redis什么类型数据库

redis什么类型数据库,第1张

1什么是Redis一款内存高速缓存数据库(全称远程数据服务);使用C语言编写Redis是一个key-value存储系统,它支持丰富的数据类型,如:string、list、set、zset(sortedset)、hash等2Redis特点Redis以内存作为数据存储介质,所以读写数据的效率极高,远远超过数据库。以设置和获取一个256字节字符串为例,它的读取速度可高达110000次/s,写速度高达81000次/s。储存在Redis中的数据是持久化的,断电或重启后,数据也不会丢失。-----Redis的存储分为内存存储、磁盘存储和log文件三部分,重启后,Redis可以从磁盘重新将数据加载到内存中。(实现持久化)3Redis应用场景,它能做什么在服务器中常用来存储一些需要频繁调取的数据,这样可以大大节省系统直接读取磁盘来获得数据的I/O开销,更重要的是可以极大提升速度。(拿大型网站来举个例子,比如a网站首页一天有100万人访问,其中有一个板块为推荐新闻。要是直接从数据库查询,那么一天就要多消耗100万次数据库请求。上面已经说过,Redis支持丰富的数据类型,所以这完全可以用Redis来完成,将这种热点数据存到Redis(内存)中,要用的时候,直接从内存取,极大的提高了速度和节约了服务器的开销。)使用Redis有哪些好处?(1)速度快,因为数据存在内存中,类似于HashMap,HashMap的优势就是查找和 *** 作的时间复杂度都是O(1)(2)支持丰富数据类型,支持string,list,set,sortedset,hash(3)支持事务, *** 作都是原子性,所谓的原子性就是对数据的更改要么全部执行,要么全部不执行(4)丰富的特性:可用于缓存,消息,按key设置过期时间,过期后将会自动删除redis相比memcached有哪些优势?(1)memcached所有的值均是简单的字符串,redis作为其替代者,支持更为丰富的数据类型(2)redis的速度比memcached快很多(3)redis可以持久化其数据redis常见性能问题和解决方案:(1)Master最好不要做任何持久化工作,如RDB内存快照和AOF日志文件(2)如果数据比较重要,某个Slave开启AOF备份数据,策略设置为每秒同步一次(3)为了主从复制的速度和连接的稳定性,Master和Slave最好在同一个局域网内(4)尽量避免在压力很大的主库上增加从库(5)主从复制不要用图状结构,用单向链表结构更为稳定4redis和mysql的区别总结(1)类型上从类型上来说,mysql是关系型数据库,redis是缓存数据库(2)作用上mysql用于持久化的存储数据到硬盘,功能强大,但是速度较慢redis用于存储使用较为频繁的数据到缓存中,读取速度快(3)需求上mysql和redis因为需求的不同,一般都是配合使用。5redis和mysql要根据具体业务场景去选型redis和mysql要根据具体业务场景去选型mysql:数据放在磁盘redis:数据放在内存mysql支持sql查询,可以实现一些关联的查询以及统计;redis对内存要求比较高,在有限的条件下不能把所有数据都放在redis;mysql偏向于存数据,redis偏向于快速取数据,但redis查询复杂的表关系时不如mysql,所以可以把热门的数据放redis,mysql存基本数据

因为Redis具有在数据存储中快速读写数据的能力,所以它比关系型数据库更具有性能优势。但是,关键值数据存储是简单的;它们没有一个类似于

SQL的查询语言或者结构化的数据模型。相反,它们有一个把键值作为与数值相关的标识符来使用的简单字典或哈希模式。管理员使用这些键来进行数值的存储和

检索。

键值存储是简单快速的,它可用于实现丰富数据模型和关系型数据库查询功能的良好匹配。但是,有时候还是使用键值与关系型数据库的组合为好。此外,还有很多商业支持的键值数据库,包括Redis、Riak和Areospike等。

为了运行一个优化热门查询性能的Redis缓存,首先应确定你希望缓存的查询结果。其中,应重点关注最常用的和最耗时的查询,然后确定应缓冲查询中的数据。为简便起见,缓存查询返回的所有列值。

为键值定义一个命名约定;可以使用行主键和列名的组合来构造密钥。例如,其主键ID为 198278的 产品描述可以‘198278:descry’的键值进行存储。确保你的命名规则是简单和规则驱动的,以便于使用最少的代码来实现键的程序化创建。

