数据库-联表查询

SQL使用（一）——联合查询

1.联合查询分类

内连接（inner Join 或 Join）

外连接（outer Join）

左外连接（left outer Join 或 left Join）

右外连接（right outer Join 或 right Join）

全外连接（full outer Join 或 full Join）

交叉连接 （cross Join）

结果集链接 （union 和 union all）

2.联合查询介绍

相关数据表如下：

A表

B表

C表

2.1内连接（Inner Join）

内连接：仅显示两个表中匹配行，即两表中都有才显示。

SQL如下：

SELECT  A.id  AS  AID,    A.content  AS  AContent,    B.id  AS  BID,    B.content  AS  BContent  FROM  A  INNERJOIN  B  ON  (A.id = B.id)；

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查询结果：

由查询结果可以看出，内连接根据连接条件（A.id=B.id）查询出了A、B两表中都存在的数据信息。2个表的联合查询结果如此，那么3个表甚至更多表联合查询的结果呢？

A、B、C三表联合内查询SQL

SELECTA.idASAID,    A.contentASAContent,    B.idASBID,    B.contentASBContent,    C.idASCID,    C.contentASCContentFROMAINNERJOINBON(A.id = B.id)INNERJOINCON(A.id = C.id)

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查询结果：

啊？怎么多了一行数据？不用惊讶，其实C表中有2个id为1的记录，然而我们怎么理解得到的查询结果呢？

可以把A、B两表的查询结果作为T表（中间结果表），然后T表内连接C表，连接条件为T.A.id=C.id。

简单来说n(n>=2)都可以看做两张表的联合查询，后面的小节将只介绍两个表的联合查询。

2.2外连接（Outer Join）

2.2.1左外连接（Left outer Join）

左外连接：左表有就显示，不论右表。

SQL：

SELECTA.idASAID,    A.contentASAContent,    B.idASBID,    B.contentASBContentFROMALEFTJOINBON(A.id = B.id)

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查询结果：

左连接并不是把B表左连接到A表上，而是把A表作为基准表。由查询结果可以看出，A、B两表左连接，只要A中有结果，无论B表中有无结果，都会被查询出来。

2.2.2右外连接（Right outer Join）

右外连接：右表有就显示，不论左表。

SQL：

SELECTA.idASAID,    A.contentASAContent,    B.idASBID,    B.contentASBContentFROMARIGHTJOINBON(A.id = B.id)

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查询结果：

右连接和左连接类似，只是把B表（连接的表）作为基准表。由查询结果可以看出，无论A表是否存在其他数据，只要B表数据存在就会被查询出来。

2.2.3全外连接（Full outer Join）

全外连接：左表/右表，有一个有就显示。

SQL：

SELECTA.idASAID,    A.contentASAContent,    B.idASBID,    B.contentASBContentFROMAFULLOUTERJOINBON(A.id = B.id)

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查询结果：

全外连接查询就字面意思也不难看出是查询出两表（A、B）中的所有记录信息。

注：MySQL中不支持全外连接（但是可以union来实现，后面会介绍）。

2.2交叉连接（Cross Join）

SQL:

SELECTA.idASAID,    A.contentASAContent,    B.idASBID,    B.contentASBContentFROMACROSSJOINB

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查询结果：

由结果可以看出，交叉连接是对A、B量表进行笛卡尔积的结果查询出来。即A的每条记录都有和B中所有记录相对应的信息。

2.3 SQL Union

SQL Union用于将多个select结果集进行合并。值得注意的是，UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时，每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。

SQL:

SELECT*FROMAUNIONSELECT*fromB

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查询结果：

Union是把2个Select结果集进行合并，由查询结果也不难看出，A、B两表的结果数据进行了合并，并且都被查询出来了。

如果2个Select结果集中存在相同的结果，用Union则会把相同的记录进行合并，查询结果中仅仅会显示一条。那么如果想都显示出来，把Union换成Union All 即可。

Union实现Full outer Join：

1.首先获取A、B表中id的不同组合。

SQL:

CREATEVIEWvasSELECTA.idfromAUNIONSELECTB.idfromB

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视图内存如下：

2.以视图V为基本表，Left Join A、B表即可。

SQL:

SELECTA.id,    A.content,    B.id,    B.contentFROMvLEFTJOINAON(A.id = v.id)LEFTJOINBON(B.id = v.id)

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查询结果如下：

数据库有两种类型，分别是关系型数据库与非关系型数据库。

1、关系数据库

包括：MySQL、MariaDB（MySQL的代替品，英文维基百科从MySQL转向MariaDB）、Percona Server（MySQL的代替品）、PostgreSQL、Microsoft Access、Microsoft SQL Server、Google Fusion Tables。

FileMaker、Oracle数据库、Sybase、dBASE、Clipper、FoxPro、foshub。几乎所有的数据库管理系统都配备了一个开放式数据库连接（ODBC）驱动程序，令各个数据库之间得以互相集成。

2、非关系型数据库（NoSQL）

包括：BigTable（Google）、Cassandra、MongoDB、CouchDB、键值（key-value）数据库、Apache Cassandra（为Facebook所使用）：高度可扩展、Dynamo、LevelDB（Google）。

扩展资料：

数据库的作用

数据库管理系统是为管理数据库而设计的电脑软件系统，一般具有存储、截取、安全保障、备份等基础功能。

数据库管理系统可以依据它所支持的数据库模型来作分类，例如关系式、XML；或依据所支持的计算机类型来作分类，例如服务器群集、移动电话。

或依据所用查询语言来作分类，例如SQL、XQuery；或依据性能冲量重点来作分类，例如最大规模、最高运行速度；亦或其他的分类方式。不论使用哪种分类方式，一些DBMS能够跨类别，例如，同时支持多种查询语言。

参考资料来源：百度百科--数据库

由特征分析子系统、特征提取子系统、数据库、查询接口、检索引擎和索引过滤等子系统组成，同时需要相应的知识辅助支持特定领域的内容处理。

（1）特征分析：该子系统负责将需要入库的媒体进行分割或节段化，标识出需要的对象或内容关键点，以便有针对性的对目标进行特征提取。特征标识可通过用户输入或系统定义。

（2）特征提取对用户提供或系统标明的媒体对象进行特征提取处理。提取特征时需要知识处理模块的辅助，与标准化的知识定义直接有关。

（3）数据库包含多媒体数据库和特征数据库，分别存放多媒体数据同对应的特征数据，它们彼此之间存在着一定的对应关系。特征库中包含了由用户输入的和预处理自动提取的特征数据，通过检索引擎组织与媒体类型相匹配的索引来达到快速搜索的目的。

（4）查询接口，即人机交互界面，友好的人机交互界面是检索系统不可缺少的。在基于内容的检索中，由于特征不直观，因此必须为用户提供一个可视化的输入手段，还应在用户界面提供查询结果的创览功能，即为用户提供初步查询结果的返回，系统会根据用户选择的排序标准(如颜色、旋律、节拍等)，按照相似度的大小将结果排列后，返回给用户。

（5）检索引擎，检索要将特征提取值和特征库中的值进行比较，得到一个相似度。不同的媒体各自具有不同的相似度算法，这些算法也称为相似性测度函数。检索引擎使用相似性测度函数集去进行比较，从而确定与特征库的值最接近的多媒体数据。

（6）索引过滤在大规模多媒体数据检索过程中，为了提高检索效率，常在检索引擎进行匹配之前采用索引过滤方法，取出高维特征用于匹配。

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