) 下载开源工具sysbench-041214targz，放置在相应目录下并解压

(2) 使用iso配置本地yum源并安装Sysbench如下的依赖包(步骤略)：autoconf/automake/cdbs/debhelper(>=9)/docbook-xml/docbook-xsl/libmysqlclient15-dev/libtool/xsltproc

(3) 编译sysbench

编辑配置文件/etc/ldsoconf中添加mysql lib目录/mysql/app/5721/lib，并执行命令ldconfig生效

(4) 执行sysbench压测

使用sysbench工具向主节点的db1数据库中创建5张表，并且每张表分别插入10万条记录

同时观察备机同步效率

几个重要的参数说明：

B、半自动同步模式、异步模式切换测试

(1) 检查主备同步状态，及同步参数设置

rpl_semi_sync_master_enabled参数表示启用半同步模式；

rpl_semi_sync_master_timeout参数单位为毫秒，表示主库事务等待从库返回commit成功信息超过10秒就降为异步模式，不再等待从库，等探测到从库io线程恢复后，再返回为半自动同步；

rpl_semi_sync_master_wait_no_slave参数表示事务提交后需要等待从库返回确认信息；

(2) 将slave的io线程停止

(3) 使用sysbench向master写入少量的数据，本例创建一张表，并插入10条记录，命令包装在1sh测试脚本中

通过记录的时间戳发现，master在等待了slave10秒无响应，自动切换为异步模式，将数据写入本地。

(4) Slave启动io线程，数据自动追平

至此MySQL主主复制配置完成，运行在半自动同步模式，通过keepalived实现Mysql的HA高可用。

上线后应符合统一的标准监控策略，添加备份协议对数据进行周期备份并保存到带库中，以及定期的数据恢复测试。

由于是靠keepalived实现的高可用，还应将如下资源添加到监控管理平台：

1、 对每台数据库主机的3个keepalived进程进行监控；

2、 对主备节点的io线程、sql线程工作状态进行监控；

MySQL其中的一个技术特点就是支持很多种存储引擎，包含MySIAM,InnoDB,Falcon,NDB Cluster,XtraDB等等，这些都是MySQL比较常用的一些存储引擎。它们有不同的应用特点，对数据的存储模式也用很大不同。具体可以百度文库中搜索mysqlchina发的一篇文章“MySQL各种存储引擎的对比”。如果是数据库数据量很大，并且在持续不断的增长，这需要仔细分析一下哪些是在线数据、哪些是离线保存的仅供查询的数据，然后，MySQL还有很多用于构建数据仓库的存储引擎，如InfoBright，Kickfire，Tokutek，Calpont等等，某些存储引擎的压缩比是非常大的，像InfoBright的压缩比可高达10:1。因此，关于这个问题，还是看你的应用是怎么构建的，是否支持读写分离、读可扩展性、数据本身的特点，然后选择合适的存储引擎就可以达到很好的效果。

你可以看看我的博客

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PCTFREE存储参数告诉ORACLE什么时候应该将数据块从对象的空闲列表中移出。ORACLE的默认参数是PCTFREE=10；

也就是说，一旦一个INSERT *** 作使得数据块的90%被使用，这个数据块就从空闲列表(freelist)中移出。

PCTUSED存储参数告诉ORACLE什么时候将以前满的数据块加到空闲列表中。当记录从数据表中删除时，数据库的数据块就有空间接受新的记录，

但只有当填充的空间降到PCTUSED值以下时，该数据块才被连接到空闲列表中，才可以往其中插入数据。PCTUSED的默认值是PCTUSED=40。

（1）PCTUSED较高意味着相对较满的数据块会被放置到空闲列表中，从而有效的重复使用数据块的空间，但会导致I/O消耗。

PCTUSED低意味着在一个数据块快空的时候才被放置到空闲列表中，数据块一次能接受很多的记录，因此可以减少I/O消耗，提高性能。

（2）PCTFREE的值较大意味着数据块没有被利用多少就从空闲列表中断开连接，不利于数据块的充分使用。

PCTFREE过小的结果是，在更新时可能会出现数据记录迁移(Migration)的情况。

(注：数据记录迁移(Migration)是指记录在是UPDATE *** 作扩展了一个列后,

PCTFREE参数所指定的空间不够扩展，从而记录被ORACLE强制迁移到新的数据块，发生这种情况将较严重的影响ORACLE的性能，出现更新缓慢)。

PCTFREE的使用

在Oracle中表的每一行数据由唯一的ROWID标记；而Oracle支持的数据类型中有一些长度是可变的，如VARCHAR，当对这些数据进行UPDATE时，

如果块中的可用空间不能容纳UPDATE后的数据行时，Oracle将会把此行移到其它数据块，同时保留此数据行的ROWID不变，

并在原有块中建一指针指向行迁移后的位置。

在这种情况下读取一行数据将需要访问2个数据块，从而导致性能下降。PCTFREE保留的空间就是为确保更改后的数据行可以仍存放于原有数据块中,

避免行迁移的情况发生。

PCTUSED的使用

当块的使用的空间下降到PCTUSED后，此块被重新放回空闲链表（Freelist）中，作为后续Insert的候选块。同样，

设置PCTUSED需要视数据行的特性和Insert、Update、Delete的模式而定，但必须遵守的原则是：db_block_size (100 - PCTFREE - PCTUSED)必须比行的长度大。

对于数据行长度变化较大的情况，应使用最大行长度来计算PCTUSED，并且应使用较低的PCTUSED值。

因为在执行Insert时，如果数据块的可用空间不能装下一行数据，当块的使用的空间是在PCTUSED之上，Oracle将把此块从Freelist中移走；

当块的使用的空间是在PCTUSED之下，Oracle将会扩展段空间。因此，PCTUSED如果设得过高，将导致段的不断扩展。当数据行长度不大时，

使用缺省的PCTUSED（40）是比较合适的；对于行长度较大的情况，最长的行有可能会占用半个以上的块空间，此时可设置PCTUSED为10。

较小的PCTUSED仅在表中的数据以随机方式被删除，而且仍有一些行长时间保留在块中时，才会造成空间使用上的问题，

因为这些块可能需要较长的时间才能或永远不能重新被用于存放新数据。在这种应用中，如果空间利用率一直处于较低水平，

则需对PCTUSED进行分析和调整。

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