androidstudio数据库在哪

吐槽一下：

我从知乎、简书、CSDN、掘金、GitHub搜遍了，方法是有，可是那个软件收费。于是迫不得已，我就趁着月黑风高，翻过墙头，Google了一下，也是，找了老半天，要么是我关键词用的不对，要么就是那些大神们都不屑于写这些步骤，终于在我打算**头回来睡觉的时候，在关闭随手打开一堆网页的最后一个的时候，I get it ！

防砸声明：

前方多图，高能预警。

在开始正式步骤之前，先说明我的AndroidStudio版本是2018/7/9凌晨2点为止最新版：

AndroidStudio32-beta2

别介你用着其他版本整不出来，然后拿着砖头来砸我，我已经说明版本了，那时候我可是要抄起来我的拖鞋正当防卫的。

正文：

1打开AndroidStudio30+，Open一个 *** 作数据库的项目

  这一步就不给了

2运行项目->往数据库中插入数据。比如我这里注册一个用户：

3然后返回AndroidStudio->View->Tool Windows->Device File Explorer（算是最关键的一步吧，如果你的AndroidStudio没有这个选项，那就凉了）

其实右下角有一个快捷键，可以直接打开

4点击后会在右边出来一个框框，找到data->data->你自己项目的包名(可以从左边目录树java文件夹看到自己当前项目的包名)

注意是data->data！！

如果你打开的APP确实有执行过sqlite数据库相关 *** 作，但是就是没有看到database目录，你可以尝试右键包名，然后Synchronize一下，些许就出来了，如果还没有，那就想办法联系我，我倒要看看是个什么神奇的APP。

5 右键找到的包名->Save As ->选择保存路径（我图个方便就先放到桌面了）-> 点击ok

6 回桌面看一眼已经保存下来了（数据库就在database文件夹里面）

（现在已经完成保存的任务了，接下来是数据库查看内容）

（其实另外两个是没有必要存下来的，只需要保存下来database就行了，但也不能保存少了，如果只保存database里面的db是看不到数据的，具体参考：另一篇文章）

(壁纸来源：>

7要想查看数据库内容，先打开我一起打包发给你的另一个文件夹：SQLiteStudio

（看清了，不是AndroidStudio）这里面有一个开源软件SQLiteStudio，打开。

SQLiteStudio下载链接：>

8 点击左上角数据库->添加数据库->点小文件夹图标->找到你刚才保存的路径下的database文件夹->右下角选择所有文件（这一步很重要）->选择你创建的数据库->点击ok

（其实，这个软件支持像PS打开那样，直接拖动db文件到这个软件的图标，即可打开！）

9如果不出意外SQLiteStudio的左边栏已经有数据库了->如果左边没有出现，那么可以->数据库->左边就会出来一个小边边。

10然后就是双击数据库->双击Tables->双击你自己创建的表->你一看，空的，很是失望。->emmmm…Don't Panic！点击  数据->哇咔咔，出来了！！！

（如果你按照上面的 *** 作来到这里，发现还是没有数据，我猜是你少保存东西了。参考另一篇文章）

需要查看Schema所有者的话，可以对系统表PG_NAMESPACE和PG_USER执行如下关联查询。语句中的schema_name请替换为实际要查找的Schema名称。

SELECT snspname,uusename AS nspowner FROM pg_namespace s, pg_user u WHERE nspname='schema_name' AND snspowner = uusesysid;

相同的数据库对象名称可以应用在同一数据库的不同Schema中，而没有冲突。例如， a_schema和b_schema都可以包含名为mytable的表。具有所需权限的用户可以访问数据库的多个Schema中的对象。

在实际的生产运行环境中，很多客户现场都看到开发人员和系统管理人员遇到很多有关于GBase 8s 数据库引起的性能问题，进而被多次问起如何进行GBase 8s 数据库性能调优，

性能优化原则

包括：

性能规划：深入了解应用与数据库的交互特征，确立良好的设计、开发、测试迭代过程，上线前消除模型上的性能瓶颈。

实例调优：建立性能基准，对比调节数据库、 *** 作系统、存储、网络等的配置，主动监控、消除瓶颈。

SQL 调优：书写高效 SQL，优化相关数据库对象，充分借助优化器，确定最佳执行计划。

性能优化流程

首先执行下面的初始检查：

– 获取直接用户的使用反馈，确定性能目标和范围。

– 获取性能表现好与坏时的 *** 作系统、数据库、应用统计信息。

– 对数据库做一次全面健康检查。

根据收集的信息，以及对应用特性的了解，构建性能概念模型，明确性能瓶颈所在，以及导致性能的根本原因。

– 首先应该排除 *** 作系统、硬件资源造成的瓶颈。

– 然后针对数据库系统性能进行分析

– 必要时，还需要检查应用日志，因为系统性能问题也可能由于应用非 SQL 部分造成瓶颈。

提出一系列针对的优化措施，并根据它们对性能改善的重要程度排序，然后逐一加以实施。不要一次执行所有的优化措施，必须逐条尝试，逐步对比。

通过获取直接用户的反馈验证调节是否已经产生预期的效果，否则，需要重新提炼性能概念模型，直到对应用特性了解进一步准确。

重复上述，直到性能达到目标或由于客观约束无法进一步优化。

常见调优技巧

找到 CPU 占用最高的 SQL

在 sysmaster 库中执行

select sqx_estcost, sqx_sqlstatement

from syssqexplain

order by sqx_estcost desc

1

2

3

注意：此时看到的仅仅是当前正在执行的 SQL

需要多看几次

onstat 命令

onstat -g act 得到当前正在执行的 SQL

根据 rstcb 列

onstat -u | grep 57c68220

1

从第三列 sessid 得到 SESSION

onstat -g ses SESSION 即可得到当时正在执行的 SQL

一般多找几个 threads 后，就基本可以确定问题 SQL

得到 SQL 后，利用 set explain on 分析其查询路径，看是否未利用索引，在对大表进行全表扫描，根据需要创建相应索引。

找到全表扫描较多的表及其 SQL

得到全表扫描较多的表

-- 系统顺序扫描较多时，被多次顺序扫描的大表，如果有，应该考虑增加索引

select first 5

substr(ttabname,0,20) tabname,

substr(dbsname,0,10) dbname,

nrowsrowsizepseqscans costs,

substr(pseqscans,0,8) seqscans,

substr(nrows,0,8) nrows

from sysmaster:sysptprof p , systables t,sysmaster:sysprofile s

where ptabname = ttabname

and pseqscans > svalue/50

and sname = 'seqscans'

--and svalue > 2000000 and nrows > 2000

order by 3 desc

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

利用 onstat –g ses 0 –r 5/ onstat –g stm 的输出信息，根据表名，找到可能的 SQL 语句。由于以上获取 SQL 的办法是有局限的，如果无法获取，建议通过查看应用日志或联系开发人员查看源代码的方式来找到。

利用 set explain on 分析其查询路径，确认是在对表进行全表扫描，根据需要创建相应索引。

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