mysql批量修改某个字段的全部数据(要求修改的数据不相同)

MySQL 的 Binlog 记录着 MySQL 数据库的所有变更信息，了解 Binlog 的结构可以帮助我们解析Binlog，甚至对 Binlog 进行一些修改，或者说是“篡改”，例如实现类似于 Oracle 的 flashback 的功能，恢复误删除的记录，把 update 的记录再还原回去等。本文将带您探讨一下这些神奇功能的实现，您会发现比您想象地要简单得多。本文指的 Binlog 是 ROW 模式的 Binlog，这也是 MySQL 8 里的默认模式，STATEMENT 模式因为使用中有很多限制，现在用得越来越少了。

Binlog 由事件（event）组成，请注意是事件（event）不是事务（transaction），一个事务可以包含多个事件。事件描述对数据库的修改内容。

现在我们已经了解了 Binlog 的结构，我们可以试着修改 Binlog 里的数据。例如前面举例的 Binlog 删除了一条记录，我们可以试着把这条记录恢复，Binlog 里面有个删除行（DELETE_ROWS_EVENT）的事件，就是这个事件删除了记录，这个事件和写行（WRITE_ROWS_EVENT）的事件的数据结构是完全一样的，只是删除行事件的类型是 32，写行事件的类型是 30，我们把对应的 Binlog 位置的 32 改成 30 即可把已经删除的记录再插入回去。从前面的 “show binlog events” 里面可看到这个 DELETE_ROWS_EVENT 是从位置 378 开始的，这里的位置就是 Binlog 文件的实际位置（以字节为单位）。从事件（event）的结构里面可以看到 type_code 是在 event 的第 5 个字节，我们写个 Python 小程序把把第383（378+5=383）字节改成 30 即可。当然您也可以用二进制编辑工具来改。

找出 Binlog 中的大事务

由于 ROW 模式的 Binlog 是每一个变更都记录一条日志，因此一个简单的 SQL，在 Binlog 里可能会产生一个巨无霸的事务，例如一个不带 where 的 update 或 delete 语句，修改了全表里面的所有记录，每条记录都在 Binlog 里面记录一次，结果是一个巨大的事务记录。这样的大事务经常是产生麻烦的根源。我的一个客户有一次向我抱怨，一个 Binlog 前滚，滚了两天也没有动静，我把那个 Binlog 解析了一下，发现里面有个事务产生了 14G 的记录，修改了 66 万条记录！下面是一个简单的找出 Binlog 中大事务的 Python 小程序，我们知道用 mysqlbinlog 解析的 Binlog，每个事务都是以 BEGIN 开头，以 COMMIT 结束。我们找出 BENGIN 前面的 “# at” 的位置，检查 COMMIT 后面的 “# at” 位置，这两个位置相减即可计算出这个事务的大小，下面是这个 Python 程序的例子。

切割 Binlog 中的大事务

对于大的事务，MySQL 会把它分解成多个事件（注意一个是事务 TRANSACTION，另一个是事件 EVENT），事件的大小由参数 binlog-row-event-max-size 决定，这个参数默认是 8K。因此我们可以把若干个事件切割成一个单独的略小的事务

ROW 模式下，即使我们只更新了一条记录的其中某个字段，也会记录每个字段变更前后的值，这个行为是 binlog_row_image 参数控制的，这个参数有 3 个值，默认为 FULL，也就是记录列的所有修改，即使字段没有发生变更也会记录。这样我们就可以实现类似 Oracle 的 flashback 的功能，我个人估计 MySQL 未来的版本从可能会基于 Binlog 推出这样的功能。

了解了 Binlog 的结构，再加上 Python 这把瑞士军刀，我们还可以实现很多功能，例如我们可以统计哪个表被修改地最多？我们还可以把 Binlog 切割成一段一段的，然后再重组，可以灵活地进行 MySQL 数据库的修改和迁移等工作。

可以通过update方法进行批量修改。

sql：update table_name SET age=25;

备注：也可以添加必要的条件，针对固定条件的数据进行批量修改。

sql：update table_name SET age=age+1 where name ='zhangsan ';

mysql数据库字段内容批量更新：

利用sql中case

when结构可以根据不同的条件批量更新，举例如下：

update

order

set

display_order

=

case

id

when

1

then

'value'

when

2

then

'value'

when

3

then

'value'

end

where

id

in

(1,2,3)

这句sql的意思是，更新display_order

字段，如果id=1

则display_order

的值为3，如果id=2

则

display_order

的值为4，如果id=3

则

display_order

的值为5。

一个语句就能修改（如果是ACCESS的话选新建查询输入SQL语句）：

UPDATE product SET addtime='2007-2-10' WHERE addtime='2007-1-23'

如果是微软的ACCESS或者SQL SERVER的话，好像不支持日期类型和串类型的字段转换，语句应该这样：

UPDATE product SET addtime=datevalue（'2007-2-10'） WHERE addtime=datevalue（'2007-1-23'）

use test --修改为你的数据库名称

declare tb_name cursor for select NAME,ID from sysobjects WHERE TYPE='U' --得到用户表的ID

declare @in_char varchar(20)

set @in_char='%<script>%'

---查找注入字符串

declare @tj varchar(5000)

set @tj=' where '

declare @i int

set @i=0

declare @sql varchar(200)

DECLARE @table_name varchar(50)

DECLARE @table_id varchar(50)

DECLARE @feild_name varchar(50)

DECLARE @fd_count int

open tb_name

FETCH next FROM tb_name into @table_name,@table_id

while

@@FETCH_STATUS=0

begin

set @i=0

declare fd_name cursor for SELECT NAME FROM syscolumns

where id=@table_id and type=39 group by name--得到用户表某一ID的所有字符类型字段名称

open fd_name

FETCH next FROM fd_name into @feild_name

print @fd_count

while

@@FETCH_STATUS=0

begin

set @i=@i+1

set @tj=@tj+@feild_name +' like '''+ @in_char +'''' +(case when (SELECT count(type) as fd_count FROM syscolumns

where id=@table_id and type=39)

>@i then ' or ' else ' 'end)

FETCH next FROM fd_name into @feild_name

end

-- print @tj

if @tj!=''

begin

SET @SQL='DELETE FROM '+@TABLE_NAME+@TJ

print '切记先运行代码看print 出来的SQL确认后再删除数据，即将运行的代码是 '

print '===================================================================='

print @SQL

print '===================================================================='

--切记先运行代码看print 出来的SQL确认后再删除数据

exec(@sql) --修改注释后删除数据

end

set @tj=''

CLOSE fd_name

deallocate fd_name

FETCH next FROM tb_name into @table_name,@table_id

end

close tb_name

deallocate tb_name

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