数据库中视图的好处是什么

1、视点集中：

视图集中即是使用户只关心它感兴趣的某些特定数据和他们所负责的特定任务。

2、简化用户的相关 *** 作：

因为在定义视图时，若视图本身就是一个复杂查询的结果集，这样在每一次执行相同的查询时，不必重新写这些复杂的查询语句，只要一条简单的查询视图语句即可。可见视图向用户隐藏了表与表之间的复杂的连接 *** 作。

3、定制数据：

视图能够实现让不同的用户以不同的方式看到不同或相同的数据集。因此，当有许多不同水平的用户共用同一数据库时，这显得极为重要。

4、合并分割数据：

视图可以重新保持原有的结构关系，从而使外模式保持不变，原有的应用程序仍可以通过视图来重载数据。

5、安全性高：

视图可以作为一种安全机制。通过视图用户只能查看和修改他们所能看到的数据，如果某一用户想要访问视图的结果集，必须授予其访问权限。视图所引用表的访问权限与视图权限的设置互不影响。

扩展资料：

视图的特点：

1、视图通常也被称为子查询，是从一个或多个表导出的虚拟的表，其内容由查询定义。具有普通表的结构，但是不实现数据存储；

2、对视图的修改：单表视图一般用于查询和修改，会改变基本表的数据；

3、多表视图一般用于查询，不会改变基本表的数据；

4、 视图可以使应用程序和数据库表在一定程度上独立。如果没有视图，应用一定是建立在表上的，有了视图之后，程序可以建立在视图之上，从而程序与数据库表被视图分割开来。

参考资料来源：百度百科-视图

视图 对于数据库来说 是一个最基本的 也是最重要的功能之一 数据库视图设计的好坏 直接跟数据库的性能相关 而且 在大型数据库设计中 大家分工合作 基础表的设计与报表视图的设计往往由不同的人负责 所以 视图的设计管理跟基础表的设计管理一样 都有很大的学问 在这篇文章中 笔者将结合自己在视图设计管理方面的工作经验 谈谈在这方面的一些鲜为人知的技巧

技巧一 把基础表与视图脱离开来

一般来说 视图都是在基础表的上面建立起来的 也就是说 要先有基础表 而后有视图 但是 在大型数据库的设计过程中 出于项目时间的考虑 往往基础表与视图的设计是同时进行的 如一些人负责基础表的建立 另一些人则负责视图的设计与建立等等 在这个过程中 往往基础表不存在的时候 就需要建立一些视图 以加快项目的进度

为了使得基础表的创建和修改与视图的创建于修改没有必然的联系 以便于员工之间工作的同步 提高工作效率 所以 在Oracle数据库中提出了一个 强制创建视图 的概念 也就是说 正常情况下 如果基本表不存在 则创建视图就会失败 但是 我们可以在创建视图的过程中 加入一个参数 只要创建视图的语法没有错误的话 即使基础表不存在 仍然可以建立这张表格 这个有用的参数就是force选项 如我们建立视图时 CREATE FORCE VIEW TEXT 只需要在关键字VIEW之前加入FORCE参数即可 如此的话 系统在编译视图的时候 就不会去考虑基础表是否存在

不过这里要注意一点 若基础表不存在的话 则编译后该视图的状态为 无效 不能再这个视图的基础上执行一些 *** 作 如查询 *** 作等等 当下次访问这个视图的时候 则数据库会对这个视图进行重新编译 若此时基础表存在了 则该基础表就会变为有效;若基础表不存在 则这视图就会失效

Oracle数据库之所以如此设置 主要是出于在数据库设计过程中协同办公的需要 有了这个功能之后 则在数据库建立的过程中 只要把数据库基础表与视图设计好之后 大家就可以分工合作 在数据库中建立相关的对象 不然的话 要等基础表建立好之后再建立视图 如此就会明显的影响数据库建立的进度 所以 在数据库建立的过程中 特别是中大型的数据库系统 这是一个很实用的功能

技巧二 创建视图的理想步骤

无论是简单视图 还是比较复杂的视图 笔者觉得数据库管理员在创建视图的时候 最好能够遵循一定的步骤 这一方面是因为视图的更改相对来说 是一件比较麻烦的工作 所以 我们在建立视图的时候 要确保视图的准确性 另一方面 视图是基础表的一个体现形式 若不按步骤来做的话 有可能就不能够达到我们预计的需求