接下来,确定是运行Redis缓存作为自助管理服务还是运行亚马逊的ElastiCache。运行用户自己的Redis实例将赋予管理人员对缓存的完全控制权。而这一控制权意味着灵活性,例如当有超出容量的情况出现时,管理人员有使用现有保留实例的权力。

此外,当用户想要把应用程序从一家云计算供应商迁移至另一家时,他们会发现完整的管理控制权限是非常有用的。

如果用户选择运行一个自助管理的Redis实例,可下载服务器。Redis的客户端支持30种以上编程语言——从Java和Python到Prolog和Smalltalk。

已经使用AWS环境的企业可能会想要使用ElastiCache。除了诸如托管打补丁这样的优点之外,亚马逊ElastiCache支持一系列高速

缓存优化的节点类型,具体包括从中型到2X的m3节点、从大型到8X的r3节点以及从微型到中型的t2节点。ElastiCache还支持一些上一代的节

点类型,例如选择m1、m2、t1和c1节点。

ElastiCache还支持多个可用区。如果有一个节点发生故障,一个读 *** 作复制节点将取代故障节点。任何需要确保应用程序运行的DNS变更都是

自动完成的,同时会创建一个新的读 *** 作副本。ElastiCache允许基于单位时间使用率的按需定价模式,以及一年期或三年期预付费的节点使用条款。完

整定价清单可以在这里找到。

如果使用Redis缓存和亚马逊ElastiCache,那么就可以从AWS管理控制台启动一个集群。除了设置Redis服务外,还需要修改应用程

序代码以便于能够使用缓存。一个常用的模式就是,检查缓存中是否存在有一个键值,如果没有就执行一个SQL查询以检索数据,然后将其存储在缓存中。当缓冲

存满时,可以配置Redis删除旧数据,这样就不需要用户使用专门的代码来处理缓存存满的情况了。

redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型)。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的 *** 作,而且这些 *** 作都是原子性的。在此基础上,redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改 *** 作写入追加的记录文件,并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。

1 使用Redis有哪些好处?

(1) 速度快,因为数据存在内存中,类似于HashMap,HashMap的优势就是查找和 *** 作的时间复杂度都是O(1)

(2) 支持丰富数据类型,支持string,list,set,sorted set,hash

(3) 支持事务, *** 作都是原子性,所谓的原子性就是对数据的更改要么全部执行,要么全部不执行

(4) 丰富的特性:可用于缓存,消息,按key设置过期时间,过期后将会自动删除

2 redis相比memcached有哪些优势?

(1) memcached所有的值均是简单的字符串,redis作为其替代者,支持更为丰富的数据类型

(2) redis的速度比memcached快很多

(3) redis可以持久化其数据

3 redis常见性能问题和解决方案:

(1) Master最好不要做任何持久化工作,如RDB内存快照和AOF日志文件

(2) 如果数据比较重要,某个Slave开启AOF备份数据,策略设置为每秒同步一次

(3) 为了主从复制的速度和连接的稳定性,Master和Slave最好在同一个局域网内

(4) 尽量避免在压力很大的主库上增加从库

(5) 主从复制不要用图状结构,用单向链表结构更为稳定,即:Master <- Slave1 <- Slave2 <- Slave3

这样的结构方便解决单点故障问题,实现Slave对Master的替换。如果Master挂了,可以立刻启用Slave1做Master,其他不变。

4 MySQL里有2000w数据,redis中只存20w的数据,如何保证redis中的数据都是热点数据

相关知识:redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候,就会施行数据淘汰策略。redis 提供 6种数据淘汰策略:

voltile-lru:从已设置过期时间的数据集(serverdb[i]expires)中挑选最近最少使用的数据淘汰

volatile-ttl:从已设置过期时间的数据集(serverdb[i]expires)中挑选将要过期的数据淘汰

volatile-random:从已设置过期时间的数据集(serverdb[i]expires)中任意选择数据淘汰

allkeys-lru:从数据集(serverdb[i]dict)中挑选最近最少使用的数据淘汰

allkeys-random:从数据集(serverdb[i]dict)中任意选择数据淘汰

no-enviction(驱逐):禁止驱逐数据

:《Python视频教程》

5 Memcache与Redis的区别都有哪些?

1)、存储方式

Memecache把数据全部存在内存之中,断电后会挂掉,数据不能超过内存大小。

Redis有部份存在硬盘上,这样能保证数据的持久性。

2)、数据支持类型

Memcache对数据类型支持相对简单。

Redis有复杂的数据类型。

3),value大小

redis最大可以达到1GB,而memcache只有1MB

6 Redis 常见的性能问题都有哪些?如何解决?

1)Master写内存快照,save命令调度rdbSave函数,会阻塞主线程的工作,当快照比较大时对性能影响是非常大的,会间断性暂停服务,所以Master最好不要写内存快照。

