数据库如何优化

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如何优化MySQL数据库

当MySQL数据库邂逅优化，它有好几个意思，今天我们所指的是性能优化。

我们究竟该如何对MySQL数据库进行优化呢？下面我就从MySQL对硬件的选择、Mysql的安装、mycnf的优化、MySQL如何进行架构设计及数据切分等方面来说明这个问题。

1服务器物理硬件的优化

1)磁盘(I/O)，MySQL每一秒钟都在进行大量、复杂的查询 *** 作，对磁盘的读写量可想而知，所以推荐使用RAID1+0磁盘阵列，如果资金允许，可以选择固态硬盘做RAID1+0；

2)cpu对Mysql的影响也是不容忽视的，建议选择运算能力强悍的CPU。

2MySQL应该采用编译安装的方式

MySQL数据库的线上环境安装，我建议采取编译安装，这样性能会较大的提升。

3MySQL配置文件的优化

1)skip

-name

-resolve，禁止MySQL对外部连接进行DNS解析，使用这一选项可以消除MySQL进行DNS解析的时间；

2)back_log

=

384，back_log指出在MySQL暂时停止响应新请求之前，短时间内的多少个请求可以被存在堆栈中，对于Linux系统而言，推荐设置小于512的整数。

3)如果key_reads太大，则应该把mycnf中key_buffer_size变大，保持key_reads/key_read_requests至少在1/100以上，越小越好。

4MySQL上线后根据status状态进行适当优化

1)打开慢查询日志可能会对系统性能有一点点影响，如果你的MySQL是主-从结构，可以考虑打开其中一台从服务器的慢查询日志，这样既可以监控慢查询，对系统性能影响也会很小。

2)MySQL服务器过去的最大连接数是245，没有达到服务器连接数的上限256，应该不会出现1040错误。比较理想的设置是：Max_used_connections/max_connections

100%

=85%

5MySQL数据库的可扩展架构方案

1)MySQL

cluster，其特点为可用性非常高，性能非常好，但它的维护非常复杂，存在部分Bug;

2)DRBD磁盘网络镜像方案，其特点为软件功能强大，数据可在底层块设备级别跨物理主机镜像，且可根据性能和可靠性要求配置不同级别的同步。

这个非常简单，MySQL数据库的用户信息、数据库信息和登录IP信息通常都保存在系统数据库中，可以直接经过查询得到，下面我简单介绍一下，以MySQL55为例：

用户信息

这个主要保存在mysql数据库的user表中，通常修改用户的密码、删除用户及分配权限等就是在这个表进行，下面我简单介绍一下：

查询所有用户

这个直接执行“selectuser,hostfromuser;”语句就行，如下，第一列为用户名，第二列为允许登录的IP，%表示任意IP都可登录，localhost则只允许本地登录：

查询用户权限

这个直接执行“showgrantsfor'user'@'host';”命令就行，如下，以root用户为例，则直接执行“showgrantsfor'root'@'localhost';”命令，all表示所有权限，select表示只查权限，update表示只改权限，delete表示只删权限等：

数据库信息

这个主要保存在information_schema数据库中，它通常保存着MySQL数据库所维护的所有数据库信息，包括数据库名，数据表名，表栏的数据类型与访问权限等，下面我简单介绍一下：

查询所有数据库

这个直接执行“showdatabases;”命令就行，如下，会列出当前MySQL数据库中存储的所有数据库，查看某一个数据库下所有数据表的话，执行“showtables；”命令就行：

查看数据库大小

以test数据库为例，计算单位为MB，直接执行“selectconcat(round(sum(data_length)/(10241024),2)+round(sum(index_length)/(10241024)，2),'MB')as'DBSize'fromtableswheretable_schema='test';”命令就行，如下：

查看数据库编码

这个直接执行“showvariableslike'character%';”命令就行，如下，character_set_client为客户端编码，character_set_connection为建立连接编码，character_set_database为数据库编码，character_set_results为结果集编码，character_set_server为数据库服务器编码；

登录IP信息

这里通常是查看连接MySQL数据库的IP信息，统计每个IP的连接数，执行“selectSUBSTRING_INDEX(host,':',1)asip,count()frominformation_schemaprocesslistgroupbyip”命令就行，如下，第一列为IP地址，第二列为该IP下的连接数：

