c#中使用三层访问方法中如何连接数据库,与model（实体和数据库表映射类）怎么连接的需要代码和解释。

您好,

首先,我对于这个“三层访问方法”不是很理解……最近比较笨。

如果您说的是数据库软件的三层模型（表示层、业务逻辑层、数据访问层）的话，这个的确是涉及数据库软件很常见的架构，访问数据的工作完全由DAL也就是数据访问层来做。

至于您说的“实体和数据库表映射类”，我是不是可以理解为，用若干个类完全映射数据库中数据表的物理结构。

这个设计的想法很不错哦~很像MS的PetShop。

说了不少废话，其实应该是由DAL访问数据库并填充Model类的具体实例，然后返回这个实例由上层代码使用，我随便写了个代码，希望对您有帮助：

首先DALcs

using System;

using SystemData;

using SystemDataOleDb;

class DAL{

public Employee GetFirstEmployee()

{

OleDbConnection

此处省略一些代码，包括SQL语句

}

}

这个DAL返回一个Employee类型的实例，里面保存了数据库中Employee表中第一个雇员的信息。

Model中Employee类

class Employee

{

int age;

string name;

}

然后上层使用的时候，直接调用DALGetFirstEmployee()方法得到第一个雇员的信息。

我可能解释的不是很清楚，而且这也不是最好的设计，比如DAL一般要涉及到工厂模式，如果您仍有疑问，希望您补充问题。

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对补充的答复:

其实大一些的软件大多会涉及到设计模式这种东西~~

软件设计是跟着前面的需求分析来做的,所以数据访问层可能会有些不同但这个层应该是属于相对稳定的模块

根据软件设计的原理,要尽量保持模块间的独立性因此,数据访问层中应该尽量只包括访问数据库的代码

上面的代码比较简单,下面写个稍复杂点的:)

此DAL可以用来连接Oracle\Access\SQL Server数据库分为5个类

sealed class DalFactory{

public static DAL CreateDal()

{

//Here read the configuration file

//and return the certain child class of DAL

//for example

//假设这里读取到的配置是SQL数据库

return new SqlServerDal();

}

}

//基类DAL

public abstract class DAL

{

public abstract Employee GetFirstEmployee();

}

//我只写了一个方法返回第一个雇员信息

//SQL Server 实现类SqlServerDal

public class SqlServerDal : DAL

{

public Employee GetFirstEmployee()

{

//sql 连接数据库

}

}

//OLE实现类 OleDbDal

public class OleDbDal : DAL

{

public Employee GetFirstEmployee()

{

//OLE 连接数据库

}

}

//ODBC实现类 OdbcDbDal

public class OdbcDbDal : DAL

{

public Employee GetFirstEmployee()

{

//OLE 连接数据库

}

}

大概就是这个样子，这只是一个想法，我以前写过个类似的程序，就是这个架构。

继承和多态是OOA/OOD/OOP最有力的东西，比如这里，把DAL的子类当作DAL返回，上层BLL代码就无需关心下面是什么DBMS。

SQL语句我倾向于单独放到某个类里做成Public Const变量（如果经常变化的话），或者放到Model类里。

OOA的核心思想就是“发现并封装变化点”。

具体的代码我没有写，那个太多了，如果您需要，可以继续补充问题~~呵呵

实现数据库访问层返回强类型实体对象集合的是哪个

数据访问层读取数据库ADONET，然后返回数据并且绑定到实体对象上，然后实体对象被业务逻辑层引用，进而传递给UI层面进行展示以及其他各种 *** 作。

(1)存储层

云存储系统对外提供多种不同的存储服务，各种服务的数据统一存放在云存储系统中，形成一个海量数据池。从大多数网络服务后台数据组织方式来看，传统基于单服务器的数据组织难以满足广域网多用户条件下的吞吐性能和存储容量需求；基于P2P架构的数据组织需要庞大的节点数量和复杂编码算法保证数据可靠性。相比而言，基于多存储服务器的数据组织方法能够更好满足在线存储服务的应用需求，在用户规模较大时，构建分布式数据中心能够为不同地理区域的用户提供更好的服务质量。

云存储的存储层将不同类型的存储设备互连起来，实现海量数据的统一管理，同时实现对存储设备的集中管理、状态监控以及容量的动态扩展，实质是一种面向服务的分布式存储系统。

(2)基础管理层

云存储系统架构中的基础管理层为上层提供不同服务间公共管理的统一视图。通过设计统一的用户管理、安全管理、副本管理及策略管理等公共数据管理功能，将底层存储与上层应用无缝衔接起来，实现多存储设备之间的协同工作，以更好的性能对外提供多种服务。

(3)应用接口层

应用接口层是云存储平台中可以灵活扩展的、直接面向用户的部分。根据用户需求，可以开发出不同的应用接口，提供相应的服务。比如数据存储服务、空间租赁服务、公共资源服务、多用户数据共享服务、数据备份服务等。

(4)访问层

通过访问层，任何一个授权用户都可以在任何地方，使用一台联网的终端设备，按照标准的公用应用接口来登录云存储平台，享受云存储服务。

2云存储技术的优势

作为新兴的存储技术，与传统的购买存储设备和部署存储软件相比，云存储方式存在以下优点：

(1)成本低、见效快

传统的购买存储设备或软件定制方式下，企业根据信息化管理的需求，一次性投入大量资金购置硬件设备、搭建平台。软件开发则经过漫长的可行性分析、需求调研、软件设计、编码、测试这一过程。往往在软件开发完成以后，业务需求发生变化，不得不对软件进行返工，不仅影响质量，提高成本，更是延误了企业信息化进程，同时造成了企业之间的低水平重复投资以及企业内部周期性、高成本的技术升级。在云存储方式下，企业除了配置必要的终端设备接收存储服务外，不需要投入额外的资金来搭建平台。企业只需按用户数分期租用服务，规避了一次性投资的风险，降低了使用成本，而且对于选定的服务，可以立即投入使用，既方便又快捷。

(2)易于管理

传统方式下，企业需要配备专业的IT人员进行系统的维护，由此带来技术和资金成本。云存储模式下，维护工作以及系统的更新升级都由云存储服务提供商完成，企业能够以最低的成本享受到最新最专业的服务。

(3)方式灵活

传统的购买和定制模式下，一旦完成资金的一次性投入，系统无法在后续使用中动态调整。随着设备的更新换代，落后的硬件平台难以处置；随着业务需求的不断变化，软件需要不断地更新升级甚至重构来与之相适应，导致维护成本高昂，很容易发展到不可控的程度。而云存储方式一般按照客户数、使用时间、服务项目进行收费。企业可以根据业务需求变化、人员增减、资金承受能力，随时调整其租用服务方式，真正做到“按需使用”。

3云存储技术趋势

随着宽带网络的发展，集群技术、网格技术和分布式文件系统的拓展，CDN内容分发、P2P、数据压缩技术的广泛运用，以及存储虚拟化技术的完善，云存储在技术上已经趋于成熟，以“用户创造内容”和“分享”为精神的Web20推动了全网域用户对在线服务的认知

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