impala怎么判断从hive里刷新那部分元数据

impala怎么判断从hive里刷新那部分元数据,第1张

Impala 获取hive 的 metadata

Impala 通常和Hive共用同一个metadata 数据库(通常是MySQL/PostgreSQL), 所以Impala 能够读取到Hive的元数据信息. 如果Impala需要访问Hive表, 需要将Hive metadata 刷新到impala中.

在Hive中Create/Drop表后, 或者HDFS rebalance,或者手工删除HDFS的文件后, 则需要在impala中执行下面两行命令:

INVALIDATE METADATA table_name

describe table_name

第一行命令 INVALIDATE METADATA 告诉impala 指定的 table 元数据已经过期, impala 将在下一次使用到该表时自动刷新元数据, 第二行命令即触发impala去更新元数据, 以免将来真正使用该表耗时太久.

如果Impala已经知道了Hive表的存在后, 又通过Hive增加或删除分区或alter table, 使用 refresh 命令即可更新元数据. refresh是对元数据进行增量更新, 和INVALIDATE METADATA相比, refresh命令使用成本低很多.

利用catalogd提供元数据服务。可以直接连DB也可以通过catalogd,一般是利用hive里的metastore获取数据。Impala高效的原因是其将原始数据缓存下来,catalogd启动会浏览缓存获取数据

因为impla默认catalogd会缓存,因此如果你重启的后,catalogd会将缓存数据存入到内存中,

对spark、hive、impala、hdfs的常用命令作了如下总结,欢迎大家补充!

1. Spark的使用:

以通过SecureCRT访问IP地址:10.10.234.198 为例进行说明:

先输入:ll //查询集群是否装有spark

>su - mr

>/home/mr/spark/bin/beeline -u "jdbc:hive2:/bigdata198:18000/" -n mr -p ""

&gt.show databases//显示其中数据库,例如

>use bigmax//使用数据库bigmax

>show tables//查询目录中所有的表

>desc formatted TableName//显示表的详细信息,包括分区、字段、地址等信息

>desc TableName//显示表中的字段和分区信息

>select count(*) from TableName//显示表中数据数量,可以用来判断表是否为空

>drop table TableName//删除表的信息

>drop bigmax //删除数据库bigmax

>describe database zxvmax //查询数据库zxvmax信息

创建一个表

第一步:

>create external table if not exists lte_Amaze //创建一个叫lte_Amaze的表

( //括号中每一行为表中的各个字段的名称和其所属的数据类型,并用空格隔开

DateTime String,

MilliSec int,

Network int,

eNodeBID int,

CID int,

IMSI String,

DataType int,

AoA int,

ServerRsrp int,

ServerRsrq int,

TA int,

Cqi0 Tinyint,

Cqi1 Tinyint //注意,最后一个字段结束后,没有逗号

)

partitioned by (p_date string, p_hour INT) //以p_date和p_hour作为分区

row format delimited fields terminated by ',' /*/*表中行结构是以逗号作为分隔符,与上边的表中字段以逗号结尾相一致*/

stored as textfile//以文本格式进行保存

第二步:添加分区,指定分区的位置

>alter table lte_Amaze add partition (p_date='2015-01-27',p_hour=0) location'/lte/nds/mr/lte_nds_cdt_uedetail/p_date=2015-01-27/p_hour=0'

//添加lte_Amaze表中分区信息,进行赋值。

//并制定分区对应目录/lte/nds/mr下表lte_nds_cdt_uedetail中对应分区信息

第三步:察看添加的结果

>show partitions lte_Amaze; //显示表的分区信息

2. hdfs使用:

#su - hdfs //切换到hdfs用户下 、

#hadoop fs –ls ///查看进程

# cd /hdfs/bin //进入hdfs安装bin目录

>hadoop fs -ls /umtsd/cdt/ //查询/umtsd/cdt/文件目录

>hadoop fs -mkdir /umtsd/test //在/umtsd目录下创建test目录

>hadoop fs -put /home/data/u1002.csv /impala/data/u5002 //将home/data/u1002.csv这个文件put到hdfs文件目录上。put到hdfs上的数据文件以逗号“,”分隔符文件(csv),数据不论类型,直接是数据,没有双引号和单引号

>hadoop fs -rm /umtsd/test/test.txt //删除umtsd/test目录下的test.txt文件

>hadoop fs -cat /umtsd/test/test.txt //查看umtsd/test目录下的test.txt文件内容

3hive *** 作使用:

#su - mr //切换到mr用户下

#hive //进入hive查询 *** 作界面

hive>show tables//查询当前创建的所有表

hive>show databases//查询当前创建的数据库

hive>describe table_name{或者desc table_name}//查看表的字段的定义和分区信息,有明确区分(impala下该命令把分区信息以字段的形式显示出来,不怎么好区分)

hive>show partitions table_name//查看表对应数据现有的分区信息,impala下没有该命令

hive>quit//退出hive *** 作界面

hive>desc formatted table_name查看表结构,分隔符等信息

hive>alter table ceshi change id id int修改表的列数据类型 //将id数据类型修改为int 注意是两个id

hive>SHOW TABLES '.*s'按正条件(正则表达式)显示表,

[mr@aico ~]$ exit退出mr用户 *** 作界面,到[root@aico]界面

impala *** 作使用:

#su - mr //切换到mr用户下

#cd impala/bin //进入impala安装bin目录

#/impala/bin>impala-shell.sh -i 10.10.234.166/localhost //进入impala查询 *** 作界面

[10.10.234.166:21000] >show databases//查询当前创建的数据库

[10.10.234.166:21000] >use database_name//选择使用数据库,默认情况下是使用default数据库

[10.10.234.166:21000] >show tables//查询当前数据库下创建的所有表

[10.10.234.166:21000] >describe table_name//查看表的字段的定义,包括分区信息,没有明确区分

[10.10.234.166:21000] >describe formatted table_name//查看表对应格式化信息,包括分区,所属数据库,创建用户,创建时间等详细信息。

[10.10.234.166:21000] >refresh table_name//刷新一下,保证元数据是最新的

[10.10.234.166:21000] >alter TABLE U107 ADD PARTITION(reportDate="2013-09-27",rncid=487)LOCATION '/umts/cdt/

MREMITABLE/20130927/rncid=487' //添加分区信息,具体的表和数据的对应关系

[10.10.234.166:21000] >alter TABLE U100 drop PARTITION(reportDate="2013-09-25",rncid=487)//删除现有的分区,数据与表的关联

[10.10.234.166:21000] >quit//退出impala *** 作界面

[mr@aicod bin]$ impala-shell得到welcome impala的信息,进入impala 查询 *** 作界面

[aicod:21000] >按两次tab键,查看可以用的命令

alter describe help profile shell values

connect drop history quit show version

create exit insert select unset with

desc explain load set use


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