至此，我们就完成了查询MySQL数据库的用户信息、数据库信息和登录IP信息。总的来说，整个过程非常简单，只要你有一定的MySQL基础，熟悉一下相关文档和说明，很快就能掌握的，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。

在使用MySQL数据库的时候，都碰到过因断电造成数据库损坏的情况，大家都知道，断电或非正常关机是导致MySQL数据库出现错误最常见的原因，如何恢复MySQL数据库是大家都非常头痛的问题。目前有方法可以帮助大家恢复损坏的MySQL数据库吗？

当用户出现断电造成的MySQL数据库丢失损坏时，如果能进入MySQL软件，但是提示错误信息，用户可以通过“系统维护”—“数据库压缩修复”，压缩下数据库（有些软件在“系统设置”—“系统维护”—“数据库备份\恢复”中），这种方法只适合一小部分的数据库故障修复，功能性并不高。

现在网络上有两种比较推荐使用的MySQL数据库恢复方法，一种方法使用MySQL(和PHP搭配之最佳组合)的check table和repair table 的sql语句，另一种方法是使用MySQL(和PHP搭配之最佳组合)提供的多个myisamchk， isamchk数据检测恢复工具。在很多用户看来，这两个方法都比较复杂，并不适合大多数的用户使用。另外，这两种方法并不能有效的恢复MySQL数据库，可能还会造成数据库被进一步损坏，造成大家无法挽回的损失。根据以上几个原因，这两种MySQL数据库恢复方法并不建议大家使用。

。

数据库被损坏分以下几种情况：

1、严重损坏

2、轻度损坏

3、有些表被损坏或有些表的部分记录被损坏

我们都知道，服务器数据库的开发一般都是通过java或者是PHP语言来编程实现的，而为了提高我们数据库的运行速度和效率，数据库优化也成为了我们每日的工作重点，今天，沙河IT培训就一起来了解一下mysql服务器数据库的优化方法。

为什么要了解索引

真实案例

案例一：大学有段时间学习爬虫，爬取了知乎300w用户答题数据，存储到mysql数据中。那时不了解索引，一条简单的“根据用户名搜索全部回答的sql“需要执行半分钟左右，完全满足不了正常的使用。

案例二：近线上应用的数据库频频出现多条慢sql风险提示，而工作以来，对数据库优化方面所知甚少。例如一个用户数据页面需要执行很多次数据库查询，性能很慢，通过增加超时时间勉强可以访问，但是性能上需要优化。

索引的优点

合适的索引，可以大大减小mysql服务器扫描的数据量，避免内存排序和临时表，提高应用程序的查询性能。

索引的类型

mysql数据中有多种索引类型，primarykey，unique，normal，但底层存储的数据结构都是BTREE;有些存储引擎还提供hash索引，全文索引。

BTREE是常见的优化要面对的索引结构，都是基于BTREE的讨论。

B-TREE

查询数据简单暴力的方式是遍历所有记录;如果数据不重复，就可以通过组织成一颗排序二叉树，通过二分查找算法来查询，大大提高查询性能。而BTREE是一种更强大的排序树，支持多个分支，高度更低，数据的插入、删除、更新更快。

现代数据库的索引文件和文件系统的文件块都被组织成BTREE。

btree的每个节点都包含有key，data和只想子节点指针。

btree有度的概念d>=1。假设btree的度为d，则每个内部节点可以有n=[d+1，2d+1)个key，n+1个子节点指针。树的大高度为h=Logb[(N+1)/2]。

索引和文件系统中，B-TREE的节点常设计成接近一个内存页大小(也是磁盘扇区大小)，且树的度非常大。这样磁盘I/O的次数，就等于树的高度h。假设b=100，一百万个节点的树，h将只有3层。即，只有3次磁盘I/O就可以查找完毕，性能非常高。

索引查询

建立索引后，合适的查询语句才能大发挥索引的优势。

另外，由于查询优化器可以解析客户端的sql语句，会调整sql的查询语句的条件顺序去匹配合适的索引。

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