pg数据库如何检验字段格式yyyymmdd

m是英语month的缩写，也就是月份，而d则是day的缩写，也就是具体几号的意思，所以mmdd代表的就是农历几月初几，其中单数月或者日前面要加零。

通常我们看到的数据库中日期格式一般都为"YYYY-MM-DD"格式，今天在项目中突然看到了"CYYMMDD"格式的日期格式，感到好奇，搜了之后，了解到"CYYMMDD"格式是"CCYYMMDD"格式演化而来的，为"CCYYMMDD"格式的简写。

“MMDD”经常作为“MonthMonthdayday”的缩写来使用，中文表示：“月-月-日”。本文将详细介绍英语缩写词MMDD所代表英文单词，其对应的中文拼音、详细解释以及在英语中的流行度。此外，还有关于缩略词MMDD的分类、应用领域及相关应用示例等。

1为pg_database增加一个字段 datdummy，打开 /src/include/catalog/pg_databaseh：

CATALOG(pg_database,1262) BKI_SHARED_RELATION BKI_ROWTYPE_OID(1248) BKI_SCHEMA_MACRO

{

NameData datname; / database name /

Oid datdba; / owner of database /

int32 encoding; / character encoding /

NameData datcollate; / LC_COLLATE setting /

NameData datctype; / LC_CTYPE setting /

bool datistemplate; / allowed as CREATE DATABASE template /

bool datallowconn; / new connections allowed /

int32 datconnlimit; / max connections allowed (-1=no limit) /

Oid datlastsysoid; / highest OID to consider a system OID /

TransactionId datfrozenxid; / all Xids < this are frozen in this DB /

TransactionId datminmxid; / all multixacts in the DB are >= this /

Oid dattablespace; / default table space for this DB /

#ifdef CATALOG_VARLEN / variable-length fields start here /

aclitem datacl[1]; / access permissions /

#endif

} FormData_pg_database;

/ ----------------

Form_pg_database corresponds to a pointer to a tuple with

the format of pg_database relation

----------------

/

typedef FormData_pg_database Form_pg_database;

/ ----------------

compiler constants for pg_database

----------------

/

#define Natts_pg_database 13

#define Anum_pg_database_datname 1

#define Anum_pg_database_datdba 2

#define Anum_pg_database_encoding 3

#define Anum_pg_database_datcollate 4

#define Anum_pg_database_datctype 5

#define Anum_pg_database_datistemplate 6

#define Anum_pg_database_datallowconn 7

#define Anum_pg_database_datconnlimit 8

#define Anum_pg_database_datlastsysoid 9

#define Anum_pg_database_datfrozenxid 10

#define Anum_pg_database_datminmxid 11

#define Anum_pg_database_dattablespace 12

#define Anum_pg_database_datacl 13

它们最终会被脚本 genbkipl 利用生成 postgresqlbki文件，用在 initdb 初始化 data cluster 时，有兴趣可以自己学习一下，PG编译系统也是一个充分展示强大 perl 语言的系统；

3、在 dattablespace 下增加新定义：

int8 datdummy; / dummy column /

后边字段序号的定义也是很重要的，必须按顺序修改，也要记得属性数相应修改：

#define Natts_pg_database 14

#define Anum_pg_database_dattablespace 12

#define Anum_pg_database_datdummy 13

#define Anum_pg_database_datacl 14

预定义的数据库必须也要修改，_null_ 前边增加 100的字段为 datdummy 数据：

DATA(insert OID = 1 ( template1 PGUID ENCODING "LC_COLLATE" "LC_CTYPE" t t -1 0 0 1 1663 100 _null_));

4、编译运行，会发生什么，编译正常，然后 initdb，竟然也神奇的通过了，难道这就好了吗？

Tip：Linux 下不停在一个目录下改代码，可能会遇到莫名的程序问题，试试 make clean

5、那么创建一个数据库试试看：CREATE DATABASE quanzl; 成功了，是不是感觉似乎还缺点什么？

datdummy的赋值，总不能 UPDATE pg_database SET datdummy = xxx 吧？

预订义的数据库比如template1，我们可以在catalog里边定义 BKI 脚本，比如上边的例子，给它一个初始值。程序里也必须有所改动才能成为可 *** 作属性；

6、参照语法修改，创建一个 CREATE DATABASE xxx DUMMY nnn语法，修改结构体 CreatedbStmt 增加新属性，语法分析阶段将此值读入，创建数据库时将它写入属性；

new_record[Anum_pg_database_datdummy - 1] = 1234;

此部分代码在 src/backend/commands/dbcommandsc 中，自行阅读好了，写程序就这么简单。:)

我最近使用springboot的时候也遇到跟你一样的问题

看我的BaseModel

public class BaseModel implements Serializable {

@Id

@GeneratedValue(strategy = GenerationTypeAUTO)

