1．企业经历过两次失败的数据仓库建设，现在是第三次，人们普遍认为这次也将会失败。项目经理应该作些什

1、首先你得搞清楚建设数仓的目的是什么

是偏向于整合各系统数据，为数据分析决策服务，还是偏向于快速的完成分析决策需求？

如果是前者，那么在数据仓库建模的时候一般会选择ER建模方法；

如果是后者，一般会选择维度建模方法。

ER建模：即实体关系建模，由数据仓库之父BIll Inmon提出，核心思想是从全企业的高度去设计三范式模型，用实体关系描述企业服务。主张的是自上而下的架构，将不同的OLTP数据集中到面向主题的数据仓库中。

维度建模：由Kimball提出，核心思想是从分析决策的需求出发构建模型。这种模型由事实表和维表组成，即星型模型和雪花模型。Kimball倡导自下而上的架构，可以针对独立部门建立数据集市，再递增的构建，汇总成数据仓库。

2、其次你得进行深入的业务调研和数据调研

业务调研：深入的业务调研能使你更加明确数仓建设的目的；同时也利于后续的建模设计，随着调研的开展，如何将实体业务抽象为数仓模型会更加明朗。

数据调研：各部门或各科室的数据现状了解，包括数据分类、数据存储方式、数据量、具体的数据内容等等。这对后续的主数据串联或者维度一致性处理等等都是必须的基础。

3、然后是数据仓库工具选型

传统型数据仓库：一般会选择第三方厂家的数据库和配套ETL工具。因为有第三方支持，相对有保障；但缺点也很明显，受约束以及成本较高。

NoSQL型数据仓库：一般是基于hadoop生态的数据仓库。hadoop生态已经非常强大，可以找到各种开源组件去支持数据仓库。缺点是需要招聘专门人士去摸索，并且相对会存在一些未知隐患。

4、最后是设计与实施

设计：包括数据架构中的数据层次划分以及具体的模型设计；也包括程序架构中的数据质量管理、元数据管理、调度管理等；

实施：规范化的项目管理实施，但同时也需记住一点，数据仓库不是一个项目，它是一个过程。

概念数据模型是按用户的观点对数据和信息建模，是现实世界到信息世界的第一层抽象，最常用的概念数据模型就是er图，也就是说他们是包含关系。

概念模型把现实世界的关系抽象到信息世界，er图的画法选择就是对数据库在进行设计，然后依据er图进行逻辑结构设计，物理结构设计，这些就是实现了从信息世界到计算机世界的抽象，即数据的结构、储存方式等等。最后是数据库的创建与维护。答得还行吧，把分给我呗

1、首先要了解ER图的核心要素：实体，属性，关系；实体就是一个个对象，属性就是实体所有的某个属性，关系就是实体和实体之间或者实体内部之间的关系；

2、其次要了解ER图中怎么表示描述的三个核心要素：在ER图中，矩形代表实体，椭圆代表属性，菱形代表关系，各个形状之间用线段连接；

3、首先打开visio，打开“新建”，“常规”，“基本框图”，新建一个空的界面；

4、在这张空的图里要表现的关系：对象1，对象2，关系，先来画对象1，添加一个矩形框，三个椭圆框；

5、用同样的方法，来建第二个对象课程，也是放一个矩形，三个椭圆形，写入对象的名称，然后用线把他们连接起来；

6、建这两个对象之间的关系，像图中加一个菱形，在菱形里写上关系的名称；

7、这样一个简单的ER图做好。

ER图是基于ER模型（实体关系模型）画的，属于概念模型，是对现实世界的实体及其之间关系的抽象。

数据库表是属于数据模型，用来描述数据的结构关系。

通常我们数据库的设计要经过下面这个过程：

现实世界-〉概念模型-〉数据模型

一般项目的设计中，首先通过需求分析的人员根据客户抽象出ER图，然后由数据库的设计人员根据ER图和用户对查询等方面的需求设计出数据库的表结构，以及相关的视图和索引。

max_allowed_packet = 64M

[mysql]

disable-auto-rehash #允许通过TAB键提示

default-character-set = utf8

connect-timeout = 3

实体-联系图(Entity-Relation Diagram)用来建立数据模型,在数据库系统概论中属于概念设计阶段，形成一个独立于机器，独立于DBMS的ER图模型。 通常将它简称为ER图，相应地可把用ER图描绘的数据模型称为ER模型。ER图提供了表示实体（即数据对象）、属性和联系的方法，用来描述现实世界的概念模型。 构成E-R图的基本要素是实体、属性和联系，其表示方法为： ˙实体型：用矩形表示，矩形框内写明实体名； ˙属性：用椭圆形或圆角矩形表示，并用无向边将其与相应的实体连接起来；多值属性由双线连接；主属性名称下加下划线； ˙联系：用菱形表示，菱形框内写明联系名，并用无向边分别与有关实体连接起来，同时在无向边旁标上联系的类型 在E-R图中要明确表明1对多关系，1对1关系和多对多关系。 ˙1对1关系在两个实体连线方向写1； ˙1对多关系在1的一方写1，多的一方写N； ˙多对多关系则是在两个实体连线方向各写N,M

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