2)Master AOF持久化,如果不重写AOF文件,这个持久化方式对性能的影响是最小的,但是AOF文件会不断增大,AOF文件过大会影响Master重启的恢复速度。Master最好不要做任何持久化工作,包括内存快照和AOF日志文件,特别是不要启用内存快照做持久化,如果数据比较关键,某个Slave开启AOF备份数据,策略为每秒同步一次。

3)Master调用BGREWRITEAOF重写AOF文件,AOF在重写的时候会占大量的CPU和内存资源,导致服务load过高,出现短暂服务暂停现象。

4) Redis主从复制的性能问题,为了主从复制的速度和连接的稳定性,Slave和Master最好在同一个局域网内

7 redis 最适合的场景

Redis最适合所有数据in-momory的场景,虽然Redis也提供持久化功能,但实际更多的是一个disk-backed的功能,跟传统意义上的持久化有比较大的差别,那么可能大家就会有疑问,似乎Redis更像一个加强版的Memcached,那么何时使用Memcached,何时使用Redis呢

如果简单地比较Redis与Memcached的区别,大多数都会得到以下观点:

1Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储。

2Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。

3Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。

(1)会话缓存(Session Cache)

最常用的一种使用Redis的情景是会话缓存(session cache)。用Redis缓存会话比其他存储(如Memcached)的优势在于:Redis提供持久化。当维护一个不是严格要求一致性的缓存时,如果用户的购物车信息全部丢失,大部分人都会不高兴的,现在,他们还会这样吗?

幸运的是,随着 Redis 这些年的改进,很容易找到怎么恰当的使用Redis来缓存会话的文档。甚至广为人知的商业平台Magento也提供Redis的插件。

(2)全页缓存(FPC)

除基本的会话token之外,Redis还提供很简便的FPC平台。回到一致性问题,即使重启了Redis实例,因为有磁盘的持久化,用户也不会看到页面加载速度的下降,这是一个极大改进,类似PHP本地FPC。

再次以Magento为例,Magento提供一个插件来使用Redis作为全页缓存后端。

此外,对WordPress的用户来说,Pantheon有一个非常好的插件  wp-redis,这个插件能帮助你以最快速度加载你曾浏览过的页面。

(3)队列

Reids在内存存储引擎领域的一大优点是提供 list 和 set *** 作,这使得Redis能作为一个很好的消息队列平台来使用。Redis作为队列使用的 *** 作,就类似于本地程序语言(如Python)对 list 的 push/pop *** 作。

如果你快速的在Google中搜索“Redis queues”,你马上就能找到大量的开源项目,这些项目的目的就是利用Redis创建非常好的后端工具,以满足各种队列需求。例如,Celery有一个后台就是使用Redis作为broker,你可以从这里去查看。

(4)排行榜/计数器

Redis在内存中对数字进行递增或递减的 *** 作实现的非常好。集合(Set)和有序集合(Sorted Set)也使得我们在执行这些 *** 作的时候变的非常简单,Redis只是正好提供了这两种数据结构。所以,我们要从排序集合中获取到排名最靠前的10个用户–我们称之为“user_scores”,我们只需要像下面一样执行即可:

当然,这是假定你是根据你用户的分数做递增的排序。如果你想返回用户及用户的分数,你需要这样执行:

ZRANGE user_scores 0 10 WITHSCORES

Agora Games就是一个很好的例子,用Ruby实现的,它的排行榜就是使用Redis来存储数据的,你可以在这里看到。

(5)发布/订阅

最后(但肯定不是最不重要的)是Redis的发布/订阅功能。发布/订阅的使用场景确实非常多。我已看见人们在社交网络连接中使用,还可作为基于发布/订阅的脚本触发器,甚至用Redis的发布/订阅功能来建立聊天系统!(不,这是真的,你可以去核实)。

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