@Column(name = "id")

private Long id;

protected BaseModel(){

thisid = 1L;

}

public Long getId() {

return id;

}

public void setId(Long id) {

thisid = id;

}

public boolean equals(Object other) {

if (other == null || othergetClass() != thisgetClass())

return false;

if(thisgetId() == null || ((BaseModel) other)getId() == null) return false;

return thisgetId()equals(((BaseModel) other)getId());

}

public int hashCode() {

return new HashCodeBuilder()append(getId())toHashCode();

}

}

这里的BaseModel是我的实体类的父类，我错误的原因是序列化没有重写好equals函数，因为动态生成sql语句的时候主键默认为null,无法识别这是不是一个新的对象（我的理解），所以重写的时候多了

if(thisgetId() == null || ((BaseModel) other)getId() == null) return false;

因为主键不为空，为null肯定不相等。我就这样解决了，不知道能不能帮到你了。

pg数据库插入时间字段如果你的数据库中字段的类型设置为date类型，那么你在PHP端将时间转化为$time = date('Y-m-d');将这个时间存进去即可，还有一种方法就是你就数据库的字段的默认值设置为current_time,在PHP端存数据库就不需要考虑这个问题了

Pgsql和Mysql的对比

工作中用过这两个数据库，但都不是太深入，仅限于用而已，但给我留下的印象就是Pgsql更好些，因为这两个库我都遇到过数据丢失的问题，前者我通过网上方法加自己的判断有惊无险地恢复了，而后者搜索各种资料加问身边的专家都没办法。

刚网上搜了一下两者的区别，总体的感觉也是前者是最好的开源关系数据库，而后者是互联网行业应用最广泛的数据库， 可能应用等多发现的坑也多，网上相关资料也多。如果让我个人选没特殊要求情况下会选前者。

关于两个的区别可以看知乎上相关问题，回答很精彩，

其中一个如下。

一、 PostgreSQL 的稳定性极强， Innodb 等引擎在崩溃、断电之类的灾难场景下抗打击能力有了长足进步，然而很多 MySQL 用户都遇到过Server级的数据库丢失的场景——mysql系统库是MyISAM的，相比之下，PG数据库这方面要好一些。

二、任何系统都有它的性能极限，在高并发读写，负载逼近极限下，PG的性能指标仍可以维持双曲线甚至对数曲线，到顶峰之后不再下降，而 MySQL 明显出现一个波峰后下滑（55版本之后，在企业级版本中有个插件可以改善很多，不过需要付费）。

三、PG 多年来在 GIS 领域处于优势地位，因为它有丰富的几何类型，实际上不止几何类型，PG有大量字典、数组、bitmap 等数据类型，相比之下mysql就差很多，instagram就是因为PG的空间数据库扩展POSTGIS远远强于MYSQL的my spatial而采用PGSQL的。

四、PG 的“无锁定”特性非常突出，甚至包括 vacuum 这样的整理数据空间的 *** 作，这个和PGSQL的MVCC实现有关系。

五、PG 的可以使用函数和条件索引，这使得PG数据库的调优非常灵活，mysql就没有这个功能，条件索引在web应用中很重要。

六、PG有极其强悍的 SQL 编程能力（9x 图灵完备，支持递归！），有非常丰富的统计函数和统计语法支持，比如分析函数（ORACLE的叫法，PG里叫window函数），还可以用多种语言来写存储过程，对于R的支持也很好。这一点上MYSQL就差很远，很多分析功能都不支持，腾讯内部数据存储主要是MYSQL，但是数据分析主要是HADOOP+PGSQL（听李元佳说过，但是没有验证过）。

七、PG 得多种集群架构可以选择，plproxy 可以支持语句级的镜像或分片，slony 可以进行字段级的同步设置，standby 可以构建WAL文件级或流式的读写分离集群，同步频率和集群策略调整方便， *** 作非常简单。

八、一般关系型数据库的字符串有限定长度8k左右，无限长 TEXT 类型的功能受限，只能作为外部大数据访问。而 PG 的 TEXT 类型可以直接访问，SQL语法内置正则表达式，可以索引，还可以全文检索，或使用xml xpath。用PG的话，文档数据库都可以省了。

九，对于WEB应用来说，复制的特性很重要，mysql到现在也是异步复制，pgsql可以做到同步，异步，半同步复制。还有mysql的同步是基于binlog复制，类似oracle golden gate,是基于stream的复制，做到同步很困难，这种方式更加适合异地复制，pgsql的复制基于wal，可以做到同步复制。同时，pgsql还提供stream复制。

pg在表的末尾增加字段的方式为ADDCOLUMN《字段名》《数据类型》《限制条件》。根据查询相关资料信息显示，一个完整的字段包括字段名、数据类型和约束条件。pg添加字段的语法格式如下：ADDCOLUMN《字段名》《数据类型》《限制条件》。

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