当然这个步骤没有官方的版本 完全是数据库管理员根据实际的经验总结出来的 这个步骤不仅对Oracle数据库有效 对于其他数据库来说 也是类似的道理

一般来说 视图创建可以分为五步走

第一步 先考虑Select语句的编写 我们知道 视图其实就是一个Select语句的集合 所以 我们建立视图的第一步 就是考虑这个Select语句该如何编写 这个Select语句编写的是否合理 执行效率的高低直接影响着这个视图的性能 另外 在Select语句中 可能还会有格式的控制 内容的编排等等 如在Select语句中 可以把一些字段合并成一个字段;也可以把相关的内容进行倒置等等 这些功能都是Select语句完成的 所以可以这么说 Select语句的编写是视图建立的基础

第二步 对这个Select语句进行测试 当我们编写好Select语句之后 就需要在数据库中执行这条语句 看其能否查询到我们想要的值 在对Select语句进行测试的时候 需要注意一个问题 有时候Select查询语句可以查到准确的数据 但是在以这条语句建立视图的时候 可能就会通不过 如在一些表之间的连接查询的时候 如果两个表中有个字段名相同 是可以的 因为他们除了字段名字之外 还有表名一起来定义这个字段 如A name与B name 这是不算重名的 但是 若在建立视图的时候 这就会被认为是重复的列明 需要对其中的一个列名进行重定义 这一点在数据库视图建立的时候 要特别的注意

第三步 考虑查询结果的准确性 通过查询语句把我们想要的结果查询出来后 我们就需要看看这个结果是否满足我们的需要 在这个过程中 我们主要注意两点 一是形式字段是否齐全 在一些应用系统中 若数据库的视图要能够被前台的应用程序调用的话 则必须包含一些形式字段 如笔者以前在设计一个ERP系统的时候 若前台系统要调用数据库中的视图的时候 必须包含记录更新时间 更新者 记录创建时间 创建者等相关信息 若缺乏这些信息的话 则前台调用这张视图的时候 就会出现错误 故在考虑查询结果准确性的问题的时候 就要考虑到前台应用程序的需要 看看这些形式字段是否齐全 二是实体内容的完整性 我们到底需要显示表中的哪些字段呢 这个我们在这里要确认清楚 若显示内容太多的话 则会影响视图的执行效率 而且也会降低视图的安全性作用;但是 若字段内容显示不足的话 则以后要添加字段的话 会比较麻烦 有一定的工作量 所以在这个检验的时候 需要根据视图的实际功用 确定视图需要显示的内容

第四步 视图的修饰 有时候 为了阅读的方便 我们需要对查询结果进行一些修饰 如现在有两张表 一张是员工基本信息表 这表中有员工姓名 员工职位编号等等;另一张表是职位基本信息表 在这表中有职位编号 职位名称 我们希望在视图中能够如下显示 职位 员工名字 如数据库工程师 Victor 也就是说 把两个字段合并起来 并且在中间加入一个冒号 这些格式性的内容都是在查询的时候实现的 所以 我们确认查询的结果没有错误之后 接下来就要确认格式问题 若能够在视图中规范这些格式问题 则前台的程序设计就会相对来说比较简单

lishixinzhi/Article/program/Oracle/201311/17034

数据库是依照某种数据模型组织起来并存放二级存储器中的数据集合。这种数据集合具有如下特点：尽可能不重复，以最优方式为某个特定组织的多种应用服务，其数据结构独立于使用它的应用程序，对数据的增、删、改和检索由统一软件进行管理和控制。从发展的历史看，数据库是数据管理的高级阶段，它是由文件管理系统发展起来的。

数据库的基本结构分三个层次，反映了观察数据库的三种不同角度。

(1)物理数据层。它是数据库的最内层，是物理存贮设备上实际存储的数据的集合。这些数据是原始数据，是用户加工的对象，由内部模式描述的指令 *** 作处理的位串、字符和字组成。

(2)概念数据层。它是数据库的中间一层，是数据库的整体逻辑表示。指出了每个数据的逻辑定义及数据间的逻辑联系，是存贮记录的集合。它所涉及的是数据库所有对象的逻辑关系，而不是它们的物理情况，是数据库管理员概念下的数据库。

(3)逻辑数据层。它是用户所看到和使用的数据库，表示了一个或一些特定用户使用的数据集合，即逻辑记录的集合。

数据库不同层次之间的联系是通过映射进行转换的。数据库具有以下主要特点：

(1)实现数据共享。数据共享包含所有用户可同时存取数据库中的数据，也包括用户可以用各种方式通过接口使用数据库，并提供数据共享。

(2)减少数据的冗余度。同文件系统相比，由于数据库实现了数据共享，从而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据，减少了数据冗余，维护了数据的一致性。

(3)数据的独立性。数据的独立性包括数据库中数据库的逻辑结构和应用程序相互独立，也包括数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构。

(4)数据实现集中控制。文件管理方式中，数据处于一种分散的状态，不同的用户或同一用户在不同处理中其文件之间毫无关系。利用数据库可对数据进行集中控制和管理，并通过数据模型表示各种数据的组织以及数据间的联系。

(5)数据一致性和可维护性，以确保数据的安全性和可靠性。主要包括：①安全性控制：以防止数据丢失、错误更新和越权使用；②完整性控制：保证数据的正确性、有效性和相容性；③并发控制：使在同一时间周期内，允许对数据实现多路存取，又能防止用户之间的不正常交互作用；④故障的发现和恢复：由数据库管理系统提供一套方法，可及时发现故障和修复故障，从而防止数据被破坏

使用create view语句就可以创建视图了，具体语句如下：

create view  viewname as select from Tab_EdsProd（Tab_EdsProd是表的名字）where （后面可以接一线限制的条件）。

删除视图：drop view viewname。

扩展资料：

视图的作用：

1、使用视图，可以定制用户数据，聚焦特定的数据。

2、使用视图，可以简化数据 *** 作。

3、使用视图，基表中的数据就有了一定的安全性。因为视图是虚拟的，物理上是不存在的，只是存储了数据的集合，我们可以将基表中重要的字段信息，可以不通过视图给用户。

视图是动态的数据的集合，数据是随着基表的更新而更新。同时，用户对视图，不可以随意的更改和删除，可以保证数据的安全性。

4、使用视图可以合并分离的数据，创建分区视图。

参考资料：百度百科-sql语句大全

视图的创建：

CREATE[ORREPLACE][FORCE|NOFORCE]VIEWview_name

[(alias[,alias])]

ASsubquery

[WITHCHECKOPTION[CONSTRAINTconstraint]]

[WITHREADONLY]

其中：ORREPLACE：若所创建的试图已经存在，ORACLE自动重建该视图；

FORCE：不管基表是否存在ORACLE都会自动创建该视图；

NOFORCE：只有基表都存在ORACLE才会创建该视图：

alias：为视图产生的列定义的别名；

subquery：一条完整的SELECT语句，可以在该语句中定义别名；

WITHCHECKOPTION：插入或修改的数据行必须满足视图定义的约束；

WITHREADONLY：该视图上不能进行任何DML *** 作。

1、视点集中：

视图集中即是使用户只关心它感兴趣的某些特定数据和他们所负责的特定任务。

2、简化用户的相关 *** 作：

因为在定义视图时，若视图本身就是一个复杂查询的结果集，这样在每一次执行相同的查询时，不必重新写这些复杂的查询语句，只要一条简单的查询视图语句即可。可见视图向用户隐藏了表与表之间的复杂的连接 *** 作。

3、定制数据：

视图能够实现让不同的用户以不同的方式看到不同或相同的数据集。因此，当有许多不同水平的用户共用同一数据库时，这显得极为重要。

4、合并分割数据：

视图可以重新保持原有的结构关系，从而使外模式保持不变，原有的应用程序仍可以通过视图来重载数据。

5、安全性高：

视图可以作为一种安全机制。通过视图用户只能查看和修改他们所能看到的数据，如果某一用户想要访问视图的结果集，必须授予其访问权限。视图所引用表的访问权限与视图权限的设置互不影响。

扩展资料：

视图的特点：

1、视图通常也被称为子查询，是从一个或多个表导出的虚拟的表，其内容由查询定义。具有普通表的结构，但是不实现数据存储；

2、对视图的修改：单表视图一般用于查询和修改，会改变基本表的数据；

3、多表视图一般用于查询，不会改变基本表的数据；

4、 视图可以使应用程序和数据库表在一定程度上独立。如果没有视图，应用一定是建立在表上的，有了视图之后，程序可以建立在视图之上，从而程序与数据库表被视图分割开来。

参考资料来源：百度百科-视图

0 16

更多回答（4）

数据中台-一物一码为核心-全产业链追溯一站式服务

根据文中提到的数据库为您推荐

这个你得先弄明白什么叫视图 说白了，视图就是一个或多个表根据一定的sql语句生成的一个动态的东西 好比你有两个表 表1 id name 1 aa 表2 id name 2 bbb 视图是 create view view1 as select from 表1 union all select from 表2; 视图的内容是 id name 1 aaa 2 bbb 当表1或表2里增加数据的时候，这个视图随着表是动态变化的，所以，视图不可以做增，删，改的 *** 作

以上就是关于数据库中视图的好处是什么全部的内容，包括:数据库中视图的好处是什么、Oracle数据库视图管理经验技巧、什么是数据库视图怎样去理解它等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！